人臉檢測 lbp haar 哪個 有沒有比Haar更快更新的人臉檢測算法
人臉的Haar特征分類器就是一個XML文件，該文件中會描述人臉的Haar特征值。
當然Haar特征的用途可不止可以用來描述人臉這一種，用來描述眼睛，嘴唇或是其它物體也是可以的。
OpenCV有已經自帶了人臉的Haar特征分類器。
OpenCV安裝目錄中的\data\haarcascades目錄下的haarcascade_frontalface_alt.xml與haarcascade_frontalface_alt2.xml都是用來檢測人臉的Haar分類器。
這個haarcascades目錄下還有人的全身，眼睛，嘴唇的Haar分類器。
關于人臉的Haar特征分類器，可以直接使用cvHaarDetectObjects。
離線的人臉檢測技術一般采用神經網絡的方法，ColorReco就是用神經網絡的思路做人臉識別的。
韋愛19252634615： 目前以圖搜圖有什么比較好的開源軟件么 -
珠山區(qū)杜景： ______ 開源人臉識別軟件,到目前為止還沒有什么精度比較好的. OpenCV里面的人臉檢測及其相關的haar detector還是蠻不錯的,但想搞靠譜實用還是的自己重新train. 人臉識別最好的幾家公司都在07年的frvt(google收購的NV參與了這屆,綜合性能第一)和后來的10年的mbe(google收購的pittpatt參加了這屆,性能一般,但他們的人臉檢測、姿態(tài)估計似乎很好,cmu的人馬,專利不少)網站上了.看看就知道最好的人臉識別技術能達到什么程度了
韋愛19252634615： 秦始皇建立中央集權統(tǒng)治目的是什么 -
珠山區(qū)杜景： ______ 在先秦時代 中國長期處于四分五裂的狀態(tài) 各路諸侯各自為政 各個封國處于相對封閉的狀態(tài).人們對一個統(tǒng)一的國家還不是很適應 建立中央集權 各洲長官聽命與中央,便于 中央對地方的統(tǒng)...
韋愛19252634615： 人臉識別 用哪個python庫 -
珠山區(qū)杜景： ______ 如果技術強可以用opencv或者PIL,如果只是想實現功能可以使用face__recognition, 如果想做分類,將提取出來的人臉作為模型輸入訓練就好了.
韋愛19252634615： 怎么樣進行人臉識別 -
珠山區(qū)杜景： ______ 我來為你闡述一下臉臉識別是人臉識別,是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術.用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術,通常也叫做人像識別、面部識別,識別的話要擦拭好鏡頭不然模糊識別不出來
韋愛19252634615： 如何使用doppia進行人臉檢測 -
珠山區(qū)杜景： ______ doppia一共提供三種人臉檢測方法,分別是DPM,HeadHunter和HeadHunter_baseline,后倆者在使用上沒有什么差別,只不過是選擇的模型不同,而DPM則可以視為與整個doppia相對立的一部分內容,它使用matlab編譯運行,本節(jié)主要闡述...
韋愛19252634615： 如何提高python下的dlib人臉檢測速度 -
珠山區(qū)杜景： ______ 無法提高速度,因為dIib內核算法是c寫的,Py只是調用它而已.如果說有辦法的話,那就是換性能更好的電腦
韋愛19252634615： matlab人臉檢測程序怎么用 -
珠山區(qū)杜景： ______ 灰度化處理后,剪切出臉部部分,就是額頭到下巴,左耳到右耳的部分,然后選擇合適的算法進行檢測,用模板匹配或者神經網絡等,結論是算法在小范圍內得到識別結果和識別率.
韋愛19252634615： 如何使用matlab對人臉表情特征進行降維 -
珠山區(qū)杜景： ______ 1. 圖像預處理 2. 人臉檢測 Adaboost 3.人臉切圖 4. 人臉識別特征抽取/降維(PCA,LDA) 5. 數據庫搜索查找 可以看opencv或者搜 matlab filexchange 上邊很多例子
韋愛19252634615： 人臉識別中應用BP神經網絡的輸出和輸入分別是什么 -
珠山區(qū)杜景： ______ 輸入為圖像的像素或者特征提取出來的特征向量,輸出一般為1000,0100這樣的向量用來區(qū)分輸出的是哪一個人的圖像
當然Haar特征的用途可不止可以用來描述人臉這一種，用來描述眼睛，嘴唇或是其它物體也是可以的。
OpenCV有已經自帶了人臉的Haar特征分類器。
OpenCV安裝目錄中的\data\haarcascades目錄下的haarcascade_frontalface_alt.xml與haarcascade_frontalface_alt2.xml都是用來檢測人臉的Haar分類器。
這個haarcascades目錄下還有人的全身，眼睛，嘴唇的Haar分類器。
關于人臉的Haar特征分類器，可以直接使用cvHaarDetectObjects。
離線的人臉檢測技術一般采用神經網絡的方法，ColorReco就是用神經網絡的思路做人臉識別的。
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珠山區(qū)杜景： ______ 開源人臉識別軟件,到目前為止還沒有什么精度比較好的. OpenCV里面的人臉檢測及其相關的haar detector還是蠻不錯的,但想搞靠譜實用還是的自己重新train. 人臉識別最好的幾家公司都在07年的frvt(google收購的NV參與了這屆,綜合性能第一)和后來的10年的mbe(google收購的pittpatt參加了這屆,性能一般,但他們的人臉檢測、姿態(tài)估計似乎很好,cmu的人馬,專利不少)網站上了.看看就知道最好的人臉識別技術能達到什么程度了
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珠山區(qū)杜景： ______ 灰度化處理后,剪切出臉部部分,就是額頭到下巴,左耳到右耳的部分,然后選擇合適的算法進行檢測,用模板匹配或者神經網絡等,結論是算法在小范圍內得到識別結果和識別率.
珠山區(qū)杜景： ______ 1. 圖像預處理 2. 人臉檢測 Adaboost 3.人臉切圖 4. 人臉識別特征抽取/降維(PCA,LDA) 5. 數據庫搜索查找 可以看opencv或者搜 matlab filexchange 上邊很多例子
珠山區(qū)杜景： ______ 輸入為圖像的像素或者特征提取出來的特征向量,輸出一般為1000,0100這樣的向量用來區(qū)分輸出的是哪一個人的圖像
