試用數(shù)(shù)解法擬合12sh-19
藍沫19318585713咨詢： matlab 一階常微分方程求參數(shù) -
嘉蔭縣效力矩回復(fù)：
______ x=dsolve('Dx/x=r-(r/xm)*x','t') x = xm/(1+exp(-r*t)*C1*xm) 然后可以用cftool工具箱擬合參數(shù)或者用leastsq擬合 先說說leastsq擬合 function f=fun(b) t=[];%輸入數(shù)據(jù) x=[]; f=x-b(1)./(1+b(2).*exp(-b(3).*t)); b0=[10,2,2];%輸入?yún)?shù)初值 b=leastsq('fun',b0),ss=sum(fun(b).*fun(b)) %計算誤差平方和
藍沫19318585713咨詢： 已知一組數(shù)據(jù): t=1900:10:2000; y=[76 92 106 123 132 151 179 203...
嘉蔭縣效力矩回復(fù)：
______ 非線性擬合即可
藍沫19318585713咨詢： Matlab解方程組,不知這個方程是否有解,近似解即可,謝謝大神. -
嘉蔭縣效力矩回復(fù)：
______ 首先,說明你提出的問題并不是解方程組的問題,而是最小二乘法擬合問題.其二,最小二乘法擬合問題,可以用 nlinfit()函數(shù)來擬合方程系數(shù)a,b,c.Y=[0.17302 0.09382 0.05037 0.01957 0.008 0.00324 0.14477 0.06307 0.01365 0.00524]; ...
藍沫19318585713咨詢： matlab 解方程 -
嘉蔭縣效力矩回復(fù)：
______ m=[]; p=[]; F=@(y,x)-y(1)*y(2)-y(2)+sin(y(1))-y(1)*x; y=lsqcurvefit(F,[1 1],m,p)%y即為所擬合函數(shù)系數(shù),分別為x,y的值.
藍沫19318585713咨詢： 如何在matlab里使用最小二乘法擬合直線方程 -
嘉蔭縣效力矩回復(fù)：
______ x=[123456]; y=[2.13.96.18.210.312]; nh1=polyfit(x,y,2);%這里是二次擬合,你也可以先畫出大概圖形估計它是幾次曲線然后再判斷是12還是3...等. m=1:.5:6;%m是根據(jù)散點x來定的. nh2=polyval(nh1,m); plot(x,y,'+',m,nh2) 這是擬合圖形 用最小二乘法求值就是用最小二乘法所導(dǎo)出的正規(guī)方程組的矩陣形式來求. 根據(jù)題意求一次擬合系數(shù)如下: fori=1:6 forj=1:2 a(i,j)=i.^(j-1) end end k=a'*a; final=k'*a'*y' 求出的第一個數(shù)為b,第二個是k 程序沒運行過大概思想是這樣的
藍沫19318585713咨詢： matlab解方程組 -
嘉蔭縣效力矩回復(fù)：
______ function F=mymagic(x,b,c,e,f,h,m,n)F=[(m/2-n*sin(c/2)+e*cos(f))^2+(h+n*cos(c/2)-e*sin(f))^2-(m/2-n*sin(c/2+x(2))+e*cos(f-b))^2-(h+n*cos(c/2+x(2))-e*sin(f-b))^2...
藍沫19318585713咨詢： matlab解有約束的非線性優(yōu)化 -
嘉蔭縣效力矩回復(fù)：
______ 太麻煩了,給你個例子,仔細琢磨吧.function hha1 = 2; a2 = 1.5; % define parameters firstoptions = optimset('LargeScale','off'); % run medium-scale algorithm[x...
藍沫19318585713咨詢： a+b+c=0,試求a^2/2a^2+bc+b^2/2b^2+ac+c^2/2c^2+ab -
嘉蔭縣效力矩回復(fù)：
______ 已知a+b+c=0,試求 a^2/[2a^2+bc]+b^2/[2b^2+ac]+c^2/[2c^2+ab]的值 a+b+c=0=====>a+b=-c a^3+b^3=(a+b)(a^2-ab+b^2)=-c[(a+b)^2-3ab]=-c(c^2-3ab)=3abc-c^3 a^2/[2a^2+bc]+b^2/[2b^2+ac] =[a^2(2b^2+ac)+b^2(2a^2+bc)]/[(2a^2+bc)(2b^2+ac)] ...
