怎樣使用OpenCV進行人臉識別怎樣使用OpenCV進行人臉識別

怎樣使用OpenCV進行人臉識別怎樣使用 OpenCV 進行人臉識別

不知道你說的人臉識別是識別出來是某個人還是只是在圖像中檢測出人臉。

剛用opencv完成對自己的人臉識別，但是還需要繼續(xù)優(yōu)化。說一下大致步驟吧：

1、首先就是數(shù)據(jù)的準備，你要從網(wǎng)絡(luò)上下載一些人臉庫，后面用來訓(xùn)練人臉識別模型。人臉檢測模型opencv是自帶的，但是識別模型需要自己訓(xùn)練。下載人臉庫之后需要對人臉進行標記，這是一個繁瑣的工作，不過網(wǎng)上有腳本或者自己寫個程序簡化工作量。

2、把數(shù)據(jù)標記好之后就是opencv的事情。訓(xùn)練的函數(shù)非常簡單。只有下面這三句：

	Ptr<FaceRecognizer> model = createEigenFaceRecognizer();
	model->train(images, labels);
	model->save("MyFacePCAModel.xml");

3、然后打開攝像頭進行人臉檢測，就是框出人臉的位置。人臉檢測模型是opencv自帶的。

	CascadeClassifier cascade;
	cascade.load("haarcascade_frontalface_alt.xml");

這是加載的方法。

		cascade.detectMultiScale(gray, faces,
			1.1, 2, 0
			//|CV_HAAR_FIND_BIGGEST_OBJECT
			//|CV_HAAR_DO_ROUGH_SEARCH
			| CV_HAAR_SCALE_IMAGE,
			Size(30, 30));

這是檢測的方法。這里檢測得到的就是一個一個的人臉的矩形框，然后用畫矩形的方法把它們畫出來就行了。

4、然后就是對檢測到的人臉進行識別了，用我們剛才訓(xùn)練好的人臉模型。加載：

	Ptr<FaceRecognizer> modelPCA = createEigenFaceRecognizer();
	modelPCA->load("MyFacePCAModel.xml");

檢測：

		int predictPCA = 0;
		if (face.rows >= 120)
		{
			resize(face, face_test, Size(92, 112));			
		}
		if (!face_test.empty())
		{
			predictPCA = modelPCA->predict(face_test);
		}

如果預(yù)測結(jié)果等于標記結(jié)果，說明識別正確。

大致流程就這樣了，如果你對opencv有了一定的了解，應(yīng)該能看懂了。沒看懂只能私聊了。

第一次回答這么長，自己都有點不習(xí)慣。

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