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    aigc和ai的區(qū)別 AIGC技術(shù)包含哪些技術(shù)

    一、aigc和ai的區(qū)別

    AIGC指的是人工智能系統(tǒng)生成的內(nèi)容,如文字、圖像、音頻或視頻。其生成方式依賴(lài)于自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)。相較于AI,AIGC在用途、技術(shù)、數(shù)據(jù)和結(jié)果上都有明顯差異。

    1、用途不同

    AIGC專(zhuān)注于內(nèi)容生成,而AI則側(cè)重于識(shí)別、分類(lèi)和預(yù)測(cè)等功能。

    2、技術(shù)不同

    AIGC主要基于深度學(xué)習(xí)和生成模型,而AI則更注重規(guī)則引擎和決策樹(shù)等算法。

    3、數(shù)據(jù)不同

    AIGC需要大量的文本、圖像和音頻數(shù)據(jù),而AI則可以通過(guò)少量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。

    4、結(jié)果不同

    AIGC能生成大量?jī)?nèi)容,效率高,而AI則更注重準(zhǔn)確性和可靠性。

    AIGC旨在幫助快速生成大量?jī)?nèi)容,節(jié)省時(shí)間和資源。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),AIGC會(huì)生成內(nèi)容,如圖片、文字、音頻和視頻,而AI則不具備此功能。

    就是因?yàn)锳IGC能生成內(nèi)容,所以它是AI的升級(jí)版,將AI技術(shù)更好地應(yīng)用。

    二、AIGC技術(shù)包含哪些技術(shù)

    AIGC領(lǐng)域包含生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)、變微分自動(dòng)編碼器(VAE)、標(biāo)準(zhǔn)化流模型(NFs)、自回歸模型(AR)、能量模型和擴(kuò)散模型(Diffusion Model)。大模型、大數(shù)據(jù)、大算力是未來(lái)發(fā)展方向。

    擴(kuò)散模型已成為圖像生成模型的代表,具有高精度、可擴(kuò)展性和并行性,其快速發(fā)展是AIGC增長(zhǎng)的關(guān)鍵。

    1、對(duì)抗式生成網(wǎng)絡(luò)GAN

    GAN由生成網(wǎng)絡(luò)和判別網(wǎng)絡(luò)組成,生成網(wǎng)絡(luò)生成“假”數(shù)據(jù),試圖欺騙判別網(wǎng)絡(luò);判別網(wǎng)絡(luò)識(shí)別真假。在訓(xùn)練過(guò)程中,兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)對(duì)抗,直到判別網(wǎng)絡(luò)無(wú)法識(shí)別“假”數(shù)據(jù)。

    GAN的優(yōu)點(diǎn)是靈活性強(qiáng),但缺點(diǎn)是生成圖像質(zhì)量較低,且結(jié)果缺乏創(chuàng)新性。

    2、擴(kuò)散模型Diffusion Model

    擴(kuò)散模型通過(guò)添加高斯噪聲破壞數(shù)據(jù),然后學(xué)習(xí)如何恢復(fù)原始數(shù)據(jù)。訓(xùn)練后,可以通過(guò)噪聲生成數(shù)據(jù)。

    簡(jiǎn)而言之,AI訓(xùn)練階段提取特征值,生產(chǎn)階段通過(guò)添加文字描述進(jìn)行去噪,生成AI理解的內(nèi)容作品。

    Diffusion模型的特點(diǎn)在于高斯噪聲破壞和去噪過(guò)程的逆轉(zhuǎn),該模型可以從隨機(jī)輸入生成新數(shù)據(jù)。

    Stable Diffusion將計(jì)算空間從像素空間降到低維空間,降低計(jì)算量和時(shí)間,大幅提高訓(xùn)練效率,推動(dòng)AIGC技術(shù)進(jìn)步。

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    寧德市擺線: ______ 1.都是設(shè)計(jì)軟件,準(zhǔn)確的說(shuō)是圖形圖像設(shè)計(jì)軟件,圖形和圖像是有區(qū)別的,圖形一般指矢量,如商標(biāo)、卡通插畫(huà)等.圖像一般指位圖,如數(shù)碼照片,掃描圖等. 2.PHOTOSHOP 是處理位圖的軟件,做出來(lái)的東西效果逼真,如婚紗攝影,3D效果...
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