概率論與數(shù)理統(tǒng)計求方差問題
方差可以用:D(X)=E(X^2)-E^2(X) 來轉(zhuǎn)化。
所以,VAR(X~^2)=E(X~^4)-E^2(X^2)
而對于隨機(jī)過程的問題,Ex^4的計算形式可以參考如下公式,通過這個可以把求出Ex^4的解,就可以進(jìn)行下一步的計算了。
湊卡方分布的話,需要先把他們轉(zhuǎn)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,
然后,又因為獨(dú)立同分布,所以不相關(guān),E(X1X2)=E(X1)E(X2)
感覺也是可以求出來的。
個人覺得直接記住結(jié)論就好。沒啥推導(dǎo)的價值。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計問題,畫問號的地方,方差的性質(zhì)(4)證明問題?
X) }∪{X= -E(X)}} = P{X=E(X)} = 1 綜上,P{X2=[E(X)]2}= 1 而該式即為X2的分布列(X2只有一個可能的取值[E(X)]2,取到的概率為1)故D(X)=E(X2)-[E(X)]2=[E(X)]2×1-[E(X)]2=0,1,
概率論與數(shù)理統(tǒng)計 數(shù)學(xué)期望與方差部分習(xí)題!求詳答!...
第二題可以直接用均勻分布的期望方差公式
概率論與數(shù)理統(tǒng)計問題,畫問號的地方,方差的性質(zhì)(4)證明問題
X) }∪{X= -E(X)}} = P{X=E(X)} = 1 綜上,P{X2=[E(X)]2}= 1 而該式即為X2的分布列(X2只有一個可能的取值[E(X)]2,取到的概率為1)故D(X)=E(X2)-[E(X)]2=[E(X)]2×1-[E(X)]2=0 ...
概率論與數(shù)理統(tǒng)計
設(shè)開燈數(shù)為X,由于燈很多,所以X可視為服從正態(tài)分布。X的期望值=10000*0.7=7000 X的方差=10000*0.7*(1-0.7)=2100 所以X服從期望為7000,方差為2100的正態(tài)分布。設(shè)Y=(X-7000)\/2100^0.5,則Y服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。將6800和7200代入Y,P(6800<X<7200)=P(-4.3644<Y<4.3644)=0.999987...
方差是指什么
方差,作為統(tǒng)計學(xué)中的重要概念,定義為各個數(shù)據(jù)與平均數(shù)之差的平方的平均值。它在概率論與數(shù)理統(tǒng)計領(lǐng)域中,用以衡量隨機(jī)變量與其數(shù)學(xué)期望(均值)之間的偏離程度。在實(shí)際問題研究中,理解隨機(jī)變量與均值之間的偏離程度至關(guān)重要。方差的計算公式為:方差 = 平方差的平均數(shù)。其中,平方差是指每個數(shù)據(jù)與均值...
概率論和數(shù)理統(tǒng)計的區(qū)別是什么?
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概率論與數(shù)理統(tǒng)計中八個分布的期望和方差是多少啊?
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...常見分布的數(shù)學(xué)期望和方差)【概率論與數(shù)理統(tǒng)計】
本文詳細(xì)推導(dǎo)了六個常見的離散型分布和五個常見的連續(xù)型分布的數(shù)學(xué)期望和方差。其中,部分公式推導(dǎo)較為復(fù)雜,許多概率論與數(shù)理統(tǒng)計教科書可能會省略證明過程。對此感興趣的同學(xué),歡迎深入探討。(一)數(shù)學(xué)期望和方差的定義 數(shù)學(xué)期望:(1)離散型:設(shè)離散型隨機(jī)變量X的分布律為[公式],若級數(shù)[公式]收斂,...
方差怎么算啊 方差是什么東東啊 不太懂 最好有例題和解析 和方差的概念...
在概率論和數(shù)理統(tǒng)計中,方差(英文Variance)用來度量隨機(jī)變量和其數(shù)學(xué)期望(即均值)之間的偏離程度。在許多實(shí)際問題中,研究隨機(jī)變量和均值之間的偏離程度有著很重要的意義。目錄 概述 公式 方差的定義 方差的計算 方差的幾個重要性質(zhì) 常見隨機(jī)變量的期望和方差 統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用 切比雪夫不等式 展開 編輯本...
如何求隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望和方差?
數(shù)學(xué)期望E(X)和方差D(X)是概率論和數(shù)理統(tǒng)計中的兩個重要概念,用于描述隨機(jī)變量的數(shù)字特征。數(shù)學(xué)期望E(X)的求法:數(shù)學(xué)期望E(X)反映了隨機(jī)變量X取值的平均水平。對于離散型隨機(jī)變量,數(shù)學(xué)期望E(X)等于X的所有可能取值與其對應(yīng)的概率的乘積之和。對于連續(xù)型隨機(jī)變量,數(shù)學(xué)期望E(X)則是X的概率密度...
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