描述正態(tài)(tài)分布
...古生代和中生代時(shí)期發(fā)育哪幾個(gè)重要含煤層位,分布在哪些地區(qū)_百度知 ...
晚古生代包括泥盆紀(jì)、石炭紀(jì)和二疊紀(jì)三個(gè)時(shí)期,其煤層特點(diǎn)及分布為:一、中國晚古生代含煤地層1、中國石炭紀(jì)含煤地層 早石炭世含煤地層主要分布于中國南部,含煤系位于大光階中下部,在不同地區(qū)其層位上下略有差異。湘粵一帶稱為測水組,位于大廣階中部,貴州南部的舊可組比 測水組稍低,云南東部萬壽山組的層位更低。測...
bt是什么意思?
在 P2P 模式中，服務(wù)和資源分布化，資源不集中存儲在某些設(shè)備上，而是分散存儲在運(yùn)行 P2P 程序的設(shè)備上，每一個(gè)對等方都可以為其他對等方提供服務(wù)。BitTorrent（中文全稱比特流，簡稱 BT）是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)文件傳輸協(xié)議，是能夠?qū)崿F(xiàn)點(diǎn)對點(diǎn)文件分享的技術(shù)。在大多數(shù)人感覺中與 P2P 成了對等的一組概念，而它也將...
經(jīng)絡(luò)穴位形態(tài)學(xué)研究簡介
如穴位層次解剖，309穴中直接刺中神經(jīng)者152穴，針刺點(diǎn)旁0.5cm內(nèi)有神經(jīng)者73穴；又如針刺解剖324穴中，有神經(jīng)分布者323穴，其中與淺皮神經(jīng)有關(guān)者304穴，與深部神經(jīng)有關(guān)者155穴，與淺深神經(jīng)均有關(guān)者137穴；顯微鏡觀察證明，穴位處表皮、真皮、皮下、筋膜、肌肉各層組織內(nèi)具有豐富的、多樣化的神經(jīng)末梢...
太歲[tài suì]什么意思?近義詞和反義詞是什么?英文翻譯是什么?_百度...
[太歲]詳細(xì)解釋 古代天文學(xué)中假設(shè)的歲星。又稱歲陰或太陰。古代認(rèn)為歲星(即木星)十二年一周天(實(shí)為11.86年)，因?qū)ⅫS道分為十二等分，以歲星所在部分作為歲名。但歲星運(yùn)行方向自西向東，與將黃道分為十二支的方向正相反，故假設(shè)有一太歲星作與歲星運(yùn)行相反的方向運(yùn)動，以每年太歲所在的部分來紀(jì)年...
泰爾登簡介
為方便閱讀,下文中的 氯普噻噸 已經(jīng)自動替換為 泰爾登 ,可 點(diǎn)此恢復(fù)原貌 ,或 使用備注方式展現(xiàn) 1 拼音 tài ěr dēng 2 英文參考 tardan chlorprothixene ractan taractan 3 概述 泰爾登屬于硫雜蒽類抗精神病藥。為淡黃色結(jié)晶性粉末;無臭,無味。其可通過阻斷腦內(nèi)神經(jīng)突觸后多巴胺受體而改善精神...
什么是Ethernet To The X (X = whatever)的縮寫ETTX?
ETTX的中文拼音是"yǐ tài wǎng dào suí biàn shén me"，在英文中的流行度較高，尤其是在網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的技術(shù)討論和產(chǎn)品描述中。它屬于Computing（計(jì)算機(jī)）領(lǐng)域的縮寫詞，具體應(yīng)用領(lǐng)域包括但不限于局域網(wǎng)擴(kuò)展、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備連接、云計(jì)算環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)等。舉例來說，ETTX可能用于描述一種用于遠(yuǎn)程監(jiān)控...
好詞(成語,要意思,越多越好)
不識時(shí)務(wù):不認(rèn)識當(dāng)前重要的事態(tài)和時(shí)代潮流。也指接人待物不知趣。 不識抬舉:不懂得人家對自己的好意(多用于指責(zé)別人)。 不省人事:人昏迷,失去知覺;也形容不懂人情世故。 不祧【tiao1】之祖:舊時(shí)比喻創(chuàng)立某種事業(yè)受到尊重的人。 不速之客:沒被邀請而到來的客人。 不同凡響:比喻事物不平凡(多指文藝作品)。
...詩人泰戈?duì)柕囊恍┵Y料是? 2 用一個(gè)四字成語描述:趕鴨子上架...
木頭眼鏡——看不透 石碑上定釘子——板上釘釘 趕鴨子上架——強(qiáng)人所難 泰戈?duì)柺怯《仍娙恕⒄軐W(xué)家和印度民族主義者，1913年他獲得諾貝爾文學(xué)獎(jiǎng)，是第一位獲得諾貝爾文學(xué)獎(jiǎng)的亞洲人。在他的詩中含有深刻的宗教和哲學(xué)的見解。對泰戈?duì)杹碚f，他的詩是他奉獻(xiàn)給神的禮物，而他本人是神的求婚者。他的詩在...
世界歷史名稱名字(人類誕生之前)
【太古宇】tàigǔyǔ 地層系統(tǒng)分類的第一個(gè)宇。太古宙時(shí)期所形成的地層系統(tǒng)。舊稱太古界,原屬隱生宇(隱生宇現(xiàn)已不使用,改稱太古宇和元古宇)。 【太古宙】tàigǔzhòu 地質(zhì)年代分期的第一個(gè)宙。約開始于40億年前,結(jié)束于25億年前。在這個(gè)時(shí)期里,地球表面很不穩(wěn)定,地殼變化很劇烈,形成最古的陸地基礎(chǔ),巖石...
百家姓里有多少個(gè)姓?
1、百家姓原收集姓氏411個(gè)，后增補(bǔ)到568個(gè)，其中單姓444個(gè)，復(fù)姓124個(gè)。2、有姓隨的。3、隨（Suí 隨）姓源出有二：出自姬姓，為周代時(shí)有諸侯隨國，其后人以國名為氏。周代有隨國（今湖北省隨縣），是周同姓諸侯國。春秋時(shí)被楚國所滅，成為楚附庸國，其后裔以國名為姓，稱為隨氏；出自祁姓，為...
漕宇13956004191咨詢： 正態(tài)分布到底是什么?詳解~~~ -
洞頭縣衡品質(zhì)回復(fù)：
______ 一種用于計(jì)量型數(shù)據(jù)的,連續(xù)的,對稱的鐘型頻率分布,它是計(jì)量型數(shù)據(jù)用控制圖的基礎(chǔ).當(dāng)一組測量數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布時(shí),有大約68.26%的測量值落在平均值處正負(fù)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)間內(nèi),大約95.44%的測量值將落在平均值處正負(fù)兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的...
漕宇13956004191咨詢： 誰知到正態(tài)分布,T分布,F分布都是什么關(guān)系 -
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______ 正態(tài)分布的形狀位置都是由u和σ決定的,不用我解釋這個(gè)了吧,正態(tài)分布定義嘛… 可是σ往往現(xiàn)實(shí)中未知的吧,至于為什么未知,也不用我解釋了吧,畢竟總體的標(biāo)準(zhǔn)差能知道就無敵了吧… 所以,就用s來估計(jì)σ,s是樣本標(biāo)準(zhǔn)差.樣本標(biāo)準(zhǔn)差和總體標(biāo)準(zhǔn)差不是不一樣的嘛,哪里不一樣就是一個(gè)除n一個(gè)除n-1.把一般的正態(tài)分布標(biāo)準(zhǔn)化都是令u=(x-μ)/σ的吧,可是σ未知,所以t分布就出現(xiàn)了…令t=(x的平均數(shù)-μ)/樣本平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差.這樣就化成另一種標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布了,不過為了和一般意義上的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布區(qū)別,特取名為t分布.至于F分布…是和卡方分布有關(guān)系,從定義式就能看出來嘛…然后卡方分布不就是幾個(gè)相互獨(dú)立的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的平方和的分布
漕宇13956004191咨詢： 用什么描述正態(tài)分布計(jì)量資料的分布特征 -
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______ 一 正態(tài)分布的概念 1定義 如果隨機(jī)變量X的概率密度函數(shù)有如下形式: 則稱X服從參數(shù)為μ,σ2的正態(tài)分布. 記作X~N(μ,σ2). 當(dāng) 時(shí),正態(tài)分布稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,記為 ,它的密度函數(shù)用 表示,分布函數(shù)用 表示. 2 正態(tài)分布的密度函數(shù)...
漕宇13956004191咨詢： 正態(tài)分布什么意思? -
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______ 正態(tài)分布式個(gè)中間多兩邊少的對稱分布 心理統(tǒng)計(jì)中給的正態(tài)分布圖,是依據(jù)對一個(gè)總體,抽取N個(gè)樣本,這N個(gè)樣本的平均數(shù),會形成一個(gè)次數(shù)分布,由于這個(gè)次數(shù)分布,是根據(jù)Z分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換而來的,它的對稱軸處就是樣本平均數(shù)的平均數(shù),也就是總體平均數(shù) 在這個(gè)分布中,Z=1代表著,平均數(shù)在總體平均數(shù)以上一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的位置,Z=-2代表著平均數(shù)在總體平均數(shù)以下2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的位置 同時(shí),知道Z值以后,我們可以通過正態(tài)分布表查出每個(gè)Z對應(yīng)的P值,也就是概率
漕宇13956004191咨詢： 如何在matlab中表示正態(tài)分布 -
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______ MATLAB里有直接的函數(shù).調(diào)用語法如下:(正態(tài)分布又被稱為高斯分布) y = gaussmf(x,[sig c]) 其中x是變量,sig就是你圖片里的σ,而c就是你圖片里的μ,比如: 下面是一個(gè)例子,你可以直接復(fù)制到MATLAB中運(yùn)行就可以得到一個(gè)方差為2,均值為5的正態(tài)分布函數(shù)了: x=0:0.1:10; y=gaussmf(x,[2 5]); plot(x,y) xlabel('gaussmf, P=[2 5]')
