人臉定位識(shí)別matlab
習(xí)敬13138461014咨詢(xún)： pca人臉識(shí)別是需要先下個(gè)圖片庫(kù),再用算法,求matlab算法,謝謝! -
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______ PCA不是用來(lái)做人臉識(shí)別的,PCA是一種特征降維的算法,它只是在人臉識(shí)別中某一步起到了作用.
習(xí)敬13138461014咨詢(xún)： LDA人臉識(shí)別的matlab程序,誰(shuí)能幫我看看或者教下我啊?? -
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______ function pca (path, trainList, subDim)%% PROTOTYPE% function pca (path, trainList, subDim)% % USAGE EXAMPLE(S)% pca ('C:/FERET_Normalised&#...
習(xí)敬13138461014咨詢(xún)： 人臉識(shí)別 matlab怎么用攝像頭拍照 -
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______ 打開(kāi)界面后點(diǎn)那個(gè)齒輪狀鍵,有錄入人像的選項(xiàng)
習(xí)敬13138461014咨詢(xún)： 用matlab寫(xiě)人臉識(shí)別,除了用人臉顏色還有什么別的方法?不求代碼,只要簡(jiǎn)單思路就可以~ -
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______ 可以通過(guò)嘴唇厚度 可以通過(guò)瞳孔的瞳距 來(lái)實(shí)現(xiàn)識(shí)別...
習(xí)敬13138461014咨詢(xún)： matlab中PCA的人臉識(shí)別,最后得出的識(shí)別率是什么意思啊! -
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______ 1. 識(shí)別率指的是通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)識(shí)別正確數(shù)占識(shí)別總數(shù)的百分比.2. 人臉識(shí)別算法分類(lèi) 基于人臉特征點(diǎn)的識(shí)別算法(Feature-based recognition algorithms).基于整幅人臉圖像的識(shí)別算法(Appearance-based recognition algorithms).基于...
習(xí)敬13138461014咨詢(xún)： 急求!!基于RGB顏色空間人臉識(shí)別的matlab程序代碼...最好代碼有注釋
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______ 我的空間有郵件地址 function pca (function [r,g]=rgb_RGB(Ori人臉識(shí)別MATLAB代碼2 [m n] =size
習(xí)敬13138461014咨詢(xún)： 關(guān)于matlab中圖像識(shí)別的程序 -
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______ 確定物體個(gè)數(shù)和中心的話(huà),利用顏色值進(jìn)行連通性分析,應(yīng)該能確定一塊相同顏色的區(qū)域,找到這塊區(qū)域就能確定質(zhì)心點(diǎn)了.要是還要判斷形狀還得先提取出每個(gè)形狀的特征. 1.識(shí)別靜態(tài)的整個(gè)人體較難;即使識(shí)別出來(lái)結(jié)果也不可靠,所以現(xiàn)在...
習(xí)敬13138461014咨詢(xún)： 如何用MATLAB實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別? -
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______ 這是一個(gè)比較大的話(huà)題,但用一句話(huà)說(shuō)就是找到圖像的特征進(jìn)行比較匹配識(shí)別.其流程一般為: 1) 對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理,如濾波等,目的是使圖像特征突出和便于以后處理. 2) 提取要識(shí)別的圖像 3) 提取圖像特征,包括頻域特征、形態(tài)特征等等. 4) 根據(jù)特征進(jìn)行分類(lèi)識(shí)別(根據(jù)特征庫(kù)) 在此之前還需要對(duì)樣本圖片進(jìn)行訓(xùn)練,獲得特征庫(kù),用于第四步的識(shí)別.
習(xí)敬13138461014咨詢(xún)： 求助人臉表情識(shí)別matlab程序 -
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______ 大致做了一下,希望有所幫助. 代碼: clear; % 清理空間% 載入圖像 i=imread('p087.jpg');% 顏色空間轉(zhuǎn)換 o=rgb2ntsc(i);% 取第二層圖像 g=o(:,:,2);% 圖像維數(shù) [m n]=size(g);% 初始化 u=zeros(m,n); for i=1:m for j=1:n if g(i,j)>0.03&&g(i,j)<...
習(xí)敬13138461014咨詢(xún)： 你好 我想做一個(gè)膚色的人臉檢測(cè)研究 要用到膚色模型,比如rgb算法之類(lèi)的 用matlab軟件,但不知道如何下手 -
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______ function facedetec() sum=0; % clc,close all; iptsetpref('ImshowBorder', 'tight') f=imread('faces.jpg'); Ori_Face=f; copy=f; img=f; % figure,imshow(f); f=rgb2ycbcr(f);%rgb轉(zhuǎn)換為ycbcr %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%...
