spss回歸分析t、F值分別代表什么呀？ 問(wèn)下，spss回歸分析得出的R方值、F值、t值各有何含義，數(shù)...
R方為決定系數(shù)，即擬合模型所能解釋的因變量的變化百分比。例如，R方＝0．810，說(shuō)明擬合方程能解釋因變量變化的81％，不能解釋的19％。
F是方差檢驗(yàn)，整個(gè)模型的全局檢驗(yàn)，看擬合方程是否有意義
T值是對(duì)每個(gè)自變量進(jìn)行一個(gè)接一個(gè)的檢驗(yàn)（logistic回歸），看其beta值，即回歸系數(shù)是否有意義
F和T的顯著性均為0．05，
回歸分析在科學(xué)研究領(lǐng)域是最常用的統(tǒng)計(jì)方法。《SPSS回歸分析》介紹了一些基本的統(tǒng)計(jì)方法，例如，相關(guān)、回歸（線性、多重、非線性）、邏輯（二項(xiàng)、多項(xiàng)）、有序回歸和生存分析（壽命表法、Kaplan－Meier法以及Cox回歸）。
SPSS是世界上最早的統(tǒng)計(jì)分析軟件。1968年，斯坦福大學(xué)的三位研究生NormanH．Nie，C．Hadlai（Tex）Hull和DaleH．Bent成功地進(jìn)行了研究和開發(fā)。同時(shí)成立了SPSS公司。
擴(kuò)展資料：
原理：
這種表示取決于變量Y中可由控制變量X解釋的變化百分比。
決定系數(shù)不等于相關(guān)系數(shù)的平方。這個(gè)和相關(guān)系數(shù)之間的區(qū)別是如果你去掉｜，R｜等于0和1，
由于R2<R,可以防止對(duì)相關(guān)系數(shù)所表示的相關(guān)做夸張的解釋。
決定系數(shù)：在Y的平方和中，X引起的平方和所占的比例為R2
相關(guān)程度由決定系數(shù)的程度決定。
R2越接近1，相關(guān)方程的參考值越大。反之，越接近0，參考值越低。這就是一元回歸分析的情況。但是決定系數(shù)和回歸系數(shù)本質(zhì)上是不相關(guān)的就像標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤差本質(zhì)上是不相關(guān)的一樣。
在多元回歸分析中，決定系數(shù)為路徑系數(shù)的平方。
表達(dá)式：R2＝SSR／SST＝1－SSE／SST
其中：SST＝SSR＋SSE，SST （total sum of squares）為總平方和，SSR （regression sum of squares）為回歸平方和，SSE （error sum of squares） 為殘差平方和。
參考資料來(lái)源：百度百科-SPSS回歸分析
t值、f值都是判斷顯著性的過(guò)程值，重點(diǎn)看P值即可。
F值用于判定模型中是否自變量X中至少有一個(gè)對(duì)因變量Y產(chǎn)生影響,如果呈現(xiàn)出顯著性（看P值）,則說(shuō)明所有X中至少一個(gè)會(huì)對(duì)Y產(chǎn)生影響關(guān)系。
T值用于判斷每個(gè)自變量的顯著性，如果顯著則說(shuō)明該變量對(duì)模型有顯著影響。
可是使用spssau進(jìn)行分析，直接得出文字結(jié)果及標(biāo)準(zhǔn)格式數(shù)據(jù)。
首先R太小
F值是整個(gè)回歸模型的顯著性
T是各個(gè)自變量的顯著性
你這里沒(méi)有給出各個(gè)自變量的，你可以把里面的回歸不好的自變量剔除掉再回歸試試
另外SIG太大了，你這模型是無(wú)效的
你這是股票的問(wèn)題。給你找個(gè)人，你問(wèn)他吧。巴菲特股神巴菲特，想必你對(duì)這個(gè)人是知道的。你請(qǐng)他吃頓飯，然后和他切磋交流股市那個(gè)是大神的，什么都知道。
相關(guān)評(píng)說(shuō)：
棲霞區(qū)解析： ______ F檢驗(yàn) 0.000 表示顯著 說(shuō)明 方差不等 T中的兩行是 分別根據(jù) F顯著與否的 兩個(gè)T檢驗(yàn) , 你說(shuō)的 t=0.028 是計(jì)算的T值 看的是后面的sig.在 等于 不等之間 的T檢驗(yàn)是否顯著 所以看第二行的T值即方差不等的T檢驗(yàn)分析 根據(jù)顯著性水平α sig.(2-tailed)中 0.978 說(shuō)明拒絕無(wú)差異的不顯著 ∴ 無(wú)明顯差異
棲霞區(qū)解析： ______ F是組方差值, sig是差異性顯著的檢驗(yàn)值,該值一般與0.05或0.01比較,若小于0.05或者0.01 則表示差異顯著 df是自由度 一般的sig 沒(méi)有特別注明的都是指 雙側(cè)檢驗(yàn),如果特別注明有單側(cè),那就是單側(cè)的 所謂雙側(cè)的意思是有可能在大于,有可能小于的, 而單側(cè)的意思是只有一邊或者大于,或者小于的 關(guān)于求法 還是看相關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)教材吧 里面講起來(lái)比較復(fù)雜
棲霞區(qū)解析： ______ 情況太多,只舉例一種: 如果是單因素自變量,單因素因變量: 如果自變量有兩個(gè)水平:獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)、相關(guān)樣本t檢驗(yàn) 如果自變量有三個(gè)/三個(gè)以上水平:單因素完全隨機(jī)方差分析(統(tǒng)計(jì)量是F)、單因素被試內(nèi)方差分析(單因素重復(fù)測(cè)量方差分析)(統(tǒng)計(jì)量是F)
棲霞區(qū)解析： ______ F是levene統(tǒng)計(jì)量,用來(lái)檢驗(yàn)是否同方差的. t是獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量,即t統(tǒng)計(jì)量. sig是p值,它的大小決定著檢驗(yàn)結(jié)果. 是的. P值大于0.05,沒(méi)有顯著差異. 祝你成功,統(tǒng)計(jì)人劉得意
棲霞區(qū)解析： ______[答案] 不同分析方法里面的F值是有些差別的含義的,當(dāng)然本質(zhì)上都是屬于方差分析的原理.比如 就是在方差分析中,可以理解為F值越大,差異越顯著,但還是要先看sig的值是否顯著,如果sig沒(méi)有達(dá)到顯著效果,即使F再大也使沒(méi)有意義的....
棲霞區(qū)解析： ______ t是針對(duì)偏回歸系數(shù)的檢驗(yàn),F是針對(duì)整個(gè)模型的檢驗(yàn)
棲霞區(qū)解析： ______ 暈暈! 從你的結(jié)果可以看出,你使用的是復(fù)回歸,就是把所有的自變量選入,不進(jìn)行向前消元,也不進(jìn)行向后淘汰,也不進(jìn)行逐步回歸.先不說(shuō)你的模型不顯著,你的這個(gè)方法邏輯有錯(cuò)誤. (1)被試太少,你8個(gè)被試就用回歸,而自變量卻有5個(gè)...
棲霞區(qū)解析： ______[答案] 擬合度,F統(tǒng)計(jì)量,回歸系數(shù),t統(tǒng)計(jì)量,回歸系數(shù) 我經(jīng)常幫別人做這類的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的
棲霞區(qū)解析： ______ t的值 是表示一個(gè)參數(shù)值,t的大小是否有意義,主要要根據(jù)sig的大小來(lái)判斷.df是自由度,在數(shù)據(jù)分析中沒(méi)有實(shí)際意義,可以不去考慮. 假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論不能絕對(duì)化.當(dāng)一個(gè)統(tǒng)計(jì)量的值落在臨界域內(nèi),這個(gè)統(tǒng)計(jì)量是統(tǒng)計(jì)上顯著的,這時(shí)拒絕虛擬...
棲霞區(qū)解析： ______ SS表示均值偏差的平方和和數(shù)據(jù)的總變化量. F是F的值,F是方差分析得到的統(tǒng)計(jì)量,用來(lái)檢驗(yàn)回歸方程是否顯著. DF表示自由度,自由度是在計(jì)算某一測(cè)量系統(tǒng)時(shí)不受限制的變量數(shù). MS代表均方,其值等于對(duì)應(yīng)的SS除以DF. ...
