求助C++高手，矩陣求極值問(wèn)題
#include <math.h>
#define MAX_ROW 100
#define MAX_COL 100
void find_max_min()
{ int row,col;
int row_cnt,col_cnt;
int matrix[MAX_ROW][MAX_COL];
int i,j;
printf("Please input the row size and col size of your matrix ^_^ :\n");
printf("row size = ");
scanf("%d",&row);
printf("col size = ");
scanf("%d",&col);
row_cnt=0;
col_cnt=0;
printf("\n");
for(row_cnt=0;row_cnt<row;row_cnt++)
{ printf("Please input the numbers of your matrix[%d] ^_^ :\n",row_cnt);
for(col_cnt=0;col_cnt<col;col_cnt++)
{
scanf("%d",&matrix[row_cnt][col_cnt]);
}
}
printf("\n");
for(i=0;i<row;i++)
{
for(j=0;j<col;j++)
{
if(
(matrix[i][j]>=matrix[i-1][j]||i==0) &&
(matrix[i][j]>=matrix[i+1][j]||i==row-1) &&
(matrix[i][j]>=matrix[i][j-1]||j==0) &&
(matrix[i][j]>=matrix[i][j+1]||j==col-1)
)
{printf("matrix[%d][%d]=%4d is one of the max values\n",i,j,matrix[i][j]);}
else if(
(matrix[i][j]<=matrix[i-1][j]||i==0) &&
(matrix[i][j]<=matrix[i+1][j]||i==row-1) &&
(matrix[i][j]<=matrix[i][j-1]||j==0) &&
(matrix[i][j]<=matrix[i][j+1]||j==col-1)
)
{printf("matrix[%d][%d]=%4d is one of the min values\n",i,j,matrix[i][j]);}
}
}
return;
}
main()
{
find_max_min();
printf("\nOK ^_^\n");
getch();
}
求極值的十大方法
5. 黃金分割法：黃金分割法是一種數(shù)值優(yōu)化方法，用于求解一元函數(shù)的極值。通過(guò)選取合適的初始搜索區(qū)間和收縮因子，可以在黃金分割點(diǎn)附近找到函數(shù)的極值。6. 牛頓法：牛頓法是一種數(shù)值優(yōu)化方法，用于求解多元函數(shù)的極值。通過(guò)迭代計(jì)算目標(biāo)函數(shù)的一階導(dǎo)數(shù)和海森矩陣的逆矩陣，可以找到函數(shù)的局部最小值。7. ...
二次型極值的相關(guān)問(wèn)題有哪些?
1.確定二次型的最優(yōu)解：給定一個(gè)二次型函數(shù)，如何找到其最大值或最小值對(duì)應(yīng)的點(diǎn)？這通常需要求解一組線性方程組，或者利用凸優(yōu)化方法。2.二次型的正定性：一個(gè)二次型函數(shù)的矩陣是否正定？正定矩陣具有一些良好的性質(zhì)，如所有主子式都大于零，以及其特征值都大于零。這些性質(zhì)有助于我們分析二次型...
深度解析拉格朗日乘子法,讓你成為高手
通過(guò)引入拉格朗日函數(shù)，我們能把問(wèn)題轉(zhuǎn)化為一個(gè)矩陣形式，通過(guò)線性變換找到約束子空間的基向量，大大簡(jiǎn)化了對(duì)二階導(dǎo)數(shù)的處理。尤為值得一提的是，拉格朗日乘子法在處理不等式約束時(shí)，能幫助我們尋找到潛在的極大值，猶如黑夜中的燈塔，照亮了極值問(wèn)題的迷霧。掌握這一方法，你將不再是問(wèn)題面前的門(mén)外漢，而是...
多元函數(shù)求極值的問(wèn)題
你的過(guò)程是沒(méi)有問(wèn)題的，但是在最后判斷過(guò)程中出了問(wèn)題。建議你查看一下多元函數(shù)求極值過(guò)程中黑塞矩陣的判定法則應(yīng)用的前提是什么。對(duì)于此問(wèn)題，黑塞矩陣在判定過(guò)程中是要求f(x,y)在（1\/2,1\/2）處要其偏導(dǎo)數(shù)為0才可以應(yīng)用的。我們知道，一階偏導(dǎo)數(shù)為0可知道函數(shù)在此處是一個(gè)駐點(diǎn)但是不能確定是否為...
多元函數(shù)求極值abc分別是什么
在求解多元函數(shù)極值時(shí)，有時(shí)會(huì)涉及到數(shù)學(xué)分析、優(yōu)化理論和計(jì)算方法的綜合應(yīng)用。這要求對(duì)微分學(xué)、線性代數(shù)和數(shù)值分析有深入的理解。然而，沒(méi)有特定的函數(shù)和約束條件，我們無(wú)法提供具體的解法。總的來(lái)說(shuō)，多元函數(shù)的極值問(wèn)題需要具體的問(wèn)題背景和數(shù)學(xué)工具才能解決。在沒(méi)有這些必要信息的情況下，無(wú)法給出確切的...
求函數(shù)極值有哪幾種方法?
極大值、極小值還是鞍點(diǎn)）。若Hessian矩陣正定，則為局部極小值；若Hessian矩陣負(fù)定，則為局部極大值；若Hessian矩陣不定，則需進(jìn)一步分析。以上方法適用于連續(xù)可導(dǎo)的函數(shù)。對(duì)于某些特殊類(lèi)型的函數(shù)，可能需要采用其他方法來(lái)求極值。在實(shí)際問(wèn)題中，求極值時(shí)還需要考慮函數(shù)的定義域和邊界條件。
什么是回歸分析預(yù)測(cè)法
回歸預(yù)測(cè)模型是否可用于實(shí)際預(yù)測(cè),取決于對(duì)回歸預(yù)測(cè)模型的檢驗(yàn)和對(duì)預(yù)測(cè)誤差的計(jì)算。回歸方程只有通過(guò)各種檢驗(yàn),且預(yù)測(cè)誤差較小,才能將回歸方程作為預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。5.計(jì)算并確定預(yù)測(cè)值利用回歸預(yù)測(cè)模型計(jì)算預(yù)測(cè)值,并對(duì)預(yù)測(cè)值進(jìn)行綜合分析,確定最后的預(yù)測(cè)值。 應(yīng)用回歸預(yù)測(cè)法時(shí)應(yīng)注意的問(wèn)題 應(yīng)用回歸預(yù)測(cè)法時(shí)應(yīng)首先確定變量...
二次型極值怎么計(jì)算?
二次型極值的計(jì)算是線性代數(shù)中的一個(gè)重要問(wèn)題，它涉及到二次型的主元、特征值和特征向量等概念。下面我將詳細(xì)介紹如何計(jì)算二次型的極值。首先，我們需要明確什么是二次型。二次型是一個(gè)多元函數(shù)，它可以表示為一個(gè)矩陣和一個(gè)向量的內(nèi)積形式。例如，給定一個(gè)實(shí)對(duì)稱(chēng)矩陣A和一個(gè)實(shí)向量x，二次型f(x)...
正定矩陣,最小值
正定矩陣的逆矩陣同樣正定，其性質(zhì)類(lèi)似于正實(shí)數(shù)的性質(zhì)。正定矩陣在最小二乘法中扮演重要角色，其正定性確保了最小二乘方程的解存在且唯一。正定矩陣的性質(zhì)對(duì)數(shù)值計(jì)算具有重要影響，避免了數(shù)值穩(wěn)定性問(wèn)題。本文旨在探討正定矩陣與最小值之間的關(guān)系，從數(shù)學(xué)分析與線性代數(shù)的角度進(jìn)行深入解析。
多元函數(shù)無(wú)條件求極值的幾種常見(jiàn)題型及極值判定方法
1. **導(dǎo)數(shù)法**：通過(guò)計(jì)算函數(shù)的偏導(dǎo)數(shù)，找出駐點(diǎn)，判斷其是否為極值點(diǎn)。2. **拉格朗日乘數(shù)法**：適用于處理約束條件下的極值問(wèn)題，通過(guò)引入拉格朗日乘子求解。3. **Hessian矩陣法**：利用函數(shù)的Hessian矩陣來(lái)判斷駐點(diǎn)的性質(zhì)，確定其為極大值點(diǎn)、極小值點(diǎn)還是鞍點(diǎn)。綜上所述，多元函數(shù)無(wú)條件求極值...
相關(guān)評(píng)說(shuō)：
秦州區(qū)速度： ______ #include void Output(int size, int * screwSquare); void InitScrewSquare(int size, int * screwSquare); void TransposeSquare(int size, int * screwSquare); void CalculateDiagonal(int size, int * screwSquare); int main() { int size; cout cin >> size; //矩陣...
秦州區(qū)速度： ______ 1、下列程序有何問(wèn)題?請(qǐng)仔細(xì)體會(huì)使用指針時(shí)應(yīng)避免出現(xiàn)這個(gè)問(wèn)題.(文件名:sy3-1.cpp)#include using namespace std;int main(){ int *p; int i; p= /...
秦州區(qū)速度： ______ 假定你的Matrix是二維的,那么任意一維是可變的嗎?如果不可變,比如很簡(jiǎn)單的3x3,4x4的矩陣,在計(jì)算逆矩陣時(shí)將會(huì)比較簡(jiǎn)單,直接用克拉默法則做,如果是可變的,那么就需要使用更加復(fù)雜的算法,比如用PLU分解,之后再求解.
秦州區(qū)速度： ______ 對(duì)于用 C 編寫(xiě)代碼的項(xiàng)目,Meschach(讀作 me-shark)提供了例程,用于矩陣和向量的運(yùn)算.它的優(yōu)點(diǎn)是能在 Linux 和多數(shù)其它操作系統(tǒng)下編譯,并且在版權(quán)保護(hù)下可公開(kāi)獲得,只要您作出例行的承認(rèn)并報(bào)告錯(cuò)誤.Meschach 可以解稠密或稀...
秦州區(qū)速度： ______ 不好意思,現(xiàn)在好了 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define X 3 #define Y 3 int a[X][Y]; int b[X][Y]; int c[X][Y]; void matrix(int b[][X],int c[][Y]); main() { int i,j,temp; printf(＂Please input int matrix b[%d][%d]\ ＂,X,Y); for(i=0;i<Y;i++) for(j=0;j<Y;j++){ ...
秦州區(qū)速度： ______ 我也沒(méi)跑你這個(gè)程序,說(shuō)幾個(gè)明顯的錯(cuò)誤:1. if(i=1) ..... 應(yīng)該是 if(i==1).2. for(i=2;i
秦州區(qū)速度： ______ #include <iostream> #include <iomanip> using namespace std; int main(){ //3*4矩陣 int matrix[3][4]; int i,j; cout<<＂輸入矩陣數(shù)據(jù):＂<<endl; for (i=0; i<3; i++){ cin>>matrix[i][0]>>matrix[i][1] >>matrix[i][2]>>matrix[i][3]; } int max, index, temp; for (i=0; ...
秦州區(qū)速度： ______ 使用STL容器即可!std::vector<你要的數(shù)組元素類(lèi)型> 即可滿足你所有要求~另外計(jì)算的時(shí)候建議用STL算法~會(huì)快很多的~不要再被C++的默認(rèn)數(shù)組迷惑了~
秦州區(qū)速度： ______ void mult(int *a,int *b,int *c, int ma, int mb, int mc) { int i,j,k; for(i=0;i<ma;i++) { for(k=0;k<mc;k++) {*(*(c+i)+k)=0; for(j=0;j<mb;j++)*(*(c+i)+k)+=(*(*(a+i)+j))*(*(*(b+j)+k)); } } for(i=0;i<ma;i++) for(k=0;k<mc;k++) cout<<*(*(c+i)+k)<<endl; }
