概率分布律怎么寫
隨機(jī)變量的分布律怎么求?
至于邊緣分布律，以x為例，x取的概率是1\/6，取-1概率是1\/3+1\/12=5\/12，取2的概率就是5\/12，那么做一個(gè)表，回第一行是可能的取值0，1，2第二行把相應(yīng)概率填進(jìn)去。求X的邊緣分布律就是把每一縱列相加，把y全部積分，x不積分。0+0.2=0.2，0.2+0.3=0.5，0.2+0.1=0.3。
一道概率密度求分布律的題:設(shè)顧客在某銀行窗口等待服務(wù)的時(shí)間X(單位...
拍的一張解題過程，不知道看得清楚不。（1）分布律可以按通式計(jì)算出Y=0、1、2、3、4、5時(shí)的概率，列出分布律表。
X分布律怎么求。不懂為什么要后項(xiàng)減前項(xiàng)
分布律就是指 X的分布概率,P(X=*)這樣一個(gè)概率,而分布函數(shù)F(X)表示的是一個(gè)類似于積分求和的性質(zhì),所以要把前一段區(qū)間取值減掉,才是這一段區(qū)間的分布律的.
一道概率密度求分布律的題:設(shè)顧客在某銀行窗口等待服務(wù)的時(shí)間X(單位...
1、2、3、4、5時(shí)的概率，列出分布律表。P(X>9)=∫[9,+∞])(1\/3)*e^(-x\/3)dx =e^(-3)=0.0498 Y～b(5,e^(-3))P(Y=0)=[1-e^(-3)]^5=0.7746 這是單正態(tài)總體方差的置信區(qū)間的應(yīng)用題。判斷哪種排隊(duì)方式更好，就是看求得的（1）（2）的結(jié)果，哪個(gè)區(qū)間的值更小。
概率分布律的求解
1、將紅、綠、白三個(gè)球任意放到編號(hào)為1，2，3的三個(gè)盒子中，設(shè)X1是放入1號(hào)盒中球的個(gè)數(shù)，X2是放有球的盒的數(shù)目試分別求出X1和X2的分布律。X1的分布為 P(0)=(2\/3)^3 =8\/27 P(1)=3(1\/3)(2\/3)(2\/3) =4\/9 P(2)=3(1\/3)(1\/3)(2\/3) =2\/9 P(3)=(1\/3)^3 =1...
分布律和分布函數(shù)怎么求
當(dāng)x大于等于2時(shí)，F(xiàn)(x) = P(X≤x) = P(X=0) + P(X=1) + P(X=2) = 22\/35 + 12\/35 + 1\/35 = 1。在這個(gè)區(qū)間內(nèi)，所有可能的事件都已經(jīng)被考慮到，因此分布函數(shù)的值為1。通過這些步驟，我們可以清晰地看到分布律如何轉(zhuǎn)化為分布函數(shù)。這個(gè)過程不僅有助于理解隨機(jī)變量的概率性質(zhì)，也為...
隨機(jī)變量b的分布律是什么?
隨機(jī)變量b是二項(xiàng)分布。事件發(fā)生的概率為p，重復(fù)n次。它的期望E=np，方差為np（1-p）。在概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)中，二項(xiàng)分布是n個(gè)獨(dú)立的成功\/失敗試驗(yàn)中成功的次數(shù)的離散概率分布，其中每次試驗(yàn)的成功概率為p。事件的概率表示了一次試驗(yàn)中某一個(gè)結(jié)果發(fā)生的可能性大小。若要全面了解試驗(yàn)，則必須知道試驗(yàn)的...
已知(x,y)的聯(lián)合概率分布 判斷X,Y 是否相關(guān) 是否獨(dú)立
Y的邊緣分布律為：Y 1 4 P 1\/2 1\/2 易求得，E(X)=0，E(Y)=5\/2，E(XY)=-2·4·1\/4+(-1)·1·1\/4+1·1·1\/4+2·1·1\/4=0 ∵Cov(X，Y)=E(XY)-E(X)·E(Y)=0 ∴X與Y不相關(guān)。(2)P(X=-2，Y=1)=0≠P(X=-2)·P(Y=1)∴X與Y不相互獨(dú)立。隨機(jī)變量X和...
分布律是什么?
實(shí)際應(yīng)用 在實(shí)際生活中，分布律的應(yīng)用非常廣泛。例如在金融領(lǐng)域，股票價(jià)格的波動(dòng)、投資收益的分布等都可以通過特定的分布律來描述和預(yù)測(cè)。在自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)中，很多現(xiàn)象如人的身高、物體的破損時(shí)間等也可以通過相應(yīng)的分布律來進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和規(guī)律探索。總結(jié)來說，分布律是描述隨機(jī)變量取值概率分布的數(shù)學(xué)...
(概率論基礎(chǔ)3)隨機(jī)變量及其分布律-總結(jié)
對(duì)于隨機(jī)變量而言，每一個(gè)值都對(duì)應(yīng)著試驗(yàn)中發(fā)生的一個(gè)概率，記為 ，離散型隨機(jī)變量的取值范圍是有限可列的，因此，隨機(jī)變量的 個(gè)取值就有 種概率。那么，好事者需要知道這個(gè)隨機(jī)變量所有的取值，就誕生了 分布律 的概念。在進(jìn)行隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果中，第一次試驗(yàn)的結(jié)果可能不盡人意，因此你想要嘗試...
堅(jiān)拜19330603316咨詢： 什么是概率分布規(guī)律 -
臨夏縣碳回復(fù)：
______[答案] 你問的應(yīng)該是概率分布律吧: 在離散型隨機(jī)變量中,等式P{x=xi}=pi,(i=1,2,3,...) 這個(gè)等式就稱為概率分布律. 注:概率分布律體現(xiàn)是離散型隨機(jī)變量中各個(gè)取值的概率情況.如果隨機(jī)變量是連續(xù)型,體現(xiàn)它概率情況的是用概率密度來表示的.
堅(jiān)拜19330603316咨詢： 設(shè)隨機(jī)變量X的分布律為P{X=0}=1/2,P{X=1}=1/2;且X與Y獨(dú)...
臨夏縣碳回復(fù)：
______ 一共有12種情況,1,2 ; 1,3; 2,3; 2,2;2,1;3,1;3,2 概率分別是2/12,1/12,2/12,2/12,2/12,1/12,2/12,X取值為1,2,3,
堅(jiān)拜19330603316咨詢： 2、設(shè)隨機(jī)變量X的分布律為P(X=1)=0.1, P(X=2)=0.3, P(X=4)=0....
臨夏縣碳回復(fù)：
______ 首先分為: 拋出正面 為 0 、1、2、3 次的可能 然后分別計(jì)算拋出0 、1、2、3、的概率 P(x=0)=C3^0 ·1/2 的零次方 1/2 的三次方.哎不能發(fā)圖
堅(jiān)拜19330603316咨詢： 隨機(jī)變量(X,Y)的聯(lián)合分布律為P(X=1,Y=0)=0.1,P(X=1,Y=2)=0.2...
臨夏縣碳回復(fù)：
______ 次品數(shù) X 概率P(X=0)=C2.8/C2.10=28/45 P(X=1)=(C1.2*C1.8)/C2.10=16/45 P(X=2)=C2.2/C2.10=1/45 數(shù)學(xué)期望R=28/45*0+16/45*1+1/45*2=0.4
堅(jiān)拜19330603316咨詢： 速求~概率分布,設(shè)X的分布律為P{X=k}=1/(2的k次方),k=1,2,.求Y=sin{(π/2)x}的分布律 -
臨夏縣碳回復(fù)：
______[答案] x=1,2…… 所以y只有以下值可取:1,0,-1 y=1時(shí),x=1,5,9……(等差數(shù)列),p=1/2*(1+1/16+1/256+……)=1/2*16/15=8/15 (等比) y=0時(shí),x=2,4,6……(等差數(shù)列),p=1/4*(1+1/4+1/16+……)=1/4*4/3=1/3 (等比) y=-1時(shí),x=3,7,11……(等差數(shù)列...
堅(jiān)拜19330603316咨詢： 在泊松分布律一般表達(dá)式中,若X取1的概率是X取0的概率的兩倍,則X的概率分布律為多少? -
臨夏縣碳回復(fù)：
______ 泊松分布:P(X=k)=(λ^k/k!)e^(-λ) P(X=1)=2P(X=0) 即,λ·e^(-λ)=e^(-λ) ∴λ=1 X的概率分布律為:P(X=k)=(1/k!)e^(-1)=1/(e·k!)
堅(jiān)拜19330603316咨詢： 關(guān)于隨機(jī)變量分布函數(shù)的一道證明題假設(shè)隨機(jī)變量X1,X2的分布函數(shù)
臨夏縣碳回復(fù)：
______ 一般地,如果說某隨機(jī)變量有概率密度,那么這個(gè)隨機(jī)變量就是連續(xù)型的.但是也有極少數(shù)書上把離散型隨機(jī)變量的分布律(分布列)也叫做概率密度的,所以寫題目的時(shí)...
