常見分布的期望與方差是多少？
各種分布的期望與方差表如下：
0-1分布B(1,p)：均值為p，方差為pq。二項(xiàng)分布B(n,p)：均值為np，方差為npq。泊松分布P(λ)：均值為λ，方差為λ。均勻分布U(a,b)：均值為(a+b)/2，方差為(a-b)^2/12。正態(tài)分布N(μ,σ)：均值：μ，方差：σ。卡方分布χ^2(n)：均值n，方差2n。
拓展資料：
在概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)中，數(shù)學(xué)期望(mathematic expectation)（或均值，亦簡(jiǎn)稱期望）是試驗(yàn)中每次可能結(jié)果的概率乘以其結(jié)果的總和，是最基本的數(shù)學(xué)特征之一。它反映隨機(jī)變量平均取值的大小。
需要注意的是，期望值并不一定等同于常識(shí)中的“期望”——“期望值”也許與每一個(gè)結(jié)果都不相等。期望值是該變量輸出值的平均數(shù)。期望值并不一定包含于變量的輸出值集合里。
在17世紀(jì)，有一個(gè)賭徒向法國(guó)著名數(shù)學(xué)家帕斯卡挑戰(zhàn)，給他出了一道題目：甲乙兩個(gè)人賭博，他們兩人獲勝的機(jī)率相等，比賽規(guī)則是先勝三局者為贏家，一共進(jìn)行五局，贏家可以獲得100法郎的獎(jiǎng)勵(lì)。
當(dāng)比賽進(jìn)行到第四局的時(shí)候，甲勝了兩局，乙勝了一局，這時(shí)由于某些原因中止了比賽，那么如何分配這100法郎才比較公平？
用概率論的知識(shí)，不難得知，甲獲勝的可能性大，乙獲勝的可能性小。因?yàn)榧纵數(shù)艉髢删值目赡苄灾挥?1/2)×(1/2）=1/4。
也就是說甲贏得后兩局或后兩局中任意贏一局的概率為1－(1/4)=3/4，甲有75%的期望獲得100法郎；而乙期望贏得100法郎就得在后兩局均擊敗甲，乙連續(xù)贏得后兩局的概率為1/2*1/2=1/4，即乙有25%的期望獲得100法郎獎(jiǎng)金。
期望與方差之間有什么關(guān)系嗎?
各種分布的期望與方差表如下：0-1分布B(1,p)：均值為p，方差為pq。二項(xiàng)分布B(n,p)：均值為np，方差為npq。泊松分布P(λ)：均值為λ，方差為λ。均勻分布U(a,b)：均值為(a+b)\/2，方差為(a-b)^2\/12。正態(tài)分布N(μ,σ)：均值：μ，方差：σ。卡方分布χ^2(n)：均值n，方差2n。
常見分布的期望方差各是多少?
八大常見分布的期望和方差如下：1、0-1分布：E(X)=p，D(X)=p(1-p)。2、二項(xiàng)分布B(n,p)：P(X=k)=C(k\\n)p^k·(1-p)^(n-k)，E(X)=np，D(X)=np(1-p)。3、泊松分布X~P(X=k)=(λ^k\/k!)·e^-λ,E(X)=λ,D(X)=λ。4、均勻分布U(a,b):X~f(x)=1\/(b-a...
概率論中,期望值與方差有什么區(qū)別?
概率論八大分布的期望和方差如下：一、離散型分布：1.0-1分布 B(1,p)：均值為p，方差為pq。2.二項(xiàng)分布B(n,p)：均值為np，方差為npq。3.泊松分布P(λ)：均值為λ，方差為λ。4.幾何分布GE(p)：均值。二、連續(xù)型分布：1.均勻分布U(a,b)：均值為(a+b)\/2，方差為(a-b)^2\/12。2....
01分布的期望和方差是什么?
01分布的期望和方差是：期望p方差p（1-p），二項(xiàng)分布期望np，方差np（1-p）。一個(gè)在數(shù)學(xué)、物理及工程等領(lǐng)域都非常重要的概率分布，在統(tǒng)計(jì)學(xué)的許多方面有著重大的影響力。若隨機(jī)變量X服從一個(gè)數(shù)學(xué)期望為μ、方差為σ^2的高斯分布，記為N(μ，σ^2)。圖形特點(diǎn)：對(duì)于固定的n以及p，當(dāng)k增加時(shí)，概...
常見分布的數(shù)學(xué)期望和方差
在概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)中，常見的一些連續(xù)和離散隨機(jī)變量的分布具有特定的數(shù)學(xué)期望和方差。例如，正態(tài)分布N(a,b)，其數(shù)學(xué)期望EX等于a，方差DX等于b。對(duì)于二項(xiàng)分布B(n,p)，數(shù)學(xué)期望EX等于np，方差DX等于np(1-p)。指數(shù)分布以參數(shù)λ表示，其數(shù)學(xué)期望EX等于1\/λ，方差DX等于1\/λ^2。而均勻分布位于區(qū)間(...
八大常見統(tǒng)計(jì)分布的期望和方差各是什么?
- 期望：(a + b) \/ 2 - 方差：(b - a)^2 \/ 12 2. 正態(tài)分布（Normal Distribution）：- 期望：μ - 方差：σ^2 3. 二項(xiàng)分布（Binomial Distribution）：- 期望：np - 方差：np(1-p)4. 泊松分布（Poisson Distribution）：- 期望：λ - 方差：λ 5. 幾何分布（Geometric Distribution...
什么是分布函數(shù)的期望和方差?
分布函數(shù)的方差：方差是衡量隨機(jī)變量取值分散程度的指標(biāo)，它描述了隨機(jī)變量取值偏離其期望的程度。對(duì)于一個(gè)離散型隨機(jī)變量X，其方差D[X]定義為D[X]=Σ((x-E[X])^2*F(x))其中Σ表示對(duì)所有可能的x值進(jìn)行求和，E[X]表示隨機(jī)變量的期望值。方差實(shí)際上就是隨機(jī)變量取值的概率加權(quán)偏離期望的平方值。...
概率期望與方差怎么換算?
常用分布的數(shù)學(xué)期望和方差表如下：1、0-1分布：已知隨機(jī)變量X，其中P{X=1}= p，P{X=0}=1-p，其中0<p<1，則成X服從參數(shù)為p的0-1分布。其中期望為E（X）=p，方差D（X）=p（1-p）。2、二項(xiàng)分布：n次獨(dú)立的伯努利實(shí)驗(yàn)（伯努利實(shí)驗(yàn)是指每次實(shí)驗(yàn)有兩種結(jié)果，每種結(jié)果概率恒定，比如拋硬幣...
f分布的期望與方差是多少?
f分布的期望與方差如下：F分布是統(tǒng)計(jì)學(xué)中一種重要的分布，用于描述兩個(gè)正態(tài)分布變量之間的比例關(guān)系。具體來說，設(shè)X和Y分別服從正態(tài)分布N(μ1, σ1)和N(μ2, σ2)，且X和Y的相關(guān)系數(shù)ρ=0，那么X\/Y的分布就是F分布，記為F(n1, n2)，其中n1和n2分別是X和Y的自由度。對(duì)于F分布，期望和...
六個(gè)常見分布的期望和方差是什么?
六個(gè)常見分布的期望和方差：1、均勻分布，期望是（a+b）\/2，方差是（b-a）的平方\/12。2、二項(xiàng)分布，期望是np，方差是npq。3、泊松分布，期望是p，方差是p。4、指數(shù)分布，期望是1\/p,方差是1\/(p的平方)。5、正態(tài)分布，期望是u，方差是&的平方。6、x服從參數(shù)為p的0-1分布，則e(x)=p，...
相關(guān)評(píng)說：
龍灣區(qū)重合： ______ 超幾何分布的期望值計(jì)算公式為Ex=nM/N,其中x是樣本數(shù),n為樣本容量,M為樣本總數(shù),N為總體中的個(gè)體總數(shù),超幾何分布的方差計(jì)算公式為Vx=Xn2Pn-a2,其中a為期望值.在概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)中,數(shù)學(xué)期望是試驗(yàn)中每次可能結(jié)果的概率乘以其結(jié)果的總和,是最基本的數(shù)學(xué)特征之一.它反映隨機(jī)變量平均取值的大小.需要注意的是,期望值并不一定等同于常識(shí)中的期望、期望值也許與每一個(gè)結(jié)果都不相等.期望值是該變量輸出值的平均數(shù).期望值并不一定包含于變量的輸出值集合里.
龍灣區(qū)重合： ______[答案] 分布 期望 方差卡方分布 n 2nt分布 0(n>1) n/(n-2)(n>2)F分布 n/(n-2)(n>2) 2n^2(m+n-2)/[m(n-2)^2(n-4)](n>4)
龍灣區(qū)重合： ______ 二項(xiàng)分布B(n,p) 的期望為np 方差為np(1-p) 幾何分布 的期望為1/p 方差為(1-p)/p^2
龍灣區(qū)重合： ______ 這里介紹的是幾種常用的分布的數(shù)學(xué)期望E和方差D: 二項(xiàng)分布B(n,p),E=np, D=npq, 泊松分布P(λ), E=λ, D=λ, 正態(tài)分布N(0,1), E=0, D=1, 對(duì)于文科來說,能看有關(guān)資料及知道這幾個(gè)分布就行了,想理解推導(dǎo)及其他分布,那就深入地學(xué)習(xí)概率論的有關(guān)內(nèi)容,不是在這里幾句話就能懂的!
龍灣區(qū)重合： ______[答案] 正態(tài)分布N(μ,σ^2) 期望即μ,方差即σ^2 區(qū)間[a,b]上均勻分布 期望為(a+b)/2, 方差為(b-a)^2/12
龍灣區(qū)重合： ______ 正態(tài)分布公式 y=(1/σ√2π)e^-(x-υ)^2/2σ 求期望:ξ 期望:Eξ=x1p1+x2p2+……+xnpn 方差:s2 方差公式:s2=1/n[(x1-x)2+(x2-x)2+……+(xn-x)2] 注:x上有“-”
龍灣區(qū)重合： ______ 1、對(duì)于2項(xiàng)分布(例子:在n次試驗(yàn)中有K次成功,每次成功概率為P,他的分布列求數(shù)學(xué)期望和方差)有EX=np DX=np(1-p) n為試驗(yàn)次數(shù) p為成功的概率 對(duì)于幾何分布(每次試驗(yàn)成功概率為P,一直試驗(yàn)到成功為止)有EX=1/P DX=p^2/q 還有任何分布列都通用的 DX=E(X)^2-(EX)^2.
龍灣區(qū)重合： ______ 396不考高階微分,396概率論的考試范圍包括:一元函數(shù)的微分和積分、多元函數(shù)的一階偏導(dǎo)數(shù)、函數(shù)的單調(diào)性和極值、分布和分布函數(shù)的概念、常見分布、期望值和方差、線性方程組、向量的線性相關(guān)和線性無關(guān)、矩陣的基本運(yùn)算.396經(jīng)濟(jì)類聯(lián)考綜合能力簡(jiǎn)稱396經(jīng)綜,396聯(lián)考首次出現(xiàn)在2011年中國(guó)人民大學(xué)研究生入學(xué)考試中,中國(guó)人民大學(xué)2011年經(jīng)濟(jì)類聯(lián)考綜合能力是為了招收金融碩士、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士、稅務(wù)碩士、國(guó)際商務(wù)碩士、保險(xiǎn)碩士及資產(chǎn)評(píng)估碩士而設(shè)置的具有選拔性質(zhì)的聯(lián)考科目,替代以往的303數(shù)學(xué)三.
龍灣區(qū)重合： ______ 方差與期望的關(guān)系公式:DX=E(X^2-2XEX+(EX)^2).在概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)中,數(shù)學(xué)期望(mean)(或均值,亦簡(jiǎn)稱期望)是試驗(yàn)中每次可能結(jié)果的概率乘以其結(jié)果的總和,是最基本的數(shù)學(xué)特征之一.它反映隨機(jī)變量平均取值的大小.概率,亦稱“或然率”,它是反映隨機(jī)事件出現(xiàn)的可能性(likelihood)大小.隨機(jī)事件是指在相同條件下,可能出現(xiàn)也可能不出現(xiàn)的事件.例如,從一批有正品和次品的商品中,隨意抽取一件,“抽得的是正品”就是一個(gè)隨機(jī)事件.設(shè)對(duì)某一隨機(jī)現(xiàn)象進(jìn)行了n次試驗(yàn)與觀察,其中A事件出現(xiàn)了m次,即其出現(xiàn)的頻率為m/n.
