最小后悔值和最大后悔值是一樣的嗎？ 管理學(xué)上嗎？ 管理學(xué)中最大最小后悔值怎么算？
1.結(jié)合實(shí)例說(shuō)明什么是最小最大后悔值法。
最小最大后悔值法也稱薩凡奇決策準(zhǔn)則
最小最大后悔值法是指管理者在選擇了某方案后，如果將來(lái)發(fā)生的自然狀態(tài)表明其他方案的收益更大，那么他(或她)會(huì)為自已的選擇而后悔。最小最大后悔值法就是使后悔值最小的方法。
最小最大后悔值法的運(yùn)用
在股票市場(chǎng)上，最小最大后悔值法被稱為最小后悔法，是股票投資者力圖使后悔值降到最低限度的證券投資方法。
由于選取的購(gòu)買方案往往與預(yù)測(cè)的企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況存在很大的差異，這樣就會(huì)出現(xiàn)實(shí)際收益大大低于目標(biāo)收益的狀況而使投資者產(chǎn)生后悔。最小后悔法的目的就是要使投資者將這種后悔降低到最低程度。
利用最小后悔法買賣股票的操作程序：
1、列出投資者在各種狀態(tài)下的購(gòu)買方案，并在每一購(gòu)買方案中選出各自然狀態(tài)下的最大收益值。
2、求出各種自然狀態(tài)下各種方案的后悔值，其后悔值的公式是：“某方案后悔值”＝ “某自然狀態(tài)下的最大收益值”-“該方案的收益值”，然后，將此方案的后悔值填入該方案欄中。
3、由此找出各方案在不同自然狀態(tài)下的最大后悔值。
4、在各方案的最大后悔值中找出最小的后悔值，最小后悔值所對(duì)應(yīng)的方案即為最優(yōu)方案。
2.舉例說(shuō)明決策樹(shù)的作用。
決策樹(shù)是用二叉樹(shù)形圖來(lái)表示處理邏輯的一種工具。可以直觀、清晰地表達(dá)加工的邏輯要求。特別適合于判斷因素比較少、邏輯組合關(guān)系不復(fù)雜的情況。
決策樹(shù)提供了一種展示類似在什么條件下會(huì)得到什么值這類規(guī)則的方法。比如，在貸款申請(qǐng)中，要對(duì)申請(qǐng)的風(fēng)險(xiǎn)大小做出判斷，圖是為了解決這個(gè)問(wèn)題而建立的一棵決策樹(shù)，從中我們可以看到?jīng)Q策樹(shù)的基本組成部分：決策節(jié)點(diǎn)、分支和葉子。
決策樹(shù)中最上面的節(jié)點(diǎn)稱為根節(jié)點(diǎn)，是整個(gè)決策樹(shù)的開(kāi)始。本例中根節(jié)點(diǎn)是“收入>￥40,000”，對(duì)此問(wèn)題的不同回答產(chǎn)生了“是”和“否”兩個(gè)分支。
決策樹(shù)的每個(gè)節(jié)點(diǎn)子節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)與決策樹(shù)在用的算法有關(guān)。如CART算法得到的決策樹(shù)每個(gè)節(jié)點(diǎn)有兩個(gè)分支，這種樹(shù)稱為二叉樹(shù)。允許節(jié)點(diǎn)含有多于兩個(gè)子節(jié)點(diǎn)的樹(shù)稱為多叉樹(shù)。
每個(gè)分支要么是一個(gè)新的決策節(jié)點(diǎn)，要么是樹(shù)的結(jié)尾，稱為葉子。在沿著決策樹(shù)從上到下遍歷的過(guò)程中，在每個(gè)節(jié)點(diǎn)都會(huì)遇到一個(gè)問(wèn)題，對(duì)每個(gè)節(jié)點(diǎn)上問(wèn)題的不同回答導(dǎo)致不同的分支，最后會(huì)到達(dá)一個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)。這個(gè)過(guò)程就是利用決策樹(shù)進(jìn)行分類的過(guò)程，利用幾個(gè)變量（每個(gè)變量對(duì)應(yīng)一個(gè)問(wèn)題）來(lái)判斷所屬的類別（最后每個(gè)葉子會(huì)對(duì)應(yīng)一個(gè)類別）。
假如負(fù)責(zé)借貸的銀行官員利用上面這棵決策樹(shù)來(lái)決定支持哪些貸款和拒絕哪些貸款，那么他就可以用貸款申請(qǐng)表來(lái)運(yùn)行這棵決策樹(shù)，用決策樹(shù)來(lái)判斷風(fēng)險(xiǎn)的大小。“年收入>￥40,00”和“高負(fù)債”的用戶被認(rèn)為是“高風(fēng)險(xiǎn)”，同時(shí)“收入<￥40,000”但“工作時(shí)間>5年”的申請(qǐng)，則被認(rèn)為“低風(fēng)險(xiǎn)”而建議貸款給他/她。
數(shù)據(jù)挖掘中決策樹(shù)是一種經(jīng)常要用到的技術(shù)，可以用于分析數(shù)據(jù)，同樣也可以用來(lái)作預(yù)測(cè)（就像上面的銀行官員用他來(lái)預(yù)測(cè)貸款風(fēng)險(xiǎn)）。常用的算法有CHAID、 CART、 Quest 和C5.0。
建立決策樹(shù)的過(guò)程，即樹(shù)的生長(zhǎng)過(guò)程是不斷的把數(shù)據(jù)進(jìn)行切分的過(guò)程，每次切分對(duì)應(yīng)一個(gè)問(wèn)題，也對(duì)應(yīng)著一個(gè)節(jié)點(diǎn)。對(duì)每個(gè)切分都要求分成的組之間的“差異”最大。
各種決策樹(shù)算法之間的主要區(qū)別就是對(duì)這個(gè)“差異”衡量方式的區(qū)別。對(duì)具體衡量方式算法的討論超出了本文的范圍，在此我們只需要把切分看成是把一組數(shù)據(jù)分成幾份，份與份之間盡量不同，而同一份內(nèi)的數(shù)據(jù)盡量相同。這個(gè)切分的過(guò)程也可稱為數(shù)據(jù)的“純化”。看我們的例子，包含兩個(gè)類別--低風(fēng)險(xiǎn)和高風(fēng)險(xiǎn)。如果經(jīng)過(guò)一次切分后得到的分組，每個(gè)分組中的數(shù)據(jù)都屬于同一個(gè)類別，顯然達(dá)到這樣效果的切分方法就是我們所追求的。
到現(xiàn)在為止我們所討論的例子都是非常簡(jiǎn)單的，樹(shù)也容易理解，當(dāng)然實(shí)際中應(yīng)用的決策樹(shù)可能非常復(fù)雜。假定我們利用歷史數(shù)據(jù)建立了一個(gè)包含幾百個(gè)屬性、輸出的類有十幾種的決策樹(shù)，這樣的一棵樹(shù)對(duì)人來(lái)說(shuō)可能太復(fù)雜了，但每一條從根結(jié)點(diǎn)到葉子節(jié)點(diǎn)的路徑所描述的含義仍然是可以理解的。決策樹(shù)的這種易理解性對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的使用者來(lái)說(shuō)是一個(gè)顯著的優(yōu)點(diǎn)。
然而決策樹(shù)的這種明確性可能帶來(lái)誤導(dǎo)。比如，決策樹(shù)每個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)分割的定義都是非常明確毫不含糊的，但在實(shí)際生活中這種明確可能帶來(lái)麻煩（憑什么說(shuō)年收入￥40,001的人具有較小的信用風(fēng)險(xiǎn)而￥40,000的人就沒(méi)有）。
是一樣的！只要有后悔，就會(huì)糾結(jié)！
兩點(diǎn)后悔什么有什么區(qū)別的，主要是和，后悔的事產(chǎn)生的價(jià)值是多少
臧巧14712668902： 炒股的最小后悔法是怎樣的?
朝陽(yáng)市線輪： ______ 最小后悔法 股市風(fēng)云難測(cè),時(shí)機(jī)稍縱即逝,難免有事過(guò)后悔的時(shí)候.最小后悔法是一種在可能發(fā)生的不同狀況下能將所引起的后悔因素降低到最小的方法.這種方法首先要計(jì)算出每種購(gòu)買方案在各種狀況下的最大收益值,然后求出相應(yīng)的后悔值(后悔值=某狀況下的最大收益值-該狀態(tài)下該方案的收益值),然后找出各方案不同經(jīng)營(yíng)狀況下的最大后悔值,并以其中數(shù)值最小的所對(duì)應(yīng)的方案為選定的方案.實(shí)際操作中,因?yàn)橛绊懲顿Y收益的因素很多,投資者應(yīng)根據(jù)多種因素的影響,綜合確定合理的購(gòu)買數(shù)量.
臧巧14712668902： 財(cái)務(wù)決策的具體內(nèi)內(nèi)容? -
朝陽(yáng)市線輪： ______ 財(cái)務(wù)決策就是是對(duì)財(cái)務(wù)方案、財(cái)務(wù)政策進(jìn)行選擇和決定,確定對(duì)公司來(lái)回說(shuō)好的方案.
臧巧14712668902： 完全不確定型決策方法中的“大中取小”法,最大后悔值怎么計(jì)算的呢? -
朝陽(yáng)市線輪： ______[答案] 1:確定后悔值. 2:找出每一個(gè)方案在各種自然狀態(tài)下的最大后悔值. 3:選擇最小后悔值對(duì)應(yīng)的方案為所選擇的最終方案.
臧巧14712668902： 股票投資者最小后悔法的具體操作流程是什么樣的?
朝陽(yáng)市線輪： ______ (1)列出投資者在各種狀態(tài)下的購(gòu)買方案,并在每一購(gòu)買方案中選出各自自然狀態(tài)下的最大收益值. (2)求出各種自然狀態(tài)下各種方案的后悔值,其后悔值的公式是:某方案后悔值等于某自然狀態(tài)下的最大收益值減去該方案的收益值,然后,將此方案的后悔值填入該方案欄中. (3)由此找出各方案在不同自然狀態(tài)下的最大后悔值. (4)在各方案的最大后悔值中找出最小的后悔值,最小后悔值所對(duì)應(yīng)的方案即為最優(yōu)方案.
臧巧14712668902： 什么是最大最大收益值法? -
朝陽(yáng)市線輪： ______ 大中取大法又稱樂(lè)觀法、大中取大原則、樂(lè)觀決策法、冒險(xiǎn)法、最大的最大收益法,采用這種方法的管理者對(duì)未來(lái)持樂(lè)觀的看法,認(rèn)為未來(lái)會(huì)出現(xiàn)最好的自然狀態(tài),因此不論采取哪種方案,都能獲取該方案的最大收益.
最小最大后悔值法也稱薩凡奇決策準(zhǔn)則
最小最大后悔值法是指管理者在選擇了某方案后，如果將來(lái)發(fā)生的自然狀態(tài)表明其他方案的收益更大，那么他(或她)會(huì)為自已的選擇而后悔。最小最大后悔值法就是使后悔值最小的方法。
最小最大后悔值法的運(yùn)用
在股票市場(chǎng)上，最小最大后悔值法被稱為最小后悔法，是股票投資者力圖使后悔值降到最低限度的證券投資方法。
由于選取的購(gòu)買方案往往與預(yù)測(cè)的企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況存在很大的差異，這樣就會(huì)出現(xiàn)實(shí)際收益大大低于目標(biāo)收益的狀況而使投資者產(chǎn)生后悔。最小后悔法的目的就是要使投資者將這種后悔降低到最低程度。
利用最小后悔法買賣股票的操作程序：
1、列出投資者在各種狀態(tài)下的購(gòu)買方案，并在每一購(gòu)買方案中選出各自然狀態(tài)下的最大收益值。
2、求出各種自然狀態(tài)下各種方案的后悔值，其后悔值的公式是：“某方案后悔值”＝ “某自然狀態(tài)下的最大收益值”-“該方案的收益值”，然后，將此方案的后悔值填入該方案欄中。
3、由此找出各方案在不同自然狀態(tài)下的最大后悔值。
4、在各方案的最大后悔值中找出最小的后悔值，最小后悔值所對(duì)應(yīng)的方案即為最優(yōu)方案。
2.舉例說(shuō)明決策樹(shù)的作用。
決策樹(shù)是用二叉樹(shù)形圖來(lái)表示處理邏輯的一種工具。可以直觀、清晰地表達(dá)加工的邏輯要求。特別適合于判斷因素比較少、邏輯組合關(guān)系不復(fù)雜的情況。
決策樹(shù)提供了一種展示類似在什么條件下會(huì)得到什么值這類規(guī)則的方法。比如，在貸款申請(qǐng)中，要對(duì)申請(qǐng)的風(fēng)險(xiǎn)大小做出判斷，圖是為了解決這個(gè)問(wèn)題而建立的一棵決策樹(shù)，從中我們可以看到?jīng)Q策樹(shù)的基本組成部分：決策節(jié)點(diǎn)、分支和葉子。
決策樹(shù)中最上面的節(jié)點(diǎn)稱為根節(jié)點(diǎn)，是整個(gè)決策樹(shù)的開(kāi)始。本例中根節(jié)點(diǎn)是“收入>￥40,000”，對(duì)此問(wèn)題的不同回答產(chǎn)生了“是”和“否”兩個(gè)分支。
決策樹(shù)的每個(gè)節(jié)點(diǎn)子節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)與決策樹(shù)在用的算法有關(guān)。如CART算法得到的決策樹(shù)每個(gè)節(jié)點(diǎn)有兩個(gè)分支，這種樹(shù)稱為二叉樹(shù)。允許節(jié)點(diǎn)含有多于兩個(gè)子節(jié)點(diǎn)的樹(shù)稱為多叉樹(shù)。
每個(gè)分支要么是一個(gè)新的決策節(jié)點(diǎn)，要么是樹(shù)的結(jié)尾，稱為葉子。在沿著決策樹(shù)從上到下遍歷的過(guò)程中，在每個(gè)節(jié)點(diǎn)都會(huì)遇到一個(gè)問(wèn)題，對(duì)每個(gè)節(jié)點(diǎn)上問(wèn)題的不同回答導(dǎo)致不同的分支，最后會(huì)到達(dá)一個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)。這個(gè)過(guò)程就是利用決策樹(shù)進(jìn)行分類的過(guò)程，利用幾個(gè)變量（每個(gè)變量對(duì)應(yīng)一個(gè)問(wèn)題）來(lái)判斷所屬的類別（最后每個(gè)葉子會(huì)對(duì)應(yīng)一個(gè)類別）。
假如負(fù)責(zé)借貸的銀行官員利用上面這棵決策樹(shù)來(lái)決定支持哪些貸款和拒絕哪些貸款，那么他就可以用貸款申請(qǐng)表來(lái)運(yùn)行這棵決策樹(shù)，用決策樹(shù)來(lái)判斷風(fēng)險(xiǎn)的大小。“年收入>￥40,00”和“高負(fù)債”的用戶被認(rèn)為是“高風(fēng)險(xiǎn)”，同時(shí)“收入<￥40,000”但“工作時(shí)間>5年”的申請(qǐng)，則被認(rèn)為“低風(fēng)險(xiǎn)”而建議貸款給他/她。
數(shù)據(jù)挖掘中決策樹(shù)是一種經(jīng)常要用到的技術(shù)，可以用于分析數(shù)據(jù)，同樣也可以用來(lái)作預(yù)測(cè)（就像上面的銀行官員用他來(lái)預(yù)測(cè)貸款風(fēng)險(xiǎn)）。常用的算法有CHAID、 CART、 Quest 和C5.0。
建立決策樹(shù)的過(guò)程，即樹(shù)的生長(zhǎng)過(guò)程是不斷的把數(shù)據(jù)進(jìn)行切分的過(guò)程，每次切分對(duì)應(yīng)一個(gè)問(wèn)題，也對(duì)應(yīng)著一個(gè)節(jié)點(diǎn)。對(duì)每個(gè)切分都要求分成的組之間的“差異”最大。
各種決策樹(shù)算法之間的主要區(qū)別就是對(duì)這個(gè)“差異”衡量方式的區(qū)別。對(duì)具體衡量方式算法的討論超出了本文的范圍，在此我們只需要把切分看成是把一組數(shù)據(jù)分成幾份，份與份之間盡量不同，而同一份內(nèi)的數(shù)據(jù)盡量相同。這個(gè)切分的過(guò)程也可稱為數(shù)據(jù)的“純化”。看我們的例子，包含兩個(gè)類別--低風(fēng)險(xiǎn)和高風(fēng)險(xiǎn)。如果經(jīng)過(guò)一次切分后得到的分組，每個(gè)分組中的數(shù)據(jù)都屬于同一個(gè)類別，顯然達(dá)到這樣效果的切分方法就是我們所追求的。
到現(xiàn)在為止我們所討論的例子都是非常簡(jiǎn)單的，樹(shù)也容易理解，當(dāng)然實(shí)際中應(yīng)用的決策樹(shù)可能非常復(fù)雜。假定我們利用歷史數(shù)據(jù)建立了一個(gè)包含幾百個(gè)屬性、輸出的類有十幾種的決策樹(shù)，這樣的一棵樹(shù)對(duì)人來(lái)說(shuō)可能太復(fù)雜了，但每一條從根結(jié)點(diǎn)到葉子節(jié)點(diǎn)的路徑所描述的含義仍然是可以理解的。決策樹(shù)的這種易理解性對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的使用者來(lái)說(shuō)是一個(gè)顯著的優(yōu)點(diǎn)。
然而決策樹(shù)的這種明確性可能帶來(lái)誤導(dǎo)。比如，決策樹(shù)每個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)分割的定義都是非常明確毫不含糊的，但在實(shí)際生活中這種明確可能帶來(lái)麻煩（憑什么說(shuō)年收入￥40,001的人具有較小的信用風(fēng)險(xiǎn)而￥40,000的人就沒(méi)有）。
是一樣的！只要有后悔，就會(huì)糾結(jié)！
兩點(diǎn)后悔什么有什么區(qū)別的，主要是和，后悔的事產(chǎn)生的價(jià)值是多少
相關(guān)評(píng)說(shuō)：
朝陽(yáng)市線輪： ______ 最小后悔法 股市風(fēng)云難測(cè),時(shí)機(jī)稍縱即逝,難免有事過(guò)后悔的時(shí)候.最小后悔法是一種在可能發(fā)生的不同狀況下能將所引起的后悔因素降低到最小的方法.這種方法首先要計(jì)算出每種購(gòu)買方案在各種狀況下的最大收益值,然后求出相應(yīng)的后悔值(后悔值=某狀況下的最大收益值-該狀態(tài)下該方案的收益值),然后找出各方案不同經(jīng)營(yíng)狀況下的最大后悔值,并以其中數(shù)值最小的所對(duì)應(yīng)的方案為選定的方案.實(shí)際操作中,因?yàn)橛绊懲顿Y收益的因素很多,投資者應(yīng)根據(jù)多種因素的影響,綜合確定合理的購(gòu)買數(shù)量.
朝陽(yáng)市線輪： ______ 財(cái)務(wù)決策就是是對(duì)財(cái)務(wù)方案、財(cái)務(wù)政策進(jìn)行選擇和決定,確定對(duì)公司來(lái)回說(shuō)好的方案.
朝陽(yáng)市線輪： ______[答案] 1:確定后悔值. 2:找出每一個(gè)方案在各種自然狀態(tài)下的最大后悔值. 3:選擇最小后悔值對(duì)應(yīng)的方案為所選擇的最終方案.
朝陽(yáng)市線輪： ______ (1)列出投資者在各種狀態(tài)下的購(gòu)買方案,并在每一購(gòu)買方案中選出各自自然狀態(tài)下的最大收益值. (2)求出各種自然狀態(tài)下各種方案的后悔值,其后悔值的公式是:某方案后悔值等于某自然狀態(tài)下的最大收益值減去該方案的收益值,然后,將此方案的后悔值填入該方案欄中. (3)由此找出各方案在不同自然狀態(tài)下的最大后悔值. (4)在各方案的最大后悔值中找出最小的后悔值,最小后悔值所對(duì)應(yīng)的方案即為最優(yōu)方案.
朝陽(yáng)市線輪： ______ 大中取大法又稱樂(lè)觀法、大中取大原則、樂(lè)觀決策法、冒險(xiǎn)法、最大的最大收益法,采用這種方法的管理者對(duì)未來(lái)持樂(lè)觀的看法,認(rèn)為未來(lái)會(huì)出現(xiàn)最好的自然狀態(tài),因此不論采取哪種方案,都能獲取該方案的最大收益.
