如何確認(rèn)py torch版本號(hào)？
在Python環(huán)境中，確認(rèn)torch、cuda和cudnn的具體版本是編程中的一項(xiàng)重要任務(wù)。首先，我們通過(guò)以下步驟來(lái)逐一查看這些庫(kù)的版本信息：
1. 打開(kāi)Python的交互式環(huán)境，確保你正在使用的conda虛擬環(huán)境已經(jīng)激活。在終端或命令行中，輸入以下命令來(lái)查看torch的版本：
$ python
import torch
print(torch.__version__)
這將顯示你當(dāng)前環(huán)境中torch庫(kù)的版本號(hào)。
2. 接下來(lái)，查看cuda版本。在終端中，運(yùn)行:
$ nvidia-smi
這個(gè)命令將顯示你的NVIDIA GPU驅(qū)動(dòng)程序和CUDA Toolkit的版本信息。找到"Driver Version"和"CUDA Version"部分，即可得到cuda的版本號(hào)。
3. 對(duì)于cudnn版本，它通常與cuda版本緊密相關(guān)。如果你使用的是PyTorch，cudnn的版本會(huì)自動(dòng)匹配cuda版本。不過(guò)，如果你需要確認(rèn)，可以安裝pytorch-cuDNN庫(kù)并查看其版本。在虛擬環(huán)境中，執(zhí)行:
$ conda install pytorch-cuDNN -c pytorch
import torch.backends.cudnn
print(torch.backends.cudnn.version())
這將輸出cudnn的版本號(hào)。
通過(guò)以上步驟，你就能在Python的conda虛擬環(huán)境中清晰地了解torch、cuda和cudnn的具體版本，從而為你的開(kāi)發(fā)工作提供準(zhǔn)確的信息支持。
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2. 接下來(lái)，查看cuda版本。在終端中，運(yùn)行:
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3. 對(duì)于cudnn版本，它通常與cuda版本緊密相關(guān)。如果你使用的是PyTorch，cudnn的版本會(huì)自動(dòng)匹配cuda版本。不過(guò)，如果你需要確認(rèn)，可以安裝pytorch-cuDNN庫(kù)并查看其版本。在虛擬環(huán)境中，執(zhí)行:
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