statalogistic回歸偽R方的意義
R語(yǔ)言構(gòu)建logistic回歸模型：模型系數(shù)（model coefficient）、模型總結(jié)信息（summary）、模型評(píng)估（偏差deviance計(jì)算、偽R方計(jì)算（ pseudo R-squared）
石亮19657498569： 請(qǐng)問(wèn)如何用logistic回歸分析做對(duì)某一問(wèn)題的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估, -
文成縣減摩： ______ Logistic回歸在做風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估時(shí),一般采用二值邏輯斯蒂回歸(Binary Logistic Regression).以滑坡災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估為例.1、滑坡發(fā)生與否分別用0和1表示(1表示風(fēng)險(xiǎn)發(fā)...
石亮19657498569： 人際關(guān)系作為虛擬變量的二元logistic回歸在spss中怎么做啊? -
文成縣減摩： ______ 要大于等于三個(gè)水平的分類變量才有必要生成啞變量的,只有兩個(gè)水平的話不用.logi回歸的因變量就是只能倆水平:0和1的.我一般生成啞變量是直接conpute的.簡(jiǎn)單說(shuō)分類指的是一個(gè)變量在測(cè)量中的屬性,就像連續(xù)、等級(jí)(秩次)這些屬性一樣.虛擬變量時(shí)分析時(shí)候,因?yàn)榉诸愖兞繜o(wú)法進(jìn)行量化的推斷檢驗(yàn)(而只能是0/1那種才可以被檢驗(yàn)),我們就要把多余2類的分類變量改造出若干個(gè)(比該變量水平數(shù)少1個(gè))啞變量,一般是以頻數(shù)最多的那個(gè)水平為基數(shù)(設(shè)其為0),其它的水平分別成為不同的啞變量.然后對(duì)這些啞變量分別作logi回歸.把一個(gè)變量設(shè)置成分類變量和將一個(gè)分類變量生成幾個(gè)啞變量不是一回事.
石亮19657498569： 什么是多元選擇 logit 模型?在stata中怎么實(shí)現(xiàn)回歸 -
文成縣減摩： ______ 在stata中多元的logit命令是:mlogit y x,base(1)y是你的因變量x你的自變量base(1)的意思是你選擇第一選項(xiàng)為參照項(xiàng)
石亮19657498569： 多元Logistic回歸是什么意思? -
文成縣減摩： ______ 多元Logistic回歸,就是自變量在兩個(gè)以上,因變量的取值范圍不受限制的Logistic回歸.都是用統(tǒng)計(jì)樣本來(lái)尋找因變量和自變量之間函數(shù)關(guān)系的一個(gè)統(tǒng)計(jì)方法.多元Logistic回歸屬于多元回歸中...
石亮19657498569： 如何用stata做回歸 -
文成縣減摩： ______ reg y x1 x2 x3
石亮19657498569： logistic回歸是不是要求自變量符合正態(tài)分布 -
文成縣減摩： ______ logistic 回歸對(duì)自變量類型一般不做規(guī)定,但它要求自變量與logit p之間應(yīng)符合線性關(guān)系.當(dāng)自變量為分類變量時(shí),可不必考慮線性關(guān)系,但當(dāng)自變量為連續(xù)型變量時(shí),則需要檢驗(yàn)二者之間的線性關(guān)系是否成立.如果不成立,應(yīng)進(jìn)行相應(yīng)的變量變換,如對(duì)數(shù)變換、指數(shù)變換、多項(xiàng)式變換等,使其以恰當(dāng)?shù)男问竭M(jìn)入方程. 嚴(yán)格說(shuō)來(lái),應(yīng)用logistic 回歸之前必須先檢驗(yàn)自變量與logit p之間是否具有線性關(guān)系,因?yàn)槿绻咧g的關(guān)系是非線性的,參數(shù)估計(jì)將發(fā)生偏差,從而導(dǎo)致結(jié)果的不準(zhǔn)確以及結(jié)論的不可靠. 引自:本人發(fā)表在中華流行病學(xué)雜志上的一篇文章
石亮19657498569： matlab邏輯回歸是什么函數(shù) -
文成縣減摩： ______ Logistic回歸與多重線性回歸實(shí)際上有很多相同之處,最大的區(qū)別就在于它們的因變量不同,其他的基本都差不多.正是因?yàn)槿绱?這兩種回歸可以歸于同一個(gè)家族,即廣義線性模型(generalizedlin...
石亮19657498569： 如何用STATA檢驗(yàn)分組回歸系數(shù)的差異性 -
文成縣減摩： ______ 上面左側(cè)的表是用來(lái)計(jì)算下面數(shù)據(jù)的,分析過(guò)程中基本不用提到 右側(cè)從上往下 1.Number of obs 是樣本容量 2.F是模型的F檢驗(yàn)值,用來(lái)計(jì)算下面的P>F 3.P>F是模型F檢驗(yàn)落在小概率事件區(qū)間的概率,你的模型置信水平是0.05,也就是說(shuō)P>F值如果大于0.05
石亮19657498569： 如何用spss做logistic回歸 -
文成縣減摩： ______ logit回歸 1.打開(kāi)數(shù)據(jù),依次點(diǎn)擊:analyse--regression--binarylogistic,打開(kāi)二分回歸對(duì)話框. 2.將因變量和自變量放入格子的列表里,上面的是因變量,下面的是自變量. 3.設(shè)置回歸方法,這里選擇最簡(jiǎn)單的方法:enter,它指的是將所有的變量一次納入到方程.其他方法都是逐步進(jìn)入的方法. 4.等級(jí)資料,連續(xù)資料不需要設(shè)置虛擬變量.多分類變量需要設(shè)置虛擬變量. 5.選項(xiàng)里面至少選擇95%CI. 點(diǎn)擊ok. 統(tǒng)計(jì)專業(yè)研究生工作室為您服務(wù)
相關(guān)評(píng)說(shuō)：
文成縣減摩： ______ Logistic回歸在做風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估時(shí),一般采用二值邏輯斯蒂回歸(Binary Logistic Regression).以滑坡災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估為例.1、滑坡發(fā)生與否分別用0和1表示(1表示風(fēng)險(xiǎn)發(fā)...
文成縣減摩： ______ 要大于等于三個(gè)水平的分類變量才有必要生成啞變量的,只有兩個(gè)水平的話不用.logi回歸的因變量就是只能倆水平:0和1的.我一般生成啞變量是直接conpute的.簡(jiǎn)單說(shuō)分類指的是一個(gè)變量在測(cè)量中的屬性,就像連續(xù)、等級(jí)(秩次)這些屬性一樣.虛擬變量時(shí)分析時(shí)候,因?yàn)榉诸愖兞繜o(wú)法進(jìn)行量化的推斷檢驗(yàn)(而只能是0/1那種才可以被檢驗(yàn)),我們就要把多余2類的分類變量改造出若干個(gè)(比該變量水平數(shù)少1個(gè))啞變量,一般是以頻數(shù)最多的那個(gè)水平為基數(shù)(設(shè)其為0),其它的水平分別成為不同的啞變量.然后對(duì)這些啞變量分別作logi回歸.把一個(gè)變量設(shè)置成分類變量和將一個(gè)分類變量生成幾個(gè)啞變量不是一回事.
文成縣減摩： ______ 在stata中多元的logit命令是:mlogit y x,base(1)y是你的因變量x你的自變量base(1)的意思是你選擇第一選項(xiàng)為參照項(xiàng)
文成縣減摩： ______ 多元Logistic回歸,就是自變量在兩個(gè)以上,因變量的取值范圍不受限制的Logistic回歸.都是用統(tǒng)計(jì)樣本來(lái)尋找因變量和自變量之間函數(shù)關(guān)系的一個(gè)統(tǒng)計(jì)方法.多元Logistic回歸屬于多元回歸中...
文成縣減摩： ______ reg y x1 x2 x3
文成縣減摩： ______ logistic 回歸對(duì)自變量類型一般不做規(guī)定,但它要求自變量與logit p之間應(yīng)符合線性關(guān)系.當(dāng)自變量為分類變量時(shí),可不必考慮線性關(guān)系,但當(dāng)自變量為連續(xù)型變量時(shí),則需要檢驗(yàn)二者之間的線性關(guān)系是否成立.如果不成立,應(yīng)進(jìn)行相應(yīng)的變量變換,如對(duì)數(shù)變換、指數(shù)變換、多項(xiàng)式變換等,使其以恰當(dāng)?shù)男问竭M(jìn)入方程. 嚴(yán)格說(shuō)來(lái),應(yīng)用logistic 回歸之前必須先檢驗(yàn)自變量與logit p之間是否具有線性關(guān)系,因?yàn)槿绻咧g的關(guān)系是非線性的,參數(shù)估計(jì)將發(fā)生偏差,從而導(dǎo)致結(jié)果的不準(zhǔn)確以及結(jié)論的不可靠. 引自:本人發(fā)表在中華流行病學(xué)雜志上的一篇文章
文成縣減摩： ______ Logistic回歸與多重線性回歸實(shí)際上有很多相同之處,最大的區(qū)別就在于它們的因變量不同,其他的基本都差不多.正是因?yàn)槿绱?這兩種回歸可以歸于同一個(gè)家族,即廣義線性模型(generalizedlin...
文成縣減摩： ______ 上面左側(cè)的表是用來(lái)計(jì)算下面數(shù)據(jù)的,分析過(guò)程中基本不用提到 右側(cè)從上往下 1.Number of obs 是樣本容量 2.F是模型的F檢驗(yàn)值,用來(lái)計(jì)算下面的P>F 3.P>F是模型F檢驗(yàn)落在小概率事件區(qū)間的概率,你的模型置信水平是0.05,也就是說(shuō)P>F值如果大于0.05
文成縣減摩： ______ logit回歸 1.打開(kāi)數(shù)據(jù),依次點(diǎn)擊:analyse--regression--binarylogistic,打開(kāi)二分回歸對(duì)話框. 2.將因變量和自變量放入格子的列表里,上面的是因變量,下面的是自變量. 3.設(shè)置回歸方法,這里選擇最簡(jiǎn)單的方法:enter,它指的是將所有的變量一次納入到方程.其他方法都是逐步進(jìn)入的方法. 4.等級(jí)資料,連續(xù)資料不需要設(shè)置虛擬變量.多分類變量需要設(shè)置虛擬變量. 5.選項(xiàng)里面至少選擇95%CI. 點(diǎn)擊ok. 統(tǒng)計(jì)專業(yè)研究生工作室為您服務(wù)
