聚時科技：AI技術賦能半導體先進制造，不做簡單的國產(chǎn)替代！
聚時科技的創(chuàng)始人兼CEO鄭軍博士在展會上表示，聚時科技專注于半導體缺陷分析與視覺檢測領域，提供行業(yè)細分最優(yōu)產(chǎn)品，定位清晰。對于既有的國產(chǎn)設備商，聚時科技通過深度學習與復雜機器視覺賦能合作伙伴，共同推出AI驅(qū)動的創(chuàng)新系統(tǒng)，致力于國產(chǎn)生態(tài)系的技術升級。
聚時科技自成立以來一直聚焦于半導體高端制造的AI應用場景，深度研發(fā)復雜機器視覺與深度學習技術的工程化與產(chǎn)品落地，探索攀登深度學習在半導體IC高端制造領域的“珠穆朗瑪峰”。在半導體先進制造領域，聚時科技是國內(nèi)首家在半導體缺陷AI檢測方向，形成閉環(huán)的企業(yè)。
聚芯2000市場表現(xiàn)強勁，訂單數(shù)量已達數(shù)十臺，市場需求持續(xù)提升。截至目前，中國國內(nèi)產(chǎn)能排名四位的生產(chǎn)商都已經(jīng)成為聚芯2000的客戶，充分驗證了聚芯2000的創(chuàng)新價值。
在通用工業(yè)機器視覺市場，中國的市場一直被日本基恩士、美國康耐視等廠商壟斷，國內(nèi)一直偏應用而缺乏原生核心創(chuàng)新底層算法和系統(tǒng)。在半導體后道前道等高端制造領域，更是聚集了壟斷性的國外專用半導體機精密視覺與光學公司。
聚時科技的創(chuàng)始人兼CEO鄭軍博士表示，伴隨數(shù)字化浪潮的席卷，深度學習等AI技術賦能半導體先進制造的前景巨大。聚時科技聚焦的“機器智能”正在革命式的重構制造業(yè)的每個細節(jié)。作為數(shù)字化相對充分的最高端的半導體IC制造領域，深度學習等AI技術紅利正有待被釋放。不管是后道還是前道的質(zhì)量工藝制程，都可能被AI重新定義，從直接的機器視覺檢測與深度洞察，到機器學習良率分析，到半導體檢測設備的機器人自我學習能力，從之前“人工+顯微鏡”式的抽檢，到強大機器智能的深度洞察力全檢。
聚時科技從創(chuàng)建之初就聚焦于解決工業(yè)中最難的復雜機器視覺場景。鄭軍博士強調(diào)，除了積累場景數(shù)據(jù)Know How與算法能力，聚時科技更側(cè)重包括光學、精密機構的工程化產(chǎn)品落地開發(fā)。聚芯2000實現(xiàn)了高質(zhì)量的國產(chǎn)化替代，具備多項創(chuàng)新功能，如多點創(chuàng)新、檢測精準度超過國外同行10倍、缺陷分類、量化檢測以及跨產(chǎn)品遷移學習等。
聚芯2000的操作系統(tǒng)具備AI智能引導、操作簡單方便的HMI人機交互，為半導體后先進制造的自動化和無人化奠定了必要基礎。聚芯3000與聚芯5000則是基于自主研發(fā)的復雜機器視覺、光學系統(tǒng)平臺MatrixSemi®️，具有復雜缺陷識別檢測的能力，支持微米到亞微米級缺陷檢測，有效解決傳統(tǒng)機器視覺與檢測方法無法解決的缺陷場景。
鄭軍博士表示，基于深入行業(yè)的數(shù)據(jù)優(yōu)勢與Know How積累，聚時科技將繼續(xù)深耕技術與工程創(chuàng)新，快速迭代產(chǎn)品創(chuàng)新，推動半導體機器視覺產(chǎn)品走向極致。
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