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    基于opencv的人臉識(shí)(shí)別

    陸牧17714265732咨詢:    opencv 人臉識(shí)別 求高手指教!如何能做到識(shí)別而僅僅是檢測(cè). -
    天河區(qū)根線回復(fù): ______ 補(bǔ)充一下chensuchang的回答,提取的特征值再量化,設(shè)置一下范圍,或者相似度,如果在合理范圍內(nèi)則判定是同一個(gè)人

    陸牧17714265732咨詢:    c++利用opencv實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè),現(xiàn)在已經(jīng)實(shí)現(xiàn)識(shí)別人臉.不知道怎樣識(shí)別已經(jīng)存儲(chǔ)的人臉.求助 -
    天河區(qū)根線回復(fù): ______ 這個(gè)貌似要用模式識(shí)別吧,人臉圖片特征提取建庫(kù),然后逐個(gè)比對(duì)庫(kù)里圖片

    陸牧17714265732咨詢:    在android里面用opencv 實(shí)現(xiàn)對(duì)一個(gè)圖片的識(shí)別,怎么實(shí)現(xiàn)? -
    天河區(qū)根線回復(fù): ______ 你試試surf算法,這是sift算法的變形,opencv里面有cvSurf函數(shù),直接用就行了

    陸牧17714265732咨詢:    opencv人臉識(shí)別 -
    天河區(qū)根線回復(fù): ______ #include "cv.h" #include "highgui.h"#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <assert.h> #include <math.h> #include <float.h> #include <limits.h> #include <time.h> #include <ctype.h>#ifdef _EiC #define WIN32 #endif ...

    陸牧17714265732咨詢:    如何利用python進(jìn)行精準(zhǔn)人臉識(shí)別 -
    天河區(qū)根線回復(fù): ______ 要調(diào)用api接口,建議用face++的,支付寶的人臉識(shí)別都是用的這個(gè).可能需要一點(diǎn)費(fèi)用,不貴,代碼里把fece++的api接口放進(jìn)代碼就行,還可以可以檢測(cè)情緒,年齡等等的. 當(dāng)然也有其他公司人臉識(shí)別的api接口,自己發(fā)現(xiàn)吧,其實(shí)很多,但基本都不會(huì)免費(fèi),有的可以試用

    陸牧17714265732咨詢:    弱弱的問(wèn)下用 opencv 的haar 分類器 能不能做到基于人臉檢測(cè)的身份識(shí)別? -
    天河區(qū)根線回復(fù): ______ 可以,但需要明確概念,人臉檢測(cè)只是判斷有無(wú)的一個(gè)過(guò)程,相當(dāng)于識(shí)別的預(yù)處理

    陸牧17714265732咨詢:    如何用OPENCV和VC實(shí)現(xiàn)人眼識(shí)別功能? -
    天河區(qū)根線回復(fù): ______ 給你個(gè)代碼,人眼睛識(shí)別: #include "stdafx.h" #include "cv.h" #include "highgui.h" #include <stdio.h> #ifdef _EiC #define WIN32 #endif static CvMemStorage* storage = 0; static CvHaarClassifierCascade* cascade = 0; void detect_...

    陸牧17714265732咨詢:    如何使用opencv做面部識(shí)別 -
    天河區(qū)根線回復(fù): ______ 現(xiàn)在主流的很少使用opencv去做人臉識(shí)別,都是使用深度學(xué)習(xí),找一些適合自己應(yīng)用場(chǎng)景的深度學(xué)習(xí)框架去訓(xùn)練算法.opencv目前更多的是用來(lái)做顯示.

    陸牧17714265732咨詢:    可以不用openCV,用C++寫一個(gè)簡(jiǎn)單的人臉識(shí)別程序么 -
    天河區(qū)根線回復(fù): ______ OpenCV里面的函數(shù)都是打包好的給你用,實(shí)際上是非常復(fù)雜的數(shù)學(xué)運(yùn)算,如果自己來(lái)寫會(huì)非常復(fù)雜,我們之前寫過(guò)一個(gè)讀取BMP的圖像大約用了500行左右,這還只是讀取某一種圖像格式.

    陸牧17714265732咨詢:    opencv怎樣提高人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率 -
    天河區(qū)根線回復(fù): ______ 您好,云脈人臉識(shí)別準(zhǔn)確率很高,目前開放api和sdk接入了,可以進(jìn)云脈開發(fā)者平臺(tái)上下載接入使用.

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