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    學(xué)Python有前途么? 現(xiàn)在學(xué)習(xí)Python有前途嗎?

    首先:Python語言在學(xué)術(shù)上非常受歡迎,不是計(jì)算機(jī)專業(yè)的人,很多都在學(xué)習(xí)Python。因?yàn)檫@個(gè)語言的前景是不可限量的,而且他的語法非常的簡(jiǎn)單易懂,這就讓很多一些提及編程就恐慌的人減去了擔(dān)心,現(xiàn)在已經(jīng)是一人應(yīng)該掌握一門編程語言的時(shí)代,很多不是程序員的人們,利用自己寫的簡(jiǎn)單的小程序,讓自己生活變得精彩起來,不管是因?yàn)榕d趣,還是其他,生活好像變得美好起來,有了一些追求。
    發(fā)展前景一:Linux運(yùn)維
    Linux運(yùn)維是必須而且一定要掌握Python語言,Python是一門非常NB的編程語言,它可以滿足Linux運(yùn)維工程師的工作需求提升效率,總而提升自己的能力,運(yùn)維工程師需要自己獨(dú)立開發(fā)一個(gè)完整的自動(dòng)化系統(tǒng)時(shí),這個(gè)時(shí)候才是真正價(jià)值的體現(xiàn),才能證明自身的能力,讓老板重視。
    發(fā)展前景二:Python Web網(wǎng)站工程師
    我們都知道Web一直都是不可忽視的存在,我們離不開網(wǎng)絡(luò),離不開Web,利用Python的框架可以做網(wǎng)站,而且都是一些精美的前端界面,還有我們需要掌握一些數(shù)據(jù)的應(yīng)用。
    發(fā)展前景三:Python自動(dòng)化測(cè)試
    大家都知道,就是Python語言對(duì)測(cè)試的幫助是非常大的,自動(dòng)化測(cè)試中Python語言的用途很廣,可以說Python太強(qiáng)大,掌握和熟悉自動(dòng)化的流程,方法和我們總使用的各個(gè)模板,到現(xiàn)在為止,我了解的Python使用最多的應(yīng)該是自動(dòng)化測(cè)試。
    發(fā)展前景四:數(shù)據(jù)分析
    我們都知道現(xiàn)在來臨了大數(shù)據(jù)的時(shí)代,數(shù)據(jù)可以說明一切問題的原因,現(xiàn)在很多做數(shù)據(jù)分析的不是原來那么簡(jiǎn)單,Python語言成為了做數(shù)據(jù)分析師的第一首選,它同時(shí)可以給工作帶來很大的效率。
    發(fā)展前景五:人工智能
    我們都知道谷歌制作出了的機(jī)器人戰(zhàn)勝了一個(gè)圍棋大師,這個(gè)就是目前剛出頭的人工智能,當(dāng)然我們的人工智能時(shí)代還沒有到來,如果這天來了,生活和世界將會(huì)發(fā)生翻天覆地的變化,而且現(xiàn)在發(fā)展這么快,人工智能的時(shí)代不會(huì)太遠(yuǎn)。
    以上就是目前比較好的幾個(gè)Python的發(fā)展規(guī)劃和前景,Python沒有非常強(qiáng)勢(shì)的問題,但是它簡(jiǎn)單的語言結(jié)構(gòu)應(yīng)用非常廣泛,總的來說學(xué)習(xí)Python是不錯(cuò)的選擇。

    Python 是一個(gè)用途廣泛的言語,比如說web開發(fā)和數(shù)據(jù)科學(xué)。我們是怎樣理清Python在這些領(lǐng)域的添加的呢?

    每個(gè)領(lǐng)域都有一些比較出名的庫,我們可以研討一下這些庫所對(duì)應(yīng)標(biāo)簽的訪問量。我們可以比較 web 開發(fā)結(jié)構(gòu) Django 和 Flask 以及數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的 NumPy,matplotlib 和 pandas (你可以運(yùn)用 Stack Overflow Trends 來比較某個(gè)問題被問到的比率,而不是只是是訪問量)

    關(guān)于來自高收入國家的訪問量,padnas 是添加最快的Python軟件包:它于2011年問世,而現(xiàn)在,Stack Overflow 中有 1% 的問題都是關(guān)于它的。關(guān)于 numpy 和 matplotlib 的問題也在不斷添加。與之相對(duì)的是,與 Django 相關(guān)問題的添加比較峻峭,F(xiàn)lask 盡管有所添加,但照舊比較小眾。這標(biāo)明,大大都 Python 問題的的添加首要還得歸功于數(shù)據(jù)科學(xué),而不是 Web 開發(fā)。

    但是,這只是一方面,因?yàn)樗荒軠y(cè)量常用的 Python 庫。Python 在系統(tǒng)管理員和 DevOps 工程師中也非常的盛行,他們會(huì)一同訪問Linux,Bash 和 Docker 等領(lǐng)域的問題。相同,許多 Python web 運(yùn)用并不是依據(jù) Django 或許 Flask 的,這些開發(fā)者很可能去訪問 JavaScript、HTML 和 CSS ,而我們不能簡(jiǎn)略的核算 Linux、bash、javascript 這些標(biāo)簽的添加并且假定它們和Python相關(guān)。因此,我們想要核算一下,與 Python 標(biāo)簽一同訪問的標(biāo)簽有哪些。

    我們僅考慮今夏(2017年 6-8 月期間)的訪問量,這樣做可以減小學(xué)生們帶來的流量影響,專心于最近的流量數(shù)據(jù),一同還可以減少核算量。此外,我們僅考慮注冊(cè)用戶,且該用戶在這段時(shí)間內(nèi)應(yīng)該至少訪問過50個(gè)問題。我們依據(jù)兩點(diǎn)判別一個(gè)用戶是Python運(yùn)用者:榜首,他最多訪問的標(biāo)簽是Python,第二,Python問題在他閱覽的一切問題中,占比至少要到達(dá)20%。

    閱覽Python標(biāo)簽的人,一般還會(huì)閱覽什么標(biāo)簽?zāi)?

    關(guān)于一個(gè) Python 開發(fā)者來說,訪問最多的標(biāo)簽是 Pandas(優(yōu)勢(shì)非常明顯),這點(diǎn)我們絲毫不感到意外。訪問量第二多的標(biāo)簽是JavaScript,這些流量代表了運(yùn)用 Python 做 Web 開發(fā)的程序員。這證清楚我們的猜想:我們應(yīng)該考慮的是與Python標(biāo)簽一同訪問的那些標(biāo)簽,而不只是是與 Python 相關(guān)的標(biāo)簽的添加(這兩者是有差異的)。

    還能看到其他的一些“技術(shù)簇”(“clusters” of technologies)。這些聚在一同的標(biāo)簽,體現(xiàn)出了必定的相關(guān)性,借此我們可以剖分出它們之間的聯(lián)絡(luò):比如說Python程序員是不是更加傾向于訪問某些特定的標(biāo)簽。通過過濾出一組具有較高的皮爾森相聯(lián)絡(luò)數(shù)( Pearson correlation)的標(biāo)簽,我們可以在圖表中看到三組聯(lián)絡(luò):

    可以看到一些較大的“技術(shù)簇”,它標(biāo)清楚Python可以處理的一類問題。在圖片的中上部分我們可以看到有關(guān)數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的內(nèi)容:有pandas,NumPy和Matplotlib,并且你可以發(fā)現(xiàn)它們和R言語,Keras以及TensorFlow息息相關(guān)。它下面的一個(gè)“技術(shù)簇”體現(xiàn)了有關(guān)web開發(fā)領(lǐng)域的一些聯(lián)絡(luò),這里有JavaScript, HTML, CSS, Django, Flask 和 JQuery。其他還有兩個(gè)“技術(shù)簇”,左面是與系統(tǒng)管理/DevOps相關(guān)的(以linux和bash為中心),右邊是與數(shù)據(jù)工程相關(guān)的(包括Spark, Hadoop, 和 Scala)

    論題的添加

    發(fā)現(xiàn),Python相關(guān)的訪問流量可以被歸納為一些特定的論題。這使得我們可以得悉,Python訪問量的添加,與哪些論題息息相關(guān)。

    夢(mèng)想一下,我們正在研討一個(gè)用戶的歷史紀(jì)錄并發(fā)現(xiàn)Python是他最常訪問的標(biāo)簽。我們?cè)鯓硬鸥蛇M(jìn)一步判別出這個(gè)用戶的細(xì)分特色呢?是web開發(fā)者?數(shù)據(jù)科學(xué)家?系統(tǒng)管理員?仍是其他人物?為了達(dá)到這一政策,我們還需要去研討他訪問量第二多的標(biāo)簽,第三多的標(biāo)簽,以此類推。沿著這條路走下去,畢竟我們會(huì)在上述“技術(shù)簇”模型中,找到歸于這位程序員的方位。

    因此,提出了一種簡(jiǎn)略的辦法,通過對(duì)以下九個(gè)標(biāo)簽的訪問核算 ,將某個(gè)用戶歸類到某個(gè)論題中。

    數(shù)據(jù)科學(xué):Pandas, NumPy 或 Matplotlib

    Web 開發(fā)者:JavaScript, Django, HTML

    系統(tǒng)管理員/DevOps:Linux, Bash 或 Windows.

    無法歸類:上述 9 個(gè)標(biāo)簽的訪問量,沒有任何一個(gè)可以占有該用戶5%以上的流量。

    盡管并不是特別精確,但是該辦法可以讓我們快速的估量出每個(gè)領(lǐng)域?qū)ython添加的影響力。我們也檢驗(yàn)運(yùn)用了更加慎重的核算手法,比如說潛在狄利克雷散布(Latent Dirichlet Allocation),得到的結(jié)果是類似的。

    上述哪種類其他Python開發(fā)者越來越常見了呢?

    考慮到現(xiàn)在首要研討的是用戶而不是問題,我們首要為您展現(xiàn)Stack Overflow全體注冊(cè)用戶訪問上述論題的比例改動(dòng)趨勢(shì)(不論其是否訪問了Python論題)

    可以看到,Web開發(fā)和系統(tǒng)管理員這兩大類在以前的三年中添加峻峭,但是Python程序員訪問數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)技術(shù)的占比卻飛速添加。這就說明,Python的盛行首要仍是由數(shù)據(jù)科學(xué)以及機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的。

    通過核算Python程序員在2016和2017兩年中訪問某個(gè)標(biāo)簽點(diǎn)流量,我們還可以研討一下每個(gè)獨(dú)自標(biāo)簽的添加水平。比如說,可能呈現(xiàn)的情況是:Javascript標(biāo)簽的流量全體平穩(wěn),但若僅考慮Python程序員對(duì)此標(biāo)簽的訪問,Javascript標(biāo)簽的訪問占比可能會(huì)下降。當(dāng)我們核算出每個(gè)標(biāo)簽的添加速率后,我們可以在網(wǎng)絡(luò)圖表中展現(xiàn)出某個(gè)論題的添加或萎縮。

    這些作業(yè)有利于證明我們的猜想:Python的添加首要和數(shù)據(jù)科學(xué)以及機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān),圖表中大大都的技術(shù)簇都在向橙色演化,這說明這些標(biāo)簽開端成為Python生態(tài)系統(tǒng)的主角了。



    就目前來說,Python無論是職位數(shù)量、就業(yè)廣度還是使用的便捷性都遠(yuǎn)超其他語言,備受程序員群體喜愛,被廣大使用者譽(yù)為“更美好”的編程語言。而且人工智能正處于風(fēng)口,Python也受到追捧,其發(fā)展前景顯而易見是非常好的,你還在擔(dān)心學(xué)Python有前途嗎這樣的問題嗎?那不妨接著往下看。
    根據(jù)IEEE Spectrum發(fā)布的編程語言排行榜,2018年主流的十大編程語言中,Python排名第一,而且Python的語言優(yōu)勢(shì)也很多,簡(jiǎn)單易學(xué)、免費(fèi)/開源、速度快/效率高、可移植性強(qiáng)、面向?qū)ο蟆⒖蓴U(kuò)展性、可嵌入性、豐富的庫等都是Python的優(yōu)勢(shì),而且Python相對(duì)來說比較簡(jiǎn)單,對(duì)新手友好,這些都決定了學(xué)Python不怕學(xué)不會(huì),也不怕沒前途。
    然后就是政策方面的支持,國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,人工智能正式納入國家發(fā)展戰(zhàn)略,我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新篇章正式開啟。教育部也已將人工智能劃入高中新課標(biāo);全國計(jì)算機(jī)二級(jí)考試新加“Python 語言程序設(shè)計(jì)”科目.....人工智能這么火,想要入行AI就需學(xué)習(xí)Python,你還怕學(xué)了沒前途嗎?
    其次隨著Python的應(yīng)用也越來越廣,國內(nèi)外眾多企業(yè)尤其是知名大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都在使用Python作為關(guān)鍵的開發(fā)語言之一,如谷歌、NASA、YouTube、Facebook、百度、阿里、網(wǎng)易、新浪、搜狐等等。大型企業(yè)青睞,將來進(jìn)名企機(jī)會(huì)更大,所以說學(xué)python真的還是挺有前途的。
    最后再來看看python的就業(yè)薪資,據(jù)第三方統(tǒng)計(jì)顯示,北京地區(qū)Python平均工資:¥ 19780/月,從業(yè)5-10年者平均月薪27930元。20.4%的Python崗位薪資為15K-20K,35.9%的Python崗位薪資在20K-30K區(qū)間。不只北京,在其他城市,Python從業(yè)人員的工資也十分可觀。且Python的人才缺口大,好就業(yè)薪資高,學(xué)Python的小伙伴已經(jīng)走上人生巔峰了吧。

    Python是一種什么語言?

    Python是一種計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語言。你可能已經(jīng)聽說過很多種流行的編程語言,比如非常難學(xué)的C語言,非常流行的Java語言,適合初學(xué)者的Basic語言,適合網(wǎng)頁編程的Java語言等,Python是他們其中的一種。

    首先,我們普及一下編程語言的基礎(chǔ)知識(shí)。用任何編程語言來開發(fā)程序,都是為了讓計(jì)算機(jī)干活,比如下載一個(gè)MP3,編寫一個(gè)文檔等,而計(jì)算機(jī)干活的CPU只認(rèn)識(shí)機(jī)器指令,所以,盡管不同的編程語言差異極大,最后都得“翻譯”成CPU可以執(zhí)行的機(jī)器指令。而不同的編程語言,干同一個(gè)活,編寫的代碼量,差距也很大。

    比如,完成同一個(gè)任務(wù),C語言要寫1000行代碼,Java只需要寫100行,而Python可能只要20行。

    所以Python是一種相當(dāng)高級(jí)的語言。

    學(xué)習(xí)Python難嗎?

    是不是越低級(jí)的程序越難學(xué),越高級(jí)的程序越簡(jiǎn)單?

    表面上來說,是的。

    但是,在非常高的抽象計(jì)算中,高級(jí)的Python程序設(shè)計(jì)也是非常難學(xué)的,所以,高級(jí)程序語言不等于簡(jiǎn)單。

    但是,對(duì)于初學(xué)者和完成普通任務(wù),Python語言是非常簡(jiǎn)單易用的。

    用Python可以做什么?

    可以做日常任務(wù),比如自動(dòng)備份你的MP3;

    可以做網(wǎng)站,很多著名的網(wǎng)站像知乎、YouTube就是Python寫的;

    可以做網(wǎng)絡(luò)游戲的后臺(tái),很多在線游戲的后臺(tái)都是Python開發(fā)的。

    總之就是能干很多很多事啦!

    Python當(dāng)然也有不能干的事情,

    比如寫操作系統(tǒng),這個(gè)只能用C語言寫;

    寫手機(jī)應(yīng)用,只能用Objective-C(針對(duì)iPhone)和Java(針對(duì)Android);

    寫3D游戲,最好用C或C++。

    許多大型網(wǎng)站就是用Python開發(fā)的,例如YouTube、Instagram,還有國內(nèi)的豆瓣。

    很多大公司,包括Google、Yahoo等,甚至NASA(美國航空航天局)都大量地使用Python。

    如果我是小白,我滿足什么條件可以學(xué)Python呢?

    ――會(huì)使用電腦,但從來沒寫過程序;

    ――還記得初中數(shù)學(xué)學(xué)的方程式和一點(diǎn)點(diǎn)代數(shù)知識(shí);

    ――想從編程小白變成專業(yè)的軟件架構(gòu)師;

    怎樣才能在python界占有一席之地呢?

    除了上述的三條,還要有:

    ――4個(gè)月早上9:00到晚上10:30全力以赴不間斷學(xué)習(xí)的毅力

    ――不驕不躁不退縮不認(rèn)輸?shù)臎Q心

    如果我是小白,學(xué)Python要準(zhǔn)備什么呢?

    學(xué)習(xí)Python必不可少的一部肯定是工具,一種是編碼器,一種是解釋器:

    編碼器就是Python。目前,Python有兩個(gè)版本,一個(gè)是2.x版,一個(gè)是3.x版,這兩個(gè)版本是不兼容的,因?yàn)楝F(xiàn)在Python正在朝著3.x版本進(jìn)化,在進(jìn)化過程中,大量的針對(duì)2.x版本的代碼要修改后才能運(yùn)行,所以,目前有許多第三方庫還暫時(shí)無法在3.x上使用。

    IDE工具。IDE集成開發(fā)環(huán)境(簡(jiǎn)稱IDE)軟件是用于程序開發(fā)環(huán)境的應(yīng)用程序,一般包括代碼編輯器、編譯器、調(diào)試器和圖形用戶界面工具。

    常見使用的工具是:

    Pycharm: PyCharm是一種Python IDE,帶有一整套可以幫助用戶在使用Python語言開發(fā)時(shí)提高其效率的工具,比如調(diào)試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉(zhuǎn)、智能提示、自動(dòng)完成、單元測(cè)試、版本控制。

    IDLE: Idle 是一個(gè)純Python 下使用 Tkinter 編寫的相當(dāng)基本的 IDE。

    Ipython: ipython 是一個(gè)python 的交互式 shell,比默認(rèn)的pythonshell 好用得多。

    學(xué)Python后到底能干什么?

    運(yùn)維、web開發(fā)、應(yīng)用開發(fā)、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、科學(xué)計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、自然語言處理……還可以寫很長很長……

    智游Python,你值得擁有!



    python與plc哪個(gè)有前途
    回顧過往,我堅(jiān)信Python的前景遠(yuǎn)勝于PLC。實(shí)則,對(duì)于任何程序員所使用的編程語言,只要掌握熟練,其發(fā)展?jié)摿猿絇LC。PLC屬于工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域,然而行業(yè)門檻低,競(jìng)爭(zhēng)激烈,導(dǎo)致人才過剩。更為關(guān)鍵的是,待遇水平低。與程序員相比,盡管同樣面臨智力挑戰(zhàn),但后者往往能獲得更高的經(jīng)濟(jì)回報(bào)。相比之下,PLC從業(yè)...

    學(xué)python真的有前途嗎?學(xué)了三個(gè)月,是不是就可以去公司了?
    要判斷學(xué)Python是否值得,需要明確幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。首先,學(xué)了三個(gè)月能否勝任工作,這取決于學(xué)習(xí)的質(zhì)量和內(nèi)容的深度。三個(gè)月內(nèi),通常可以掌握Python的基礎(chǔ)語法和常見應(yīng)用,比如爬蟲、web前后端開發(fā)、視頻剪輯等,但這僅限于理論知識(shí)和簡(jiǎn)單的實(shí)踐操作。對(duì)于更復(fù)雜的應(yīng)用,如深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí),三個(gè)月的學(xué)習(xí)時(shí)間...

    python培訓(xùn)有前途嗎
    其實(shí)相對(duì)于來說,如果對(duì)Python課程比較感興趣,選擇參加培訓(xùn)是非常不錯(cuò)的選擇,要比自學(xué)更加容易,入門快、周期短、效率高,同時(shí)就業(yè)機(jī)會(huì)多,相對(duì)于來說還是非常具有前途的。而且現(xiàn)在市場(chǎng)上參加Python培訓(xùn)畢業(yè)的學(xué)員有很多,起步薪資待遇也比較高,在10k左右,這些學(xué)員大多數(shù)都是參加培訓(xùn)班畢業(yè)的。比如說...

    python和php哪個(gè)更有前景
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    python有前景嗎
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    學(xué)java好還是python好?哪個(gè)有前途?
    掌握一門編程語言,如Java或Python,確實(shí)能夠?yàn)槲磥淼穆殬I(yè)道路打開新的大門。然而,精通一門語言只是掌握了使用工具的能力。計(jì)算機(jī)語言只是工具,就像斧頭和鋸子一樣,它們本身并不能決定你的成功。更重要的是你如何運(yùn)用這些工具,就如同木工技術(shù)在使用斧頭和鋸子時(shí)所發(fā)揮的作用。無論是Java還是Python,它們都...

    學(xué)python能干嘛(python)
    學(xué)Python能做什么Python可以從業(yè)的方向有很多,每個(gè)方向的要求不同,自然所需要掌握的技能也是有差異的。Python是一門簡(jiǎn)單、易學(xué)并且很有前途的編程語言,很多人都對(duì)Python感興趣,但是當(dāng)學(xué)完P(guān)ython基礎(chǔ)用法之后,又會(huì)產(chǎn)生迷茫,尤其是自學(xué)的人員,不知道接下來的Python學(xué)習(xí)方向,以及學(xué)完之后能干些什么?以下...

    學(xué)Python有前途嗎
    等你對(duì) Python 的語法有了初步的認(rèn)識(shí),就可以去找些 Python 實(shí)際項(xiàng)目來練習(xí)。對(duì)于任何計(jì)算機(jī)編程語言來說,以實(shí)際項(xiàng)目為出發(fā)點(diǎn),來學(xué)習(xí)新的技術(shù),是非常高效的學(xué)習(xí)方式。在練習(xí)的過程中你會(huì)遇到各種各樣的問題:基礎(chǔ)的語法問題(關(guān)鍵字不懂的拼寫),代碼毫無邏輯,自己的思路無法用代碼表達(dá)出來等等。這...

    學(xué)python和大數(shù)據(jù)哪個(gè)更有前途?
    互聯(lián)網(wǎng)軟件未來必不可少的技術(shù)之一,就是大數(shù)據(jù)。3:阿里巴巴總裁馬云說,我們已從IT時(shí)代進(jìn)入了DT時(shí)代,數(shù)據(jù)將成為主要的能源,離開了數(shù)據(jù),任何組織的創(chuàng)新都基本上是空殼。從這里可見,大數(shù)據(jù)的發(fā)展空間無限大,掌握好了這門技術(shù),前提也是一片大好。綜合多個(gè)角度而言,學(xué)大數(shù)據(jù)還是比學(xué)python要有前途。

    python學(xué)習(xí)方向建議,哪個(gè)方向好找工作
    2、系統(tǒng)運(yùn)維:在運(yùn)維的工作中,有大量重復(fù)性工作的地方,并需要做管理系統(tǒng)、監(jiān)控系統(tǒng)、發(fā)布系統(tǒng)等。在很早之前都是通過shell腳本來進(jìn)行自動(dòng)化操作,但是shell編程能力比較弱,可以實(shí)現(xiàn)的功能庫很少,【Python】作為膠水語言,可以進(jìn)行集成,對(duì)各類工具可以進(jìn)行二次開發(fā)。3、游戲開發(fā):Python有很好的3D渲染庫和...

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    永康市滾子: ______ 只搞爬蟲如果意思是你的技術(shù)只停留在當(dāng)前水平,不再學(xué)習(xí)新知識(shí),不再進(jìn)步的話,那么是沒有前途的,總有一天會(huì)被時(shí)代淘汰. 但是 1. 只搞爬蟲,只要專研得夠深,你的爬蟲功能很強(qiáng)大,性能很高,擴(kuò)展性很好等等,那么還是很有前途的 2. 爬蟲可以不至于爬數(shù)據(jù),可以往大數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)展示,機(jī)器學(xué)習(xí)等方面發(fā)展,前途不可限量
  • 貝物19228242746: python現(xiàn)在的前景怎么樣
    永康市滾子: ______ 在精通C的前提下,學(xué)會(huì)應(yīng)用python 很有好處;可你要是只會(huì)python 而對(duì)C一無所知,那當(dāng)真沒多大用處.要知道,python的應(yīng)用需要安裝python 平臺(tái),而python 平臺(tái)的擴(kuò)展模塊幾乎都是用C來實(shí)現(xiàn)的…………因?yàn)閜ython 比較容易,如果是剛接觸編程,可以通過python 來入門,以后在學(xué)C等等,可這樣就算你會(huì)python 后,學(xué)C還是有難度.如果你先學(xué)會(huì)C,那再學(xué)python 就是信手拈來般簡(jiǎn)單.
  • 貝物19228242746: Python未來前景怎么樣 -
    永康市滾子: ______ 目前Python 在學(xué)術(shù)領(lǐng)域非常受歡迎,尤其是非計(jì)算機(jī)專業(yè). 這門語言的前景會(huì)非常好.它語法簡(jiǎn)單易讀,消除了普通人對(duì)于“編程”這一行為的恐懼,讓越來越多的非程序員開始通過編寫簡(jiǎn)單的程序,讓自己的生活、工作和學(xué)習(xí)更美好. 這部分人可能永遠(yuǎn)也不會(huì)研究底層,不會(huì)關(guān)心運(yùn)行效率,甚至不會(huì)學(xué)習(xí) Python 之外的語言.他們只需要一門能讓他們快速上手和計(jì)算機(jī)“交談”的語言.這是 Python 最大的意義.
  • 貝物19228242746: Java和Python哪個(gè)前景更好點(diǎn)呢? -
    永康市滾子: ______ 首先要說的是,每個(gè)編程語言都有優(yōu)缺點(diǎn),比較各自的優(yōu)勢(shì)可以,但不應(yīng)該隨意下結(jié)論說好壞. Java和Python語言的優(yōu)勢(shì)對(duì)比,可以通過以下幾個(gè)方面來描述: 第一:語法結(jié)構(gòu).在語法結(jié)構(gòu)上,Java語言是純粹的面向?qū)ο笳Z言,語法結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)...
  • 貝物19228242746: 零基礎(chǔ)去報(bào)班學(xué)習(xí)Python有發(fā)展前途嗎?
    永康市滾子: ______ 如果你有想在IT編程行業(yè)發(fā)展的意愿,還是比較適合的.目前python是很火的一種編程語言,簡(jiǎn)單易上手,腳本膠水型語言.很多插件控件,功能十分強(qiáng)大.爬蟲,機(jī)器學(xué)習(xí)等等領(lǐng)域.如果你不想在編程屆發(fā)展,那就沒有必要報(bào)班學(xué)習(xí)了.只是興趣愛好的話,各大平臺(tái)其實(shí)可以找到很多免費(fèi)資源的.跟著視頻學(xué)習(xí),省錢快捷.隨時(shí)上手練習(xí).當(dāng)然了如何取舍,還是要看你自己的選擇.希望我的回答對(duì)你有幫助.
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    永康市滾子: ______ 大約是2008年那會(huì)兒吧,那時(shí)候全國奧運(yùn),開始Python就突然火了起來,騰訊最近組織了一個(gè)大型Python技術(shù)交流峰會(huì),由此可見Python現(xiàn)在已經(jīng)到了我們不能想象的境界,一切的步伐都要跟著大公司走,騰訊這樣級(jí)別的公司都這樣重視...
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    永康市滾子: ______ python腳本語言功能很強(qiáng),做測(cè)試自動(dòng)化工具開發(fā)比較合適,前途看你自己的職業(yè)規(guī)劃了,做軟件測(cè)試的話是肯定有幫助的.
  • 貝物19228242746: 學(xué)python有前途嗎 2015 -
    永康市滾子: ______ python是一門很優(yōu)秀的腳本語言,搞編程的務(wù)必要掌握一門腳本啊,強(qiáng)烈推薦python不知道你看過thinking in java的作者是怎么評(píng)價(jià)Python的?非常有用!有前途……
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    永康市滾子: ______ 就業(yè)前景: 學(xué)python的話北上廣深就業(yè)還可以吧,工資不低.但隨便打開一個(gè)網(wǎng)站就可以發(fā)現(xiàn),python仍不及php或java.但前景是光明的...HHH... 國內(nèi)機(jī)會(huì): 如果想學(xué)python的話一定要給自己選好方向,每一種語言都有自己的優(yōu)勢(shì),python也不...
  • 貝物19228242746: 應(yīng)屆生學(xué)習(xí)python有前途嗎? -
    永康市滾子: ______ python是現(xiàn)在比較流行也比較好上手的后端編程語言,隨著這幾年的火爆,越來越多公司都有python開發(fā)需求,我盆友在麥子學(xué)院學(xué)的,學(xué)完就進(jìn)了聚美,前途什么的應(yīng)該沒問題
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