為什么說區(qū)間估計(jì)是統(tǒng)計(jì)學(xué)最重要的內(nèi)容？ 電大為什么說區(qū)間估計(jì)是統(tǒng)計(jì)學(xué)最重要的內(nèi)容？
3.簡(jiǎn)要說明抽樣誤差和非抽樣誤差
答：統(tǒng)計(jì)調(diào)查誤差可分為非抽樣誤差和抽樣誤差。非抽樣誤差是由于調(diào)查過程中各有關(guān)環(huán)節(jié)工作失誤造成的，從理論上看，這類誤差是可以避免的。抽樣誤差是利用樣本推斷總體時(shí)所產(chǎn)生的誤差，它是不可避免的，但可以計(jì)量和控制的。
4（先分為集中趨勢(shì)與分散程度，再繼續(xù)細(xì)分，即綜述7、8）
一組數(shù)據(jù)的分布特征可以從哪幾個(gè)方面進(jìn)行測(cè)度？
答：數(shù)據(jù)分布特征一般可從集中趨勢(shì)、離散程度、分布形狀（偏態(tài)和峰度）幾方面來測(cè)度。
分布集中趨勢(shì)的測(cè)度有眾數(shù)、中位數(shù)、分位數(shù)、均值、幾何平均數(shù)、切尾均值；分布離散程度的測(cè)度有極差、內(nèi)距、方差和標(biāo)準(zhǔn)差、離散系數(shù)。
7.簡(jiǎn)述眾數(shù)、中位數(shù)和均值的特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)合。
答：眾數(shù)、中位數(shù)和均值是分布集中趨勢(shì)的三個(gè)主要測(cè)度，眾數(shù)和中位數(shù)是從數(shù)據(jù)分布形狀及位置角度來考慮的，而均值是對(duì)所有數(shù)據(jù)計(jì)算后得到的。
眾數(shù)一組數(shù)據(jù)分布的峰值，容易計(jì)算，但不是總是存在，眾數(shù)只有在數(shù)據(jù)量較多時(shí)才有意義，數(shù)據(jù)量較少時(shí)不宜使用。主要適合作為分類數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)測(cè)度值，應(yīng)用場(chǎng)合較少；
中位數(shù)是一組數(shù)據(jù)中間位置上的代表值，直觀，不受極端數(shù)據(jù)的影響，但數(shù)據(jù)信息利用不夠充分，當(dāng)數(shù)據(jù)的分布偏斜較大時(shí)，使用中位數(shù)也許不錯(cuò)。主要適合作為順序數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)測(cè)度值。
；
均值數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)計(jì)算的，而且利用了全部數(shù)據(jù)信息，提取的信息最充分，當(dāng)數(shù)據(jù)呈對(duì)稱分布或近似對(duì)稱分布時(shí)，三個(gè)代表值相等或相近，此時(shí)應(yīng)選擇平均數(shù)。但受極端數(shù)據(jù)的影響，對(duì)于偏態(tài)分布的數(shù)據(jù)，平均數(shù)的代表性較差，此時(shí)應(yīng)考慮中位數(shù)或眾數(shù)。
8.標(biāo)準(zhǔn)差和方差反映數(shù)據(jù)的什么特征
反映數(shù)據(jù)離散程度的特征. 標(biāo)準(zhǔn)差反應(yīng)數(shù)據(jù)的變化幅度，即上下左右波動(dòng)的劇烈程度。在統(tǒng)計(jì)中可以用來計(jì)算某變量值的區(qū)間范圍（即置信區(qū)間）。 方差：即標(biāo)準(zhǔn)差的平方。
所以，標(biāo)準(zhǔn)差和方差兩者沒有本質(zhì)區(qū)別。
5怎樣理解均值在統(tǒng)計(jì)中的地位？
答：均值是對(duì)所有數(shù)據(jù)平均后計(jì)算的一般水平的代表值，數(shù)據(jù)信息提取得最充分，具有良好的數(shù)學(xué)性質(zhì)，是數(shù)據(jù)誤差相互抵消后的客觀事物必然性數(shù)量特征的一種反映，在統(tǒng)計(jì)推斷中顯示出優(yōu)良特性，由此均值在統(tǒng)計(jì)中起到非常重要的基礎(chǔ)地位。受極端數(shù)值的影響是其使用時(shí)存在的問題。
10為什么要計(jì)算離散系數(shù)？
答：在比較二組數(shù)據(jù)的差異程度時(shí)，由于方差和標(biāo)準(zhǔn)差是以均值為中心計(jì)算出來的，有時(shí)直接比較標(biāo)準(zhǔn)差是不準(zhǔn)確的，需要剔除均值大小不等的影響，計(jì)算并比較離散系數(shù)
1怎樣理解頻率與概率的關(guān)系？頻率的極限是概率嗎？
頻率在一定程度上反映了事件發(fā)生的可能性大小. 盡管每進(jìn)行一連串（n次）試驗(yàn)，所得到的頻率可以各不相同，但只要 n相當(dāng)大，頻率與概率是會(huì)非常接近的.因此，概率是可以通過頻率來“測(cè)量”的, 頻率是概率的一個(gè)近似. 概率是頻率穩(wěn)定性的依據(jù)，是隨機(jī)事件規(guī)律的一個(gè)體現(xiàn) . 實(shí)際中，當(dāng)概率不易求出時(shí)，人們常通過作大量試驗(yàn)，用事件出現(xiàn)的頻率去近似概率. 當(dāng)實(shí)驗(yàn)次數(shù)趨向于無窮時(shí)，頻率的極限就是概率。
2概率的三種定義各有什么應(yīng)用場(chǎng)合和局限性
1 古典概率 實(shí)驗(yàn)的基本事件總數(shù)有限，每個(gè)基本事件出現(xiàn)的可能性相同； 要求樣本空間是有限并且是已知的。機(jī)會(huì)游戲的很多問題可以滿足這些條件；但現(xiàn)實(shí)生活的實(shí)際問題樣本空間或者出現(xiàn)的結(jié)果無限或者未知，因此具有較強(qiáng)的局限性
2 統(tǒng)計(jì)概率 歷史上同類事物發(fā)生的穩(wěn)定頻率。在日常生活與工作中，應(yīng)用較為普遍；統(tǒng)計(jì)概率通常是計(jì)算大量重復(fù)試驗(yàn)中該事件出現(xiàn)次數(shù)的頻率，但有些試驗(yàn)是不能重復(fù)的
3 主觀概率 隨機(jī)事件發(fā)生的可能性既不能通過等可能事件個(gè)數(shù)來計(jì)算，也不能根據(jù)大量重復(fù)試驗(yàn)的頻率來估計(jì)，但決策者又必須對(duì)其進(jìn)行估計(jì)從而做出相應(yīng)決策。具有主觀隨意性
3概率密度函數(shù)和分布函數(shù)的聯(lián)系與區(qū)別表現(xiàn)在哪些方面
一元函數(shù)下.
概率分布函數(shù)是概率密度函數(shù)的變上限積分,就是原函數(shù).
概率密度函數(shù)是概率分布函數(shù)的一階導(dǎo)函數(shù).
多元函數(shù)下.
聯(lián)合分布函數(shù)是聯(lián)合密度函數(shù)的重積分.
聯(lián)合密度函數(shù)是聯(lián)合分布函數(shù)關(guān)于每個(gè)變量的偏導(dǎo).
6隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望和方差與第二章所講的均值和方差有何區(qū)別，聯(lián)系
數(shù)學(xué)期望又稱均值，實(shí)質(zhì)上是隨機(jī)變量所有可能取值的一個(gè)加權(quán)平均，其權(quán)數(shù)就是取值的概率，方差一樣
12解釋總體分布、樣本分布和抽樣分布的含義
總體分布：所有元素出現(xiàn)概率的分布
樣本分布：樣本n個(gè)觀察值的概率分布。
抽樣分布：由樣本n個(gè)觀察值計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量的概率分布
1． 簡(jiǎn)述評(píng)價(jià)估計(jì)量好壞的標(biāo)準(zhǔn)
1、無偏性：估計(jì)量抽樣分布的數(shù)學(xué)期望等于被估計(jì)的總體參數(shù)
2、有效性：對(duì)同一總體參數(shù)的兩個(gè)無偏點(diǎn)估計(jì)量，有更小標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)量更有效
3、一致性：隨著樣本量的增大時(shí)，點(diǎn)估計(jì)量的值越來越接近被估總體的參數(shù)。
舉例
2.說明區(qū)間估計(jì)的基本原理
答：總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)是在一定的置信水平下，根據(jù)樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布計(jì)算出用樣本統(tǒng)計(jì)量加減抽樣誤差表示的估計(jì)區(qū)間。
3解釋置信水平的含義 （畫圖）
置信區(qū)間中包含總體參數(shù)真值的次數(shù)所占的比率稱為置信水平；而置信區(qū)間是指由樣本統(tǒng)計(jì)量所構(gòu)成的總體參數(shù)的估計(jì)區(qū)間。置信區(qū)間越大，置信水平越高。
4．解釋置信水平為95％的置信區(qū)間的含義
答：總體參數(shù)是固定的，未知的，置信區(qū)間是一個(gè)隨機(jī)區(qū)間。置信水平為95％的置信區(qū)間的含義是指，在相同條件下多次抽樣下，在所有構(gòu)造的置信區(qū)間里大約有95％包含總體參數(shù)的真值。
5．簡(jiǎn)述樣本容量與置信水平、總體方差、允許誤差的關(guān)系
答：以估計(jì)總體均值時(shí)樣本容量的確定公式為例： 樣本容量與置信水平成正比、與總體方差成正比、與允許誤差成反比。
附加題：簡(jiǎn)(綜)述述置信區(qū)間和顯著性水平的關(guān)系
顯著性水平為a檢驗(yàn)的拒絕域，與置信水平為1-a的置信區(qū)間互為補(bǔ)集的，也即：求接受域就是求置信區(qū)間，所以假設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)本質(zhì)是一回事。
1．理解原假設(shè)與備擇假設(shè)的含義，并歸納常見的幾種建立原假設(shè)與備擇假設(shè)的原則.
答：原假設(shè)通常是研究者想收集證據(jù)予以反對(duì)的假設(shè)；而備擇假設(shè)通常是研究者想收集證據(jù)予以支持的假設(shè)。
建立兩個(gè)假設(shè)的原則有：
（1）原假設(shè)和備擇假設(shè)是一個(gè)完備事件組,而且相互對(duì)立。（2）一般先確定備擇假設(shè)。再確定原假設(shè)。（3） 等號(hào)“＝”總是放在原假設(shè)上。（4）假設(shè)的確定帶有一定的主觀色彩。（5）假設(shè)檢驗(yàn)的目的主要是收集證據(jù)來拒絕原假設(shè)。
3．什么是顯著性水平？它對(duì)于假設(shè)檢驗(yàn)決策的意義是什么？
答：假設(shè)檢驗(yàn)中犯第一類錯(cuò)誤的概率被稱為顯著性水平。
顯著性水平通常是人們事先給出的一個(gè)值，用于檢驗(yàn)結(jié)果的可靠性度量，但確定了顯著性水平等于控制了犯第一錯(cuò)誤的概率， 對(duì)檢驗(yàn)結(jié)果的可靠性起一種度量作用
4．什么是p 值？p 值檢驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)有什么不同？
答：p 值是當(dāng)原假設(shè)為真時(shí)，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量小于或等于根據(jù)實(shí)際觀測(cè)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算得到的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值的概率。P 值常常作為觀察到的數(shù)據(jù)與原假設(shè)不一致程度的度量。統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)采用事先確定顯著性水平，來控制犯第一類錯(cuò)誤的上限，p 值可以有效地補(bǔ)充提供地關(guān)于檢驗(yàn)可靠性的有限信息。p值檢驗(yàn)的優(yōu)點(diǎn)在于，它提供了更多的信息，讓人們可以選擇一定的水平來評(píng)估結(jié)果是否具有統(tǒng)計(jì)上的顯著性。
6比較單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn)的區(qū)別
（1）問題的提法不同，雙側(cè)檢驗(yàn)研究的是新方法與舊方法是否有差異；單側(cè)檢驗(yàn)研究的是新方法明顯好于舊方法還是新方法明顯不如舊方法。2 建立假設(shè)的形式不同，雙側(cè)檢驗(yàn)的假設(shè)是 H0: u=u0 H1: u ≠u0；單側(cè)檢驗(yàn)的假設(shè)是 H0: u≤u0 H1: u>u0 或 H0: u<u0 H1: u≤u0 。（3）否定的區(qū)域不同，雙側(cè)檢驗(yàn)的否定區(qū)域是 |Z|> Z a/2；單側(cè)檢驗(yàn)的否定區(qū)域是 Z<-Za 或 Z>Za
1什么是方差分析？它研究的是什么？
方差分析是檢驗(yàn)多個(gè)總體均值是否相等的統(tǒng)計(jì)方法，來判斷分類型自變量對(duì)數(shù)值型因變量是否有顯著影響。
它所研究的是分類型自變量對(duì)數(shù)值型因變量的影響。
2方差分析中有哪些基本假定
每個(gè)總體都應(yīng)服從正態(tài)分布；每個(gè)總體的方差必須相同；觀測(cè)值是獨(dú)立的
3簡(jiǎn)述方差分析的基本思想
通過分析研究不同來源的變異對(duì)總變異的貢獻(xiàn)大小，從而確定可控因素對(duì)研究結(jié)果影響力的大小
7解釋水平項(xiàng)平方和、誤差項(xiàng)平方和的含義
水平項(xiàng)誤差平方和簡(jiǎn)記為SSA，它是各組平均值與總平均值的誤差平方和，反映各總體的樣本均值之間的差異程度，是對(duì)隨機(jī)誤差和系統(tǒng)誤差的大小的度量，因此又稱為組間平方和
誤差項(xiàng)平方和，簡(jiǎn)記為SSE，它是每個(gè)水平或的各樣本數(shù)據(jù)與其組平均值誤差的平方和，反映了每個(gè)樣本各觀測(cè)值的離散狀況，是對(duì)隨機(jī)誤差的大小的度量，因此又稱為組內(nèi)平方和或殘差平方和
1． 相關(guān)分析與回歸分析的區(qū)別與聯(lián)系是什么？
答：相關(guān)與回歸分析是研究變量之間不確定性統(tǒng)計(jì)關(guān)系的重要方法
相關(guān)分析主要是判斷兩個(gè)或兩個(gè)以上變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系，并分析變量間相關(guān)關(guān)系的形態(tài)和程度。
回歸分析主要是對(duì)存在相關(guān)關(guān)系的現(xiàn)象間數(shù)量變化的規(guī)律性作出測(cè)度。
具有共同的研究對(duì)象，都是對(duì)變量間相關(guān)關(guān)系的分析，二者可以相互補(bǔ)充。相關(guān)分析可以表明變量間相關(guān)關(guān)系的性質(zhì)和程度，只有當(dāng)變量間存在相當(dāng)程度的相關(guān)關(guān)系時(shí)，進(jìn)行回歸分析去尋找變量間相關(guān)的具體數(shù)學(xué)形式才有實(shí)際的意義。同時(shí)在進(jìn)行相關(guān)分析時(shí)，如果要具體確定變量間相關(guān)的具體數(shù)學(xué)形式，又要依賴于回歸分析，而且在多個(gè)變量的相關(guān)分析中相關(guān)系數(shù)的確定也是建立在回歸分析基礎(chǔ)上
但它們?cè)谘芯磕康暮蛯?duì)研究方法上有明顯區(qū)別。
2簡(jiǎn)單線性相關(guān)系數(shù)與等級(jí)相關(guān)系數(shù)的區(qū)別是什么?
簡(jiǎn)單線性相關(guān)系數(shù)要求兩個(gè)隨機(jī)變量的聯(lián)合分布是二維正態(tài)分布。等級(jí)相關(guān)系數(shù)主要適用于變量值表現(xiàn)為等級(jí)的變量
參數(shù)估計(jì)——區(qū)間估計(jì)
區(qū)間估計(jì)是統(tǒng)計(jì)學(xué)中一種重要的概念，對(duì)于理解假設(shè)檢驗(yàn)至關(guān)重要。在深入?yún)^(qū)間估計(jì)前，需要了解四個(gè)關(guān)鍵的統(tǒng)計(jì)量：均值、標(biāo)準(zhǔn)差、t統(tǒng)計(jì)量和卡方統(tǒng)計(jì)量。均值估計(jì)的公式為：[公式]，通過中心極限定理和標(biāo)準(zhǔn)化處理得到。標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)公式為：[公式]，這個(gè)公式直接給出。對(duì)于t統(tǒng)計(jì)量的公式為：[公式]，該統(tǒng)計(jì)...
參數(shù)估計(jì)區(qū)間估計(jì)
區(qū)間估計(jì)是統(tǒng)計(jì)學(xué)中一個(gè)核心概念，旨在利用樣本信息推斷總體參數(shù)。它構(gòu)造出一個(gè)區(qū)間，以此估計(jì)總體參數(shù)的取值范圍。例如，我們常說的“有95%的把握保證某值在某個(gè)范圍內(nèi)”，即為區(qū)間估計(jì)的一個(gè)典型應(yīng)用。1934年，統(tǒng)計(jì)學(xué)家J.奈曼創(chuàng)立了一種嚴(yán)格的區(qū)間估計(jì)理論，標(biāo)志著區(qū)間估計(jì)理論的成熟。在實(shí)際應(yīng)用中，...
區(qū)間估計(jì)是按一定的概率估計(jì)總體參數(shù)所在的可能范圍的方法
區(qū)間估計(jì)是統(tǒng)計(jì)學(xué)里一種常用的方法。簡(jiǎn)單來說，就是通過抽樣得到的數(shù)據(jù)，來推測(cè)整個(gè)總體的某個(gè)參數(shù)，比如平均值，可能落在哪個(gè)范圍內(nèi)。這個(gè)范圍就是所謂的“區(qū)間”，而這個(gè)推測(cè)的過程，是基于一定的概率的。也就是說，我們可以說，“有95%的概率，總體的平均值落在這個(gè)區(qū)間內(nèi)。”這樣做的好處是，能讓...
.什么是區(qū)間估計(jì)
區(qū)間估計(jì)是一種統(tǒng)計(jì)學(xué)中的概念，它用于描述一個(gè)參數(shù)或變量可能落在某個(gè)區(qū)間內(nèi)的概率。具體而言，區(qū)間估計(jì)是通過樣本數(shù)據(jù)來推斷總體參數(shù)的一個(gè)大致范圍，這個(gè)范圍被稱為參數(shù)的估計(jì)區(qū)間。與點(diǎn)估計(jì)不同，點(diǎn)估計(jì)是對(duì)參數(shù)值的一個(gè)具體估計(jì)，而區(qū)間估計(jì)則提供了一個(gè)參數(shù)值可能出現(xiàn)的區(qū)間范圍。在構(gòu)建區(qū)間時(shí)，...
統(tǒng)計(jì)學(xué)——推斷性統(tǒng)計(jì)—參數(shù)估計(jì)+假設(shè)檢驗(yàn)
點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)是統(tǒng)計(jì)學(xué)中用于推斷總體參數(shù)的重要方法。點(diǎn)估計(jì)僅提供一個(gè)數(shù)值作為總體參數(shù)的估計(jì)值，而區(qū)間估計(jì)則提供一個(gè)區(qū)間，該區(qū)間包含總體參數(shù)的真實(shí)值。選擇合適的置信水平和估計(jì)方法對(duì)準(zhǔn)確理解數(shù)據(jù)和分析結(jié)果至關(guān)重要。置信區(qū)間是一種區(qū)間估計(jì)，表示以給定的置信水平包含總體參數(shù)真實(shí)值的概率區(qū)間。
統(tǒng)計(jì)學(xué)中區(qū)間估計(jì)的概念是什么
這些原理、準(zhǔn)則及構(gòu)造區(qū)間估計(jì)的方法，便是區(qū)間估計(jì)理論的研究對(duì)象。作為參數(shù)估計(jì)的形式，區(qū)間估計(jì)與點(diǎn)估計(jì)是并列而又互相補(bǔ)充的，它與假設(shè)檢驗(yàn)也有密切的聯(lián)系。置信區(qū)間理論 這是1934年，由統(tǒng)計(jì)學(xué)家J.奈曼所創(chuàng)立的一種嚴(yán)格的區(qū)間估計(jì)理論。置信系數(shù)是這個(gè)理論中最為基本的概念。置信系數(shù) 奈曼以概率的頻率...
統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)-3.2區(qū)間估計(jì)原理(重點(diǎn))
統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)——3.2區(qū)間估計(jì)原理詳解 在統(tǒng)計(jì)學(xué)的探索中，區(qū)間估計(jì)是揭示總體參數(shù)不確定性的重要工具。首先，我們來回顧一下關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)。1. 樣本均值的分布及其標(biāo)準(zhǔn)化 當(dāng)總體符合正態(tài)分布N(μ, σ2)，樣本均值μs同樣服從正態(tài)分布N(μ, σ2\/n)，經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理后，樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)化...
區(qū)間估計(jì)公式
區(qū)間估計(jì)是統(tǒng)計(jì)學(xué)最重要的內(nèi)容。統(tǒng)計(jì)學(xué)里面的一個(gè)概述就是區(qū)間統(tǒng)計(jì)，統(tǒng)計(jì)學(xué)在很多時(shí)候都需要用到估計(jì)的內(nèi)容，取一個(gè)近似值，所以說區(qū)間估計(jì)是非常重要的，也是必要的一種方法。統(tǒng)計(jì)學(xué)很重要的目的就是組間的比較和組內(nèi)的比較，區(qū)間估計(jì)是在點(diǎn)估計(jì)的基礎(chǔ)上，給出總體參數(shù)估計(jì)的一個(gè)區(qū)間范圍。
區(qū)間估計(jì)的認(rèn)知及應(yīng)用
區(qū)間估計(jì)的認(rèn)知及應(yīng)用如下：基本定義 區(qū)間估計(jì)，是參數(shù)估計(jì)的一種形式。1934年，由統(tǒng)計(jì)學(xué)家J.奈曼所創(chuàng)立的一種嚴(yán)格的區(qū)間估計(jì)理論。置信系數(shù)是這個(gè)理論中最為基本的概念。通過從總體中抽取的樣本，根據(jù)一定的正確度與精確度的要求，構(gòu)造出適當(dāng)?shù)膮^(qū)間，以作為總體的分布參數(shù)(或參數(shù)的函數(shù))的真值所在范圍的...
均值怎么求區(qū)間
其中μ表示總體均值，α表示置信水平，Z(α\/2)或t(α\/2,n-1)是分布表中相應(yīng)的z標(biāo)準(zhǔn)分或t標(biāo)準(zhǔn)分，該值可由信心水平和自由度確定；σ（或s）是總體（或樣本）的標(biāo)準(zhǔn)差，n是樣本容量大小。區(qū)間估計(jì)的重要性 區(qū)間估計(jì)是統(tǒng)計(jì)學(xué)中重要的思想和方法，可以幫助研究者全面了解數(shù)據(jù)變化情況，計(jì)算出...
相關(guān)評(píng)說：
三臺(tái)縣軸向： ______ 點(diǎn)估計(jì)值 、抽樣平均誤差 、估計(jì)的可靠度
三臺(tái)縣軸向： ______ 不算,這是統(tǒng)計(jì)學(xué)的范疇.不過,這也是心理測(cè)量分析的工具之一.
三臺(tái)縣軸向： ______[答案] 點(diǎn)估計(jì)是利用樣本數(shù)據(jù)對(duì)未知參數(shù)進(jìn)行估計(jì)得到的是一個(gè)具體的數(shù)據(jù)而區(qū)間估計(jì)是通過樣本數(shù)據(jù)估計(jì)未知參數(shù)在置信度下的最可能的存在區(qū)間得到的結(jié)果是一個(gè)區(qū)間
三臺(tái)縣軸向： ______ 1、在確定統(tǒng)計(jì)總體時(shí)必須注意( a )A.構(gòu)成總體的單位,必須是同質(zhì)的;B.構(gòu)成總體的單位,必須是不同的;C.構(gòu)成總體的單位,不能有差異;D.構(gòu)成總體的單位,必須是不相干的單位.2、社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的研究對(duì)象是(c )A.抽象的數(shù)量關(guān)系...
三臺(tái)縣軸向： ______[答案] 好些公式這里不好打,將就看下:1常用的點(diǎn)估計(jì)有兩種:矩估計(jì)法和最大似然估計(jì)法2矩估計(jì)法:隨機(jī)變量X的概率函數(shù)(即概率密度或概率分布)中含有待估參數(shù)β1,β2,…,βk,假設(shè) X的前k階矩存在,即ui=E(X^i),i=1,2,…,k ...
三臺(tái)縣軸向： ______ B 方差是實(shí)際值與期望值之差平方的平均值 C 樣本容量是對(duì)于你研究的總體而言的,是總體的一些抽樣.比如:中國人的身高值為一個(gè)總體,你隨機(jī)取一百個(gè)人的身高,這一百個(gè)人的身高數(shù)據(jù)就是總體的樣本
三臺(tái)縣軸向： ______ 出版說明 第2版序 第1版序 譯后序 第1章 概率論 1.1 集合論 1.2 概率論基礎(chǔ) 1.2... 隨機(jī)樣本的性質(zhì) 第6章 數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化原理 第7章 點(diǎn)估計(jì) 第8章 假設(shè)檢驗(yàn) 第9章 區(qū)間估計(jì) 第...
三臺(tái)縣軸向： ______[答案] 這兩個(gè)只是點(diǎn)估計(jì)的方法還有區(qū)間估計(jì),一致最優(yōu)無偏估計(jì),當(dāng)然這些只有在科大的或者高水平本科統(tǒng)計(jì)教程才有,可以看看科大的韋來生的數(shù)理統(tǒng)計(jì).其他的每一個(gè)統(tǒng)計(jì)方法都能寫成一本書,百度找找看
三臺(tái)縣軸向： ______[答案] 首先,區(qū)間估計(jì)的樞軸量的設(shè)定和假設(shè)檢驗(yàn)中檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的選定的式子一模一樣(根據(jù)是否對(duì)期望,還是標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行估計(jì)或檢驗(yàn),這個(gè)式子分別有不同的形式) 其次,雖然式子的形式一模一樣,但是區(qū)件估計(jì)中樞軸量含有一個(gè)待定的未知參數(shù),假設(shè)...
