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    C++環(huán)境下OpenCV的findContours函數(shù)的參數(shù)詳解

    在OpenCV中,cv::findContours()函數(shù)用于檢測圖像中的輪廓。該函數(shù)包含六個參數(shù),但常用的是四個:

    參數(shù)1 image:單通道圖像矩陣,用于提取輪廓的圖像,常是灰度圖或二值圖,可以通過邊緣檢測算法(如Canny)得到。

    參數(shù)2 contours:用于存儲檢測到的輪廓的容器。每個輪廓由一系列連續(xù)的點構(gòu)成,這些點集合形成一個輪廓。由于圖像中可能有多個對象,所以contours通常是一個包含多個輪廓的集合。

    參數(shù)3 hierarchy:描述輪廓之間的層次關(guān)系。每個輪廓對應(yīng)一個四元組,表示其子輪廓、父輪廓和內(nèi)嵌輪廓的索引。這個參數(shù)對于理解輪廓的層次結(jié)構(gòu)至關(guān)重要,但對于大多數(shù)應(yīng)用可能不需要手動傳遞。

    參數(shù)4 mode:用于定義輪廓的檢索模式,包括四類常見模式:只檢測外層輪廓、檢測所有輪廓、檢測所有輪廓并組織為兩層結(jié)構(gòu)(頂層為外輪廓,次層為內(nèi)輪廓邊界)、檢測所有輪廓并構(gòu)建完整的層次樹結(jié)構(gòu)。

    參數(shù)5 method:用于指定輪廓近似的方法,如保存所有輪廓點、僅保存拐點信息、或使用特定的鏈近似算法。

    參數(shù)6 offset:輪廓相對于原輪廓的偏移量,用于調(diào)整輪廓在圖像中的位置。通常使用默認(rèn)值(0, 0)。

    輸出參數(shù) contours 包含了圖像中的所有檢測到的輪廓,每個輪廓由一系列連續(xù)的點構(gòu)成,這些點在圖像中形成一個閉合的邊界。contours通常是一個包含多個輪廓的向量,每個輪廓是一個向量,其中包含構(gòu)成該輪廓的所有點的坐標(biāo)。每個點由和坐標(biāo)組成,表示圖像中的位置。

    參數(shù) hierarchy 描述了輪廓之間的層次關(guān)系,它是一個二維數(shù)組,其中每個元素是一個四元組,表示當(dāng)前輪廓的子輪廓、父輪廓和內(nèi)嵌輪廓的索引。這有助于理解圖像中輪廓的結(jié)構(gòu)和關(guān)系。

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