spsspro的kmo怎樣大于06
瀧唐15758814893咨詢： SPSS進行因子分析時KMO和巴特雷特球形檢驗需要達到多少才能算檢驗通過?0.6可以沒? -
商丘市角回復：
______ 可以了,達到0.5以上一般就可以做因子分析了.
瀧唐15758814893咨詢： spss里,因子分析,當KMO小于0.5.證明不太適合做因子分析,但是Bartlett的p值小于顯 -
商丘市角回復：
______ 通常是需要兩個條件同時滿足. 不過雖然說不適合因子分析,但是還是可以利用當前的因子分析結果(主要是因子載荷和共同度)并結合信度分析(alpha系數(shù))、區(qū)分度分析(如題總相關)等獲得一些有用的信息,通過一些相應的指標發(fā)現(xiàn)一些測量學性質較差的題目(不符合理論設想或者你的基本假設的),然后再來試試因子分析,也許KMO會好些
瀧唐15758814893咨詢： 用SPSS做因子分析如何判斷影響因素的強弱? -
商丘市角回復：
______ 首先看KMO值有沒有過0.5,低于0.5的不能做因子分析,然后看特征根,一般特征根要大于1,之后看各個因子的誰的數(shù)值最高就可以了.
瀧唐15758814893咨詢： 在用spss做多元回歸,能設置使系數(shù)都大于0嗎?如果可以,請簡單?
商丘市角回復：
______ 回歸分析估計得參數(shù)值都是系統(tǒng)自動產(chǎn)生的,無法設置它們的大小,如果是實際意義中系數(shù)應該是大于1的,但回歸結果卻小于1,就要考慮數(shù)據(jù)的問題.
瀧唐15758814893咨詢： 偏度為“ - .347”在spss統(tǒng)計量中是什么意思 -
商丘市角回復：
______ 偏度系數(shù)是描述分布偏離對稱性程度的一個特征數(shù).當分布左右對稱時,偏度系數(shù)為0.當偏度系數(shù)大于0時,即重尾在右側時,該分布為右偏.當偏度系數(shù)小于0時,即重尾在左側時,該分布左偏.
瀧唐15758814893咨詢： 請問怎么求spss的特征值~~ -
商丘市角回復：
______ 特征值是有的,會顯示你做出的幾個主成分的特征值,就在累計方差貢獻率表里,第一欄的第一列即位相應主成分的特征值,也就是“Initial Eigenvalues”第一列,從第一個數(shù)值開始分別為第一主成分特征值、第二主成分特征值……等等. 不用我告訴你累積方差貢獻率表是哪個吧? 順便提下KMO檢驗,值大于0.5代表可以做因子分析,你的都已經(jīng)0.9了,是非常適合做因子分析的數(shù)據(jù),這里和特征值搭不上邊.
瀧唐15758814893咨詢： 求問SPSS中KMO和Bartlett檢驗遇到的問題 -
商丘市角回復：
______ 在因子分析中,Bartlett球形檢驗用于考察變量之間的相關矩陣是否為單位矩陣,由于不能拒絕單位矩陣的原假設,說明你的數(shù)據(jù)不適合做因子分析(尤其是結構探測).但是,不能拒絕原假設也有可能是樣本量不足(尤其是你的自由度僅為6),你可以結合KMO的結果作出判斷.KMO指的是因子分析所能提取的方差比例,一般認為小于0.5就不宜再做因子分析,你的KMO為0.54,剛剛越過了0.5的推薦值,這表明你的數(shù)據(jù)有可能不夠.此時,你可以根據(jù)你的分析目的而定,如果你的目的是探測變量之間的結構,可以考慮放棄,因為Bartlett的結果不支持;如果你的目的是精簡變量,則可做,也可不做,因為KMO剛剛越過了0.5的推薦值.
瀧唐15758814893咨詢： 用spss做因子分析,特征根一定要大于1嗎?
商丘市角回復：
______ 特征根大于1是通常的標準,更多的時候需要根據(jù)理論模型來確定總共提取的因子數(shù)目,這個是大的前提,否則無論你提取出幾個,如果從理論上說不通也沒有什么意義. 累計貢獻率有70就不錯了,僅從解釋力上看已經(jīng)不需要增加新的因子了,因為因子多了模型就更復雜了.并且,因子提取的時候是否旋轉也是值得考慮的問題. 最后,spss只能做探索性因素分析,如果是在發(fā)展問卷或者驗證理論模型則需要用驗證性因素分析,需要用Amos插件包或者其它軟件才可以做.
瀧唐15758814893咨詢： spssau可以做因子分析嗎,怎么操作? -
商丘市角回復：
______ 可以自行設置因子個數(shù),比如研究項有20個,預期分為5個因子,spssau上可以主動設置因子個數(shù)為5個.如果不知道因子個數(shù)為多少個,就讓spssau自動輸出因子個數(shù),它的原理是結合特征根大于1作為標準輸出因子個數(shù).
瀧唐15758814893咨詢： SPSS檢驗當中的P值為多少才表示這個預測結果可信是大于0.05?
商丘市角回復：
______ 小于0.05表示拒絕原假設,預測結果存在顯著性的差異,不可信.
