概率分布和分布律是一個(gè)東西嗎
分布律是對(duì)應(yīng)離散隨機(jī)變量、分布函數(shù)對(duì)應(yīng)連續(xù)隨機(jī)變量，意義是小于等于該點(diǎn)的所有情況的概率，對(duì)方差或者期望的計(jì)算公式使用起來比較方便它和概率密度可以相互換算。
概率分布是概率論的一個(gè)概念。為了使用的方便，根據(jù)隨機(jī)變量所屬類型的不同，概率分布取不同的表現(xiàn)形式。有時(shí)，主要是為了理論研究的方便，還需要有一種表述隨機(jī)變量與隨機(jī)向量取值的概率規(guī)律的更一般的形式。
分布律主要是確定事件間的關(guān)系，進(jìn)行事件的運(yùn)算；利用事件的關(guān)系進(jìn)行概率計(jì)算；利用概率的性質(zhì)證明概率等式或計(jì)算概率；有關(guān)古典概型、幾何概型的概率計(jì)算；利用加法公式、條件概率公式、乘法公式、全概率公式和貝葉斯公式計(jì)算概率。
概率論中 概率分布和分布函數(shù) 是什么區(qū)別 具體一點(diǎn)
對(duì)于離散型隨機(jī)變量而言，概率分布可是概率分布律（列）或者概率分布函數(shù)，對(duì)于連續(xù)型隨機(jī)變量而言，概率分布可以是概率密布函數(shù)或者概率分布函數(shù)。所以概率分布到底是什么得看被描述的對(duì)象是什么。概率分布函數(shù)就是F(x) = P{ X<=x }，x 取任意實(shí)數(shù)。具體含義是：事件{X<=x}發(fā)生的概率，這里X是隨機(jī)...
分布律是什么?
結(jié)論：分布律是概率論中用于描述隨機(jī)變量取值概率的重要工具，無論是離散型隨機(jī)變量的pk概率，還是連續(xù)型變量的復(fù)雜分布，它都是對(duì)隨機(jī)現(xiàn)象發(fā)生的可能性進(jìn)行定量刻畫的關(guān)鍵概念。在二維隨機(jī)變量(X，Y)的背景下，條件分布律描繪的是在其中一個(gè)變量取得特定值時(shí)，另一個(gè)變量的概率分布。這可以視為隨機(jī)點(diǎn)在...
分布函數(shù)和分布律有什么區(qū)別呢
離散性隨機(jī)變量的分布函數(shù) 離散型隨機(jī)變量的分布律和它的分布函數(shù)是相互唯一決定的。它們皆可以用來描述離散型隨機(jī)變量的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性，但分布律比分布函數(shù)更直觀簡(jiǎn)明，處理更方便。因此，一般是用分布律(概率函數(shù))而不是分布函數(shù)來描述離散型隨機(jī)變量。函數(shù) 首先要理解，函數(shù)是發(fā)生在集合之間的一種對(duì)應(yīng)關(guān)系。
分布律怎么求
分布律F(x)=P(X≤x)，分布律是一種覆蓋系統(tǒng)各種狀態(tài)的概率分布、概率測(cè)量或者頻率分布。當(dāng)有保守外力作用時(shí)，氣體分子的空間位置就不再均勻分布了，不同位置處分子數(shù)密度不同。玻爾茲曼分布律是描述理想氣體在受保守外力作用、或保守外力場(chǎng)的作用不可忽略時(shí)，處于熱平衡態(tài)下的氣體分子按能量的分布規(guī)律...
分布律是什么形式
這是一種表格形式。分布律是一種覆蓋系統(tǒng)各種狀態(tài)的概率分布、概率測(cè)量或者頻率分布，也稱玻爾茲曼分布律，稱為離散型隨機(jī)變量的分布律，可以用表格的形式給出，以便加深理解。分布律是描述理想氣體在受保守外力作用、或保守外力場(chǎng)的作用不可忽略時(shí)，處于熱平衡態(tài)下的氣體分子按能量的分布規(guī)律，在日常生活中...
概率分布律
在實(shí)際應(yīng)用中，分布律和分布函數(shù)分別適用于不同的場(chǎng)景。例如，在分析某種產(chǎn)品的合格率時(shí)，如果產(chǎn)品的合格情況只有合格和不合格兩種，則可以使用分布律來表示。而在研究一個(gè)物理量的測(cè)量結(jié)果時(shí)，由于測(cè)量值可能落在任意區(qū)間內(nèi)，因此更適宜使用分布函數(shù)來描述其概率分布。總之，分布律和分布函數(shù)是概率論中不...
概率分布和分布函數(shù)的關(guān)系
不是滴，概率分布指的是離散型隨機(jī)變量的概率分布的那個(gè)表格，概率分布函數(shù)是指離散型隨機(jī)變量的函數(shù)。不懂的話可以繼續(xù)問我，助人為樂記得采納哦。
概率論里面關(guān)于分布律,分布函數(shù),密度函數(shù)之間是神馬關(guān)系啊?
若隨機(jī)變量取值的可能結(jié)果較少，則用分布率可以很方便的表示其概率分布情況；“有些時(shí)候隨機(jī)變量取值布滿整個(gè)空間，所以要用到分布函數(shù)表示概率，分布律不好表示，”這句話是針對(duì)取值可列舉但無限多或者連續(xù)性隨機(jī)變量來說的。分布函數(shù)的定義是：設(shè)X是一個(gè)隨機(jī)變量，x是任意實(shí)數(shù)，稱為X的分布函數(shù)。
隨機(jī)變量及其概率分布中的分布律與分布列的區(qū)別?
一個(gè)事情,兩種說法,都是離散型隨機(jī)變量概率的分布表示.
概率論中什么是分布律?
分布律的表達(dá)形式是：對(duì)一個(gè)離散型隨機(jī)變量X，其取值為k的概率為pk。分布律的介紹：分布律全稱麥克斯韋速率分布律，在某一時(shí)刻，某一特定分子的速度大小是不可預(yù)知的，且運(yùn)動(dòng)方向也是隨機(jī)的。但在一定的宏觀條件下，對(duì)大量氣體分子而言，它們的速度分布卻遵從一定的統(tǒng)計(jì)規(guī)律。麥克斯韋在1859年用概率論證明...
相關(guān)評(píng)說：
匯川區(qū)萬向： ______ 概率分布是一個(gè)普遍應(yīng)用的名詞,既可以指分布函數(shù)又可以指概率密度或分布律;分布函數(shù)是指P{X概率密度一般用于描述連續(xù)性隨機(jī)變量,X~f(x);分布律一般用于描述離散型隨機(jī)變量,X~P{X=x};從這個(gè)角度講概率密度和分布律是同等地位,分布函數(shù)是它們的另一種表達(dá)形式,X~F(x)
匯川區(qū)萬向： ______[答案] 1.首先你要搞清楚兩種隨機(jī)變量,離散和連續(xù)隨機(jī)變量 2.概率密度是針對(duì)連續(xù)型變量的而分布率是針對(duì)離散型的. 分布函數(shù)的定義是F(x)=P(X
匯川區(qū)萬向： ______ 答:首先,隨機(jī)變量分為離散型和連續(xù)性.對(duì)于離散型隨機(jī)變量來說,若隨機(jī)變量取值的可能結(jié)果較少,則用分布率可以很方便的表示其概率分布情況;“有些時(shí)候隨機(jī)變量取值布滿整個(gè)空間,所以要用到分布函數(shù)表示概率,分布律不好表示,”這句話是針對(duì)取值可列舉但無限多或者連續(xù)性隨機(jī)變量來說的.分布函數(shù)的定義是:設(shè)X是一個(gè)隨機(jī)變量,x是任意實(shí)數(shù),稱為X的分布函數(shù).
匯川區(qū)萬向： ______ p的所有值的和是要為1的. 然后這樣做p{x=1}+p{x=2}+...p{x=n}=1 但由條件p{x=1}+p{x=2}+...p{x=n}=a/n*n=a 所以a=1 對(duì)一個(gè)離散型隨機(jī)變量X,其取值為k的概率為pk.分布律反映了一個(gè)離散型隨機(jī)變量的概率分布的全貌. 擴(kuò)展資料: 離散型分布律就是在概率大于0并且概率和=1的條件下,取值對(duì)應(yīng)取值概率列出的那個(gè)表格.二項(xiàng)分布0-1分布(特殊的二項(xiàng)分布)和伯松分布的分布律也都是這個(gè)意思. 分布與概率不同,分布代表平均數(shù),如所有三種統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù). 使用達(dá)爾文 - 福勒方法的平均值,得到麥克斯韋-玻爾茲曼分布作為精確結(jié)果.
匯川區(qū)萬向： ______ 從大學(xué)學(xué)的知識(shí)來講,應(yīng)該是一回事,一個(gè)變量叫邊緣分布,兩個(gè)變量叫聯(lián)合分布,所謂邊緣就是分布律,聯(lián)合就是分布列,只要列出來了,數(shù)對(duì)了,我認(rèn)為應(yīng)該沒問題,可能會(huì)扣一兩分,不影響大局
匯川區(qū)萬向： ______ 概率分布函數(shù)即F(x) 表示的是每一點(diǎn)的概率值 一定是一個(gè)連續(xù)函數(shù) 可以通過概率密度函數(shù)積分得到 而概率分布律就可能只是列表 寫出若干個(gè)點(diǎn)的可能 表示的是各個(gè)點(diǎn)的概率值
匯川區(qū)萬向： ______[答案] 你問的應(yīng)該是概率分布律吧: 在離散型隨機(jī)變量中,等式P{x=xi}=pi,(i=1,2,3,...) 這個(gè)等式就稱為概率分布律. 注:概率分布律體現(xiàn)是離散型隨機(jī)變量中各個(gè)取值的概率情況.如果隨機(jī)變量是連續(xù)型,體現(xiàn)它概率情況的是用概率密度來表示的.
匯川區(qū)萬向： ______ 概率論中隨機(jī)變量的分布函數(shù),是從整體上(宏觀上)來討論隨機(jī)變量取值的概率分布情形的.分布函數(shù)中的自變量是隨機(jī)變量X,因變量(函數(shù))是其概率;分布函數(shù)在x=a點(diǎn)的函數(shù)值F(a),就是以a為右端點(diǎn)所有左邊隨機(jī)變量取值的概率P(x《a)故而,隨機(jī)變量的分布函數(shù)對(duì)所有類型的隨機(jī)變量都適合,包括離散型與連續(xù)型.離散型的分布函數(shù)F(x),是以x為右端點(diǎn)所有左邊隨機(jī)變量取值的概率求和;連續(xù)型的分布函數(shù)F(x),是以x為右端點(diǎn)所有左邊隨機(jī)變量密度函數(shù)的積分.分布列與分布律是一回事,就是描述離散型隨機(jī)變量取值的概率
匯川區(qū)萬向： ______ 分布律就是具體分布在某范圍內(nèi)的概率
匯川區(qū)萬向： ______ 概率和即P的和是1就行了.第一個(gè)為1.1不對(duì);第二個(gè)為0.7不對(duì);第三個(gè)等比數(shù)列和為3/4(1-(1/3)^n),n無窮大時(shí)此值趨于3/4,不對(duì);第四個(gè)等比數(shù)列和為1-(1/2)^n,n無窮大時(shí)此值趨于1,正確.
