概率密度與聯(lián)合密度什么區(qū)別
概率密度：概率指事件隨機發(fā)生的機率，對于均勻分布函數(shù)，概率密度等于一段區(qū)間的概率除以該段區(qū)間的長度，它的值是非負(fù)的，可以很大也可以很小。聯(lián)合密度指的是二維或二維以上隨機變量的密度函數(shù)。
邊緣密度和概率密度的區(qū)別
定義不同、描述對象不同。1、定義不同：概率密度是指事件隨機發(fā)生的幾率，而邊緣密度則是指二維隨機變量的聯(lián)合密度函數(shù)中每個變量的密度函數(shù)。2、描述對象不同：概率密度描述的是單個隨機變量的分布情況，而邊緣密度描述的是由兩個或更多隨機變量構(gòu)成的聯(lián)合分布中，每個隨機變量單獨的分布情況。
概率密度函數(shù)怎么求
分別求其邊緣概率密度,f(x) = 2x，f(y) = 2y，X和Y獨立的充分必要條件是f(x,y) = f(x)f(y)成立，此時可知f(x,y) = 4xy = f(x)f(y),則獨立成立。隨機變量是取值有多種可能并且取每個值都有一個概率的變量，分為離散型和連續(xù)型兩種，離散型隨機變量的取值為有限個或者無限可列個...
怎么求聯(lián)合概率密度
在探討兩隨機變量的聯(lián)合概率密度時，首先需要區(qū)分變量之間是否獨立。若兩隨機變量相互獨立，則其聯(lián)合密度函數(shù)等價于各自邊緣密度函數(shù)的乘積，即f(x,y)=f(x)f(y)。然而，當(dāng)兩隨機變量并非獨立時，直接求解其聯(lián)合概率密度變得復(fù)雜。不同邊緣分布可以生成不同的聯(lián)合分布，這反映出兩個變量結(jié)合方式和相互...
聯(lián)合密度函數(shù)的幾何意義
聯(lián)合密度函數(shù)的幾何意義： 如果將二維隨機變量（X，Y）看成是平面上隨機點的坐標(biāo)，那么分布函數(shù)F（x，y）在（x，y）處的函數(shù)值就是隨機點（X，Y）落在以點（x，y）為頂點而位于該點左下方的無窮矩形域內(nèi)的概率。機率密度函數(shù)即概率密度函數(shù)，是一個描述這個隨機變量的輸出值，在某個確定的取值點...
聯(lián)合概率密度計算公式
聯(lián)合概率密度計算公式如下：P(a ≤ X ≤ b, c ≤ Y ≤ d) = ∫∫f(x, y)dxdy 其中，a和b表示X的取值范圍，c和d表示Y的取值范圍。此公式表示在給定X的取值范圍為[a, b]且Y的取值范圍為[c, d]的條件下，X和Y同時落在這個范圍內(nèi)的概率。注意：聯(lián)合概率密度函數(shù)需要滿足以下性質(zhì)：1. ...
如何判斷聯(lián)合密度函數(shù)的獨立性
判斷兩個隨機變量X和Y的聯(lián)合密度函數(shù)是否獨立，關(guān)鍵在于檢查聯(lián)合密度函數(shù)f(x, y)是否可以表示為各自邊際密度函數(shù)f_X(x)和f_Y(y)的乘積。具體而言，如果f(x, y) = f_X(x) * f_Y(y)，則表示X和Y是獨立的。這一方法適用于多種分布類型，包括正態(tài)分布、泊松分布等。值得注意的是，如果聯(lián)合...
( X, Y)的聯(lián)合概率密度是什么意思?
（X,Y）的聯(lián)合概率密度是f(x,y)=1\/π,x^2+y^2。概率密度的理解：首先，把[F(x+Δx)-F(x)]／Δx的定義為平均密度，然后其中F(x)就是分布函數(shù)，[F(x+Δ度x)-F(x)]／Δx那么就是平均的概率密度了。然后，我們對上式來取極限，這就是某一處的概率密度了，再然后limΔx趨于0[F(...
為什么聯(lián)合概率密度等于面積的倒數(shù)
探討聯(lián)合概率密度與面積的聯(lián)系，概率被比喻為面積的大小，這是理解均勻分布的關(guān)鍵。在非零概率的定義域上，聯(lián)合密度函數(shù)f(x，y)保持恒定，體現(xiàn)了概率均勻分布在這一區(qū)間內(nèi)。通過計算公式f(x，y)=fx(x)fy(y)，我們能夠得到聯(lián)合密度函數(shù)的具體表達(dá)式。這表明，每一單位面積上承載著特定的概率值。聯(lián)合...
為什么兩個隨機變量獨立,聯(lián)合密度函數(shù)就相同?
指數(shù)分布的密度函數(shù)是f(x)=λe^(-λx)，x＞0，所以這里x，y的概率密度函數(shù)分別為：f(x)=e^(-x)，x＞0，g(y)=4e^(-4y)，y＞0 兩者獨立，那么其聯(lián)合概率分布就是：p(x,y)=f(x)g(y)=e^(-x)4e^(-4y)=4e^(-x-4y)，x>0，y>0，0 其他情形 簡單說獨立的隨機變量函數(shù)...
聯(lián)合概率密度函數(shù)
概率密度函數(shù)是一個描述這個隨機變量的輸出值，在某個確定的取值點附近的可能性的函數(shù)。而隨機變量的取值落在某個區(qū)域之內(nèi)的概率則為概率密度函數(shù)在這個區(qū)域上的積分。當(dāng)概率密度函數(shù)存在的時候，累積分布函數(shù)是概率密度函數(shù)的積分。概率密度函數(shù)一般以小寫標(biāo)記。
相關(guān)評說：
撫松縣根部： ______[答案] 一元函數(shù)下. 概率分布函數(shù)是概率密度函數(shù)的變上限積分,就是原函數(shù). 概率密度函數(shù)是概率分布函數(shù)的一階導(dǎo)函數(shù). 多元函數(shù)下. 聯(lián)合分布函數(shù)是聯(lián)合密度函數(shù)的重積分. 聯(lián)合密度函數(shù)是聯(lián)合分布函數(shù)關(guān)于每個變量的偏導(dǎo).
撫松縣根部： ______ 均勻分布的概率密度函數(shù)公式是f(x)=1/(b-a).在概率論和統(tǒng)計學(xué)中,均勻分布也叫矩形分布,它是對稱概率分布,在相同長度間隔的分布概率是等可能的.均勻分布由兩個參數(shù)a和b定義,它們是數(shù)軸上的最小值和最大值,通常縮寫為U(a,b).均勻分布對于任意分布的采樣是有用的. 一般的方法是使用目標(biāo)隨機變量的累積分布函數(shù)(CDF)的逆變換采樣方法. 這種方法在理論工作中非常有用. 由于使用這種方法的模擬需要反轉(zhuǎn)目標(biāo)變量的CDF,所以已經(jīng)設(shè)計了cdf未以封閉形式知道的情況的替代方法. 一種這樣的方法是拒收抽樣.
撫松縣根部： ______ 因X與Y相互獨立,所以聯(lián)合密度就是兩個密度相乘,f(x,y)=e^(-y), 00 選y為積分變量,f(z)=∫e^(-y)dy, 關(guān)鍵是積分上下限的確定,由00,所以z的分界點為0、1 當(dāng)0當(dāng)z≥1時,f(z)=∫(z-1→z)e^(-y)dy=e^(1-z)-e^(-z); z的其它情形,f(z)=0
撫松縣根部： ______ 因為獨立這個條件的存在,所以是可以直接相乘的.用p表示概率密度函數(shù),p(x,y)是聯(lián)合密度函數(shù),那么有p(x,y)=p(x)*p(y|x),如果兩者獨立,后者顯然就有p(y|x)=p(y).順便說一下,這個條件是充要的,證兩隨機變量的獨立性也可以把p(y|x)求出來,看看是否等于p(y),實際上就是直接對x積分,看得出來和y的分布是不是一樣
撫松縣根部： ______ 舉例說明: 聯(lián)合分布函數(shù): 假設(shè)一群人,可以分為擅長數(shù)學(xué)和不擅長數(shù)學(xué)兩類,也可以分為擅長語文和不擅長語文兩類.所以這類人可以分為4類:擅長數(shù)學(xué)不擅長語文,擅長數(shù)學(xué)也擅長語文,不擅長數(shù)學(xué)擅長語文,不擅長數(shù)學(xué)也不擅長語文....
撫松縣根部： ______[答案] 二元隨機變量落在某個區(qū)域的概率就是聯(lián)合概率密度在這個區(qū)域上的二重積分. 積分時只要計算聯(lián)合概率密度不為零的區(qū)域.
撫松縣根部： ______ 已知X,Y聯(lián)合分布旋轉(zhuǎn)不變,X,Y獨立,則X的概率密度分布是什么?答: 正態(tài).只有正態(tài)才有這個性質(zhì).
撫松縣根部： ______ 因為X與Y是獨立的,故它們的聯(lián)合概率密度函數(shù)就是各自概率密度函數(shù)的乘積,即 希望對你能有所幫助.
撫松縣根部： ______[答案] 為了方便就用x,y表示啦~ x、y獨立的條件是f(x,y) = fX(x)*fY(y),即聯(lián)合概率密度等于邊緣概率密度的乘積. 分別算出x、y的邊緣概率密度. f(x) = ∫(-x,x)f(x,y)dy = 2x f(y) = ∫(y,1)f(x,y)dx = 1-y,y>0 ∫(-y,1)f(x,y)dx = 1+y,y
撫松縣根部： ______[答案] 沒錯.y就是那個遵循卡方分布的隨機變量, 它等于x1,x2,x3,x4.xN平方和,需注意這些X都必須互相獨立的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 n是... 我說一下可以說t就是t, F分布是兩個卡方分布除以各自自由度后做除法得到得,概率密度中那個y的確就是F
