MATLAB中 Load('filename') 命令怎么用?比如我的數(shù)據(jù)文件放在d:\data.txt,是否就是Load('data.txt') ? matlab中 load命令
如果txt文件在matlab的當(dāng)前目錄下的話,這樣用:load(‘data.txt’);
如果txt文件不在matlab的當(dāng)前目錄下的話,就要把txt文件的完整目錄給寫出來(lái),這樣用:load(d:\data.txt);
建議把txt文件跟所建立的matlab文件放在一個(gè)文件夾下。
load命令是用于讀入.mat,.dat文件的,對(duì)于.txt文件用textscan命令。
load('handel.mat','y')%這是函數(shù)形式,把handel.mat文件中的y變量讀入內(nèi)存。
load handel.mat y %這是命令形式,意思同上。
柞索13426338954: 請(qǐng)問(wèn)matlab的load命令中的路徑,可以用一個(gè)變量來(lái)代替嗎 -
中山市公差: ______ 你這樣不行,但是load(a)就可以了,也可以用 for i = 1:100, temp = strcat(filepath, num2str(i)); cd(temp); A{i} = load(文件名); end 如果每個(gè)文件夾下面的文件名不同,那就比較麻煩了,你需要用what命令,知道文件夾下面有幾個(gè)文件,選出你需要的文件,再load
柞索13426338954: Matlab中l(wèi)oad加載txt文件的數(shù)據(jù),怎么將加載數(shù)據(jù)賦給變量 -
中山市公差: ______ Matlab中l(wèi)oad加載txt文件的數(shù)據(jù),可以用下列語(yǔ)句,加載數(shù)據(jù)賦給變量A A=load('文件名.txt')
柞索13426338954: 在matlab中怎么使用save命令, load命令 ,如何產(chǎn)生與原矩陣大小相同的矩陣,怎么使矩陣等距分布?求解 -
中山市公差: ______ 1、save命令 save test.mat 2、load命令 load test 3、產(chǎn)生與原矩陣大小相同的矩陣 B=ones(size(A)); 4、矩陣等距分布,n為a、b間點(diǎn)數(shù) y = linspace(a,b,n);
柞索13426338954: matlab中l(wèi)oad命令文件放在哪里可以被讀取? -
中山市公差: ______ 可以從當(dāng)前工作目錄中來(lái)將mat數(shù)據(jù)讀入工作空間中: 雙擊當(dāng)前工作目錄中的mat文件,主窗口會(huì)自動(dòng)加載到matlab數(shù)據(jù)中 我們可以看到在黃色區(qū)域右側(cè)出現(xiàn)了一個(gè)變量A, b, 此時(shí)如果我們?cè)谥鞔翱谥休斎朊?A, b,我們可以看到它的對(duì)應(yīng)值, 但是如果我們輸入b,你會(huì)發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤, 因?yàn)槲覀兊墓ぷ骺臻g中沒有一個(gè)變量,所以任何定義,或者使用的變量,都在工作空間中, 直到它被清除,清洗后,不能使用.
柞索13426338954: matlab運(yùn)行程序后出現(xiàn)Error using load Unable to read file no such file or directory. -
中山市公差: ______ 這個(gè)報(bào)錯(cuò)就是字面意思,“l(fā)oad使用的時(shí)候出現(xiàn)了錯(cuò)誤,不能打開一個(gè)沒有的文件或路徑” 這個(gè)需要你把h_decimation.am這個(gè)文件放在你matlab當(dāng)前的工作路徑下,才能使用load的這種相對(duì)路徑的用法.在控制臺(tái)輸入path可以查看你所有的工作路徑. 這個(gè)am文件很可能是你那套程序組附帶的,和matlab本身無(wú)關(guān).你必須找到它才能正常讀取.
柞索13426338954: matlab中 f=load - image(name,n);sum(f,3)中的3表示什么意思1和2我知道 -
中山市公差: ______ 首先,你load一個(gè)image之后,你的f里面存儲(chǔ)了三個(gè)矩陣,分別是:val(:,:,1) val(:,:,2) val(:,:,3) 分別記錄了image的R G B 的數(shù)值.所以,這里的sum(f,3)的意思就是計(jì)算第三個(gè)矩陣val(:,:,3),也就是記錄顏色B的數(shù)值的矩陣的每一列的和.
柞索13426338954: matlab使用load提取txt中數(shù)據(jù),想分別提取第1,3,5——個(gè)和第2,4,6——個(gè)的數(shù)據(jù),請(qǐng)教各位,謝謝了 -
中山市公差: ______ 先把txt里的數(shù)據(jù)load進(jìn)來(lái),比如存為a,再加兩句:a_odd = a(1:2:length(a));a_even = a(2:2:length(a));分別把a(bǔ)...
柞索13426338954: matlab里面怎么load .mat類型的文件 -
中山市公差: ______ 用命令load 句法有以下幾種 load('filename') load('filename', 'X', 'Y', 'Z') load('filename', '-regexp', exprlist...
如果txt文件不在matlab的當(dāng)前目錄下的話,就要把txt文件的完整目錄給寫出來(lái),這樣用:load(d:\data.txt);
建議把txt文件跟所建立的matlab文件放在一個(gè)文件夾下。
load命令是用于讀入.mat,.dat文件的,對(duì)于.txt文件用textscan命令。
load('handel.mat','y')%這是函數(shù)形式,把handel.mat文件中的y變量讀入內(nèi)存。
load handel.mat y %這是命令形式,意思同上。
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中山市公差: ______ 你這樣不行,但是load(a)就可以了,也可以用 for i = 1:100, temp = strcat(filepath, num2str(i)); cd(temp); A{i} = load(文件名); end 如果每個(gè)文件夾下面的文件名不同,那就比較麻煩了,你需要用what命令,知道文件夾下面有幾個(gè)文件,選出你需要的文件,再load
中山市公差: ______ Matlab中l(wèi)oad加載txt文件的數(shù)據(jù),可以用下列語(yǔ)句,加載數(shù)據(jù)賦給變量A A=load('文件名.txt')
中山市公差: ______ 1、save命令 save test.mat 2、load命令 load test 3、產(chǎn)生與原矩陣大小相同的矩陣 B=ones(size(A)); 4、矩陣等距分布,n為a、b間點(diǎn)數(shù) y = linspace(a,b,n);
中山市公差: ______ 可以從當(dāng)前工作目錄中來(lái)將mat數(shù)據(jù)讀入工作空間中: 雙擊當(dāng)前工作目錄中的mat文件,主窗口會(huì)自動(dòng)加載到matlab數(shù)據(jù)中 我們可以看到在黃色區(qū)域右側(cè)出現(xiàn)了一個(gè)變量A, b, 此時(shí)如果我們?cè)谥鞔翱谥休斎朊?A, b,我們可以看到它的對(duì)應(yīng)值, 但是如果我們輸入b,你會(huì)發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤, 因?yàn)槲覀兊墓ぷ骺臻g中沒有一個(gè)變量,所以任何定義,或者使用的變量,都在工作空間中, 直到它被清除,清洗后,不能使用.
中山市公差: ______ 這個(gè)報(bào)錯(cuò)就是字面意思,“l(fā)oad使用的時(shí)候出現(xiàn)了錯(cuò)誤,不能打開一個(gè)沒有的文件或路徑” 這個(gè)需要你把h_decimation.am這個(gè)文件放在你matlab當(dāng)前的工作路徑下,才能使用load的這種相對(duì)路徑的用法.在控制臺(tái)輸入path可以查看你所有的工作路徑. 這個(gè)am文件很可能是你那套程序組附帶的,和matlab本身無(wú)關(guān).你必須找到它才能正常讀取.
中山市公差: ______ 首先,你load一個(gè)image之后,你的f里面存儲(chǔ)了三個(gè)矩陣,分別是:val(:,:,1) val(:,:,2) val(:,:,3) 分別記錄了image的R G B 的數(shù)值.所以,這里的sum(f,3)的意思就是計(jì)算第三個(gè)矩陣val(:,:,3),也就是記錄顏色B的數(shù)值的矩陣的每一列的和.
中山市公差: ______ 先把txt里的數(shù)據(jù)load進(jìn)來(lái),比如存為a,再加兩句:a_odd = a(1:2:length(a));a_even = a(2:2:length(a));分別把a(bǔ)...
中山市公差: ______ 用命令load 句法有以下幾種 load('filename') load('filename', 'X', 'Y', 'Z') load('filename', '-regexp', exprlist...