國(guó)外spark實(shí)踐資源
守?cái)?8863917918咨詢： 如何在Spark集群的work節(jié)點(diǎn)上啟動(dòng)多個(gè)Executor -
易縣健設(shè)計(jì)回復(fù)：
______ 如何在Spark集群的work節(jié)點(diǎn)上啟動(dòng)多個(gè)Executor 部署這種模式,需要修改conf目錄下的spark-env.sh文件.在其中新增如下配置選項(xiàng): export HADOOP_HOME= /home/hadoop/hadoop-2.0.0-cdh4.5.0 export HADOOP_CONF_DIR= $HADOOP_...
守?cái)?8863917918咨詢： 深入理解spark核心思想與源碼分析 怎么樣 -
易縣健設(shè)計(jì)回復(fù)：
______ SparkSQL主要的推動(dòng)者是Databricks.提到SparkSQL不得不提的就是Shark.Shark可以理解為Spark社區(qū)這邊搞的一個(gè)”HiveonSpark”,把Hive的物理執(zhí)行計(jì)劃使用Spark計(jì)算引擎去執(zhí)行.這里面會(huì)有一些問(wèn)題,Hive社區(qū)那邊沒(méi)有把物理執(zhí)行...
守?cái)?8863917918咨詢： spark master web ui 能看到些什么信息 -
易縣健設(shè)計(jì)回復(fù)：
______ 1.查看正在運(yùn)行app的信息 訪問(wèn)master WEB UI : http://master:8080 然后點(diǎn)擊Running Applications 下Application ID或者Name查看信息 2.查看運(yùn)行完成app的信息 按照上面在master WEB UI中的操作方法訪問(wèn) 會(huì)產(chǎn)生報(bào)錯(cuò)內(nèi)容: 點(diǎn)擊(此處)折...
守?cái)?8863917918咨詢： Storm與Spark,Hadoop相比是否有優(yōu)勢(shì) -
易縣健設(shè)計(jì)回復(fù)：
______ Storm優(yōu)勢(shì)就在于Storm是實(shí)時(shí)的連續(xù)性的分布式的計(jì)算框架,一旦運(yùn)行起來(lái),除非你將它殺掉,否則它一直處理計(jì)算或等待計(jì)算的狀態(tài).Spark和hadoop都做不到.當(dāng)然它們各自都有其應(yīng)用場(chǎng)景,各有各的優(yōu)勢(shì).可以配合使用.下面我轉(zhuǎn)一份別人的資...
守?cái)?8863917918咨詢： 如何學(xué)習(xí)Spark API -
易縣健設(shè)計(jì)回復(fù)：
______ 其實(shí)spark的核心就是RDD,只要你知道所有在RDD上的操作才會(huì)被運(yùn)行在cluster上就好了.其他的和正常的編程沒(méi)啥區(qū)別.至于API,真要學(xué)也就是掃一下目錄看看都有啥class就行了,用的時(shí)候在深入.盡管Spark本身是用Scala寫(xiě)的,但你可...
守?cái)?8863917918咨詢： org.apache.spark.ml 包含哪些算法 -
易縣健設(shè)計(jì)回復(fù)：
______ Spark是一個(gè)基于內(nèi)存計(jì)算的開(kāi)源的集群計(jì)算系統(tǒng),目的是讓數(shù)據(jù)分析更加快速.Spark非常小巧玲瓏,由加州伯克利大學(xué)AMP實(shí)驗(yàn)室的Matei為主的小團(tuán)隊(duì)所開(kāi)發(fā).使用的語(yǔ)言是Scala,項(xiàng)目的core部分的代碼只有63個(gè)Scala文件,非常短小精悍.
守?cái)?8863917918咨詢： 如何使用spark將程序提交任務(wù)到y(tǒng)arn - Spark - about云開(kāi)發(fā) -
易縣健設(shè)計(jì)回復(fù)：
______ 使用腳本提交 1.使用spark腳本提交到y(tǒng)arn,首先需要將spark所在的主機(jī)和hadoop集群之間hosts相互配置(也就是把spark主機(jī)的ip和主機(jī)名配置到hadoop所有節(jié)點(diǎn)的/etc/hosts里面,再把集群所有節(jié)點(diǎn)的ip和主機(jī)名配置到spark所在主機(jī)的/etc/...
守?cái)?8863917918咨詢： 如何調(diào)用spark mllib -
易縣健設(shè)計(jì)回復(fù)：
______ hadoop包括hdfs、mapreduce、yarn、核心組件.hdfs用于存儲(chǔ),mapreduce用于計(jì)算,yarn用于資源管理. spark包括spark sql、saprk mllib、spark streaming、spark 圖計(jì)算.saprk的這些組件都是進(jìn)行計(jì)算的.spark sql離線計(jì)算,spark streaming 流.
守?cái)?8863917918咨詢： spark on yarn是運(yùn)行在spark集群還是yarn集群 -
易縣健設(shè)計(jì)回復(fù)：
______ yarn集群 很簡(jiǎn)單 你看你的應(yīng)用在hadoop監(jiān)控里面 還是spark監(jiān)控里面不久完了 8088 還是8080咯 樓上那個(gè)大兄弟說(shuō)的很仔細(xì)
守?cái)?8863917918咨詢： spark集群執(zhí)行后結(jié)果匯總到哪里 -
易縣健設(shè)計(jì)回復(fù)：
______ 本文前提是已經(jīng)正確安裝好scala,sbt以及spark了 簡(jiǎn)述將程序掛載到集群上運(yùn)行的步驟: 1、構(gòu)建sbt標(biāo)準(zhǔn)的項(xiàng)目工程結(jié)構(gòu):SBT項(xiàng)目工程結(jié)構(gòu)圖其中:~/build.sbt文件用來(lái)配置項(xiàng)目的基本信息(項(xiàng)目名、組織名、項(xiàng)目版本、使用的scala版本或者再次配置
