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    拋硬幣生成器

    大叔通18863271836咨詢:    拋硬幣的概率如何計算?1、一次拋硬幣出現(xiàn)正反面的概率應(yīng)該各是1/2,這個大家都知道,那么二次拋硬幣均出現(xiàn)正面或反面的概率是多少呢?是不是這樣計... -
    泗縣心軸承回復(fù): ______[答案] 1)二次拋硬幣均出現(xiàn)正面的概率是1/2*1/2=1/4二次拋硬幣均出現(xiàn)反面的概率是1/2*1/2=1/4 二次拋硬幣均出現(xiàn)正面和二次拋硬幣均出現(xiàn)反面這兩個事件是互斥事件所以二次拋硬幣均出現(xiàn)正面或反面的概率是1/4+1/4=1/2三次...

    大叔通18863271836咨詢:    用c語言模擬拋硬幣的試驗 -
    泗縣心軸承回復(fù): ______ #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<time.h> #define INT_MAX 100 void main() { int n,zhengsum=0,fansum=0; srand(time(NULL)); scanf("%d",&n); while(n--) { if(rand()%INT_MAX*1.0/INT_MAX>0.5) zhengsum++; else fansum++; } printf("正面數(shù):%d 反面數(shù): %d\n",zhengsum,fansum); }

    大叔通18863271836咨詢:    拋硬幣結(jié)果數(shù)公式
    泗縣心軸承回復(fù): ______ 2的N次方,N=次數(shù)

    大叔通18863271836咨詢:    拋硬幣唄是什么意思 -
    泗縣心軸承回復(fù): ______ 就是聽天由命啊,從概率學來說,拋硬幣是出現(xiàn)正面(或反面)是隨機事件,概率是0.5,但你連續(xù)拋四次并一定出現(xiàn)兩次正面,兩次反面,這是大量實驗后的結(jié)果,關(guān)于這個還有一個很有意思的故事,關(guān)于張學良拋硬幣選擇殺不殺一個部下的故事,很多時候當你把硬幣拋到空中的那刻時,你心里說不定就有答案了,就是這樣,樓主可以試試

    大叔通18863271836咨詢:    C++ 模擬拋硬幣所得正面的頻率圖
    泗縣心軸承回復(fù): ______ #include <stdio.h> #include <math.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> int main() { int i,j,p; j = 0; randomize(); for(i = 0;i<100000;i++){ if (random(2)==1){ j++; } printf("Loop %d : ",i); for(p=0;p<j;p++){ printf("#"); } printf("\n"); } return 0; }

    大叔通18863271836咨詢:    小志很喜歡玩游戲,在一次拋硬幣游戲中,他拋硬幣前19次落地... - 上學吧
    泗縣心軸承回復(fù): ______ 拋出正面的可能性是百分之50,拋出反面的可能性是百分之50,都是百分之50(一樣的)

    大叔通18863271836咨詢:    有沒有拋硬幣能讓硬幣站起來的方法 -
    泗縣心軸承回復(fù): ______ 有,制作一個道具,有點像倒三角型,底下要剛剛合適硬幣的厚度,拋到這里,硬幣就立起來了

    大叔通18863271836咨詢:    亮亮拋硬幣三次落地都反面,所以拋硬幣是反面的可能性大.對嗎? -
    泗縣心軸承回復(fù): ______ 亮亮拋硬幣三次落地都反面,三次應(yīng)該一次正面 兩次反面或兩次正面 一次反面所以都有機率 天津通寶財富 珠寶文玩 多種多樣

    大叔通18863271836咨詢:    如何用MATLAB模擬拋硬幣和擲篩子的過程??以n為參變量
    泗縣心軸承回復(fù): ______ head=0; %結(jié)果統(tǒng)計 初始化為0 n=input('times\n'); %由用戶輸入拋硬幣的次數(shù) p = zeros(1,n); %預(yù)定義p的長度以避免其成員數(shù)在循環(huán)體中增長 for i=1:n %拋硬幣,循環(huán)操作 p(i)=rand; %產(chǎn)生一個0到1的均勻隨機數(shù) if (p(i)&gt;=0.5) %如果這個概率值大于0.5,我們認為是正面 head=head+1; %計數(shù)器加一 end end total=head/n %n次試驗,正面向上的概率

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