大數(shù)據(jù)（Hadoop）面試題及答案
Hadoop是一個由Apache基金會開發(fā)的分布式系統(tǒng)框架，旨在處理海量數(shù)據(jù)的存儲和計算。它以四個主要優(yōu)勢——高可靠性、高擴(kuò)展性、高效性和高容錯性，為核心特性。Hadoop技術(shù)生態(tài)體系包括Sqoop、Flume、Kafka、Spark、Flink等工具，它們在數(shù)據(jù)處理的不同環(huán)節(jié)中發(fā)揮關(guān)鍵作用。
Hadoop版本發(fā)展上，Hadoop 2.x相比1.x，新增了Yarn資源調(diào)度，進(jìn)一步拆分了職責(zé)。HDFS架構(gòu)中，NameNode負(fù)責(zé)元數(shù)據(jù)管理，DataNode存儲數(shù)據(jù)，而Secondary NameNode負(fù)責(zé)定期備份元數(shù)據(jù)。YARN架構(gòu)則包括ResourceManager、NodeManager和ApplicationMaster等組件，用于任務(wù)管理和調(diào)度。
MapReduce是Hadoop的核心計算模型，分為Map和Reduce兩個階段。然而，效率瓶頸在于計算機(jī)性能和I/O操作優(yōu)化。HDFS的文件通過Block進(jìn)行分塊存儲，大小可配置，大小選擇考慮了磁盤傳輸速度和尋址時間。
面試中可能還會詢問Hadoop的優(yōu)缺點(diǎn)，如高可靠性的備份機(jī)制，但不適用于低延遲數(shù)據(jù)訪問，不支持多用戶對小文件的實(shí)時修改。Hadoop 3.x引入了新特性，如多NameNode HA和糾刪碼，以進(jìn)一步提升系統(tǒng)的可靠性和性能。
了解這些基礎(chǔ)知識和概念對于準(zhǔn)備Hadoop面試至關(guān)重要，可以展示你對分布式計算和大數(shù)據(jù)處理的深入理解。
精選Hive高頻面試題11道,附答案詳細(xì)解析(好文收藏)
9. 數(shù)據(jù)傾斜解決方案包括合并小文件、調(diào)整Map和Reduce參數(shù)、使用分區(qū)函數(shù)均衡數(shù)據(jù)分布等。10. 處理Hive小文件過多問題的方法有使用concatenate命令、調(diào)整Map和Reduce參數(shù)、使用Hadoop Archive歸檔小文件。11. Hive優(yōu)化包括數(shù)據(jù)存儲優(yōu)化（使用ORC和Parquet格式、SNAPPY壓縮）、參數(shù)調(diào)整（并行執(zhí)行、JVM重用）、SQL...
「面試必背」Elasticsearch面試題(建議收藏)
面試官:想了解大數(shù)據(jù)量的運(yùn)維能力。 解答:索引數(shù)據(jù)的規(guī)劃,應(yīng)在前期做好規(guī)劃,正所謂“設(shè)計先行,編碼在后”,這樣才能有效的避免突如其來的數(shù)據(jù)激增導(dǎo)致集群處理能力不足引發(fā)的線上客戶檢索或者其他業(yè)務(wù)受到影響。 如何調(diào)優(yōu),正如問題 1 所說,這里細(xì)化一下: 基于模板+時間+rollover api 滾動創(chuàng)建索引,舉例:設(shè)計階段定義...
大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師需掌握哪些技能?
一、數(shù)倉開發(fā) 1，Java是必問的，不過問的不深，把Javase部分吃透，足以應(yīng)付Java部分的面試。2，Hadoop生態(tài)，Yarn、Zookeeper、HDFS這些底層原理要懂，面試經(jīng)常被問。3，Mapreduce的shuffle過程這個也是面試被常問的。4，Hbase和HIve，搞大數(shù)據(jù)這些不懂真的說不過去。5，Mysql、Oracle和Postgres數(shù)據(jù)庫操作...
大數(shù)據(jù)開發(fā)面試必問:Hive調(diào)優(yōu)技巧系列一
選擇最佳執(zhí)行計劃。2.7 謂詞下推提前執(zhí)行where條件，減少下游處理數(shù)據(jù)量。2.8 MapJoin將小表直接加載內(nèi)存進(jìn)行Join操作，提高速度。2.9 大表優(yōu)化SMB Join解決大表Join問題，分桶技術(shù)分解大表。下期將繼續(xù)討論數(shù)據(jù)傾斜與HiveJob優(yōu)化。深入掌握Hive調(diào)優(yōu)，歡迎參加企業(yè)調(diào)優(yōu)實(shí)戰(zhàn)課程。
python面試必備題目有哪些
給你一份千鋒python的面試題吧 1、多線程使用Python是個好主意嗎？列出一些方法可以讓一些Python代碼以并行方式運(yùn)行。答：Python不允許真正意義上的多線程。它有一個多線程包，但如果你想使用多線程來加速你的代碼，那么使用它通常不是一個好主意。Python有一個名為全局解釋器鎖(Global Interpreter Lock（...
HBase面試八股
為了提高可用性，HBase實(shí)現(xiàn)高可用性（HA）配置，通過主備機(jī)制確保服務(wù)的連續(xù)性和數(shù)據(jù)的可靠性。rowkey設(shè)計原則包括長度、散列和唯一性，以優(yōu)化數(shù)據(jù)分區(qū)和查詢性能。面對熱點(diǎn)問題，通過合理的rowkey設(shè)計與動態(tài)分區(qū)調(diào)整，可有效減輕數(shù)據(jù)熱點(diǎn)帶來的性能瓶頸。HBase在數(shù)據(jù)刪除后，僅在進(jìn)行大合并操作時真正刪除記錄。
Kafka相關(guān)面試題
title: Kafka常見問題 date: 2020-04-01 16:25:49 update: 2020-04-01 20:31:30 excerpt: Kafka 面試中常見問題 toc_min_depth: 3 tags:Kafka是一個分布式的基于發(fā)布\/訂閱模式的消息隊(duì)列（Message Queue），主要應(yīng)用于大數(shù)據(jù)實(shí)時處理領(lǐng)域。位置 內(nèi)容 kafka中的消費(fèi)者在讀取服務(wù)端...
2024年最新版大數(shù)據(jù)從入門到進(jìn)階路線圖(建議收藏)
從基礎(chǔ)篇、數(shù)據(jù)采集與存儲、數(shù)據(jù)管理與查詢、數(shù)據(jù)開發(fā)工具、數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)分析（Python與機(jī)器學(xué)習(xí)）多個方面入手，全面覆蓋大數(shù)據(jù)全生命周期。本套資源適合想深入大數(shù)據(jù)行業(yè)的新人或有志深耕的伙伴，包含大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、架構(gòu)、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)治理、BAT案例、科研繪圖工具、大廠面試題及答案、簡歷模板...
技術(shù)面試會問很多技術(shù)問題嗎
第一,你要對自己的簡歷很熟悉,簡歷上的寫的技能自己一定要能說出個一二,因?yàn)槊嬖嚬俚暮芏鄦栴}都會挑你簡歷上寫的問。比如你簡歷上寫了這么一條技能“熟悉mysql數(shù)據(jù)庫的部署安裝及原理”。你即然寫了這么一條技能,你在怎么不熟悉你也要了解mysql的原理,能說出個大概意思。萬一面試官問到了你寫的這一條,你都答...
Flume面試題
Flume在數(shù)據(jù)流處理上表現(xiàn)良好，Kafka則需要配合流處理系統(tǒng)使用。如果數(shù)據(jù)最終用于Hadoop，則Flume更為合適，但Kafka也支持與Flume結(jié)合使用。Flume與Kafka的結(jié)合使用可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高可用性。Kafka提供容錯機(jī)制，確保零數(shù)據(jù)丟失，但不支持副本事件。Flume的宕機(jī)數(shù)據(jù)丟失問題可以通過集群或主備模式解決。Flume采集日志...
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綿陽市機(jī)械： ______ 題目得按專業(yè)課來算 比如數(shù)據(jù)挖掘,題目多是一些算法理論 比如hadoop,題目就是hadoop生態(tài)和組件功能 比如數(shù)據(jù)庫,題目就是數(shù)據(jù)模型和分布式理論 比如可視化,題目就是報表操作了
