人工智能技術(shù)應(yīng)用的細(xì)分領(lǐng)域有哪些呢？

人工智能技術(shù)應(yīng)用的細(xì)分領(lǐng)域：深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、虛擬個(gè)人助理、自然語言處理—語音識(shí)別、自然語言處理—通用、實(shí)時(shí)語音翻譯、情境感知計(jì)算、手勢(shì)控制、視覺內(nèi)容自動(dòng)識(shí)別、推薦引擎等。

下面，我們就每個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，從概述和技術(shù)原理角度稍微做一下展開，供大家拓展一下知識(shí)。

1、深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)作為人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域。說到深度學(xué)習(xí)，大家第一個(gè)想到的肯定是AlphaGo，通過一次又一次的學(xué)習(xí)、更新算法，最終在人機(jī)大戰(zhàn)中打敗圍棋大師。

對(duì)于一個(gè)智能系統(tǒng)來講，深度學(xué)習(xí)的能力大小，決定著它在多大程度上能達(dá)到用戶對(duì)它的期待。。

深度學(xué)習(xí)的技術(shù)原理：

1.構(gòu)建一個(gè)網(wǎng)絡(luò)并且隨機(jī)初始化所有連接的權(quán)重； 2.將大量的數(shù)據(jù)情況輸出到這個(gè)網(wǎng)絡(luò)中； 3.網(wǎng)絡(luò)處理這些動(dòng)作并且進(jìn)行學(xué)習(xí)； 4.如果這個(gè)動(dòng)作符合指定的動(dòng)作，將會(huì)增強(qiáng)權(quán)重，如果不符合，將會(huì)降低權(quán)重； 5.系統(tǒng)通過如上過程調(diào)整權(quán)重； 6.在成千上萬次的學(xué)習(xí)之后，超過人類的表現(xiàn)；

2、計(jì)算機(jī)視覺

計(jì)算機(jī)視覺是指計(jì)算機(jī)從圖像中識(shí)別出物體、場(chǎng)景和活動(dòng)的能力。計(jì)算機(jī)視覺有著廣泛的細(xì)分應(yīng)用，其中包括，醫(yī)療領(lǐng)域成像分析、人臉識(shí)別、公關(guān)安全、安防監(jiān)控等等。

計(jì)算機(jī)視覺

計(jì)算機(jī)視覺的技術(shù)原理：

計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)運(yùn)用由圖像處理操作及其他技術(shù)所組成的序列來將圖像分析任務(wù)分解為便于管理的小塊任務(wù)。

3、語音識(shí)別

語音識(shí)別，是把語音轉(zhuǎn)化為文字，并對(duì)其進(jìn)行識(shí)別、認(rèn)知和處理。語音識(shí)別的主要應(yīng)用包括電話外呼、醫(yī)療領(lǐng)域聽寫、語音書寫、電腦系統(tǒng)聲控、電話客服等。

語音識(shí)別

語音識(shí)別技術(shù)原理：

1、對(duì)聲音進(jìn)行處理，使用移動(dòng)函數(shù)對(duì)聲音進(jìn)行分幀； 2、聲音被分幀后，變?yōu)楹芏嗖ㄐ危枰獙⒉ㄐ巫雎晫W(xué)體征提取； 3、聲音特征提取之后，聲音就變成了一個(gè)矩陣。然后通過音素組合成單詞；

4、虛擬個(gè)人助理

蘋果手機(jī)的Siri，以及小米手機(jī)上的小愛，都算是虛擬個(gè)人助理的應(yīng)用。

虛擬個(gè)人助理技術(shù)原理：（以小愛為例）

1、用戶對(duì)著小愛說話后，語音將立即被編碼，并轉(zhuǎn)換成一個(gè)壓縮數(shù)字文件，該文件包含了用戶語音的相關(guān)信息； 2、由于用戶手機(jī)處于開機(jī)狀態(tài)，語音信號(hào)將被轉(zhuǎn)入用戶所使用移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商的基站當(dāng)中，然后再通過一系列固定電線發(fā)送至用戶的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)供應(yīng)商(ISP)，該ISP擁有云計(jì)算服務(wù)器； 3、該服務(wù)器中的內(nèi)置系列模塊，將通過技術(shù)手段來識(shí)別用戶剛才說過的內(nèi)容。

5、自然語言處理

自然語言處理（NLP），像計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)一樣，將各種有助于實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的多種技術(shù)進(jìn)行了融合，實(shí)現(xiàn)人機(jī)間自然語言的通信。

NLP

自然語言處理技術(shù)原理：

1、漢字編碼詞法分析； 2、句法分析； 3、語義分析； 4、文本生成； 5、語音識(shí)別；

6、智能機(jī)器人

智能機(jī)器人在生活中隨處可見，掃地機(jī)器人、陪伴機(jī)器人……這些機(jī)器人不管是跟人語音聊天，還是自主定位導(dǎo)航行走、安防監(jiān)控等，都離不開人工智能技術(shù)的支持。

智能機(jī)器人技術(shù)原理：

人工智能技術(shù)把機(jī)器視覺、自動(dòng)規(guī)劃等認(rèn)知技術(shù)、各種傳感器整合到機(jī)器人身上，使得機(jī)器人擁有判斷、決策的能力，能在各種不同的環(huán)境中處理不同的任務(wù)。智能穿戴設(shè)備、智能家電、智能出行或者無人機(jī)設(shè)備其實(shí)都是類似的原理。

7、引擎推薦

淘寶、京東等商城，以及36氪等資訊網(wǎng)站，會(huì)根據(jù)你之前瀏覽過的商品、頁面、搜索過的關(guān)鍵字推送給你一些相關(guān)的產(chǎn)品、或網(wǎng)站內(nèi)容。這其實(shí)就是引擎推薦技術(shù)的一種表現(xiàn)。

Google為什么會(huì)做免費(fèi)搜索引擎，目的就是為了搜集大量的自然搜索數(shù)據(jù)，豐富他的大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫，為后面的人工智能數(shù)據(jù)庫做準(zhǔn)備。

引擎推薦技術(shù)原理：

推薦引擎是基于用戶的行為、屬性（用戶瀏覽行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)），通過算法分析和處理，主動(dòng)發(fā)現(xiàn)用戶當(dāng)前或潛在需求，并主動(dòng)推送信息給用戶的瀏覽頁面。

未來人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的展望

除了上面的應(yīng)用之外，人工智能技術(shù)肯定會(huì)朝著越來越多的分支領(lǐng)域發(fā)展。醫(yī)療、教育、金融、衣食住行等等涉及人類生活的各個(gè)方面都會(huì)有所滲透。

人工智能領(lǐng)域都有?
人工智能目前主要應(yīng)用以下領(lǐng)域 1、農(nóng)業(yè)：農(nóng)業(yè)中已經(jīng)用到很多的AI技術(shù)，無人機(jī)噴灑農(nóng)藥，除草，農(nóng)作物狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控，物料采購(gòu)，數(shù)據(jù)收集，灌溉，收獲，銷售等。通過應(yīng)用人工智能設(shè)備終端等，大大提高了農(nóng)牧業(yè)的產(chǎn)量，大大減少了許多人工成本和時(shí)間成本。2、通信：智能外呼系統(tǒng)，客戶數(shù)據(jù)處理（訂單管理系統(tǒng)），...

人工智能專業(yè)細(xì)分專業(yè)
人工智能領(lǐng)域的這些細(xì)分專業(yè)，各自都有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用場(chǎng)景，學(xué)生可以根據(jù)自己的興趣和職業(yè)規(guī)劃選擇合適的方向進(jìn)行深入學(xué)習(xí)。例如，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的學(xué)生可能更傾向于軟件開發(fā)和系統(tǒng)設(shè)計(jì)，而數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的學(xué)生則更關(guān)注數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，這些專業(yè)的...

人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些?
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會(huì)是...

人工智能三個(gè)研究領(lǐng)域
人工智能的研究領(lǐng)域廣泛，可細(xì)分為三個(gè)層次：基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。在基礎(chǔ)層，重點(diǎn)關(guān)注大數(shù)據(jù)、芯片和算法等基礎(chǔ)組件。技術(shù)層則以機(jī)器學(xué)習(xí)、語音識(shí)別、自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺為核心。應(yīng)用層則涉及安防、金融、醫(yī)療、教育、零售、機(jī)器人以及智能駕駛等多個(gè)行業(yè)。機(jī)器學(xué)習(xí)是技術(shù)層的關(guān)鍵領(lǐng)域之一，它使...

人工智能的分類包括哪些呀?
1、深度學(xué)習(xí)：深度學(xué)習(xí)是基于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)操作，是機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個(gè)新的領(lǐng)域，機(jī)在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模仿人腦的機(jī)制來解釋數(shù)據(jù)，例像，聲音和文本。深度學(xué)習(xí)是無監(jiān)督學(xué)習(xí)的一種。2、自然語言處理：自然語言處理是用自然語言同計(jì)算機(jī)進(jìn)行通訊的一種技術(shù)。人工智能的分支...

人工智能項(xiàng)目有哪些
在大數(shù)據(jù)分析中，人工智能算法幫助企業(yè)從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。應(yīng)用領(lǐng)域包括：- 金融行業(yè)：風(fēng)險(xiǎn)管理、欺詐檢測(cè)。- 醫(yī)療行業(yè)：疾病預(yù)測(cè)、基因組分析。- 電商行業(yè)：個(gè)性化推薦、庫存管理。人工智能項(xiàng)目不斷推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，改善人類生活。每個(gè)項(xiàng)目都是特定應(yīng)用場(chǎng)景的解決方案，體現(xiàn)了人工智能技術(shù)的多樣性和...

人工智能有哪些應(yīng)用?
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人工智能的分類包括哪些
人工智能領(lǐng)域的分類包括，研究包括機(jī)器人、圖像識(shí)別、語言識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人，必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)、心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能主要有三個(gè)分支：1) 認(rèn)知AI （cognitive AI）??認(rèn)知計(jì)算是最受歡迎的一個(gè)人工智能分支，負(fù)責(zé)所有感覺...

人工智能涉及的領(lǐng)域有哪些?
人工智能與傳統(tǒng)學(xué)科交叉創(chuàng)新，推動(dòng)了大量新領(lǐng)域的誕生。從機(jī)械、生物、材料到管理學(xué)，各專業(yè)紛紛與計(jì)算機(jī)、人工智能相結(jié)合，探索創(chuàng)新空間。大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用等專業(yè)在管理學(xué)院設(shè)立，彰顯了人工智能與傳統(tǒng)學(xué)科融合的前景。人工智能技術(shù)正從計(jì)算智能向感知智能過渡，大模型的推動(dòng)使其向認(rèn)知智能發(fā)展。未來，人工智能...

人工智能領(lǐng)域涉及的專業(yè)
人工智能的細(xì)分領(lǐng)域也非常多。主要從業(yè)方向有算法優(yōu)化、決策樹、模式識(shí)別、運(yùn)籌控制、計(jì)算機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)）、計(jì)算機(jī)影像學(xué)、大數(shù)據(jù)處理、分布式計(jì)算、蒙特卡洛樹搜索等等。人工智能專業(yè)相關(guān)研究方向，有很多的分支學(xué)科，包含模式識(shí)別與智能系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)、智能科學(xué)與技術(shù)、信息...

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人工智能技術(shù)應(yīng)用的細(xì)分領(lǐng)域有哪些呢？

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