什么是《生物統(tǒng)計附實驗設計》？
《生物統(tǒng)計附實驗設計》（課后習題答案）
第一章 緒論
一、名詞解釋
1、總體：根據(jù)研究目的確定的研究對象的全體稱為總體。
2、個體：總體中的一個研究單位稱為個體。
3、樣本：總體的一部分稱為樣本。
4、樣本含量：樣本中所包含的個體數(shù)目稱為樣本含量（容量）或大小。
5、隨機樣本：從總體中隨機抽取的樣本稱為隨機樣本，而隨機抽取是指總體中的每一個個體都有同等的機會被抽取組成樣本。
6、參數(shù)：由總體計算的特征數(shù)叫參數(shù)。
7、統(tǒng)計量：由樣本計算的特征數(shù)叫統(tǒng)計量。
8、隨機誤差：也叫抽樣誤差，是由于許多無法控制的內在和外在的偶然因素所造成，帶有偶然性質，影響試驗的精確性。
9、系統(tǒng)誤差：也叫片面誤差，是由于一些能控制但未加控制的因素造成的，其影響試驗的準確性。
10、準確性：也叫準確度，指在調查或試驗中某一試驗指標或性狀的觀測值與真值接近的程度。
11、精確性：也叫精確度，指調查或試驗研究中同一試驗指標或性狀的重復觀測值彼此接近的程度。
二、簡答題
1、什么是生物統(tǒng)計？它在畜牧、水產科學研究中有何作用？
答：（1）生物統(tǒng)計是數(shù)理統(tǒng)計的原理和方法在生物科學研究中的應用，是一門應用數(shù)學。
（2）生物統(tǒng)計在畜牧、水產科學研究中的作用主要體現(xiàn)在兩個方面：一是提供試驗或調查設計的方法，二是提供整理、分析資料的方法。
2、統(tǒng)計分析的兩個特點是什么？
答：統(tǒng)計分析的兩個特點是：①通過樣本來推斷總體。②有很大的可靠性但也有一定的錯誤率。
3、如何提高試驗的準確性與精確性？
答：在調查或試驗中應嚴格按照調查或試驗計劃進行，準確地進行觀察記載，力求避免認為差錯，特別要注意試驗條件的一致性，即除所研究的各個處理外，供試畜禽的初始條件如品種、性別、年齡、健康狀況、飼養(yǎng)條件、管理措施等盡量控制一致，并通過合理的調查或試驗設計，努力提高試驗的準確性和精確性。
4、如何控制、降低隨機誤差，避免系統(tǒng)誤差？
答：隨機誤差是由于一些無法控制的偶然因素造成的，難以消除，只能盡量控制和降低；主要是試驗動物的初始條件、飼養(yǎng)條件、管理措施等在試驗中要力求一致，盡量降低差異。系統(tǒng)誤差是由于一些可以控制但未加控制的因素造成的，一般只要試驗工作做得精細是可以消除的。避免系統(tǒng)誤差的主要措施有：盡量保證試驗動物初始條件的一致（年齡、初始重、性別、健康狀況等），盡量控制飼料種類、品質、數(shù)量、飼養(yǎng)條件等，測量儀器要準確，標準試劑要校正，要避免觀測、記載、抄錄、計算中的錯誤。
第二章 資料的整理
一、名詞解釋
1、數(shù)量性狀資料：數(shù)量性狀是指能夠以量測或記數(shù)的方式表示其特征的象狀，觀察測定數(shù)量性狀而獲得的數(shù)據(jù)稱為數(shù)量性狀資料。
2、質量性狀資料：質量性狀是指能觀察到而不能直接測量的性狀，觀察質量性狀而獲得的資料稱為質量性狀資料。
3、半定量（等級）資料：是指將觀察單位按所考察的性狀或指標的等級順序分組，然后清點各組觀察單位的次數(shù)而得到的資料。
4、計數(shù)資料：指用計數(shù)方式獲得的數(shù)量性狀資料。
5、計量資料：指用量測手段得到的數(shù)量性狀資料，即用度、量、衡等計量工具直接測定的數(shù)量性狀資料。
6、全距（極差）：是資料中最大值與最小值之差。
7、組中值：分組后每一組的中點值稱為組中值，是該組的代表值。
二、簡答題
1、資料可以分為哪幾類？它們有何區(qū)別與聯(lián)系？
答：資料一般可以分為數(shù)量性狀資料、質量性狀資料、半定量資料三大類，其中數(shù)量性狀資料又包括計量資料和計數(shù)資料。區(qū)別：數(shù)量性狀資料是能夠以量測或計數(shù)的方式獲得的資料，質量性狀資料是只能觀察而不能直接測量的資料，半定量資料既有計數(shù)資料的特點又有程度或量的不同。聯(lián)系：三種不同類型的資料有時可根據(jù)研究目的和統(tǒng)計方法的要求將一種類型資料轉化成另一種類型的資料。
2、為什么要對資料進行整理？對于計量資料，整理的基本步驟怎樣？
答：（1）由調查或試驗收集來的原始資料往往是零亂的，無規(guī)律可循。只有通過統(tǒng)計整理，才能發(fā)現(xiàn)其內部的聯(lián)系和規(guī)律性，從而揭示事物的本質。資料整理是進行統(tǒng)計分析的基礎。
（2）計量資料整理的基本步驟包括：①求全距，全距即為資料中最大值與最小值之差。②確定組數(shù)，一般根據(jù)樣本含量及資料的變動范圍大小確定組數(shù)。③確定組距，通常根據(jù)等距離分組的原則，組距等于全距除以組數(shù)。④確定組限和組中值，各組的最大值為組上限，最小值為組下限；每一組的中點值稱為組中值。⑤歸組劃線計數(shù)，作次數(shù)分布表。
3、在對計量資料進行整理時，為什么第一組的組中值以接近或等于資料中的最小值為好？
答：在對計量資料進行整理時，第一組的組中值以接近或等于資料中的最小值可以避免第一組中觀察值過多的情況，同時也確保資料中最小值不會遺漏。
4、統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖有何用途？常用統(tǒng)計圖有哪些？常用統(tǒng)計表有哪些？列統(tǒng)計表、繪統(tǒng)計圖時，應注意什么？
答：（1）統(tǒng)計表用表格形式來表示數(shù)量關系；統(tǒng)計圖用幾何圖形來表示數(shù)量關 系。用統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖可以把研究對象的特征、內部構成、相互關系等簡明、形象地表達出來，便于比較分析。
（2）常用的統(tǒng)計圖有長條圖、圓圖、線圖、直方圖和折線圖等。
（3）常用的統(tǒng)計表有簡單表和復合表兩大類。
（4）列統(tǒng)計表的注意事項：①標題要簡明扼要、準確地說明表的內容，有時須注明時間、地點。②標目分橫標目和縱標目兩項，橫標目列在表的左側，用以表示被說明事物的主要標志；縱標目列在表的上端，說明橫標目各統(tǒng)計指標內容，并注明計算單位。③數(shù)字一律用阿拉伯數(shù)字，數(shù)字小數(shù)點對齊，小數(shù)位數(shù)一致，無數(shù)字的用“—”表示，數(shù)字是“0”的須寫“0”。④表的上下兩條邊線略粗，縱、橫標目間及合計用細線分開，表的左右邊線可以省去，表的左上角一般不用斜線。
（5）繪統(tǒng)計圖的注意事項：①標題簡明扼要并列于圖的下方。②縱、橫兩軸應有刻度，注明單位。③橫軸由左至右，縱軸由上而下，數(shù)值由小到大；圖形長寬比例約為5：4或6：5。④圖中需用不同顏色或線條表示不同事物時應有圖例說明。
第三章 平均數(shù)、標準差與變異系數(shù)
一、名詞解釋
1、算術平均數(shù)：是指資料中各觀測值的總和除以觀測值個數(shù)所得的商，簡稱平均數(shù)或均數(shù)。
2、無偏估計：當一個統(tǒng)計量的數(shù)學期望等于所估計的總體參數(shù)時，則稱此統(tǒng)計量為該總體參數(shù)的無偏估計。
3、幾何均數(shù)：n個觀測值相乘之積開n次方所得的方根稱為幾何均數(shù)，記為G。
4、中位數(shù)：將資料內所有觀測值從小到大依次排列，位于中間的那個觀測值稱為中位數(shù)，記為Md。
5、眾數(shù)：資料中出現(xiàn)次數(shù)最多的那個觀測值或次數(shù)最多一組的組中值稱為眾數(shù)，記為Mo。
6、調和平均數(shù)：資料中各觀測值倒數(shù)的算術平均數(shù)的倒數(shù)稱為調和平均數(shù)，記為H。
7、標準差：統(tǒng)計學上把樣本方差S2的平方根叫做樣本標準差，記做S。
8、方差：統(tǒng)計量Σ（x - ）2/(n - 1)稱為均方，又稱樣本方差，記為S2。
9、離均差平方和（平方和）：各個觀測值與平均數(shù)的離差（x - ）稱為離均差，各個離均差平方再求和即為離均差平方和，簡稱平方和，記為SS。
10、變異系數(shù)：標準差與平均數(shù)的比值稱為變異系數(shù)，是衡量資料中各觀測值變異程度的另一個統(tǒng)計量，記做C.V。
二、簡答題
1、生物統(tǒng)計中常用的平均數(shù)有幾種？各在什么情況下應用？
答：生物統(tǒng)計中常用的平均數(shù)有算術平均數(shù)、幾何平均數(shù)、調和平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)。算術平均數(shù)較常用，簡稱平均數(shù)，當資料呈正態(tài)分布時可用算術平均數(shù)描述其中心位置。幾何均數(shù)主要應用于畜牧、水產業(yè)的動態(tài)分析，畜禽疾病及藥物效價的統(tǒng)計分析，如畜禽、水產養(yǎng)殖的增長率，抗體的滴度，藥物的效價，畜禽疾病的潛伏期等。調和均數(shù)主要用于反映畜群不同階段的平均增長率或畜群不同規(guī)模的平均規(guī)模。當所獲得的數(shù)據(jù)資料呈偏態(tài)分布時中位數(shù)的代表性優(yōu)于算術平均數(shù)。眾數(shù)也適用于資料呈偏態(tài)分布的情況。
2、算術平均數(shù)有哪些基本性質？
答：算術平均數(shù)的兩個基本性質是：①離均差之和等于零。
②離均差平方和最小。
3、標準差有哪些特性？
答：標準差的特性主要表現(xiàn)在四個方面：
①標準差的大小受資料中每個觀測值的影響，若觀測值間變異大求得的標準差也大，反之則小。
②在計算標準差時，在各觀測值加上或減去一個常數(shù)，其數(shù)值不變。
③當每個觀測值乘以或除以一個常數(shù)a，則所得的標準差是原來標準差的a倍或1/a倍。
④在資料服從正態(tài)分布的條件下，資料中約有68.26%的觀測值在平均數(shù)左右1倍標準差 ( ±S)范圍內；約有95.43%的觀測值在平均數(shù)左右2倍標準差 ( ±2S)范圍內；約有99.73%的觀測值在平均數(shù)左右3倍標準差 ( ±3S)范圍內。
4、為什么變異系數(shù)要與平均數(shù)、標準差配合使用？
答：變異系數(shù)是標準差與平均數(shù)的比值，是衡量資料中各觀測值變異程度的另一個統(tǒng)計量。當進行兩個或多個資料變異程度的比較時，若度量單位與平均數(shù)相同，可以直接利用標準差來比較；若單位和（或）平均數(shù)不同時，比較其變異程度就不能采用標準差，而要用變異系數(shù)。變異系數(shù)可以消除單位和（或）平均數(shù)不同對兩個或多個資料變異程度比較的影響。
第四章 常用概率分布
一、名詞解釋
1、必然現(xiàn)象：某類現(xiàn)象是可預言其結果的，即在保持條件不變的情況下，重復進行試驗，其結果總是確定的，這類現(xiàn)象稱為必然現(xiàn)象。
2、隨機現(xiàn)象：某類現(xiàn)象事前不可預言其結果的，即在保持條件不變的情況下，重復進行試驗，其結果未必相同，這類現(xiàn)象稱為隨機現(xiàn)象。
3、隨機試驗：一個試驗若滿足下述三個特性則稱為隨機試驗，簡稱試驗：①試驗可以在相同條件下多次重復進行。②每次試驗的可能結果不止一個，并且事先知道會有哪些可能的結果。③每次試驗總是恰好出現(xiàn)這些可能結果中的一個，但在一次試驗之前卻不能肯定這次試驗會出現(xiàn)哪個結果。
4、隨機事件：隨機試驗的每一種可能結果，在一定條件下可能發(fā)生，也可能不發(fā)生，稱為隨機事件，簡稱事件。
5、概率的統(tǒng)計定義：在相同條件下進行n次重復試驗，若隨機事件A發(fā)生的次數(shù)為m，那么m/n稱為隨機事件A的頻率；當試驗重復數(shù)n逐漸增大時，隨機事件A的頻率越來越穩(wěn)定地接近某一數(shù)值P，那么就把P稱為隨機事件A的概率。這樣定義的概率稱為統(tǒng)計概率，也叫后驗概率。
6、小概率原理：若隨機事件的概率很小，例如小于0.05、0.01、0.001，稱之為小概率事件；在統(tǒng)計學上，把小概率事件在一次試驗中看成是實際不可能發(fā)生的事件稱為小概率事件實際不可能性原理，簡稱小概率原理。
7、隨機變量：作一次試驗，其結果有多種可能，每一種可能結果都可以用一個數(shù)來表示，把這些數(shù)作為變量x的取值范圍，則試驗結果可用隨機變量x來表示。
8、離散型隨機變量：如果表示試驗結果的變量x，其可能取值至多為可數(shù)個，且以各種確定的概率取這些不同的值，則稱x為離散型隨機變量。
9、連續(xù)型隨機變量：如果表示試驗結果的變量x，其可能取值為某范圍內的任何數(shù)值，且x在其取值范圍內的任一區(qū)間中取值時，其概率是確定的，則稱x為連續(xù)型隨機變量。
9、標準正態(tài)分布：μ = 0，δ2 = 1 的正態(tài)分布稱為標準正態(tài)分布。
10、標準正態(tài)變量（標準正態(tài)離差）：任何一個服從正態(tài)分布N（μ，δ2）的隨機變量x，都可以通過標準化變換：u = (x –μ)/δ，將其變換為服從標準正態(tài)分布的隨機變量u，u稱為標準正態(tài)變量。
11、雙側概率（兩尾概率）：隨機變量x落在平均數(shù)μ加減不同倍數(shù)標準差δ區(qū)間之外的概率稱為雙側概率。
12、單側概率（一尾概率）：隨即變量x小于μ-kδ或大于μ+kδ的概率稱為單側概率。
13、貝努利試驗：對于n次獨立的試驗，如果每次試驗結果出現(xiàn)且只出現(xiàn)對立事件A與A之一，在每次試驗中出現(xiàn)A的概率是常數(shù)p（0
14、返置抽樣：由總體隨即抽樣時，每次抽出一個個體后，這個個體還返置回原總體，則稱為返置抽樣。
15、不返置抽樣：由總體隨即抽樣時，每次抽出的個體不返置回原總體，則稱為不返置抽樣。
16標準誤：即平均數(shù)抽樣總體的標準差，其大小反映樣本平均數(shù) 的抽樣誤差的大小，即精確性的高低。
17、樣本平均數(shù)的抽樣總體：樣本平均數(shù)也是一個隨機變量，其概率分布叫做樣本平均數(shù)的抽樣分布，由樣本平均數(shù) 構成的總體稱為樣本平均數(shù)的抽樣總體。
18、中心極限定理：若隨機變量x服從正態(tài)分布N（μ，δ2），x1，x2，……，xn是由總體得來的隨機樣本，則統(tǒng)計量 = Σx/n的概率分布也是正態(tài)分布，且有μ = μ，δ =δ/ n ，即 服從正態(tài)分布N（μ，δ2/n）；若隨機變量服從平均數(shù)是μ，方差是δ2的分布（不是正態(tài)分布），x1，x2，……，xn是由總體得來的隨機樣本，則統(tǒng)計量 = Σx/n的概率分布，當n相當大時逼近正態(tài)分布N（μ，δ2/n）。
二、簡答題
1、事件的概率具有那些基本性質？
答：事件的概率一般具有以下三個基本性質：
①對于任何事件A，有0≤ P(A) ≤1
②必然事件的概率為1，即P(Ω)=1
③不可能事件的概率為0，即P(Ф)=0
2、離散型隨機變量概率分布與連續(xù)型隨機變量概率分布有何區(qū)別？
答：離散型隨機變量概率分布常用分布列來表示，其具有Pi ≥0和ΣPi = 1兩個基本性質。連續(xù)型隨機變量的概率分布不能用分布列來表示，其可能取的值是不可數(shù)的，一般用隨機變量x在某個區(qū)間內取值的概率P（a ≤x ）
3、標準誤與標準差有何聯(lián)系與區(qū)別?
答：樣本標準差與樣本標準誤是既有聯(lián)系又有區(qū)別的兩個統(tǒng)計量，二者的聯(lián)系是：樣本標準誤等于樣本標準差除以根號下樣本含量。二者的區(qū)別在于：樣本標準差是反映樣本中各觀測值x1，x2，……，xn變異程度大小的一個指標，它的大小說明了 對該樣本代表性的強弱。樣本標準誤是樣本平均數(shù) 1， 2，…… k的標準差，它是 抽樣誤差的估計值，其大小說明了樣本間變異程度的大小及 精確性的高低。
4、樣本平均數(shù)抽樣總體與原始總體的兩個參數(shù)間有何聯(lián)系？
答：①樣本平均數(shù)抽樣總體的平均數(shù)等于原始總體的平均數(shù)。
②樣本平均數(shù)抽樣總體的標準差等于與原始總體的標準差除以根號下樣本含量。
5、t分布與標準正態(tài)分布有何區(qū)別與聯(lián)系？
答：t分布與標準正態(tài)分布曲線均以縱軸為對稱軸，左右對稱。與標準正態(tài)分布曲線相比t分布曲線頂部略低，兩尾部稍高而平；df越小這種趨勢越明顯。df越大，t分布越趨近于標準正態(tài)分布，當n>30時，t分布與標準正態(tài)分布的區(qū)別很小；n>100時，t分布基本與標準正態(tài)分布相同；n→∞時，t分布與標準正態(tài)分布完全一致。
第五章 t檢驗
一、名詞解釋
1、假設檢驗（顯著性檢驗）：主要包括提出無效假設和備擇假設，再根據(jù)小概率實際不可能性原理來否定或接受無效假設，實際上是應用“概率性質的反證法”對試驗樣本所屬總體所做的無效假設的統(tǒng)計推斷。
2、無效假設：是顯著性檢驗中被檢驗的假設，其意義是試驗的表面效應是試驗誤差，處理無效，記作H0。
3、備擇假設：顯著性檢驗時在無效假設被否定時準備接受的假設，其意義是試驗的表面效應是處理效應，處理有效，記做HA。
4、顯著水平：顯著性檢驗中用來確定否定或接受無效假設的概率標準叫顯著水平，記做α，在生物學研究中常取α=0.05或α=0.01。
5、Ⅰ型錯誤：真實情況是H0成立卻否定了它，犯了“棄真”錯誤，稱為Ⅰ型錯誤。
6、Ⅱ型錯誤：真實情況是H0不成立卻接受了它，犯了“納偽”錯誤，稱為Ⅱ型錯誤。
7、檢驗功效（檢驗力、把握度）：犯Ⅱ型錯誤的概率用β表示，而1-β稱為檢驗功效，其意義是當兩總體確有差別（即HA成立）時，按α水平能發(fā)現(xiàn)它們有差別的能力。
8、雙側檢驗（雙尾檢驗）：利用兩尾概率進行的檢驗叫雙側檢驗，tα為雙側檢驗的臨界t值。
9、單側檢驗（單尾檢驗）：利用一尾概率進行的檢驗叫單側檢驗，此時tα為單側檢驗的臨界t值；顯然單側檢驗的tα=雙側檢驗的t2α。
10、非配對設計（成組設計）：是指當進行只有兩個處理的試驗時，將試驗單位完全隨機地分成兩組，然后對兩組隨機施加一個處理，兩組的試驗單位相互獨立，所得的兩個樣本相互獨立，其含量不一定相等。
11、配對設計：是指先根據(jù)配對的要求將試驗單位兩兩配對，然后將配成對子的兩個試驗單位隨機地分配到兩個處理組中去；配對的要求是配成對子的兩個試驗單位的初始條件盡量一致，不同對子間試驗單位的初始條件允許有差別。
12、自身配對：指同一試驗單位在兩個不同時間上分別接受前后兩次處理，用其前后兩次的觀測值進行自身對照比較；或同一試驗單位的不同部位的觀測值或不同方法的觀測值進行自身對照比較。
13、同源配對：指將來源相同、性質相同的兩個個體配成一對，如將畜別、品種、窩別、性別、年齡、體重相同的兩個試驗動物配成一對，然后將配對的兩個個體隨機地實施不同處理。
14、參數(shù)估計：是統(tǒng)計推斷的一個重要內容，就是用樣本統(tǒng)計量來估計總體參數(shù)。
15、點估計：將樣本統(tǒng)計量直接作為總體相應參數(shù)的估計值叫點估計。
16、區(qū)間估計：在一定概率的保證下指出總體參數(shù)的可能范圍叫區(qū)間估計。
17、置信區(qū)間：區(qū)間估計時所給出的可能范圍叫置信區(qū)間。
18、置信度（置信概率）：區(qū)間估計時給出的概率保證稱為置信度。
二、簡答題
1、為什么在分析試驗結果時需要進行顯著性檢驗？檢驗的目的是什么？
答：通過樣本來推斷總體是生物統(tǒng)計的基本特點，即通過抽樣研究用樣本信息來推斷總體的特征。由一個樣本平均數(shù)來估計總體平均數(shù)時，樣本平均數(shù)包含抽樣誤差，用包含抽樣誤差的樣本平均數(shù)來推斷總體，其結論并不是絕對正確的。所以在分析試驗結果時需要進行顯著性檢驗。顯著性檢驗的目的是通過樣本對其所在的總體作出符合實際的推斷，即分析試驗的表面效應是由試驗處理效應還是由試驗誤差引起的，推斷試驗的處理效應是否存在。
2、什么是統(tǒng)計假設？統(tǒng)計假設有哪幾種？各有何含義？
答：統(tǒng)計假設（統(tǒng)計推斷）是根據(jù)樣本和假定模型對總體作出的以概率形式表述的推斷。統(tǒng)計假設主要包括假設檢驗（顯著性檢驗）和參數(shù)估計兩個內容。假設檢驗（顯著性檢驗）的含義：提出無效假設和備擇假設，再根據(jù)小概率實際不可能性原理來否定或接受無效假設，實際上是應用“概率性質的反證法”對試驗樣本所屬總體所做的無效假設的統(tǒng)計推斷。參數(shù)估計的含義：用樣本統(tǒng)計量來估計總體參數(shù)。
3、顯著性檢驗的基本步驟是什么？根據(jù)什么確定顯著水平？
答：1、顯著性檢驗的基本步驟：
（1）首先對試驗樣本所在的總體作假設。
（2）在無效假設成立的前提下，構成合適的統(tǒng)計量，并研究試驗所得統(tǒng)計量的抽樣分布，計算無效假設正確的概率。
（3）根據(jù)“小概率實際不可能性原理”否定或接受無效假設。
2、確定顯著水平的標準通常采用小概率事件的標準，即0.05和0.01。選擇顯著水平應根據(jù)試驗的要求或試驗結論的重要性而定。若試驗中難以控制的因素較多，試驗誤差可能較大，則顯著水平標準可選低些，即α值取大些；反之若試驗耗費較大，對精確度的要求較高，不容許反復，或者試驗結論的應用事關重大，則所選顯著水平標準應高些，即α值取小些。
4、什么是統(tǒng)計推斷？為什么統(tǒng)計推斷的結論有可能發(fā)生錯誤？有哪兩類錯誤？如何降低兩類錯誤？
答：（1）統(tǒng)計推斷是根據(jù)樣本和假定模型對總體作出以概率形式表述的推斷。
（2）統(tǒng)計推斷是根據(jù)“小概率實際不可能性原理”來否定或接受無效假設的，所以不論是接受還是否定無效假設都沒有100%的把握，會發(fā)生錯誤。
（3）在檢驗無效假設H0時可能犯兩種錯誤，其中真實情況是H0成立卻否定了它，犯了“棄真”錯誤，稱為Ⅰ型錯誤；真實情況是H0不成立卻接受了它，犯了“納偽”錯誤，稱為Ⅱ型錯誤。
（4）犯Ⅰ型錯誤的概率用α表示，犯Ⅱ型錯誤的概率用β表示。α即是顯著水平，β的大小與α值的大小有關，所以在選用檢驗的顯著水平時應考慮犯Ⅰ、Ⅱ型錯誤所產生后果嚴重性的大小，還應考慮到試驗的難以及試驗結果的重要程度。降低α值可降低犯Ⅰ型錯誤的概率但會加大犯Ⅱ型錯誤的概率（在其他因素確定時，α值越小β值越大）。若一個試驗耗費大，可靠性要求高，不允許反復，或試驗結論的使用事關重大，容易產生嚴重后果，α值應取小些；對于一些試驗條件不易控制、試驗誤差較大的試驗α值取大些。同時，在提高顯著水平即減小α值時，為了減小犯Ⅱ型錯誤的概率可適當增大樣本含量。
5、雙側檢驗、單側檢驗各在什么條件下應用？二者有何關系？
答：（1）選用雙側檢驗還是單側檢驗應根據(jù)專業(yè)知識及問題的要求在試驗設計時確定。一般若事先不知道所比較的兩個處理效果誰好誰壞，分析的目的在于推斷兩個處理效果有無差別，則選用雙側檢驗；若根據(jù)理論知識或試驗經驗判斷甲處理的效果不會比乙處理的效果差（或相反），分析的目的在于推斷甲處理是否比乙處理好（或差），則用單側檢驗。一般情況下不做特殊說明均用雙側檢驗。
（2）二者的關系：單側檢驗的tα=雙側檢驗的t2α，可見雙側檢驗顯著單側檢驗一定顯著，單側檢驗顯著雙側檢驗未必顯著。
6、進行顯著性檢驗應注意什么問題？如何理解顯著性檢驗結論中的“差異不顯著”、“差異顯著”、“差異極顯著”？
答：（1）顯著性檢驗中應注意的問題：
①為了保證試驗結果的可靠及正確，要有嚴密合理的試驗或抽樣設計，保證各樣本是從相應同質總體中隨機抽取的，并且處理要有可比性，即除比較的處理外，其他影響因素應盡可能控制相同或基本接近。
②選用的顯著性檢驗方法應符合其應用條件。
③要正確理解差異顯著或極顯著的統(tǒng)計意義。
④合理建立統(tǒng)計假設，正確計算檢驗統(tǒng)計量。
⑤結論不能絕對化。
⑥報告結論時應列出，由樣本算得的檢驗統(tǒng)計量值，注明是單側檢驗還是雙側檢驗，并寫出P值的確切范圍，如0.01
（2）顯著性檢驗結論中的“差異不顯著”表示P>0.05，接受H0，否認HA，處理無效，記作“ns”；“差異顯著”表示0.010，接受HA，處理有效，記作“*”；“差異極顯著”表示P≤0.01，更加否認H0，接受HA，處理有效，嘉作“**”。
7、配對試驗設計與非配對試驗設計有何區(qū)別？
答：非配對設計（成組設計）是指當進行只有兩個處理的試驗時，將試驗單位完全隨機地分成兩組，然后對兩組隨機施加一個處理，兩組的試驗單位相互獨立，所得的兩個樣本相互獨立，其含量不一定相等。配對設計是指先根據(jù)配對的要求將試驗單位兩兩配對，然后將配成對子的兩個試驗單位隨機地分配到兩個處理組中去。非配對設計要求試驗單位盡可能一致，配對設計要求配成對子的兩個試驗單位的初始條件盡量一致，不同對子間試驗單位的初始條件允許有差別。一般說來，相對于非配對設計，配對設計能夠提高試驗的精確性。
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達日縣跨棒： ______ 可以. 即使你學的專業(yè)與生物技術完全沒有關系也可以報的,關鍵是學校同意. 生物技術有很多研究方向,有動物方面的,植物方面的,微生物方面的
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第一章 緒論
一、名詞解釋
1、總體：根據(jù)研究目的確定的研究對象的全體稱為總體。
2、個體：總體中的一個研究單位稱為個體。
3、樣本：總體的一部分稱為樣本。
4、樣本含量：樣本中所包含的個體數(shù)目稱為樣本含量（容量）或大小。
5、隨機樣本：從總體中隨機抽取的樣本稱為隨機樣本，而隨機抽取是指總體中的每一個個體都有同等的機會被抽取組成樣本。
6、參數(shù)：由總體計算的特征數(shù)叫參數(shù)。
7、統(tǒng)計量：由樣本計算的特征數(shù)叫統(tǒng)計量。
8、隨機誤差：也叫抽樣誤差，是由于許多無法控制的內在和外在的偶然因素所造成，帶有偶然性質，影響試驗的精確性。
9、系統(tǒng)誤差：也叫片面誤差，是由于一些能控制但未加控制的因素造成的，其影響試驗的準確性。
10、準確性：也叫準確度，指在調查或試驗中某一試驗指標或性狀的觀測值與真值接近的程度。
11、精確性：也叫精確度，指調查或試驗研究中同一試驗指標或性狀的重復觀測值彼此接近的程度。
二、簡答題
1、什么是生物統(tǒng)計？它在畜牧、水產科學研究中有何作用？
答：（1）生物統(tǒng)計是數(shù)理統(tǒng)計的原理和方法在生物科學研究中的應用，是一門應用數(shù)學。
（2）生物統(tǒng)計在畜牧、水產科學研究中的作用主要體現(xiàn)在兩個方面：一是提供試驗或調查設計的方法，二是提供整理、分析資料的方法。
2、統(tǒng)計分析的兩個特點是什么？
答：統(tǒng)計分析的兩個特點是：①通過樣本來推斷總體。②有很大的可靠性但也有一定的錯誤率。
3、如何提高試驗的準確性與精確性？
答：在調查或試驗中應嚴格按照調查或試驗計劃進行，準確地進行觀察記載，力求避免認為差錯，特別要注意試驗條件的一致性，即除所研究的各個處理外，供試畜禽的初始條件如品種、性別、年齡、健康狀況、飼養(yǎng)條件、管理措施等盡量控制一致，并通過合理的調查或試驗設計，努力提高試驗的準確性和精確性。
4、如何控制、降低隨機誤差，避免系統(tǒng)誤差？
答：隨機誤差是由于一些無法控制的偶然因素造成的，難以消除，只能盡量控制和降低；主要是試驗動物的初始條件、飼養(yǎng)條件、管理措施等在試驗中要力求一致，盡量降低差異。系統(tǒng)誤差是由于一些可以控制但未加控制的因素造成的，一般只要試驗工作做得精細是可以消除的。避免系統(tǒng)誤差的主要措施有：盡量保證試驗動物初始條件的一致（年齡、初始重、性別、健康狀況等），盡量控制飼料種類、品質、數(shù)量、飼養(yǎng)條件等，測量儀器要準確，標準試劑要校正，要避免觀測、記載、抄錄、計算中的錯誤。
第二章 資料的整理
一、名詞解釋
1、數(shù)量性狀資料：數(shù)量性狀是指能夠以量測或記數(shù)的方式表示其特征的象狀，觀察測定數(shù)量性狀而獲得的數(shù)據(jù)稱為數(shù)量性狀資料。
2、質量性狀資料：質量性狀是指能觀察到而不能直接測量的性狀，觀察質量性狀而獲得的資料稱為質量性狀資料。
3、半定量（等級）資料：是指將觀察單位按所考察的性狀或指標的等級順序分組，然后清點各組觀察單位的次數(shù)而得到的資料。
4、計數(shù)資料：指用計數(shù)方式獲得的數(shù)量性狀資料。
5、計量資料：指用量測手段得到的數(shù)量性狀資料，即用度、量、衡等計量工具直接測定的數(shù)量性狀資料。
6、全距（極差）：是資料中最大值與最小值之差。
7、組中值：分組后每一組的中點值稱為組中值，是該組的代表值。
二、簡答題
1、資料可以分為哪幾類？它們有何區(qū)別與聯(lián)系？
答：資料一般可以分為數(shù)量性狀資料、質量性狀資料、半定量資料三大類，其中數(shù)量性狀資料又包括計量資料和計數(shù)資料。區(qū)別：數(shù)量性狀資料是能夠以量測或計數(shù)的方式獲得的資料，質量性狀資料是只能觀察而不能直接測量的資料，半定量資料既有計數(shù)資料的特點又有程度或量的不同。聯(lián)系：三種不同類型的資料有時可根據(jù)研究目的和統(tǒng)計方法的要求將一種類型資料轉化成另一種類型的資料。
2、為什么要對資料進行整理？對于計量資料，整理的基本步驟怎樣？
答：（1）由調查或試驗收集來的原始資料往往是零亂的，無規(guī)律可循。只有通過統(tǒng)計整理，才能發(fā)現(xiàn)其內部的聯(lián)系和規(guī)律性，從而揭示事物的本質。資料整理是進行統(tǒng)計分析的基礎。
（2）計量資料整理的基本步驟包括：①求全距，全距即為資料中最大值與最小值之差。②確定組數(shù)，一般根據(jù)樣本含量及資料的變動范圍大小確定組數(shù)。③確定組距，通常根據(jù)等距離分組的原則，組距等于全距除以組數(shù)。④確定組限和組中值，各組的最大值為組上限，最小值為組下限；每一組的中點值稱為組中值。⑤歸組劃線計數(shù)，作次數(shù)分布表。
3、在對計量資料進行整理時，為什么第一組的組中值以接近或等于資料中的最小值為好？
答：在對計量資料進行整理時，第一組的組中值以接近或等于資料中的最小值可以避免第一組中觀察值過多的情況，同時也確保資料中最小值不會遺漏。
4、統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖有何用途？常用統(tǒng)計圖有哪些？常用統(tǒng)計表有哪些？列統(tǒng)計表、繪統(tǒng)計圖時，應注意什么？
答：（1）統(tǒng)計表用表格形式來表示數(shù)量關系；統(tǒng)計圖用幾何圖形來表示數(shù)量關 系。用統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖可以把研究對象的特征、內部構成、相互關系等簡明、形象地表達出來，便于比較分析。
（2）常用的統(tǒng)計圖有長條圖、圓圖、線圖、直方圖和折線圖等。
（3）常用的統(tǒng)計表有簡單表和復合表兩大類。
（4）列統(tǒng)計表的注意事項：①標題要簡明扼要、準確地說明表的內容，有時須注明時間、地點。②標目分橫標目和縱標目兩項，橫標目列在表的左側，用以表示被說明事物的主要標志；縱標目列在表的上端，說明橫標目各統(tǒng)計指標內容，并注明計算單位。③數(shù)字一律用阿拉伯數(shù)字，數(shù)字小數(shù)點對齊，小數(shù)位數(shù)一致，無數(shù)字的用“—”表示，數(shù)字是“0”的須寫“0”。④表的上下兩條邊線略粗，縱、橫標目間及合計用細線分開，表的左右邊線可以省去，表的左上角一般不用斜線。
（5）繪統(tǒng)計圖的注意事項：①標題簡明扼要并列于圖的下方。②縱、橫兩軸應有刻度，注明單位。③橫軸由左至右，縱軸由上而下，數(shù)值由小到大；圖形長寬比例約為5：4或6：5。④圖中需用不同顏色或線條表示不同事物時應有圖例說明。
第三章 平均數(shù)、標準差與變異系數(shù)
一、名詞解釋
1、算術平均數(shù)：是指資料中各觀測值的總和除以觀測值個數(shù)所得的商，簡稱平均數(shù)或均數(shù)。
2、無偏估計：當一個統(tǒng)計量的數(shù)學期望等于所估計的總體參數(shù)時，則稱此統(tǒng)計量為該總體參數(shù)的無偏估計。
3、幾何均數(shù)：n個觀測值相乘之積開n次方所得的方根稱為幾何均數(shù)，記為G。
4、中位數(shù)：將資料內所有觀測值從小到大依次排列，位于中間的那個觀測值稱為中位數(shù)，記為Md。
5、眾數(shù)：資料中出現(xiàn)次數(shù)最多的那個觀測值或次數(shù)最多一組的組中值稱為眾數(shù)，記為Mo。
6、調和平均數(shù)：資料中各觀測值倒數(shù)的算術平均數(shù)的倒數(shù)稱為調和平均數(shù)，記為H。
7、標準差：統(tǒng)計學上把樣本方差S2的平方根叫做樣本標準差，記做S。
8、方差：統(tǒng)計量Σ（x - ）2/(n - 1)稱為均方，又稱樣本方差，記為S2。
9、離均差平方和（平方和）：各個觀測值與平均數(shù)的離差（x - ）稱為離均差，各個離均差平方再求和即為離均差平方和，簡稱平方和，記為SS。
10、變異系數(shù)：標準差與平均數(shù)的比值稱為變異系數(shù)，是衡量資料中各觀測值變異程度的另一個統(tǒng)計量，記做C.V。
二、簡答題
1、生物統(tǒng)計中常用的平均數(shù)有幾種？各在什么情況下應用？
答：生物統(tǒng)計中常用的平均數(shù)有算術平均數(shù)、幾何平均數(shù)、調和平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)。算術平均數(shù)較常用，簡稱平均數(shù)，當資料呈正態(tài)分布時可用算術平均數(shù)描述其中心位置。幾何均數(shù)主要應用于畜牧、水產業(yè)的動態(tài)分析，畜禽疾病及藥物效價的統(tǒng)計分析，如畜禽、水產養(yǎng)殖的增長率，抗體的滴度，藥物的效價，畜禽疾病的潛伏期等。調和均數(shù)主要用于反映畜群不同階段的平均增長率或畜群不同規(guī)模的平均規(guī)模。當所獲得的數(shù)據(jù)資料呈偏態(tài)分布時中位數(shù)的代表性優(yōu)于算術平均數(shù)。眾數(shù)也適用于資料呈偏態(tài)分布的情況。
2、算術平均數(shù)有哪些基本性質？
答：算術平均數(shù)的兩個基本性質是：①離均差之和等于零。
②離均差平方和最小。
3、標準差有哪些特性？
答：標準差的特性主要表現(xiàn)在四個方面：
①標準差的大小受資料中每個觀測值的影響，若觀測值間變異大求得的標準差也大，反之則小。
②在計算標準差時，在各觀測值加上或減去一個常數(shù)，其數(shù)值不變。
③當每個觀測值乘以或除以一個常數(shù)a，則所得的標準差是原來標準差的a倍或1/a倍。
④在資料服從正態(tài)分布的條件下，資料中約有68.26%的觀測值在平均數(shù)左右1倍標準差 ( ±S)范圍內；約有95.43%的觀測值在平均數(shù)左右2倍標準差 ( ±2S)范圍內；約有99.73%的觀測值在平均數(shù)左右3倍標準差 ( ±3S)范圍內。
4、為什么變異系數(shù)要與平均數(shù)、標準差配合使用？
答：變異系數(shù)是標準差與平均數(shù)的比值，是衡量資料中各觀測值變異程度的另一個統(tǒng)計量。當進行兩個或多個資料變異程度的比較時，若度量單位與平均數(shù)相同，可以直接利用標準差來比較；若單位和（或）平均數(shù)不同時，比較其變異程度就不能采用標準差，而要用變異系數(shù)。變異系數(shù)可以消除單位和（或）平均數(shù)不同對兩個或多個資料變異程度比較的影響。
第四章 常用概率分布
一、名詞解釋
1、必然現(xiàn)象：某類現(xiàn)象是可預言其結果的，即在保持條件不變的情況下，重復進行試驗，其結果總是確定的，這類現(xiàn)象稱為必然現(xiàn)象。
2、隨機現(xiàn)象：某類現(xiàn)象事前不可預言其結果的，即在保持條件不變的情況下，重復進行試驗，其結果未必相同，這類現(xiàn)象稱為隨機現(xiàn)象。
3、隨機試驗：一個試驗若滿足下述三個特性則稱為隨機試驗，簡稱試驗：①試驗可以在相同條件下多次重復進行。②每次試驗的可能結果不止一個，并且事先知道會有哪些可能的結果。③每次試驗總是恰好出現(xiàn)這些可能結果中的一個，但在一次試驗之前卻不能肯定這次試驗會出現(xiàn)哪個結果。
4、隨機事件：隨機試驗的每一種可能結果，在一定條件下可能發(fā)生，也可能不發(fā)生，稱為隨機事件，簡稱事件。
5、概率的統(tǒng)計定義：在相同條件下進行n次重復試驗，若隨機事件A發(fā)生的次數(shù)為m，那么m/n稱為隨機事件A的頻率；當試驗重復數(shù)n逐漸增大時，隨機事件A的頻率越來越穩(wěn)定地接近某一數(shù)值P，那么就把P稱為隨機事件A的概率。這樣定義的概率稱為統(tǒng)計概率，也叫后驗概率。
6、小概率原理：若隨機事件的概率很小，例如小于0.05、0.01、0.001，稱之為小概率事件；在統(tǒng)計學上，把小概率事件在一次試驗中看成是實際不可能發(fā)生的事件稱為小概率事件實際不可能性原理，簡稱小概率原理。
7、隨機變量：作一次試驗，其結果有多種可能，每一種可能結果都可以用一個數(shù)來表示，把這些數(shù)作為變量x的取值范圍，則試驗結果可用隨機變量x來表示。
8、離散型隨機變量：如果表示試驗結果的變量x，其可能取值至多為可數(shù)個，且以各種確定的概率取這些不同的值，則稱x為離散型隨機變量。
9、連續(xù)型隨機變量：如果表示試驗結果的變量x，其可能取值為某范圍內的任何數(shù)值，且x在其取值范圍內的任一區(qū)間中取值時，其概率是確定的，則稱x為連續(xù)型隨機變量。
9、標準正態(tài)分布：μ = 0，δ2 = 1 的正態(tài)分布稱為標準正態(tài)分布。
10、標準正態(tài)變量（標準正態(tài)離差）：任何一個服從正態(tài)分布N（μ，δ2）的隨機變量x，都可以通過標準化變換：u = (x –μ)/δ，將其變換為服從標準正態(tài)分布的隨機變量u，u稱為標準正態(tài)變量。
11、雙側概率（兩尾概率）：隨機變量x落在平均數(shù)μ加減不同倍數(shù)標準差δ區(qū)間之外的概率稱為雙側概率。
12、單側概率（一尾概率）：隨即變量x小于μ-kδ或大于μ+kδ的概率稱為單側概率。
13、貝努利試驗：對于n次獨立的試驗，如果每次試驗結果出現(xiàn)且只出現(xiàn)對立事件A與A之一，在每次試驗中出現(xiàn)A的概率是常數(shù)p（0
14、返置抽樣：由總體隨即抽樣時，每次抽出一個個體后，這個個體還返置回原總體，則稱為返置抽樣。
15、不返置抽樣：由總體隨即抽樣時，每次抽出的個體不返置回原總體，則稱為不返置抽樣。
16標準誤：即平均數(shù)抽樣總體的標準差，其大小反映樣本平均數(shù) 的抽樣誤差的大小，即精確性的高低。
17、樣本平均數(shù)的抽樣總體：樣本平均數(shù)也是一個隨機變量，其概率分布叫做樣本平均數(shù)的抽樣分布，由樣本平均數(shù) 構成的總體稱為樣本平均數(shù)的抽樣總體。
18、中心極限定理：若隨機變量x服從正態(tài)分布N（μ，δ2），x1，x2，……，xn是由總體得來的隨機樣本，則統(tǒng)計量 = Σx/n的概率分布也是正態(tài)分布，且有μ = μ，δ =δ/ n ，即 服從正態(tài)分布N（μ，δ2/n）；若隨機變量服從平均數(shù)是μ，方差是δ2的分布（不是正態(tài)分布），x1，x2，……，xn是由總體得來的隨機樣本，則統(tǒng)計量 = Σx/n的概率分布，當n相當大時逼近正態(tài)分布N（μ，δ2/n）。
二、簡答題
1、事件的概率具有那些基本性質？
答：事件的概率一般具有以下三個基本性質：
①對于任何事件A，有0≤ P(A) ≤1
②必然事件的概率為1，即P(Ω)=1
③不可能事件的概率為0，即P(Ф)=0
2、離散型隨機變量概率分布與連續(xù)型隨機變量概率分布有何區(qū)別？
答：離散型隨機變量概率分布常用分布列來表示，其具有Pi ≥0和ΣPi = 1兩個基本性質。連續(xù)型隨機變量的概率分布不能用分布列來表示，其可能取的值是不可數(shù)的，一般用隨機變量x在某個區(qū)間內取值的概率P（a ≤x ）
3、標準誤與標準差有何聯(lián)系與區(qū)別?
答：樣本標準差與樣本標準誤是既有聯(lián)系又有區(qū)別的兩個統(tǒng)計量，二者的聯(lián)系是：樣本標準誤等于樣本標準差除以根號下樣本含量。二者的區(qū)別在于：樣本標準差是反映樣本中各觀測值x1，x2，……，xn變異程度大小的一個指標，它的大小說明了 對該樣本代表性的強弱。樣本標準誤是樣本平均數(shù) 1， 2，…… k的標準差，它是 抽樣誤差的估計值，其大小說明了樣本間變異程度的大小及 精確性的高低。
4、樣本平均數(shù)抽樣總體與原始總體的兩個參數(shù)間有何聯(lián)系？
答：①樣本平均數(shù)抽樣總體的平均數(shù)等于原始總體的平均數(shù)。
②樣本平均數(shù)抽樣總體的標準差等于與原始總體的標準差除以根號下樣本含量。
5、t分布與標準正態(tài)分布有何區(qū)別與聯(lián)系？
答：t分布與標準正態(tài)分布曲線均以縱軸為對稱軸，左右對稱。與標準正態(tài)分布曲線相比t分布曲線頂部略低，兩尾部稍高而平；df越小這種趨勢越明顯。df越大，t分布越趨近于標準正態(tài)分布，當n>30時，t分布與標準正態(tài)分布的區(qū)別很小；n>100時，t分布基本與標準正態(tài)分布相同；n→∞時，t分布與標準正態(tài)分布完全一致。
第五章 t檢驗
一、名詞解釋
1、假設檢驗（顯著性檢驗）：主要包括提出無效假設和備擇假設，再根據(jù)小概率實際不可能性原理來否定或接受無效假設，實際上是應用“概率性質的反證法”對試驗樣本所屬總體所做的無效假設的統(tǒng)計推斷。
2、無效假設：是顯著性檢驗中被檢驗的假設，其意義是試驗的表面效應是試驗誤差，處理無效，記作H0。
3、備擇假設：顯著性檢驗時在無效假設被否定時準備接受的假設，其意義是試驗的表面效應是處理效應，處理有效，記做HA。
4、顯著水平：顯著性檢驗中用來確定否定或接受無效假設的概率標準叫顯著水平，記做α，在生物學研究中常取α=0.05或α=0.01。
5、Ⅰ型錯誤：真實情況是H0成立卻否定了它，犯了“棄真”錯誤，稱為Ⅰ型錯誤。
6、Ⅱ型錯誤：真實情況是H0不成立卻接受了它，犯了“納偽”錯誤，稱為Ⅱ型錯誤。
7、檢驗功效（檢驗力、把握度）：犯Ⅱ型錯誤的概率用β表示，而1-β稱為檢驗功效，其意義是當兩總體確有差別（即HA成立）時，按α水平能發(fā)現(xiàn)它們有差別的能力。
8、雙側檢驗（雙尾檢驗）：利用兩尾概率進行的檢驗叫雙側檢驗，tα為雙側檢驗的臨界t值。
9、單側檢驗（單尾檢驗）：利用一尾概率進行的檢驗叫單側檢驗，此時tα為單側檢驗的臨界t值；顯然單側檢驗的tα=雙側檢驗的t2α。
10、非配對設計（成組設計）：是指當進行只有兩個處理的試驗時，將試驗單位完全隨機地分成兩組，然后對兩組隨機施加一個處理，兩組的試驗單位相互獨立，所得的兩個樣本相互獨立，其含量不一定相等。
11、配對設計：是指先根據(jù)配對的要求將試驗單位兩兩配對，然后將配成對子的兩個試驗單位隨機地分配到兩個處理組中去；配對的要求是配成對子的兩個試驗單位的初始條件盡量一致，不同對子間試驗單位的初始條件允許有差別。
12、自身配對：指同一試驗單位在兩個不同時間上分別接受前后兩次處理，用其前后兩次的觀測值進行自身對照比較；或同一試驗單位的不同部位的觀測值或不同方法的觀測值進行自身對照比較。
13、同源配對：指將來源相同、性質相同的兩個個體配成一對，如將畜別、品種、窩別、性別、年齡、體重相同的兩個試驗動物配成一對，然后將配對的兩個個體隨機地實施不同處理。
14、參數(shù)估計：是統(tǒng)計推斷的一個重要內容，就是用樣本統(tǒng)計量來估計總體參數(shù)。
15、點估計：將樣本統(tǒng)計量直接作為總體相應參數(shù)的估計值叫點估計。
16、區(qū)間估計：在一定概率的保證下指出總體參數(shù)的可能范圍叫區(qū)間估計。
17、置信區(qū)間：區(qū)間估計時所給出的可能范圍叫置信區(qū)間。
18、置信度（置信概率）：區(qū)間估計時給出的概率保證稱為置信度。
二、簡答題
1、為什么在分析試驗結果時需要進行顯著性檢驗？檢驗的目的是什么？
答：通過樣本來推斷總體是生物統(tǒng)計的基本特點，即通過抽樣研究用樣本信息來推斷總體的特征。由一個樣本平均數(shù)來估計總體平均數(shù)時，樣本平均數(shù)包含抽樣誤差，用包含抽樣誤差的樣本平均數(shù)來推斷總體，其結論并不是絕對正確的。所以在分析試驗結果時需要進行顯著性檢驗。顯著性檢驗的目的是通過樣本對其所在的總體作出符合實際的推斷，即分析試驗的表面效應是由試驗處理效應還是由試驗誤差引起的，推斷試驗的處理效應是否存在。
2、什么是統(tǒng)計假設？統(tǒng)計假設有哪幾種？各有何含義？
答：統(tǒng)計假設（統(tǒng)計推斷）是根據(jù)樣本和假定模型對總體作出的以概率形式表述的推斷。統(tǒng)計假設主要包括假設檢驗（顯著性檢驗）和參數(shù)估計兩個內容。假設檢驗（顯著性檢驗）的含義：提出無效假設和備擇假設，再根據(jù)小概率實際不可能性原理來否定或接受無效假設，實際上是應用“概率性質的反證法”對試驗樣本所屬總體所做的無效假設的統(tǒng)計推斷。參數(shù)估計的含義：用樣本統(tǒng)計量來估計總體參數(shù)。
3、顯著性檢驗的基本步驟是什么？根據(jù)什么確定顯著水平？
答：1、顯著性檢驗的基本步驟：
（1）首先對試驗樣本所在的總體作假設。
（2）在無效假設成立的前提下，構成合適的統(tǒng)計量，并研究試驗所得統(tǒng)計量的抽樣分布，計算無效假設正確的概率。
（3）根據(jù)“小概率實際不可能性原理”否定或接受無效假設。
2、確定顯著水平的標準通常采用小概率事件的標準，即0.05和0.01。選擇顯著水平應根據(jù)試驗的要求或試驗結論的重要性而定。若試驗中難以控制的因素較多，試驗誤差可能較大，則顯著水平標準可選低些，即α值取大些；反之若試驗耗費較大，對精確度的要求較高，不容許反復，或者試驗結論的應用事關重大，則所選顯著水平標準應高些，即α值取小些。
4、什么是統(tǒng)計推斷？為什么統(tǒng)計推斷的結論有可能發(fā)生錯誤？有哪兩類錯誤？如何降低兩類錯誤？
答：（1）統(tǒng)計推斷是根據(jù)樣本和假定模型對總體作出以概率形式表述的推斷。
（2）統(tǒng)計推斷是根據(jù)“小概率實際不可能性原理”來否定或接受無效假設的，所以不論是接受還是否定無效假設都沒有100%的把握，會發(fā)生錯誤。
（3）在檢驗無效假設H0時可能犯兩種錯誤，其中真實情況是H0成立卻否定了它，犯了“棄真”錯誤，稱為Ⅰ型錯誤；真實情況是H0不成立卻接受了它，犯了“納偽”錯誤，稱為Ⅱ型錯誤。
（4）犯Ⅰ型錯誤的概率用α表示，犯Ⅱ型錯誤的概率用β表示。α即是顯著水平，β的大小與α值的大小有關，所以在選用檢驗的顯著水平時應考慮犯Ⅰ、Ⅱ型錯誤所產生后果嚴重性的大小，還應考慮到試驗的難以及試驗結果的重要程度。降低α值可降低犯Ⅰ型錯誤的概率但會加大犯Ⅱ型錯誤的概率（在其他因素確定時，α值越小β值越大）。若一個試驗耗費大，可靠性要求高，不允許反復，或試驗結論的使用事關重大，容易產生嚴重后果，α值應取小些；對于一些試驗條件不易控制、試驗誤差較大的試驗α值取大些。同時，在提高顯著水平即減小α值時，為了減小犯Ⅱ型錯誤的概率可適當增大樣本含量。
5、雙側檢驗、單側檢驗各在什么條件下應用？二者有何關系？
答：（1）選用雙側檢驗還是單側檢驗應根據(jù)專業(yè)知識及問題的要求在試驗設計時確定。一般若事先不知道所比較的兩個處理效果誰好誰壞，分析的目的在于推斷兩個處理效果有無差別，則選用雙側檢驗；若根據(jù)理論知識或試驗經驗判斷甲處理的效果不會比乙處理的效果差（或相反），分析的目的在于推斷甲處理是否比乙處理好（或差），則用單側檢驗。一般情況下不做特殊說明均用雙側檢驗。
（2）二者的關系：單側檢驗的tα=雙側檢驗的t2α，可見雙側檢驗顯著單側檢驗一定顯著，單側檢驗顯著雙側檢驗未必顯著。
6、進行顯著性檢驗應注意什么問題？如何理解顯著性檢驗結論中的“差異不顯著”、“差異顯著”、“差異極顯著”？
答：（1）顯著性檢驗中應注意的問題：
①為了保證試驗結果的可靠及正確，要有嚴密合理的試驗或抽樣設計，保證各樣本是從相應同質總體中隨機抽取的，并且處理要有可比性，即除比較的處理外，其他影響因素應盡可能控制相同或基本接近。
②選用的顯著性檢驗方法應符合其應用條件。
③要正確理解差異顯著或極顯著的統(tǒng)計意義。
④合理建立統(tǒng)計假設，正確計算檢驗統(tǒng)計量。
⑤結論不能絕對化。
⑥報告結論時應列出，由樣本算得的檢驗統(tǒng)計量值，注明是單側檢驗還是雙側檢驗，并寫出P值的確切范圍，如0.01
（2）顯著性檢驗結論中的“差異不顯著”表示P>0.05，接受H0，否認HA，處理無效，記作“ns”；“差異顯著”表示0.010，接受HA，處理有效，記作“*”；“差異極顯著”表示P≤0.01，更加否認H0，接受HA，處理有效，嘉作“**”。
7、配對試驗設計與非配對試驗設計有何區(qū)別？
答：非配對設計（成組設計）是指當進行只有兩個處理的試驗時，將試驗單位完全隨機地分成兩組，然后對兩組隨機施加一個處理，兩組的試驗單位相互獨立，所得的兩個樣本相互獨立，其含量不一定相等。配對設計是指先根據(jù)配對的要求將試驗單位兩兩配對，然后將配成對子的兩個試驗單位隨機地分配到兩個處理組中去。非配對設計要求試驗單位盡可能一致，配對設計要求配成對子的兩個試驗單位的初始條件盡量一致，不同對子間試驗單位的初始條件允許有差別。一般說來，相對于非配對設計，配對設計能夠提高試驗的精確性。
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