兩點(diǎn)分布和二項(xiàng)分布有什么區(qū)別呢？
二項(xiàng)分布：
二項(xiàng)分布其實(shí)是對(duì)伯努利試驗(yàn)成功次數(shù)的探究，所謂的伯努利試驗(yàn)，就是每次的試驗(yàn)結(jié)果只有成功與否這兩種情況，且前后試驗(yàn)成功與否的結(jié)果與當(dāng)次試驗(yàn)無(wú)關(guān)（每次試驗(yàn)相互獨(dú)立）。對(duì)于n重伯努利試驗(yàn)，每次試驗(yàn)成功概率為p，當(dāng)理想結(jié)果為m次成功，則理想結(jié)果成功的概率
P（理想）=C[m,n]·p^m·(1-p)^(n-m)，
當(dāng)上述情況中n=1時(shí)，二項(xiàng)分布就退化為兩點(diǎn)分布了。
舉個(gè)例子：
早上走在街上，遇見熟人，被詢問(wèn)道：吃了沒？此時(shí)你的回答是吃了或者沒吃這兩種情況。單單探究這一時(shí)刻你的回答所服從的分布律就是兩點(diǎn)分布。但是把時(shí)間線拉長(zhǎng)到一個(gè)星期，一個(gè)月，每天的這個(gè)時(shí)刻你都會(huì)被人問(wèn)起吃了沒，那么整個(gè)時(shí)間線上對(duì)于這個(gè)問(wèn)題的回答就服從二項(xiàng)分布。
一、性質(zhì)不同
1、兩點(diǎn)分布：在一次試驗(yàn)中，事件A出現(xiàn)的概率為P，事件A不出現(xiàn)的概率為q=l -p，若以X記一次試驗(yàn)中A出現(xiàn)的次數(shù)，則X僅取0、I兩個(gè)值。
2、二項(xiàng)分布：是重復(fù)n次獨(dú)立的伯努利試驗(yàn)。在每次試驗(yàn)中只有兩種可能的結(jié)果，而且兩種結(jié)果發(fā)生與否互相對(duì)立，并且相互獨(dú)立，與其它各次試驗(yàn)結(jié)果無(wú)關(guān)，事件發(fā)生與否的概率在每一次獨(dú)立試驗(yàn)中都保持不變。
二、特點(diǎn)不同
1、兩點(diǎn)分布：是試驗(yàn)次數(shù)為1的伯努利試驗(yàn)。
2、二項(xiàng)分布：是試驗(yàn)次數(shù)為n次的伯努利試驗(yàn)。
高中數(shù)學(xué),關(guān)于二點(diǎn)分布和二項(xiàng)分布的關(guān)系,這樣理解對(duì)嗎?
二點(diǎn)分布理解是對(duì)的。n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的二項(xiàng)分布 是在n次中事件發(fā)生K次的概率，涉及一個(gè)排列問(wèn)題，不能簡(jiǎn)單理解為二點(diǎn)分布的獨(dú)立的重復(fù)的試驗(yàn)。只能說(shuō)當(dāng)n=1時(shí)，這個(gè)特殊二項(xiàng)分布就會(huì)變成兩點(diǎn)分布 ，即兩點(diǎn)分布是一種特殊的二項(xiàng)分布 。
二項(xiàng)分布的性質(zhì)是什么?
而二項(xiàng)分布則是描述在同樣的條件下獨(dú)立重復(fù)進(jìn)行n次只有兩種可能結(jié)果的隨機(jī)試驗(yàn)的概率分布。這兩種分布有著明顯的區(qū)別，01分布是單次實(shí)驗(yàn)的結(jié)果，而二項(xiàng)分布則是多次獨(dú)立重復(fù)實(shí)驗(yàn)的結(jié)果。二、性質(zhì) 01分布和二項(xiàng)分布的性質(zhì)也有所不同。01分布的性質(zhì)主要表現(xiàn)在其概率分布上，即成功和失敗的概率各占一半，...
0-1分布的分布函數(shù)和二項(xiàng)分布的分布函數(shù)分別是??
區(qū)別：0-1分別有叫兩點(diǎn)分布；兩者區(qū)別在與隨機(jī)變量的個(gè)數(shù)不一樣 0-1分布只有兩種情況，兩個(gè)隨機(jī)變量 而二項(xiàng)分布是指重復(fù)做一件互不干擾的實(shí)驗(yàn)且每次實(shí)驗(yàn)的結(jié)果只有兩種，這樣實(shí)驗(yàn)結(jié)果是多種的，隨機(jī)變量也是多個(gè)的！相同點(diǎn)：是0-1分布可以看做二項(xiàng)分布的特例 實(shí)驗(yàn)只做一次，那么結(jié)果只有兩種。可以看...
兩點(diǎn)分布的定義是什么
這種分布的概率分布曲線是一個(gè)離散的圖形，因?yàn)樗挥袃蓚€(gè)可能的結(jié)果。在實(shí)際應(yīng)用中，我們經(jīng)常使用兩點(diǎn)分布來(lái)計(jì)算一些隨機(jī)事件發(fā)生的概率，例如二項(xiàng)分布的特殊情況。在概率論中，它常與伯努利試驗(yàn)相聯(lián)系。此外，在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，我們還可以通過(guò)樣本均值和樣本方差等統(tǒng)計(jì)量對(duì)兩點(diǎn)分布進(jìn)行參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。...
正態(tài)分布和二項(xiàng)分布的主要區(qū)別在哪里?
從兩者的不同點(diǎn)進(jìn)行區(qū)分，二項(xiàng)分布和正態(tài)分布有3點(diǎn)不同：一、兩者的圖像特點(diǎn)不同：1、二項(xiàng)分布的圖像特點(diǎn)：當(dāng)（n+1）p不為整數(shù)時(shí)，二項(xiàng)概率P{X=k}在k=[(n+1)p]時(shí)達(dá)到最大值；當(dāng)（n+1）p為整數(shù)時(shí)，二項(xiàng)概率P{X=k}在k=(n+1)p和k=(n+1)p-1時(shí)達(dá)到最大值。2、正態(tài)分布的圖像...
什么叫二項(xiàng)分布?
在概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)中，二項(xiàng)分布是n個(gè)獨(dú)立的是\/非試驗(yàn)中成功的次數(shù)的離散概率分布，其中每次試驗(yàn)的成功概率為p。這樣的單次成功\/失敗試驗(yàn)又稱為伯努利試驗(yàn)。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中，有一些隨機(jī)事件是只具有兩種互斥結(jié)果的離散型隨機(jī)事件，稱為二項(xiàng)分類變量。二項(xiàng)分布就是對(duì)這類只具有兩種互斥結(jié)果的離散型隨機(jī)事件的...
二項(xiàng)分布是什么意思
有一些隨機(jī)事件是只具有兩種互斥結(jié)果的離散型隨機(jī)事件，稱為二項(xiàng)分類變量（dichotomous variable），如對(duì)病人治療結(jié)果的有效與無(wú)效，某種化驗(yàn)結(jié)果的陽(yáng)性與陰性，接觸某傳染源的感染與未感染等。二項(xiàng)分布（binomial distribution）就是對(duì)這類只具有兩種互斥結(jié)果的離散型隨機(jī)事件的規(guī)律性進(jìn)行描述的一種概率分布。
怎樣區(qū)別幾何分布和二項(xiàng)分布
經(jīng)典的二項(xiàng)分布案例是計(jì)算n次實(shí)驗(yàn)中k次成功的概率。而幾何分布更關(guān)注在第x次取得成功的概率，其公式為P=(1-p)^(x-1)×p。幾何分布的數(shù)學(xué)期望μ = 1\/p，它同樣是一種離散概率分布。與二項(xiàng)分布關(guān)注k次成功的概率不同，幾何分布的焦點(diǎn)在于特定嘗試次數(shù)的成功概率。在理解分布函數(shù)時(shí)，應(yīng)注意其性質(zhì)...
幾何分布和二項(xiàng)分布的區(qū)別
幾何分布和二項(xiàng)分布在統(tǒng)計(jì)學(xué)中有明確的區(qū)別。幾何分布需要知道總體的容量，而二項(xiàng)分布則不需要這一信息。此外，幾何分布涉及的是不放回抽取的情況，而二項(xiàng)分布則是放回抽取。當(dāng)總體的容量非常大時(shí)，幾何分布會(huì)近似于二項(xiàng)分布。二項(xiàng)分布描述的是重復(fù)n次獨(dú)立的伯努利試驗(yàn)的情況。在這種試驗(yàn)中，每次試驗(yàn)...
二項(xiàng)分布是什么理論分布
伯努利試驗(yàn)是指每次試驗(yàn)只有兩種可能的結(jié)果，即成功或失敗。在二項(xiàng)分布中，當(dāng)試驗(yàn)次數(shù)n等于1時(shí)，該分布即簡(jiǎn)化為伯努利分布。因此，二項(xiàng)分布可以看作是伯努利試驗(yàn)的擴(kuò)展，適用于多次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的情況。二項(xiàng)分布的應(yīng)用十分廣泛，尤其是在顯著性差異的檢驗(yàn)中扮演著重要角色。例如，在產(chǎn)品質(zhì)量控制過(guò)程中，可以...
相關(guān)評(píng)說(shuō)：
梅縣軸向： ______ 小龍服務(wù)!『兩點(diǎn)分布是二項(xiàng)分布的特殊情況』
梅縣軸向： ______ 簡(jiǎn)單的說(shuō),兩點(diǎn)分布,也稱為0-依分布,是二項(xiàng)分布的一種最簡(jiǎn)單的情況,是二項(xiàng)分布的一種特例. 兩點(diǎn)分布的分布就是不論什么情況,只有兩種可能,要么成功(P=依)要么失敗(p=0),其分布列表如下: X 0 依 P p 依-p 二項(xiàng)分布的可能結(jié)果是不確定的甚至是沒有盡頭的, 二項(xiàng)分布的分布列是 P= C(0)(n)·(依-p)^n C(依)(n)·p·(依-p)^(n-依) …… C(n)(n)·p^n·(依-p)^0 也就是說(shuō)當(dāng)n=依時(shí),這個(gè)特殊二項(xiàng)分布就會(huì)變成兩點(diǎn)分布, 即兩點(diǎn)分布是一種特殊的二項(xiàng)分布. 追
梅縣軸向： ______[答案] 1.兩點(diǎn)分布:表示一次試驗(yàn)只有兩種結(jié)果即隨機(jī)變量X只有兩個(gè)可能的取值 2.二項(xiàng)分布是一個(gè)離散型概率分布.它描述n個(gè)獨(dú)立的伯努利試驗(yàn)的成功次數(shù).此伯努利試驗(yàn)成功概率為p.一個(gè)分布X如果服從次數(shù)為n,成功概率為p的二項(xiàng)分布,記作:X?B(n,p...
梅縣軸向： ______[答案] 你好! 是的,完全正確. 兩點(diǎn)分布是二項(xiàng)分布的特殊情況 數(shù)學(xué)輔導(dǎo)團(tuán)為您解答 【希望可以幫到你】
梅縣軸向： ______ 1、定義不同 伯努利分布:如果試驗(yàn)E是一個(gè)伯努利試驗(yàn),將E獨(dú)立重復(fù)地進(jìn)行n次,則稱這一串重復(fù)的獨(dú)立試驗(yàn)為n重伯努利試驗(yàn).進(jìn)行一次伯努利試驗(yàn),成功(X=1)概率為p(0<=p<=1),失敗(X=0)概率為1-p,則稱隨機(jī)變量X服從伯努利...
梅縣軸向： ______ 二項(xiàng)分布 在n次伯努利試驗(yàn)中A發(fā)生k次的概率是C(n,k) * p^k * (1-p)^(n-k), 其中C(n, k) = n!/(k! * (n-k)!),而0-1分布可以看作是n=1時(shí)特殊情況
梅縣軸向： ______[答案] 一.方差的概念與計(jì)算公式 例1 兩人的5次測(cè)驗(yàn)成績(jī)?nèi)缦? X:50,100,100,60,50 E(X )=72; Y:73,70,75,72,70 E(Y )=72. 平... 故第三項(xiàng)為零. 特別地 獨(dú)立前提的逐項(xiàng)求和,可推廣到有限項(xiàng). 三.常用分布的方差 1.兩點(diǎn)分布 2.二項(xiàng)分布 X B ( n,p ) 引...
梅縣軸向： ______[答案] 兩點(diǎn)分布的分布列就是X 0 1P p 1-p不論題目有什么區(qū)別,只有兩種可能,要么是這種結(jié)果要么是那種結(jié)果,通俗點(diǎn),要么成功要么失敗而二項(xiàng)分布的可能結(jié)果是不確定的甚至是沒有盡頭的,列一個(gè)二項(xiàng)分布的分布列就是X 0 1 2 …...
梅縣軸向： ______[答案] 兩點(diǎn)分布的分布列就是X 0 1 P p 1-p 不論題目有什么區(qū)別,只有兩種可能,要么是這種結(jié)果要么是那種結(jié)果,通俗點(diǎn),要么成功要么失敗 而二項(xiàng)分布的可能結(jié)果是不確定的甚至是沒有盡頭的,列一個(gè)二項(xiàng)分布的分布列就是 X 0 1 2...
梅縣軸向： ______ 顯然不是!!
