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    常見的python畫圖簡單代碼

    Python畫圖代碼能以直觀的方式展示數(shù)據(jù),是數(shù)據(jù)科學和可視化中的重要工具。以下是常見的Python畫圖代碼示例:

    直方圖是一種柱狀圖,用于表示數(shù)據(jù)分布。通過將數(shù)據(jù)分組并計算每組的頻率,可以生成直方圖。使用matplotlib庫,可以輕松繪制直方圖。

    箱型圖展示數(shù)據(jù)的分布,包括最小值、第一四分位數(shù)、中位數(shù)、第三四分位數(shù)和最大值。通過箱型圖可以快速了解數(shù)據(jù)的異常值和分布情況。在matplotlib中,boxplot函數(shù)可以直接繪制箱型圖。

    小提琴圖展示了數(shù)據(jù)的密度分布,同時與箱型圖類似。它們在每個數(shù)據(jù)組上顯示頻率密度,使用小提琴形狀表示數(shù)據(jù)分布。seaborn庫提供了violinplot函數(shù)來繪制小提琴圖。

    條形圖是表示分類數(shù)據(jù)的常用方式,它將每個類別的值表示為垂直條形。可以根據(jù)條形的高度或寬度來比較不同類別的值。matplotlib的bar函數(shù)能輕松繪制條形圖。

    折線圖用于顯示隨時間或其他連續(xù)變量變化的數(shù)值。它們通過連接數(shù)據(jù)點來顯示趨勢。matplotlib的plot函數(shù)可以繪制折線圖。

    堆積柱形圖用于比較不同類別的累計總和。每個類別使用不同的顏色繪制,可以清晰地看到每類數(shù)據(jù)的累積效果。利用matplotlib的stackplot函數(shù),可以創(chuàng)建堆積柱形圖。

    散點圖展示兩個變量之間的關系。每個點表示一對數(shù)值,可以觀察變量之間的相關性。matplotlib的scatter函數(shù)可以繪制散點圖。

    氣泡圖則更進一步,它將散點圖與一個額外的維度(氣泡大小)結合,用于表示第三個變量。matplotlib的scatter函數(shù)允許調整點的大小來展示不同數(shù)據(jù)點的特征。

    餅圖展示數(shù)據(jù)的各個部分占總體的比例。每個部分的大小代表其在總和中的相對重要性。matplotlib的pie函數(shù)可以繪制餅圖。

    熱力圖用于展示數(shù)據(jù)矩陣中的關系,每個單元格的顏色代表相應數(shù)據(jù)點的值。seaborn庫提供了heatmap函數(shù)來繪制熱力圖。

    通過這些畫圖代碼,開發(fā)者可以輕松地將數(shù)據(jù)可視化,更直觀地理解數(shù)據(jù)的內在結構和關系。

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