參數(shù)(shù)分布的期望和方差
“數(shù)列”是什么意思?
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澄妮13233199223咨詢： 指數(shù)分布的方差是什么? -
慶元縣高回復(fù)：
______ 以1/θ為參數(shù)的指數(shù)分布,期望是θ,方差是θ的平方 這是同濟(jì)大學(xué)4版概率論的說法.當(dāng)然,一般參考書說成:以λ為參數(shù)的指數(shù)分布,期望是1/λ,方差是(1/λ)的平方 ,其實(shí)是一回事!!!!
澄妮13233199223咨詢： 正態(tài)分布,標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布他們的數(shù)學(xué)期望和數(shù)學(xué)方差是什么
慶元縣高回復(fù)：
______ 0—1分布,數(shù)學(xué)期望p 方差p(1-p); 二項(xiàng)分布(貝努里概型),數(shù)學(xué)期望np 方差np(1-p); 泊松分布,數(shù)學(xué)期望λ 方差λ; 均勻分布,數(shù)學(xué)期望(a+b)/2 方差[(b-a)^2]/12; 指數(shù)分布,數(shù)學(xué)期望1/λ 方差1/λ^2; 正態(tài)分布,數(shù)學(xué)期望μ 方差σ^2; 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,數(shù)學(xué)期望0 方差1
澄妮13233199223咨詢： 指數(shù)分布的簡介 -
慶元縣高回復(fù)：
______ 概率密度函數(shù) 其中λ > 0是分布的一個參數(shù),常被稱為率參數(shù)(rate parameter).即每單位時間內(nèi)發(fā)生某事件的次數(shù).指數(shù)分布的區(qū)間是[0,∞). 如果一個隨機(jī)變量X呈指數(shù)分布,則可以寫作:X~ E(λ). 累積分布函數(shù) 數(shù)學(xué)期望和方差 期望值: 比方說:如果你平均每個小時接到2次電話,那么你預(yù)期等待每一次電話的時間是半個小時. 方差:
澄妮13233199223咨詢： 卡方分布的期望是如何求得的?它的期望n,及方差2n是如何算得的?
慶元縣高回復(fù)：
______ Xi服從(0,1)分布-》E(Xi^2)=D(Xi)=1;E(∑Xi^2)=∑E(Xi^2)=n 方差就比較復(fù)雜了,按方差的計(jì)算公式算就行.
澄妮13233199223咨詢： 隨機(jī)變量的期望與方差有著怎樣的含義 -
慶元縣高回復(fù)：
______ 期望可以看成是變量變動的最終歸宿,是變動結(jié)束后應(yīng)該回歸位置的水平,也就是平均水平. 數(shù)學(xué)上研究問題時總體的大小往往不固定,所以平均水平?jīng)]有辦法計(jì)算,所以有期望這個指標(biāo).而現(xiàn)實(shí)中研究的社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象往往研究的是有限總體,理論上是可以計(jì)算平均數(shù)的.數(shù)學(xué)期望和平均指標(biāo)一樣可以用來反映變量變動的集中趨勢或者是一般水平.當(dāng)然對于均勻分布之類的變量而言,平均指標(biāo)和數(shù)學(xué)期望沒有多大的代表性. 方差么反映的是變量的離中趨勢,可以用來衡量變量變動幅度的一般水平.
澄妮13233199223咨詢： 隨機(jī)變量數(shù)學(xué)期望與方差有什么關(guān)系 -
慶元縣高回復(fù)：
______ 是這樣,隨機(jī)變量是概率論的概念,是數(shù)學(xué)家在試圖用數(shù)學(xué)模型來描述客觀世界時建立的概念.樣本是統(tǒng)計(jì)學(xué)里的概念,是統(tǒng)計(jì)學(xué)家應(yīng)實(shí)際生產(chǎn)需要設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)模型時所建立的概念,但是為了保證算法的正確,統(tǒng)計(jì)學(xué)使用了概率論作為數(shù)學(xué)工具,也就是說在統(tǒng)計(jì)學(xué)中應(yīng)用了數(shù)學(xué)模型,例如這里的一個合理假設(shè)就是,每一個樣本在取樣前都應(yīng)該認(rèn)為是一個隨機(jī)變量. 簡而言之一句話,樣本是隨機(jī)變量,具有隨機(jī)變量所有的性質(zhì),而隨機(jī)變量更廣泛,不一定是樣本,例如一次實(shí)驗(yàn)的樣本之間是獨(dú)立同分布的,任意兩個隨機(jī)變量之間則無需有這個條件.
澄妮13233199223咨詢： 設(shè) 是離散型隨機(jī)變量,則其概率分布律 應(yīng)滿足什么性質(zhì)? 3. 隨機(jī)變量的期望與方差有著怎樣的含義?試指出下 -
慶元縣高回復(fù)：
______ 1 離散型隨機(jī)變量,則其概率分布律應(yīng)滿足性質(zhì): 1) 0=2)Pi對i求和=1. 2 隨機(jī)變量的期望反映隨機(jī)變量平均取值. 隨機(jī)變量最基本的數(shù)學(xué)特征之一.它反映隨機(jī)變量平均取值的大小.又稱期望或均值.它是簡單算術(shù)平均的一種推廣...
澄妮13233199223咨詢： 概率論中X~E(λ)屬于什么分布及其特點(diǎn)? -
慶元縣高回復(fù)：
______ 指數(shù)分布,可以用來表示獨(dú)立隨機(jī)事件發(fā)生的時間間隔. 指數(shù)分布的參數(shù)為λ,則指數(shù)分布的期望為1/λ,方差為(1/λ)的平方. Y~E(入) f(y)=入e^(-入y) 期望值1/入,方差1/入2 或 Y~E(a) f(y)=e^(-y/a)/a 只不過期望值是a,方差a2 擴(kuò)展資料: 設(shè)某一事件A(也是S中的某一區(qū)域),S包含A,它的量度大小為μ(A),若以P(A)表示事件A發(fā)生的概率,考慮到“均勻分布”性,事件A發(fā)生的概率取為:P(A)=μ(A)/μ(S),這樣計(jì)算的概率稱為幾何概型.若Φ是不可能事件,即Φ為Ω中的空的區(qū)域,其量度大小為0,故其概率P(Φ)=0. 參考資料來源:百度百科-概率
澄妮13233199223咨詢： 指數(shù)分布 期望 方差是怎么證明的 -
慶元縣高回復(fù)：
______ 指數(shù)分布 指數(shù)函數(shù)的一個重要特征是無記憶性(Memoryless Property,又稱遺失記憶性).這表示如果一個隨機(jī)變量呈指數(shù)分布,當(dāng)s,t≥0時有P(T>s+t|T>t)=P(T>s).即,如果T是某一元件的壽命,已知元件使用了t小時,它總共使用至少s+t小時的條件概率,與從開始使用時算起它使用至少s小時的概率相等.
