Python 自動識別圖片或視頻里的文字
Python自動識別圖片和視頻中的文字是一項實用技術(shù)，盡管市面上有許多庫，但識別效果可能不盡如人意。經(jīng)過實踐驗證，阿里ModelScope社區(qū)的"OCR-多場景文字識別"大模型在圖片文字識別上表現(xiàn)出色，能夠準(zhǔn)確捕捉圖片中的各種文字信息。
調(diào)用此大模型的Python代碼示例適用于單張圖片識別，對于批量圖片，可以進行擴展。該模型基于TensorFlow 1.15.x運行，需要確保Python版本在3.5-3.8之間。在測試過程中，可能會遇到版本兼容性問題，通過安裝必要的依賴包，如指定的版本，一般可以解決。
程序運行后，輸出的格式可以根據(jù)實際需求調(diào)整。對于視頻識別，由于模型本身不直接處理視頻，我們可以借助FFMPEG將視頻拆分為幀，逐幀進行文字識別。這需要處理好幀率和完整性問題，如避免丟幀或漏處理。如需進一步討論，可通過私信交流。
以下命令示例展示了如何使用FFMPEG從視頻中提取每秒一幀的圖片，以指定格式保存。這樣，無論是圖片還是視頻，Python都能輔助我們實現(xiàn)文字的高效識別。
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