正態(tài)(tài)分布的名詞解釋
嬴維18736576877咨詢： 正態(tài)分布到底是怎么來的 -
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______ 正態(tài)分布(Normal distribution),也稱“常態(tài)分布”,又名高斯分布(Gaussian distribution),最早由A.棣莫弗在求二項(xiàng)分布的漸近公式中得到.C.F.高斯在研究測量誤差時從另一個角度導(dǎo)出了它.P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性質(zhì).是一個在數(shù)學(xué)、物理及工程等領(lǐng)域都非常重要的概率分布,在統(tǒng)計(jì)學(xué)的許多方面有著重大的影響力. 正態(tài)曲線呈鐘型,兩頭低,中間高,左右對稱因其曲線呈鐘形,因此人們又經(jīng)常稱之為鐘形曲線.
嬴維18736576877咨詢： 什么叫正態(tài)分布共軛于正態(tài)分布 -
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______ 正態(tài)分布的總體,均值的共軛先驗(yàn)分布是正態(tài)分布.
嬴維18736576877咨詢： 正態(tài)分布是怎樣的?能用圖和文字說明一樣它的意思嗎?如果有例子簡單說明就好了,感激不盡! -
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______ 正態(tài)分布,簡單說,就是兩頭少,中間多. 例如,老師出考試題,成績下來,高分和不及格的少,中間多.這樣的考題才是合理的
嬴維18736576877咨詢： 誰知到正態(tài)分布,T分布,F分布都是什么關(guān)系啊? -
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______ 正態(tài)分布的形狀位置都是由u和σ決定的,不用我解釋這個了吧,正態(tài)分布定義嘛… 可是σ往往現(xiàn)實(shí)中未知的吧,至于為什么未知,也不用我解釋了吧,畢竟總體的標(biāo)準(zhǔn)差能知道就無敵了吧… 所以,就用s來估計(jì)σ,s是樣本標(biāo)準(zhǔn)差.樣本標(biāo)準(zhǔn)差和總...
嬴維18736576877咨詢： 統(tǒng)計(jì)學(xué)中t分布是正態(tài)分布嗎?求解釋 -
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______ t分布是單峰分布,以0為中心,左右對稱,類似于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布.隨著自由度逐漸增大,t分布逐漸逼近標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布.當(dāng)自由度趨于無窮時,t分布就完全成為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布.
嬴維18736576877咨詢： 用什么描述正態(tài)分布計(jì)量資料的分布特征 -
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______ 一 正態(tài)分布的概念 1定義 如果隨機(jī)變量X的概率密度函數(shù)有如下形式: 則稱X服從參數(shù)為μ,σ2的正態(tài)分布. 記作X~N(μ,σ2). 當(dāng) 時,正態(tài)分布稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,記為 ,它的密度函數(shù)用 表示,分布函數(shù)用 表示. 2 正態(tài)分布的密度函數(shù)...
嬴維18736576877咨詢： 正態(tài)分布,標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,t分布的關(guān)系
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______ 聯(lián)系:隨看自由度增大t分布趨近于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布;當(dāng)n>30時二者相差很小;當(dāng)n→∞時二者重合 區(qū)別:①正態(tài)分布是與自由度無關(guān)的一條曲線 t分布是依自由度而變的一組曲線. ② t分布較正態(tài)分布頂部略低而尾部稍高.標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是正態(tài)分布的一種特殊形式,就像正方形與長方形的關(guān)系,前者包含于后者之中.
嬴維18736576877咨詢： 正態(tài)分布為什么是概率中最重要的分布 ? -
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______ 正態(tài)分布是許多統(tǒng)計(jì)方法的理論基礎(chǔ):如t分布、F分布、x2分布都是在正態(tài)分布的基礎(chǔ)上推導(dǎo)出來的,u檢驗(yàn)也是以正態(tài)分布為基礎(chǔ)的.此外,t分布、二項(xiàng)分布、Poisson分布的極限為正...
嬴維18736576877咨詢： 老師期末給學(xué)生評成績時說要正態(tài)分布是什么意思? -
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______ 在一個坐標(biāo)系中,橫坐標(biāo)表示成績,縱坐標(biāo)表示人數(shù),那么學(xué)生的成績在這個坐標(biāo)系中,形成的曲線形狀是一個山峰狀,中間高兩邊低,兩邊大體對稱.中間成績的學(xué)生占多數(shù)...
嬴維18736576877咨詢： 為什么說正態(tài)分布是客觀現(xiàn)象中最主要的分布 -
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______ 正態(tài)分布有極其廣泛的實(shí)際背景,生產(chǎn)與科學(xué)實(shí)驗(yàn)中很多隨機(jī)變量的概率分布都可以近似地用正態(tài)分布來描述.一般來說,如果一個量是由許多微小的獨(dú)立隨機(jī)因素影響的結(jié)果,那么就可以認(rèn)為這個量具有正態(tài)分布.從理論上看,正態(tài)分布具有很多良好的性質(zhì) ,許多概率分布可以用它來近似;還有一些常用的概率分布是由它直接導(dǎo)出的,例如對數(shù)正態(tài)分布、t分布等.
