kafka如何保證不丟失數(shù)(shù)據(jù)(jù)
kafka如何保證不重復(fù)消費(fèi)又不丟失數(shù)據(jù)?
候選者：要解決上面所講的問題也比較簡單，這塊也沒什么好說的。不想丟數(shù)據(jù)，那就使用帶有callback的api，設(shè)置 acks、retries、factor等等些參數(shù)來保證Producer發(fā)送的消息不會(huì)丟就好啦。面試官：嗯...候選者：一般來說，還是client 消費(fèi) broker 丟消息的場景比較多。面試官：那你們?cè)谙M(fèi)數(shù)據(jù)的時(shí)候是怎么...
Kafka如何保證不丟失不重復(fù)消費(fèi)
配置為0時(shí)，雖然理論上不保證消息不丟失，但在集群穩(wěn)定情況下，不設(shè)置為0的情況下消息不會(huì)丟失。消費(fèi)者端 消費(fèi)者通過offset來保證消息的傳遞，自動(dòng)提交offset默認(rèn)為true，實(shí)現(xiàn)的是at most once；在消費(fèi)后提交則實(shí)現(xiàn)的是at least once。自動(dòng)提交offset是Kafka消費(fèi)者默認(rèn)行為。精確一次傳遞 為了實(shí)現(xiàn)消息的精...
kafka如何保證消息不丟
Kafka通過以下幾種方式來保證消息不丟失：1. 分布式架構(gòu)：Kafka是一個(gè)分布式系統(tǒng)，這意味著它能夠處理大量數(shù)據(jù)，并且可以分布在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上，提高了系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和可靠性。2. 復(fù)制和備份：Kafka使用副本機(jī)制來確保消息不會(huì)丟失。每個(gè)分區(qū)都有一個(gè)備份副本，可以在主分區(qū)出現(xiàn)故障時(shí)使用。3. 確認(rèn)機(jī)制：Kafka...
面試題:說說你如何保證kafka不丟失消息?
消息落盤機(jī)制是 Kafka 保證消息可靠性的另一個(gè)關(guān)鍵。消息在 Kafka 中首先寫入到 PageCache 中，然后再異步寫入磁盤，因此，即使發(fā)生宕機(jī)等意外情況，已經(jīng)寫入 PageCache 中的消息也不會(huì)丟失。在 Kafka 中，可以通過配置參數(shù)來保證消息的落盤，例如配置 sync 參數(shù)，控制消息寫入磁盤的模式。實(shí)際案例中，假...
Kafka之不丟消息
Broker側(cè)的主題副本數(shù)可避免數(shù)據(jù)丟失。設(shè)置副本數(shù)量，各分區(qū)有相應(yīng)數(shù)據(jù)副本，通過多副本機(jī)制確保數(shù)據(jù)安全。生產(chǎn)者可設(shè)置重試次數(shù)，Kafka會(huì)自動(dòng)進(jìn)行重試，提高消息送達(dá)率。通過生產(chǎn)者的「retries」參數(shù)設(shè)置自動(dòng)重試次數(shù)。應(yīng)答機(jī)制控制消息的持久性，通過「acks」參數(shù)進(jìn)行控制，可選值包括客戶端確認(rèn)、ISR確認(rèn)等。
京東大數(shù)據(jù)開發(fā)高頻面試題及答案
Kafka如何保證數(shù)據(jù)不丟失和不重復(fù)？生產(chǎn)者端確保數(shù)據(jù)發(fā)送成功后才進(jìn)行下一輪發(fā)送，消費(fèi)者端通過提交offset避免重復(fù)消費(fèi)。針對(duì)ack級(jí)別設(shè)置問題，確保不產(chǎn)生重復(fù)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)傾斜現(xiàn)象如何解決？詳細(xì)解決策略請(qǐng)參閱相關(guān)資料。Zookeeper的選舉機(jī)制如何工作？在啟動(dòng)時(shí)，投票過半數(shù)的服務(wù)器將勝出成為leader。例如，假設(shè)3...
大專大數(shù)據(jù)面試常問問題
kafka如何保證不丟數(shù)據(jù)？spark節(jié)點(diǎn)通信問題是什么？scala閉包以及函數(shù)柯里化是什么？spark運(yùn)行模式是什么？spark和MR的主要區(qū)別是什么？當(dāng)Spark涉及到數(shù)據(jù)庫的操作時(shí)，如何減少Spark運(yùn)行中的數(shù)據(jù)庫連接數(shù)？RPC和HTTP的區(qū)別是什么？常用端口號(hào)是什么？kafka腦裂是什么？kafka選舉機(jī)制是什么？spark數(shù)據(jù)傾斜排查是...
kafka是什么?
面試官：Kafka會(huì)丟數(shù)據(jù)嗎？候選者：使用Kafka時(shí)，Producer->Broker、broker間的同步和broker->磁盤等場景可能丟消息，通過使用帶有callBack的API、設(shè)置acks、retries參數(shù)可減少數(shù)據(jù)丟失。面試官：消費(fèi)數(shù)據(jù)如何保證不丟？候選者：不使用autoCommit，手動(dòng)提交offset；批量拉取消息，使用msgId存儲(chǔ)，處理后從sortSet...
面試題:Kafka如何保證高可用?有圖有真相
首先，Kafka通過備份機(jī)制實(shí)現(xiàn)。每個(gè)Partition通常由一個(gè)Leader和一個(gè)或多個(gè)Follower組成，生產(chǎn)者直接將消息發(fā)送到Leader。為了保證高可用，同一Partition的副本應(yīng)分布在不同的Broker，避免單點(diǎn)故障。其中，ISR（In-sync Replicas）機(jī)制至關(guān)重要。ISR是同步副本的集合，只有ISR中的副本被視為與Leader同步。Follower...
【Flink 精選】Checkpoint 機(jī)制如何保證 Exactly-Once 語義
Kafka sink task在執(zhí)行Checkpoint時(shí)預(yù)提交事務(wù)（pre-commit）。當(dāng)所有節(jié)點(diǎn)完成Checkpoint，JobManager通知所有operator task完成本次Checkpoint，Kafka sink task向Kafka提交事務(wù)（commit）。總結(jié)，通過Flink的CheckpointBarrier對(duì)齊機(jī)制和Kafka的兩階段提交協(xié)議，可以確保端到端的Exactly-Once處理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)一致性。
興冰18875607207咨詢： 在處理算網(wǎng)業(yè)務(wù)故障時(shí),哪個(gè)工具常用于收集系統(tǒng)性能數(shù)據(jù)?() - 上學(xué)吧
荔城區(qū)風(fēng)隅角回復(fù)：
______[選項(xiàng)] A. that; that B. to have; for him to C. to have; to D. to have had; as to
興冰18875607207咨詢： 路不拾遺是什么意思(關(guān)于路不拾遺是什么意思的基本詳情介紹)
荔城區(qū)風(fēng)隅角回復(fù)：
______ 1、路不拾遺,漢語成語,拼音是lù bù shí yí,意思是路上沒有人把別人丟失的東西撿走,形容社會(huì)風(fēng)氣好.2、出自《韓非子·外儲(chǔ)說左上》.
興冰18875607207咨詢： 失主(關(guān)于失主的基本詳情介紹)
荔城區(qū)風(fēng)隅角回復(fù)：
______ 1、失主,漢語詞匯,拼音為shī zhǔ.2、是指丟失或失竊的財(cái)物的所有者;失德之君.本文關(guān)于失主的基本詳情介紹就講解完畢,希望對(duì)大家有所幫助.
興冰18875607207咨詢： 備份網(wǎng)絡(luò)配置文件有什么建議呢?
荔城區(qū)風(fēng)隅角回復(fù)：
______ 網(wǎng)絡(luò)管理員花了幾天的心血將企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)組建完成之后,如果因?yàn)槟承┰?如大規(guī)模的斷電而企業(yè)沒有采用UPS等設(shè)備),那么存放在閃存中的相關(guān)配置就會(huì)丟失.此時(shí)...
