無序多分類邏輯回歸spss
湯琦14755131869咨詢: SPSS17.0中做Logistic回歸自變量為二分類變量時該怎么操作 -
元寶區(qū)盤摩擦回復(fù):
______ 二分類的直接納入,多分類無序的需要啞變量化
湯琦14755131869咨詢: 如何用spss17.0進行二元和多元logistic回歸分析 -
元寶區(qū)盤摩擦回復(fù):
______ logistic回歸有二元和多元兩種,就是因變量是二分類 還是多分類 二分類就用二元logistic回歸,多分類用多元有序或者無序logistic回歸 至于操作方法 跟普通線性回歸差不多,分別把自變量和因變量移入相應(yīng)對話框即可 無非是結(jié)果解釋上有些不一樣
湯琦14755131869咨詢: 邏輯回歸spss -
元寶區(qū)盤摩擦回復(fù):
______ logistic回歸?先每個x都和y做單因素回歸,看有無意義,然后各x與y做多因素回歸,可以用 forward等方法,然后根據(jù)結(jié)果、專業(yè)知識,綜合判定納入方程的x
湯琦14755131869咨詢: logistic回歸中該怎樣選擇'變量選擇方法' -
元寶區(qū)盤摩擦回復(fù):
______ Logistic回歸主要分為三類,一種是因變量為二分類得logistic回歸,這種回歸叫做二項logistic回歸,一種是因變量為無序多分類得logistic回歸,比如傾向于選擇哪種產(chǎn)品,這種回歸叫做多項logistic回歸.還有一種是因變量為有序多分類的logistic...
湯琦14755131869咨詢: 如何將spss二元logistic回歸數(shù)據(jù)整合到最終論文中 -
元寶區(qū)盤摩擦回復(fù):
______ Logistic回歸主要分為三類,一種是因變量為二分類得logistic回歸,這種回歸叫做二項logistic回歸,一種是因變量為無序多分類得logistic回歸,比如傾向于選擇哪種產(chǎn)品,這種回歸叫做多項logistic回歸.還有一種是因變量為有序多分類的logistic...
湯琦14755131869咨詢: “Logistic回歸分析中,以多分類協(xié)變量中的指示變量的最大取值為對照”是什么意思? -
元寶區(qū)盤摩擦回復(fù):
______ 系統(tǒng)會自動給分類變量設(shè)置啞變量,啞變量設(shè)置需要有一個水平作為參照水平,系統(tǒng)自動取取值最大的水平作為參照.(南心網(wǎng)SPSS處理邏輯回歸)
湯琦14755131869咨詢: 關(guān)于logit和logistic模型的區(qū)別 -
元寶區(qū)盤摩擦回復(fù):
______ (1)二者的根本區(qū)別在于廣義化線性模型中的聯(lián)系函數(shù)的形式.logit采用對數(shù)形式log(a),logistic形式為log(a/1-a). (2)應(yīng)用上,普通logistic的響應(yīng)變量是二元的,多元logistic的因變量可為多元.logit的響應(yīng)變量可以是多元的. (3)統(tǒng)計軟件spss中...
湯琦14755131869咨詢: 關(guān)于logit和logistic模型的區(qū)別 -
元寶區(qū)盤摩擦回復(fù):
______ (1)二者的根本區(qū)別在于廣義化線性模型中的聯(lián)系函數(shù)的形式.logit采用對數(shù)形式log(a),logistic形式為log(a/1-a). (2)應(yīng)用上,普通logistic的響應(yīng)變量是二元的,多元logistic的因變量可為多元.logit的響應(yīng)變量可以是多元的. (3)統(tǒng)計軟件spss中...
湯琦14755131869咨詢: 關(guān)于logit和logistic模型的區(qū)別 -
元寶區(qū)盤摩擦回復(fù):
______ (1)二者的根本區(qū)別在于廣義化線性模型中的聯(lián)系函數(shù)的形式.logit采用對數(shù)形式log(a),logistic形式為log(a/1-a). (2)應(yīng)用上,普通logistic的響應(yīng)變量是二元的,多元logistic的因變量可為多元.logit的響應(yīng)變量可以是多元的. (3)統(tǒng)計軟件spss中...
湯琦14755131869咨詢: 請問用SPSS做logistic回歸時 多分類變量怎么設(shè)置啞變量 -
元寶區(qū)盤摩擦回復(fù):
______ 在SPSS中將多分類變量設(shè)置為啞變量比較麻煩,其中的一種方法就是將該多分類變量轉(zhuǎn)換成N-1列的啞變量,舉例來說,原多分類變量有四個取值(A/B/C/D),這時需要設(shè)置三列啞變量,比如D2,D3,D4 用如果變量值是B,則D2=1,否則取0,如果是C,則用D3=1,否則取0,如果是D,則D4=1,否則取0 D2 D3 D4 1 0 0——》B 0 1 0——》C 1 0 0——》B 0 0 1——》D 0 0 0——》A 注意,4分類只能設(shè)置3個啞變量,否則會出現(xiàn)虛擬變量陷阱問題,另外還需要考慮設(shè)置很多虛擬變量會造成自由度和共線性問題.