怎樣求矩陣的全部特征向量與特征值?
求矩陣的全部特征值和特征向量的方法如下:
第一步:計算的特征多項式;
第二步:求出特征方程的全部根,即為的全部特征值;
第三步:對于的每一個特征值,求出齊次線性方程組:
的一個基礎解系,則的屬于特征值的全部特征向量是其中是不全為零的任意實數(shù)。
若是的屬于的特征向量,則也是對應于的特征向量,因而特征向量不能由特征值惟一確定.反之,不同特征值對應的特征向量不會相等,亦即一個特征向量只能屬于一個特征值。
擴展資料
求特征向量
設A為n階矩陣,根據(jù)關系式Ax=λx,可寫出(λE-A)x=0,繼而寫出特征多項式|λE-A|=0,可求出矩陣A有n個特征值(包括重特征值)。將求出的特征值λi代入原特征多項式,求解方程(λiE-A)x=0,所求解向量x就是對應的特征值λi的特征向量。
判斷相似矩陣的必要條件
設有n階矩陣A和B,若A和B相似(A∽B),則有:
1、A的特征值與B的特征值相同——λ(A)=λ(B),特別地,λ(A)=λ(Λ),Λ為A的對角矩陣;
2、A的特征多項式與B的特征多項式相同——|λE-A|=|λE-B|。
參考資料來源:百度百科-特征值
怎樣求矩陣的特征值和特征向量?
求特征向量的方法如下:1、確定矩陣A:我們需要一個矩陣作為輸入。這個矩陣可以是一個實數(shù)矩陣,也可以是一個復數(shù)矩陣。計算特征值:接下來,我們需要找出矩陣的特征值。特征值是滿足方程|A-λI|=0的復數(shù)λ,其中I是單位矩陣。特征值可以通過求解特征方程得到。2、求解特征向量:一旦我們有了特征值,...
如何求矩陣的所有特征值和特征向量?
求解過程如下:(1)由矩陣A的秩求出逆矩陣的秩 (2)根據(jù)逆矩陣的求解,得出伴隨矩陣表達式 (3)由特征值定義列式求解
如何求出矩陣A的特征值與特征向量?
1.A的特征值只能是1或0.證明如下:設λ是A的任意一特征值,α是其應對的特征向量,則有Aα=λα,于是(A^2-A)α=(λ^2-λ)α=0,因為α不是零向量,于是只能有λ^2-λ=0,所以λ=1或λ=04.矩陣A一定可以對角化.因為A-E的每一非零列都是Ax=0的解,所以A-E的每一個非零列都是...
如何求出一個矩陣的特征值和特征向量?
2. 求解特征多項式的根:解特征多項式P(λ) = 0,可以得到矩陣A的所有特征值λ1,λ2,…,λn。3. 計算每個特征值對應的特征向量:對于每特征值λi,求解方程組(A-λiI)x=0,其中I是單位矩陣,可以得到特征向量x1,x2,…,xm。特別地,當特征值的重數(shù)大于1時,需要求解對應特征值的Jordan...
如何求矩陣的特征值和特征向量?
求矩陣的特征值和特征向量的方法有多種,其中一種常用的方法是基于特征多項式的求解。具體步驟如下:寫出矩陣的特征多項式∣λE-A∣,其中E為單位矩陣,λ為未知數(shù)。將特征多項式因式分解,得到其根,即為矩陣的特征值。對于每一個特征值λ,求解方程組(A-λE)x=0,得到其解向量x,即為對應于特征...
如何求矩陣的特征值和特征向量?
求特征值對應的特征向量的方法如下:1、給定一個方陣 A,找出其特征值 λ。2、對于每個特征值 λ,解方程組 (A - λI)X = 0,其中 A 是原矩陣,λ 是特征值,I 是單位矩陣,X 是待求的特征向量。3、將方程組 (A - λI)X = 0 轉化為增廣矩陣形式,即 (A - λI|0)。4、對增廣...
怎么求矩陣特征值和特征向量?
知道特征值和特征向量求矩陣方法如下:在線性代數(shù)中,特征值和特征向量是矩陣的重要性質(zhì)。特征值是一個標量,特征向量是與特征值相關聯(lián)的非零向量。要求一個矩陣的特征值和特征向量,可以按照以下步驟進行:設定一個 n × n 的矩陣 A,其中 n 是矩陣的維度。對于矩陣 A,求解其特征值,可以通過求解...
怎樣求矩陣的特征值和特征向量?
r1+r2+r3,r2-r3)= 0 0 0 1 -8 7 2 3 -5 (r3-2r2)= 0 0 0 1 -8 7 0 19 -19 (r3×(1\/19),r2+8r3)= 0 0 0 1 0 -1 0 1 -1 解得(A-6E)X=0的基礎解系為(1,1,1)^T。所以,A的屬于特征值6的所有特征向量為k(1,1,1)^T,k為非零常數(shù)。
求矩陣的特征值和特征向量
特征值、特征向量過程如上
怎么計算矩陣的特征值和特征向量
0 0 10 0 1 00 1 0 01 0 0 0 求矩陣a的特征值與特征向量。解:特征矩陣te-a= t 0 0 -1 0 t -1 0 0 -1 t 0 -1 0 0 t |te-a|=(tt-1)^2 注:這個可以用第一列進行代數(shù)余子式展開,看容易看出解來。也可以用第二三行用二階子式及其余子式的乘積來計算,也很方便。于...
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