二元邏輯回歸分析
尹宣13641434515咨詢： spss回歸分析 -
石棉縣輪倒置回復(fù)：
______ 回歸分析(Regression Analysis)是研究因變量(y)和自變量(x)之間數(shù)量變化規(guī)律,并通過一定的數(shù)學(xué)表達(dá)式來描述這種關(guān)系,進(jìn)而確定一個(gè)或幾個(gè)自變量的變化對(duì)因變量的影響程度.簡(jiǎn)約地講,可以理解為用一種確定的函數(shù)關(guān)系去近似代...
尹宣13641434515咨詢： 為什么邏輯回歸比線性回歸要好 -
石棉縣輪倒置回復(fù)：
______ 線性回歸要求因變量必須是連續(xù)性數(shù)據(jù)變量;邏輯回歸要求因變量必須是分類變量,二分類或者多分類的;比如要分析性別、年齡、身高、飲食習(xí)慣對(duì)于體重的影響,如果這個(gè)體重是屬于實(shí)際的重量,是連續(xù)性的數(shù)據(jù)變量,這個(gè)時(shí)候就用線性回歸來做;如果將體重分類,分成了高、中、低這三種體重類型作為因變量,則采用logistic回歸. 延展回答: 邏輯回歸又稱logistic回歸分析,是一種廣義的線性回歸分析模型,常用于數(shù)據(jù)挖掘,疾病自動(dòng)診斷,經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)等領(lǐng)域.例如,探討引發(fā)疾病的危險(xiǎn)因素,并根據(jù)危險(xiǎn)因素預(yù)測(cè)疾病發(fā)生的概率等.以胃癌病情分析為例,選擇兩組人群,一組是胃癌組,一組是非胃癌組,兩組人群必定具有不同的體征與生活方式等.
尹宣13641434515咨詢： 關(guān)于logit和logistic模型的區(qū)別 -
石棉縣輪倒置回復(fù)：
______ 一、主體不同 1、logit模型:是離散選擇法模型之一,Logit模型是最早的離散選擇模型,也是目前應(yīng)用最廣的模型. 2、logistic模型:又稱logistic回歸分析,logistic回歸的因變量可以是二分非線性差分方程類的,也可以是多分類的. 二、特點(diǎn)不...
尹宣13641434515咨詢： 人際關(guān)系作為虛擬變量的二元logistic回歸在spss中怎么做啊? -
石棉縣輪倒置回復(fù)：
______ 要大于等于三個(gè)水平的分類變量才有必要生成啞變量的,只有兩個(gè)水平的話不用.logi回歸的因變量就是只能倆水平:0和1的.我一般生成啞變量是直接conpute的.簡(jiǎn)單說分類指的是一個(gè)變量在測(cè)量中的屬性,就像連續(xù)、等級(jí)(秩次)這些屬性一樣.虛擬變量時(shí)分析時(shí)候,因?yàn)榉诸愖兞繜o法進(jìn)行量化的推斷檢驗(yàn)(而只能是0/1那種才可以被檢驗(yàn)),我們就要把多余2類的分類變量改造出若干個(gè)(比該變量水平數(shù)少1個(gè))啞變量,一般是以頻數(shù)最多的那個(gè)水平為基數(shù)(設(shè)其為0),其它的水平分別成為不同的啞變量.然后對(duì)這些啞變量分別作logi回歸.把一個(gè)變量設(shè)置成分類變量和將一個(gè)分類變量生成幾個(gè)啞變量不是一回事.
尹宣13641434515咨詢： 如何用spss17.0進(jìn)行二元和多元logistic回歸分析 -
石棉縣輪倒置回復(fù)：
______ 第一步,原始數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化:其中腦梗塞可以分為icas、ecas和ncas三種,但現(xiàn)在我們僅考慮性別和年齡與icas的關(guān)系,因此將分組數(shù)據(jù)icas、ecas和ncas轉(zhuǎn)化為1、0分類,是icas賦值為1,否賦值為0.年齡為數(shù)值變量,可直接輸入到spss中,而性別需要轉(zhuǎn)化為(1、0)分類變量輸入到spss當(dāng)中,假設(shè)男性為1,女性為0,但在后續(xù)分析中系統(tǒng)會(huì)將1,0置換(下面還會(huì)介紹),因此為方便期間我們這里先將男女賦值置換,即男性為“0”,女性為“1” 第二步:打開“二值logistic 回歸分析”對(duì)話框: 沿著主菜單的“分析(analyze)→回歸(regression)→二元logistic(binary logistic)”的路徑
尹宣13641434515咨詢： 怎樣用spss做病例組和對(duì)照組的LOGISTIC回歸分析 -
石棉縣輪倒置回復(fù)：
______ 二元logit回歸 1.打開數(shù)據(jù),依次點(diǎn)擊:analyse--regression--binarylogistic,打開二分回歸對(duì)話框. 2.將因變量和自變量放入格子的列表里,上面的是因變量,下面的是自變量(單變量拉入一個(gè),多因素拉入多個(gè)). 3.設(shè)置回歸方法,這里選擇最簡(jiǎn)單的方法:enter,它指的是將所有的變量一次納入到方程.其他方法都是逐步進(jìn)入的方法. 4.等級(jí)資料,連續(xù)資料不需要設(shè)置虛擬變量.多分類變量需要設(shè)置虛擬變量. 虛擬變量ABCD四類,以a為參考,那么解釋就是b相對(duì)于a有無影響,c相對(duì)于a有無影響,d相對(duì)于a有無影響. 5.選項(xiàng)里面至少選擇95%CI. 點(diǎn)擊ok. 統(tǒng)計(jì)專業(yè)研究生工作室原創(chuàng),請(qǐng)勿復(fù)雜粘貼
尹宣13641434515咨詢： 如何用spss17.0進(jìn)行二元和多元logistic回歸分析 -
石棉縣輪倒置回復(fù)：
______ 第一步,原始數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化:其中腦梗塞可以分為ICAS、ECAS和NCAS三種,但現(xiàn)在我們僅考慮性別和年齡與ICAS的關(guān)系,因此將分組數(shù)據(jù)ICAS、ECAS和NCAS轉(zhuǎn)化為1、0分類,是ICAS賦值為1,否賦值為0.年齡為數(shù)值變量,可直接輸入到spss中,而性別需要轉(zhuǎn)化為(1、0)分類變量輸入到spss當(dāng)中,假設(shè)男性為1,女性為0,但在后續(xù)分析中系統(tǒng)會(huì)將1,0置換(下面還會(huì)介紹),因此為方便期間我們這里先將男女賦值置換,即男性為“0”,女性為“1” 第二步:打開“二值Logistic 回歸分析”對(duì)話框: 沿著主菜單的“分析(Analyze)→回歸(Regression)→二元logistic(Binary Logistic)”的路徑
尹宣13641434515咨詢： 如何用spss17.0進(jìn)行二元和多元logistic回歸分析 -
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______ 第一步,原始數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化:其中腦梗塞可以分為ICAS、ECAS和NCAS三種,但現(xiàn)在我們僅考慮性別和年齡與ICAS的關(guān)系,因此將分組數(shù)據(jù)ICAS、ECAS和NCAS轉(zhuǎn)化為1、0分類,是ICAS賦值為1,否賦值為0.年齡為數(shù)值變量,可直接輸入到spss中,而性別需要轉(zhuǎn)化為(1、0)分類變量輸入到spss當(dāng)中,假設(shè)男性為1,女性為0,但在后續(xù)分析中系統(tǒng)會(huì)將1,0置換(下面還會(huì)介紹),因此為方便期間我們這里先將男女賦值置換,即男性為“0”,女性為“1” 第二步:打開“二值Logistic 回歸分析”對(duì)話框: 沿著主菜單的“分析(Analyze)→回歸(Regression)→二元logistic(Binary Logistic)”的路徑
尹宣13641434515咨詢： logistic二元回歸怎么分析 -
石棉縣輪倒置回復(fù)：
______ 是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義主要看sig 如果這個(gè)值小于0.05那么就是相關(guān)的,在此基礎(chǔ)上看第一列B值,負(fù)號(hào)代表負(fù)相關(guān).你的例子中性別不對(duì)因變量產(chǎn)生影響. 另外logistic回歸中Exp(B)值即為OR值也是非常有參考意義的值,你可以參考一下相關(guān)教科書,不同的案例解釋內(nèi)容不同.
尹宣13641434515咨詢： 二元邏輯回歸之前要做相關(guān)性分析嗎 -
石棉縣輪倒置回復(fù)：
______ 可以不用做的 邏輯回歸本身就屬于相關(guān)分析的一種,直接進(jìn)行l(wèi)ogistic回歸就可以了 專業(yè)論文分析
