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    spss的計算變量怎么用

    善冠19231126875咨詢:    如何用spss進行數(shù)據(jù)分析 -
    大石橋市面蝸桿回復: ______ 原發(fā)布者:herman890111 【本文中采用SPSS18】首先,要把問卷中的答案都輸進SPSS中,強烈建議直接在SPSS中輸入,不要在EXCEL中輸入,再導入SPSS,這樣可能會出問題……在輸數(shù)據(jù)之前先要到變量視圖中定義變量……如下圖所...

    善冠19231126875咨詢:    spss中可以輸入新的變量或新的公式嗎?或新的計算嗎? -
    大石橋市面蝸桿回復: ______ 中文版的SPSS,新的變量可以輸入的在“變量視圖”輸入,然后對變量的各方面性質(zhì)也可以在這里設置.公式不用你來輸入,SPSS功能非常強大,在“轉換”,“計算變量”,你可以在那里面選擇計算公式,將計算結果輸出到記錄到“相同的變量”或“不同的變量”.

    善冠19231126875咨詢:    SPSS中的變量處理
    大石橋市面蝸桿回復: ______ 知道了如何計算A的值以后,就可以通過SPSS軟件的→計算變量,然后在“目標變量”中填寫想要生成的變量名稱,在“數(shù)字表達式”中填入計算公式,點“確定”運行就可以生成相應的A的值了.

    善冠19231126875咨詢:    怎樣用spss做相關性分析 -
    大石橋市面蝸桿回復: ______ 在 Analyze 下拉菜單的Correlate 命令項具有三個相關分析功能子命令它們分別是 Bivariate Partial 和Distance 對應于相關分析偏相關分析和距離分析 1 Bivariate 計算指定的兩個變量間的相關系數(shù)可以選擇Pearson 相關(積差相關) Spearman ...

    善冠19231126875咨詢:    為你介紹SPSS生成頻數(shù)表和均值計算的相關方法
    大石橋市面蝸桿回復: ______ 方法/步驟 1、頻數(shù)表輸出是分類變量統(tǒng)計分析的基本內(nèi)容,首先準備好進行頻數(shù)分析的數(shù)據(jù),如圖. 2、然后依次點擊“分析”,“描述統(tǒng)計”,“頻率”,彈出頻率窗口. ...

    善冠19231126875咨詢:    spss里如何計算出各個年齡段的人數(shù)? -
    大石橋市面蝸桿回復: ______ 第一種方法,“轉知換”-“對個案內(nèi)的值計數(shù)”先定義個新變量,然后將年齡變量選入,再在“定義值”中確定20-30的范圍,之后就會生成新的變量,凡在20-30范圍的值為1,否則值為0,再用個頻道率或者描述性統(tǒng)計等,看一下新變量的合計,就是年齡在20-30的人數(shù)了. 第二種方法,“數(shù)據(jù)”-“選擇個案內(nèi)”選擇“如果條件滿足”,然后寫入表達式,如年齡容<=30&年齡>=20,這樣就可以把20-30年齡段的數(shù)據(jù)篩選出來,然后對年齡變量做頻率,就知道20-30的人數(shù)了.

    善冠19231126875咨詢:    SPSS里面怎樣計算一個變量的標準差 -
    大石橋市面蝸桿回復: ______ spss里依次點選轉換——重新編碼為不同變量,會出現(xiàn)一個對話框,將求平均數(shù)和標準差的那個變量選入變量框,然后在輸出變量下面給新變量命名,比如高低分組.然后點擊“舊值和新值”按鈕,在左邊的舊值下面輸入從均值以上一個標準差的數(shù)字到最高值,在右邊的新值下面的值字旁邊輸入數(shù)字1(表明數(shù)字1代表高分組),然后點擊添加按鈕,然后ok即可

    善冠19231126875咨詢:    請問如何利用SPSS做多變量二元logistic回歸分析 -
    大石橋市面蝸桿回復: ______ Logistic回歸簡介 Logistic回歸:主要用于因變量為分類變量(如疾病的緩解、不緩解,評比中的好、中、差等)的回歸分析,自變量可以為分類變量,也可以為連續(xù)變量.因變量為二分類的稱為二項logistic回歸,因變量為多分類的稱為多元...

    善冠19231126875咨詢:    如何用spss多變量統(tǒng)計描述與推斷 -
    大石橋市面蝸桿回復: ______ 在SPSS中的操作是“分析(analysis)”——“描述性(descriptive)”,然后選擇你想用的描述性統(tǒng)計手段,在彈出的窗口中選擇變量即可.

    善冠19231126875咨詢:    spss中如何計算日期變量 -
    大石橋市面蝸桿回復: ______ 應該有函數(shù)直接出來結果吧? 如果不行,就直接變量相減: (x2-x1)/24/3600

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