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    java 版爬取網(wǎng)頁數(shù)據(jù),真實案例分享

    在本篇文章中,我們將分享如何利用Java技術通過jsoup庫爬取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的真實案例,以獲取省市區(qū)名稱為例。整個過程分為三個關鍵步驟:網(wǎng)頁分析、編寫爬蟲程序以及將數(shù)據(jù)寫入數(shù)據(jù)庫。

    首先,網(wǎng)頁分析是關鍵步驟。通過在百度上搜索國家省市區(qū)信息并進入全國行政區(qū)劃信息查詢平臺,我們找到了包含省市區(qū)代碼的網(wǎng)頁信息。在網(wǎng)頁中,國家省市區(qū)名稱通常會通過CSS樣式進行區(qū)分,市級以上信息采用粗體顯示,而區(qū)或縣級信息則使用常規(guī)樣式。通過觀察網(wǎng)頁源代碼,我們可以發(fā)現(xiàn)市級信息的CSS類名為xl7030796,區(qū)或縣級信息的CSS類名為xl7130796。此外,市級信息與省級信息相比,多了一個span標簽作為占位符。

    接下來,編寫爬蟲程序。我們創(chuàng)建了一個基于Maven工程的Java項目,并引入了jsoup庫。通過運行程序,我們能夠解析網(wǎng)頁數(shù)據(jù)并將其結構化為JSON格式。數(shù)據(jù)包括省市區(qū)名稱及其對應的CSS類名,用于后續(xù)的解析和處理。

    最后,我們將獲取的數(shù)據(jù)寫入數(shù)據(jù)庫。在實際業(yè)務場景中,將這些數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫中便于后續(xù)使用。例如,當開發(fā)薪資發(fā)放系統(tǒng)時,不同城市可能有不同的社保和公積金政策,這時就需要用到國家省市區(qū)編碼。我們將抓取的數(shù)據(jù)以數(shù)組對象的形式寫入數(shù)據(jù)庫,確保數(shù)據(jù)的完整性和可用性。

    值得注意的是,在處理數(shù)據(jù)時,我們發(fā)現(xiàn)國家在省級區(qū)域上存在直轄市的概念。以北京市為例,數(shù)據(jù)庫中的type類型為1表示省級類型,但其實它應該包含一個市級類型,這是因為北京市直接包含區(qū)級,沒有市級作為中間層。因此,我們需要對直轄市類型的數(shù)據(jù)進行單獨處理,加入市級類型,以確保數(shù)據(jù)的完整性。

    通過這個案例,我們總結了幾個關鍵點:在網(wǎng)頁分析階段,尋找并理解網(wǎng)頁結構和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)模式;利用Java和jsoup工具包有效地解析網(wǎng)頁數(shù)據(jù);將數(shù)據(jù)以結構化的方式存儲在數(shù)據(jù)庫中,以支持實際業(yè)務需求。同時,我們強調(diào)了技術的雙面性,提醒大家在合理使用技術的同時,遵守法律法規(guī)。

    參考資源包括2020年行政區(qū)劃代碼和jsoup中文文檔。

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