bp神經(jīng)網(wǎng)(wǎng)絡(luò)能干什么
計楠18446474856咨詢： matlabBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱,可以調(diào)整隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)嘛? -
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______ Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱幾乎包含了現(xiàn)有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最新成果,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱模型包括感知器、線性網(wǎng)絡(luò)、BP網(wǎng)絡(luò)、徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)、競爭型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自組織網(wǎng)絡(luò)和學(xué)習(xí)向量量化網(wǎng)絡(luò)、反饋網(wǎng)絡(luò)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很強(qiáng)的映射能力,主要用于模式識別分類、函數(shù)逼近、函數(shù)壓縮等.下面通過實(shí)例來說明BP網(wǎng)絡(luò)在函數(shù)逼近方面的應(yīng)用需要逼近的函數(shù)是f(x)=1+sin(k*pi/2*x),其中,選擇k=2進(jìn)行仿真,設(shè)置隱藏層神經(jīng)元數(shù)目為n,n可以改變,便于后面觀察隱藏層節(jié)點(diǎn)與函數(shù)逼近能力的關(guān)系.
計楠18446474856咨詢： bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)辦法? -
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______ 使干預(yù)審辦法,不在現(xiàn)場,看見神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并不在現(xiàn)場錄下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來.
計楠18446474856咨詢： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測原理! -
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______ Back Propagation BP (Back Propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),即誤差反傳誤差反向傳抄播算法的學(xué)習(xí)過程,由信息的正向傳播和誤差的反向傳播兩個過程組成.輸入層各神經(jīng)元負(fù)責(zé)襲接收來自外界的輸入信息,并傳遞給中間層各神經(jīng)元;中間層是內(nèi)部信息處理層,負(fù)責(zé)信息變換,根據(jù)信息變化2113能力的需求,中間層(隱含層)可以設(shè)計為單隱層5261或者多隱層結(jié)構(gòu);最后一個隱層傳遞到輸出層各神經(jīng)元的信息,4102經(jīng)進(jìn)一步處理后,完成一次學(xué)習(xí)的正向1653傳播處理過程,由輸出層向外界輸出信息處理結(jié)果.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很多種,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最常用.
計楠18446474856咨詢： 什么是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)? -
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______ BP算法的基本思想是:學(xué)習(xí)過程由信號正向傳播與誤差的反向回傳兩個部分組成;正向傳播時,輸入樣本從輸入層傳入,經(jīng)各隱層依次逐層處理,傳向輸出層,若輸出層輸出與期望不符,則將誤差作為調(diào)整信號逐層反向回傳,對神經(jīng)元之間的...
計楠18446474856咨詢： RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有什么區(qū)別 -
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______ 1.RBF 的泛化能力在多個方面都優(yōu)于BP 網(wǎng)絡(luò), 但是在解決具有相同精度要求的問題時, BP網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)要比RBF 網(wǎng)絡(luò)簡單.2. RBF 網(wǎng)絡(luò)的逼近精度要明顯高于BP 網(wǎng)絡(luò),它幾乎能實(shí)現(xiàn)完全逼近, 而且設(shè)計起來極其方便, 網(wǎng)絡(luò)可以自動增加神...
計楠18446474856咨詢： bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用啥算法? -
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______ 自己找個例子算一下,推導(dǎo)一下,這個回答起來比較復(fù)雜 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對模型的表達(dá)能力依賴于優(yōu)化算法,優(yōu)化是一個不斷計算梯度并調(diào)整可學(xué)習(xí)參數(shù)的過程,Fluid中的優(yōu)化算法可參考 優(yōu)化器 .在網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程中,梯度計算分為兩個步驟:前向...
計楠18446474856咨詢： 什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的BP算法 -
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______ 簡介:BP(Back Propagation)網(wǎng)絡(luò)是1986年由Rumelhart和McCelland為首的科學(xué)家小組提出,是一種按誤差逆?zhèn)鞑ニ惴ㄓ?xùn)練的多層前饋網(wǎng)絡(luò),是目前應(yīng)用最廣泛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型之一.BP網(wǎng)絡(luò)能學(xué)習(xí)和存貯大量的輸入-輸出模式映射關(guān)系,而無需...
計楠18446474856咨詢： matlab bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) -
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______ P= [P,P_1]; end end T = P;% 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入與輸出采用同一矩陣...net= train(net,P,T); 很可能是這里,輸入輸出采取相同的量,但是輸出需要轉(zhuǎn)置一下.
計楠18446474856咨詢： matlab bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱怎么用 -
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______ %% 訓(xùn)練集/測試集產(chǎn)生 % 訓(xùn)練集——用于訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò) P_train = ;%輸入集 T_train = ;%輸出集 % 測試集——用于測試或者使用. P_test = ;%輸入 T_test ; N = size(P_test,2); %% BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建、訓(xùn)練及仿真測試 % 創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò) net = newff(P_...
計楠18446474856咨詢： MATLAB中BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練算法具體是怎么樣的 -
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______ 先用newff函數(shù)建立網(wǎng)絡(luò),再用train函數(shù)訓(xùn)練即可. 1)正向傳播:輸入樣本->輸入層->各隱層(處理)->輸出層 注1:若輸出層實(shí)際輸出與期望輸出(教師信號)不符,則轉(zhuǎn)入2)(誤差反向傳播過程) 2)誤差反向傳播:輸出誤差(某種形式)-...
