一文看懂自然語言處理NLP(4個應用+5個難點+6個實現(xiàn)步驟)
在人工智能出現(xiàn)之前，機器智能處理結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)（例如 Excel 里的數(shù)據(jù)）。但是網(wǎng)絡中大部分的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的，例如：文章、圖片、音頻、視頻…
在非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)中，文本的數(shù)量是最多的，他雖然沒有圖片和視頻占用的空間大，但是他的信息量是最大的。
為了能夠分析和利用這些文本信息，我們就需要利用 NLP 技術(shù)，讓機器理解這些文本信息，并加以利用。
每種動物都有自己的語言，機器也是！
自然語言處理（NLP）就是在機器語言和人類語言之間溝通的橋梁，以實現(xiàn)人機交流的目的。
人類通過語言來交流，狗通過汪汪叫來交流。機器也有自己的交流方式，那就是數(shù)字信息。
不同的語言之間是無法溝通的，比如說人類就無法聽懂狗叫，甚至不同語言的人類之間都無法直接交流，需要翻譯才能交流。
而計算機更是如此，為了讓計算機之間互相交流，人們讓所有計算機都遵守一些規(guī)則，計算機的這些規(guī)則就是計算機之間的語言。
既然不同人類語言之間可以有翻譯，那么人類和機器之間是否可以通過“翻譯”的方式來直接交流呢？
NLP 就是人類和機器之間溝通的橋梁！
為什么是“自然語言”處理？
自然語言就是大家平時在生活中常用的表達方式，大家平時說的「講人話」就是這個意思。
NLP 有2個核心的任務：
自然語言理解就是希望機器像人一樣，具備正常人的語言理解能力，由于自然語言在理解上有很多難點(下面詳細說明)，所以 NLU 是至今還遠不如人類的表現(xiàn)。
自然語言理解的5個難點：
想要深入了解NLU，可以看看這篇文章《一文看懂自然語言理解-NLU（基本概念+實際應用+3種實現(xiàn)方式）》
NLG 是為了跨越人類和機器之間的溝通鴻溝，將非語言格式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成人類可以理解的語言格式，如文章、報告等。
NLG 的6個步驟：
想要深入了解NLG，可以看看這篇文章《一文看懂自然語言生成 – NLG（6個實現(xiàn)步驟+3個典型應用）》
情感 分析
互聯(lián)網(wǎng)上有大量的文本信息，這些信息想要表達的內(nèi)容是五花八門的，但是他們抒發(fā)的 情感 是一致的：正面/積極的 – 負面/消極的。
通過 情感 分析，可以快速了解用戶的輿情情況。
聊天機器人
過去只有 Siri、小冰這些機器人，大家使用的動力并不強，只是當做一個 娛樂 的方式。但是最近幾年智能音箱的快速發(fā)展讓大家感受到了聊天機器人的價值。
而且未來隨著智能家居，智能 汽車 的發(fā)展，聊天機器人會有更大的使用價值。
語音識別
語音識別已經(jīng)成為了全民級的引用，微信里可以語音轉(zhuǎn)文字， 汽車 中使用導航可以直接說目的地，老年人使用輸入法也可以直接語音而不用學習拼音…
機器翻譯
目前的機器翻譯準確率已經(jīng)很高了，大家使用 Google 翻譯完全可以看懂文章的大意。傳統(tǒng)的人肉翻譯未來很可能會失業(yè)。
NLP 可以使用傳統(tǒng)的機器學習方法來處理，也可以使用深度學習的方法來處理。2 種不同的途徑也對應著不同的處理步驟。詳情如下：
方式 1：傳統(tǒng)機器學習的 NLP 流程
方式 2：深度學習的 NLP 流程
英文 NLP 語料預處理的 6 個步驟
中文 NLP 語料預處理的 4 個步驟
自然語言處理（NLP）就是在機器語言和人類語言之間溝通的橋梁，以實現(xiàn)人機交流的目的。
NLP的2個核心任務：
NLP 的5個難點：
NLP 的4個典型應用：
NLP 的6個實現(xiàn)步驟：
百度百科版本
自然語言處理是計算機科學領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向。它研究能實現(xiàn)人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。自然語言處理是一門融語言學、計算機科學、數(shù)學于一體的科學。因此，這一領(lǐng)域的研究將涉及自然語言，即人們?nèi)粘Ｊ褂玫恼Z言，所以它與語言學的研究有著密切的聯(lián)系，但又有重要的區(qū)別。自然語言處理并不是一般地研究自然語言，而在于研制能有效地實現(xiàn)自然語言通信的計算機系統(tǒng)，特別是其中的軟件系統(tǒng)。因而它是計算機科學的一部分。
自然語言處理（NLP）是計算機科學，人工智能，語言學關(guān)注計算機和人類（自然）語言之間的相互作用的領(lǐng)域。
維基百科版本
自然語言處理（NLP）是計算機科學，信息工程和人工智能的子領(lǐng)域，涉及計算機與人類（自然）語言之間的交互，特別是如何對計算機進行編程以處理和分析大量自然語言數(shù)據(jù)。自然語言處理中的挑戰(zhàn)通常涉及語音識別，自然語言理解和自然語言生成。
NLP基本概念及應用
自然語言處理（NLP）是一門綜合語言學、數(shù)學與計算機科學的學科，其核心目標是將人類自然語言轉(zhuǎn)換為計算機可讀指令，讓機器理解人的語言。NLP是人工智能領(lǐng)域的重要分支，與機器學習、深度學習等并行發(fā)展，機器學習為NLP提供了解決問題的模型與方法，兩者密不可分。NLP的常用研究方法包括機器學習、規(guī)則與邏輯、...
AI PM應該懂的自然語言處理(NLP)知識
接下來我從“NLP是什么、能做什么、目前遇到的難題”三個方面來簡單介紹下NLP。一.什么是NLP NLP,中文叫自然語言處理,簡單來說,是一門讓計算機理解、分析以及生成自然語言的學科,大概的研究過程是:研制出可以表示語言能力的模型——提出各種方法來不斷提高語言模型的能力——根據(jù)語言模型來設計各種應用系統(tǒng)——不斷...
NLP(自然語言處理)技術(shù)簡介
自然語言處理（NLP）作為一門跨學科的科學，結(jié)合了計算機科學、人工智能、語言學等多個領(lǐng)域的知識。它的研究旨在讓計算機能夠理解和處理人類語言，推動了人機交互的發(fā)展，為解決實際問題提供了強大的工具。隨著技術(shù)的不斷進步，NLP的應用范圍和深度將持續(xù)擴大，為社會創(chuàng)造更多價值。
nlp是什么意思?
NLP是指自然語言處理。它是人工智能領(lǐng)域的一個重要分支，專注于讓計算機理解和處理人類語言。下面詳細介紹NLP的相關(guān)內(nèi)容。一、NLP的基本定義 自然語言處理是一種技術(shù)，涉及到計算機對人類語言的識別、理解、分析以及生成。這種技術(shù)旨在讓計算機能夠像人類一樣處理和理解自然語言，從而實現(xiàn)人機交互的更加智能化。
什么是自然語言處理技術(shù),它的應用和挑戰(zhàn)是什么?
自然語言處理（Natural Language Processing，簡稱NLP）是人工智能領(lǐng)域的一個重要分支，主要研究如何讓計算機理解、處理和生成人類自然語言的技術(shù)。自然語言處理技術(shù)的應用非常廣泛，可以用于機器翻譯、語音識別、文本分類、情感分析、問答系統(tǒng)、智能客服、智能寫作等眾多領(lǐng)域。自然語言處理技術(shù)的應用非常廣泛，但是也...
語音交互技術(shù)模塊由哪幾個部分組成
語音交互技術(shù)模塊的構(gòu)成主要包括以下幾個核心部分：1. 語音識別（ASR）：這一環(huán)節(jié)負責將用戶的語音輸入轉(zhuǎn)換成文本信息或命令。它涉及到聲學模型和語言模型的應用，以準確識別并理解語音內(nèi)容。2. 自然語言處理（NLP）：該模塊的主要任務是理解自然語言，從而能夠把握用戶的意圖和命令。它包括詞法分析、句法...
NLP的任務
形成形式化或分布式語義表示；信息抽取從無結(jié)構(gòu)文本中提取結(jié)構(gòu)化信息；頂層任務直接面向用戶，提供自然語言處理產(chǎn)品服務。參考資料包括序列標注中的BIO標注介紹、NLP四大任務概述、NLP基本任務介紹、微信研究員解析深度學習在NLP中的發(fā)展和應用以及從Word Embedding到Bert模型—自然語言處理中的預訓練技術(shù)發(fā)展史。
人工智能的應用領(lǐng)域有哪些
自然語言處理（NLP）：NLP是一種使計算機能夠理解、解釋和生成人類語言的技術(shù)。NLP應用包括語音識別、語音合成、機器翻譯、自動摘要、情感分析和問答系統(tǒng)等。機器視覺：機器視覺技術(shù)用于圖像和視頻的處理和分析，如圖像分類、對象檢測、人臉識別、圖像分割和視覺搜索等。機器人技術(shù)：機器人技術(shù)可以應用于各種不...
現(xiàn)在自然語言處理(NLP)很火,對于NLP的學習有什么建議?
1. 自然語言處理（NLP）是人工智能領(lǐng)域的一個關(guān)鍵分支，涉及計算機科學、語言學、統(tǒng)計學和數(shù)學等多個學科。2. 該領(lǐng)域的研究旨在讓計算機能夠理解、解釋和生成人類語言，以實現(xiàn)人機通信的無縫對接。3. NLP的應用范圍廣泛，包括但不限于搜索引擎、個人助理、機器翻譯、智能問答、聊天機器人、知識圖譜、文本...
自然語言處理是什么意思
自然語言處理是人工智能領(lǐng)域的一個重要分支，它研究如何讓計算機理解和處理人類自然語言。下面我將詳細解釋自然語言處理的定義、應用、挑戰(zhàn)以及未來發(fā)展趨勢。自然語言處理（NLP）是指通過語言學、計算機科學和人工智能技術(shù)來分析和理解人類語言的一種技術(shù)。它涵蓋了諸如文本分類、情感分析、機器翻譯、問答系統(tǒng)等...
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