spss分析正交試驗怎樣用？ 如何在SPSS中進(jìn)行正交設(shè)計及正交分析?
2.最長距離法是把類與類之間的距離定義為兩類中離得最遠(yuǎn)的兩個案例之間的距離.最長距離法克服了最短距離法鏈接聚合的缺點,兩類合并后與其他類的距離是原來兩個類中的距離最大者,加大了合并后的類與其他類的距離.
3.平均聯(lián)結(jié)法,最短最長距離法都只用兩個案例之間的距離來確定兩類之間的距離,沒有充分利用所有案例的信息,平均聯(lián)結(jié)法把兩類之間的距離定義為兩類中所有案例之間距離的平均值,不再依賴于特殊點之間的距離,有把方差小的類聚到一起的趨勢,效果較好,應(yīng)用較廣泛.
4.重心法,把兩類之間的距離定義為兩類重心之間的距離,每一類的重心是該類中所有案例在各個變量的均值所代表的點.與上面三種不同的是,每合并一次都要重新計算重心.重心法也較少受到特殊點的影響.重心法要求用歐氏距離,其主要缺點是在聚類過程中,不能保證合并的類之間的距離呈單調(diào)增加的趨勢,也即本次合并的兩類之間的距離可能小于上一次合并的兩類之間的距離.
5.離差平方和法,也稱沃爾德法.思想是同一類內(nèi)案例的離差平方和應(yīng)該較小,不同類之間案例的離差平方和應(yīng)該較大.求解過程是首先使每個案例自成一類,每一步使離差平方和增加最小的兩類合并為一類,直到所有的案例都?xì)w為一類為止.采用歐氏距離,它傾向于把案例數(shù)少的類聚到一起,發(fā)現(xiàn)規(guī)模和形狀大致相同的類.此方法效果較好,分析原理<pre說判定有些嚴(yán)格，其實就是觀察一下各個指標(biāo)的相關(guān)程度。一般來說相關(guān)性越是高，做主成分分析就越是成功。主成分分析是通過降低空間維度來體現(xiàn)所有變量的特征使得樣本點分散程度極大，說得直觀一點就是尋找多個變量的一個加權(quán)平均來反映所有變量的一個整體性特征。
評價相關(guān)性的方法就是相關(guān)系數(shù)，由于是多變量的判定，則引出相關(guān)系數(shù)矩陣。
評價主成分分析的關(guān)鍵不在于相關(guān)系數(shù)的情況，而在于貢獻(xiàn)率，也就是根據(jù)主成分分析的原理，計算相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值和特征向量。
相關(guān)系數(shù)越是高，計算出來的特征值差距就越大，貢獻(xiàn)率等于前n個大的特征值除以全部特征值之和，貢獻(xiàn)率越是大說明主成分分析的效果越好。反之，變量之間相關(guān)性越差。
舉個例子來說，在二維平面內(nèi)，我們的目的就是把它映射（加權(quán)）到一條直線上并使得他們分散的最開（方差最大）達(dá)到降低維度的目的，如果所有樣本點都在一條直線上（也就是相關(guān)系數(shù)等于1或者-1），這樣的效果是最好的。再假設(shè)樣本點呈現(xiàn)兩條垂直的形狀（相關(guān)系數(shù)等于零），你要找到一條直線來做映射就很難了。
一般來說前三個主成分的貢獻(xiàn)率在90%以上，第一個主成分的貢獻(xiàn)率在70%效果就已經(jīng)很好了
one-way ANOVA方差分析項的post Hoc test分別有二選項: 1.假設(shè)方差齊時有一系列的分析方法可選。2.假設(shè)方差不齊時又有一系列的分析方法可選。
再者，為保證統(tǒng)計準(zhǔn)確，如果方差不齊，可以進(jìn)行對數(shù)，倒數(shù)或函數(shù)的轉(zhuǎn)換，選擇適當(dāng)?shù)霓D(zhuǎn)換形式，直到齊性檢驗變?yōu)椴伙@著。
如果還不行就只能用非參數(shù)的單因素分析。如果非要進(jìn)行方差分析則需要把means±SD范圍外的數(shù)據(jù)剔除。
實際操作中對方差齊性等適用條件的把握:
1.單因素方差分析:根據(jù)BOX的研究結(jié)果,在單因素方差分析中,如果各組的例數(shù)相同(即均衡),或總體呈正態(tài)分布,則方差分析模型對方差略微不齊有一定的耐受力,只要最大與最小方差之比小于3,分析結(jié)果都是穩(wěn)定的
2. 單元格內(nèi)無重復(fù)數(shù)據(jù)的方差分析分析:以配伍設(shè)計的方差分析最為典型,此時不需要考慮正態(tài)性和方差齊性問題,原因在于正態(tài)性和方差齊性的考察是以單元格為基本單位的,此時每個格子中只有一個元素,當(dāng)然沒法分析了.除配伍設(shè)計的方差分析外,交叉設(shè)計,正交設(shè)計等也可以出現(xiàn)無重復(fù)數(shù)據(jù)的情況.但必須指出,這里只是因條件不足,無法考察適用條件,而不是說可以完全忽視這兩個問題.如果根據(jù)專業(yè)知識認(rèn)為可能在不同單元格內(nèi)正態(tài)性,方差齊性有問題,則應(yīng)當(dāng)避免使用這種無重復(fù)數(shù)據(jù)的設(shè)計方案.
3.有重復(fù)數(shù)據(jù)的多因素方差分析：由于正態(tài)性,方差齊性的考察以單元格為基本單位，此時單元格數(shù)目往往很多，平均每個單元格內(nèi)的樣本粒數(shù)實際上比較少。此時實際上很難檢驗出差別；另一方面，也可能只是因為極個別單元格方差不齊而單質(zhì)檢驗不能通過。根據(jù)實際經(jīng)驗，實際在多因素方差分析中，極端值的影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于方差齊性等問題的影響，因此實際分析中可以直接考察因變量的分布情況，如果數(shù)據(jù)分布不是明顯偏態(tài)，不存在極端值，而一般而言方差齊性和正態(tài)齊性不會有太大問題，而且也可以基本保證單元格內(nèi)無極端值.因此在多因素方差分析中，方差齊性往往只限于理論討論，但對于較重要的研究，則建模后的殘差分析是非常重要的。
正交試驗設(shè)計是獲得最佳搭配的方法之一.它是通過三個步驟完成的:1,利用正交表來安排試驗；2,對試驗的結(jié)果進(jìn)行綜合比較；3,獲得最佳搭配方案.4,分析影響結(jié)果的因素的主次。正交試驗設(shè)計表的設(shè)計原則是均衡分散搭配,分析試驗結(jié)果,其原則為綜合比較,即在同因素中將相同水平的結(jié)果相加,找出每個因素中的最好水平,得到最佳搭配。分析影響結(jié)果的因素的主次.將同因素中的兩個水平的結(jié)果做差,一般來說差的大小是不同的,差的大小實際上反應(yīng)了該因素的變化對產(chǎn)量的影響的大小.差大說明該因素水平的變化對試驗的結(jié)果影響大,差小說明該因素的變化對試驗結(jié)果沒太多影響.因此,可以通過差的大小來確定因素對試驗結(jié)果影響的主次,找出影響試驗的主要因素.在對一個因子試驗所建立的線性模型中,獨立參數(shù)(總均值,主效應(yīng),交互效應(yīng)等)的個數(shù)k與試驗次數(shù)n之間有下面的關(guān)系:當(dāng) n>k時,有足夠的自由度k來估計參數(shù),同時還有剩余自由度來估計誤差的方差(n-k>0);當(dāng)n=k時,有足夠的自由度來估計參數(shù),但是沒有剩余自由度來估計誤差的方差n-k=0;當(dāng)nk).在雙因子有重復(fù)試驗中,試驗次數(shù)大于交互效應(yīng)模型中獨立參數(shù)的總數(shù),因此有剩余的自由度來估計誤差方差;而在雙因子無重復(fù)試驗中,試驗次數(shù)等于交互效應(yīng)模型中獨立參數(shù)的總數(shù),因此沒有剩余自由度來估計誤差方差.此時,要估計誤差就只能用可加效應(yīng)模型.根據(jù)上述的思路,只要試驗總次數(shù)$N$大于獨立參數(shù)的個數(shù)$M$就可以有足夠的自由度來估計參數(shù),同時還有剩余的自由度來估計誤差方差, 進(jìn)而作假設(shè)檢驗.這是因子試驗設(shè)計中要考慮的第一件事.第二件事是要使參數(shù)估計和檢驗統(tǒng)計量有好的性質(zhì)和形式,關(guān)鍵是要使各組效應(yīng)的參數(shù)估計之間相互獨立,同時使相應(yīng)的平方和之間相互獨立.但是,在一個線性模型中,參數(shù)(主效應(yīng)及各種交互效應(yīng))的數(shù)目是由實際問題本身決定的,而不是由人主觀決定的
首先你要設(shè)計一張正交表，然后按照上面的做實驗，后分析
曾劉18712585155： 我用SPSS做正交試驗除了點問題?請幫忙解決一下. -
鎮(zhèn)巴縣定向： ______ 這是一個L9(34)正交試驗,導(dǎo)致操作失敗的原因是: 總變異的自由度為(9-1=8),需要分析的4個因素的自由度之和(2+2+2+2=8),這時誤差項的自由度就為0,所以你會發(fā)現(xiàn)生成的結(jié)果中誤差項Error項的自由度是0,因此就不可能做方差分...
曾劉18712585155： SPSS中如何進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn)因子負(fù)載分析,得出正交旋轉(zhuǎn)因子負(fù)載矩陣,謝謝 -
鎮(zhèn)巴縣定向： ______ 單擊對話框中的“Rotation…”按鈕,彈出“Factor Analyze:Rotation”(因素分析:旋轉(zhuǎn))對話框, 在“Method”(方法)選項方框內(nèi)六種因素轉(zhuǎn)軸方法: A “None”:不需要轉(zhuǎn)軸 B “Varimax”:最大變異法,屬正交轉(zhuǎn)軸法之一. C “Quartimax”:四次方最大值法,屬正交轉(zhuǎn)軸法之一. D “Equamax”:相等最大值法,屬正交轉(zhuǎn)軸法之一. E “Direct Oblimin”:直接斜交轉(zhuǎn)軸法,屬斜交轉(zhuǎn)軸法之一. F “Promax”:Promax轉(zhuǎn)軸法,屬斜交轉(zhuǎn)軸法之一.
曾劉18712585155： 關(guān)于SPSS多因素多因變量正交分析問題!!!! -
鎮(zhèn)巴縣定向： ______ 在分析-一般線性模型-多變量里可以看出各因變量之間的關(guān)系.不過這個統(tǒng)計誤差太大,你的因變量那個更重要,進(jìn)行單因素分析就行了,正交試驗都是這么做的.你如果想考察多因變量之間的關(guān)系,可以用K個樣本的非參數(shù)檢驗.
曾劉18712585155： 二次回歸正交組合試驗在SPSS上怎么分析處理
鎮(zhèn)巴縣定向： ______ 你可以在SPSS多因素方差分析里做 設(shè)置非飽和模型,在交互分析里選擇二次正交設(shè)計.
曾劉18712585155： 怎么用minitab對這組數(shù)據(jù)進(jìn)行正交試驗分析 -
鎮(zhèn)巴縣定向： ______ 單因素方差分析 方差分析前提:不同水平下,各總體均值服從方差相同的正態(tài)分布.方差齊性檢驗:采用方差同質(zhì)性檢驗方法(Homogeneity of variance) 在spss中打開你要處理的數(shù)據(jù),在菜單欄上執(zhí)行:analyse-compare means--one-way anova,打開單因素方差分析對話框 在這個對話框中,將因變量放到dependent list中,將自變量放到factor中,點擊post hoc,選擇snk和lsd,返回確認(rèn)ok 統(tǒng)計專業(yè)研究生工作室原創(chuàng),請勿復(fù)雜粘貼
曾劉18712585155： 6. 在用SPSS進(jìn)行正交試驗結(jié)果的方差分析時通常要設(shè)置空列來估計實...
鎮(zhèn)巴縣定向： ______ 首先建立兩個變量如x,y,把數(shù)據(jù)錄入進(jìn)去(兩列),在analysis里頭,選correlate,分別把x,y放進(jìn)去,點OK就可以得到結(jié)果.
曾劉18712585155： 正交設(shè)計試驗 正交表設(shè)計 -
鎮(zhèn)巴縣定向： ______ 這個可以在spssau中完成:1、比如做三因子三水平的交互正交表,選項因子個數(shù)選擇3,水平個數(shù)也是3,點擊“開始分析”,即可.
曾劉18712585155： 如何用中文版spss檢驗正態(tài)分布 -
鎮(zhèn)巴縣定向： ______ 選擇菜單analyze(分析)--descriptive statistics--descriptives,彈出descriptives對話框,把分析的變量(X)選入Variable(s)列表框中,點Options,選Mean(均數(shù))、Variance(方差)、Median(中位數(shù))、Std.deviation(標(biāo)準(zhǔn)差)等,點OK.
曾劉18712585155： 求高人指點如何使用SPSS數(shù)據(jù)分析軟件?求高人指點如何使用SPS
鎮(zhèn)巴縣定向： ______ 一、做散點圖觀察;二、構(gòu)建模型;三、用R2判斷模型的擬合優(yōu)度;四、進(jìn)行t檢驗和F檢驗;五、做異方差檢驗;六、序列相關(guān)檢驗;七、多重共線性經(jīng)驗等等. 一般不建議用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,最好數(shù)據(jù)庫中將數(shù)據(jù)處理好,然后用SPSS進(jìn)行分析. 當(dāng)然,很普通的數(shù)據(jù)處理工作SPSS還是能勝任的
3.平均聯(lián)結(jié)法,最短最長距離法都只用兩個案例之間的距離來確定兩類之間的距離,沒有充分利用所有案例的信息,平均聯(lián)結(jié)法把兩類之間的距離定義為兩類中所有案例之間距離的平均值,不再依賴于特殊點之間的距離,有把方差小的類聚到一起的趨勢,效果較好,應(yīng)用較廣泛.
4.重心法,把兩類之間的距離定義為兩類重心之間的距離,每一類的重心是該類中所有案例在各個變量的均值所代表的點.與上面三種不同的是,每合并一次都要重新計算重心.重心法也較少受到特殊點的影響.重心法要求用歐氏距離,其主要缺點是在聚類過程中,不能保證合并的類之間的距離呈單調(diào)增加的趨勢,也即本次合并的兩類之間的距離可能小于上一次合并的兩類之間的距離.
5.離差平方和法,也稱沃爾德法.思想是同一類內(nèi)案例的離差平方和應(yīng)該較小,不同類之間案例的離差平方和應(yīng)該較大.求解過程是首先使每個案例自成一類,每一步使離差平方和增加最小的兩類合并為一類,直到所有的案例都?xì)w為一類為止.采用歐氏距離,它傾向于把案例數(shù)少的類聚到一起,發(fā)現(xiàn)規(guī)模和形狀大致相同的類.此方法效果較好,分析原理<pre說判定有些嚴(yán)格，其實就是觀察一下各個指標(biāo)的相關(guān)程度。一般來說相關(guān)性越是高，做主成分分析就越是成功。主成分分析是通過降低空間維度來體現(xiàn)所有變量的特征使得樣本點分散程度極大，說得直觀一點就是尋找多個變量的一個加權(quán)平均來反映所有變量的一個整體性特征。
評價相關(guān)性的方法就是相關(guān)系數(shù)，由于是多變量的判定，則引出相關(guān)系數(shù)矩陣。
評價主成分分析的關(guān)鍵不在于相關(guān)系數(shù)的情況，而在于貢獻(xiàn)率，也就是根據(jù)主成分分析的原理，計算相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值和特征向量。
相關(guān)系數(shù)越是高，計算出來的特征值差距就越大，貢獻(xiàn)率等于前n個大的特征值除以全部特征值之和，貢獻(xiàn)率越是大說明主成分分析的效果越好。反之，變量之間相關(guān)性越差。
舉個例子來說，在二維平面內(nèi)，我們的目的就是把它映射（加權(quán)）到一條直線上并使得他們分散的最開（方差最大）達(dá)到降低維度的目的，如果所有樣本點都在一條直線上（也就是相關(guān)系數(shù)等于1或者-1），這樣的效果是最好的。再假設(shè)樣本點呈現(xiàn)兩條垂直的形狀（相關(guān)系數(shù)等于零），你要找到一條直線來做映射就很難了。
一般來說前三個主成分的貢獻(xiàn)率在90%以上，第一個主成分的貢獻(xiàn)率在70%效果就已經(jīng)很好了
one-way ANOVA方差分析項的post Hoc test分別有二選項: 1.假設(shè)方差齊時有一系列的分析方法可選。2.假設(shè)方差不齊時又有一系列的分析方法可選。
再者，為保證統(tǒng)計準(zhǔn)確，如果方差不齊，可以進(jìn)行對數(shù)，倒數(shù)或函數(shù)的轉(zhuǎn)換，選擇適當(dāng)?shù)霓D(zhuǎn)換形式，直到齊性檢驗變?yōu)椴伙@著。
如果還不行就只能用非參數(shù)的單因素分析。如果非要進(jìn)行方差分析則需要把means±SD范圍外的數(shù)據(jù)剔除。
實際操作中對方差齊性等適用條件的把握:
1.單因素方差分析:根據(jù)BOX的研究結(jié)果,在單因素方差分析中,如果各組的例數(shù)相同(即均衡),或總體呈正態(tài)分布,則方差分析模型對方差略微不齊有一定的耐受力,只要最大與最小方差之比小于3,分析結(jié)果都是穩(wěn)定的
2. 單元格內(nèi)無重復(fù)數(shù)據(jù)的方差分析分析:以配伍設(shè)計的方差分析最為典型,此時不需要考慮正態(tài)性和方差齊性問題,原因在于正態(tài)性和方差齊性的考察是以單元格為基本單位的,此時每個格子中只有一個元素,當(dāng)然沒法分析了.除配伍設(shè)計的方差分析外,交叉設(shè)計,正交設(shè)計等也可以出現(xiàn)無重復(fù)數(shù)據(jù)的情況.但必須指出,這里只是因條件不足,無法考察適用條件,而不是說可以完全忽視這兩個問題.如果根據(jù)專業(yè)知識認(rèn)為可能在不同單元格內(nèi)正態(tài)性,方差齊性有問題,則應(yīng)當(dāng)避免使用這種無重復(fù)數(shù)據(jù)的設(shè)計方案.
3.有重復(fù)數(shù)據(jù)的多因素方差分析：由于正態(tài)性,方差齊性的考察以單元格為基本單位，此時單元格數(shù)目往往很多，平均每個單元格內(nèi)的樣本粒數(shù)實際上比較少。此時實際上很難檢驗出差別；另一方面，也可能只是因為極個別單元格方差不齊而單質(zhì)檢驗不能通過。根據(jù)實際經(jīng)驗，實際在多因素方差分析中，極端值的影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于方差齊性等問題的影響，因此實際分析中可以直接考察因變量的分布情況，如果數(shù)據(jù)分布不是明顯偏態(tài)，不存在極端值，而一般而言方差齊性和正態(tài)齊性不會有太大問題，而且也可以基本保證單元格內(nèi)無極端值.因此在多因素方差分析中，方差齊性往往只限于理論討論，但對于較重要的研究，則建模后的殘差分析是非常重要的。
正交試驗設(shè)計是獲得最佳搭配的方法之一.它是通過三個步驟完成的:1,利用正交表來安排試驗；2,對試驗的結(jié)果進(jìn)行綜合比較；3,獲得最佳搭配方案.4,分析影響結(jié)果的因素的主次。正交試驗設(shè)計表的設(shè)計原則是均衡分散搭配,分析試驗結(jié)果,其原則為綜合比較,即在同因素中將相同水平的結(jié)果相加,找出每個因素中的最好水平,得到最佳搭配。分析影響結(jié)果的因素的主次.將同因素中的兩個水平的結(jié)果做差,一般來說差的大小是不同的,差的大小實際上反應(yīng)了該因素的變化對產(chǎn)量的影響的大小.差大說明該因素水平的變化對試驗的結(jié)果影響大,差小說明該因素的變化對試驗結(jié)果沒太多影響.因此,可以通過差的大小來確定因素對試驗結(jié)果影響的主次,找出影響試驗的主要因素.在對一個因子試驗所建立的線性模型中,獨立參數(shù)(總均值,主效應(yīng),交互效應(yīng)等)的個數(shù)k與試驗次數(shù)n之間有下面的關(guān)系:當(dāng) n>k時,有足夠的自由度k來估計參數(shù),同時還有剩余自由度來估計誤差的方差(n-k>0);當(dāng)n=k時,有足夠的自由度來估計參數(shù),但是沒有剩余自由度來估計誤差的方差n-k=0;當(dāng)nk).在雙因子有重復(fù)試驗中,試驗次數(shù)大于交互效應(yīng)模型中獨立參數(shù)的總數(shù),因此有剩余的自由度來估計誤差方差;而在雙因子無重復(fù)試驗中,試驗次數(shù)等于交互效應(yīng)模型中獨立參數(shù)的總數(shù),因此沒有剩余自由度來估計誤差方差.此時,要估計誤差就只能用可加效應(yīng)模型.根據(jù)上述的思路,只要試驗總次數(shù)$N$大于獨立參數(shù)的個數(shù)$M$就可以有足夠的自由度來估計參數(shù),同時還有剩余的自由度來估計誤差方差, 進(jìn)而作假設(shè)檢驗.這是因子試驗設(shè)計中要考慮的第一件事.第二件事是要使參數(shù)估計和檢驗統(tǒng)計量有好的性質(zhì)和形式,關(guān)鍵是要使各組效應(yīng)的參數(shù)估計之間相互獨立,同時使相應(yīng)的平方和之間相互獨立.但是,在一個線性模型中,參數(shù)(主效應(yīng)及各種交互效應(yīng))的數(shù)目是由實際問題本身決定的,而不是由人主觀決定的
首先你要設(shè)計一張正交表，然后按照上面的做實驗，后分析
相關(guān)評說：
鎮(zhèn)巴縣定向： ______ 這是一個L9(34)正交試驗,導(dǎo)致操作失敗的原因是: 總變異的自由度為(9-1=8),需要分析的4個因素的自由度之和(2+2+2+2=8),這時誤差項的自由度就為0,所以你會發(fā)現(xiàn)生成的結(jié)果中誤差項Error項的自由度是0,因此就不可能做方差分...
鎮(zhèn)巴縣定向： ______ 單擊對話框中的“Rotation…”按鈕,彈出“Factor Analyze:Rotation”(因素分析:旋轉(zhuǎn))對話框, 在“Method”(方法)選項方框內(nèi)六種因素轉(zhuǎn)軸方法: A “None”:不需要轉(zhuǎn)軸 B “Varimax”:最大變異法,屬正交轉(zhuǎn)軸法之一. C “Quartimax”:四次方最大值法,屬正交轉(zhuǎn)軸法之一. D “Equamax”:相等最大值法,屬正交轉(zhuǎn)軸法之一. E “Direct Oblimin”:直接斜交轉(zhuǎn)軸法,屬斜交轉(zhuǎn)軸法之一. F “Promax”:Promax轉(zhuǎn)軸法,屬斜交轉(zhuǎn)軸法之一.
鎮(zhèn)巴縣定向： ______ 在分析-一般線性模型-多變量里可以看出各因變量之間的關(guān)系.不過這個統(tǒng)計誤差太大,你的因變量那個更重要,進(jìn)行單因素分析就行了,正交試驗都是這么做的.你如果想考察多因變量之間的關(guān)系,可以用K個樣本的非參數(shù)檢驗.
鎮(zhèn)巴縣定向： ______ 你可以在SPSS多因素方差分析里做 設(shè)置非飽和模型,在交互分析里選擇二次正交設(shè)計.
鎮(zhèn)巴縣定向： ______ 單因素方差分析 方差分析前提:不同水平下,各總體均值服從方差相同的正態(tài)分布.方差齊性檢驗:采用方差同質(zhì)性檢驗方法(Homogeneity of variance) 在spss中打開你要處理的數(shù)據(jù),在菜單欄上執(zhí)行:analyse-compare means--one-way anova,打開單因素方差分析對話框 在這個對話框中,將因變量放到dependent list中,將自變量放到factor中,點擊post hoc,選擇snk和lsd,返回確認(rèn)ok 統(tǒng)計專業(yè)研究生工作室原創(chuàng),請勿復(fù)雜粘貼
鎮(zhèn)巴縣定向： ______ 首先建立兩個變量如x,y,把數(shù)據(jù)錄入進(jìn)去(兩列),在analysis里頭,選correlate,分別把x,y放進(jìn)去,點OK就可以得到結(jié)果.
鎮(zhèn)巴縣定向： ______ 這個可以在spssau中完成:1、比如做三因子三水平的交互正交表,選項因子個數(shù)選擇3,水平個數(shù)也是3,點擊“開始分析”,即可.
鎮(zhèn)巴縣定向： ______ 選擇菜單analyze(分析)--descriptive statistics--descriptives,彈出descriptives對話框,把分析的變量(X)選入Variable(s)列表框中,點Options,選Mean(均數(shù))、Variance(方差)、Median(中位數(shù))、Std.deviation(標(biāo)準(zhǔn)差)等,點OK.
鎮(zhèn)巴縣定向： ______ 一、做散點圖觀察;二、構(gòu)建模型;三、用R2判斷模型的擬合優(yōu)度;四、進(jìn)行t檢驗和F檢驗;五、做異方差檢驗;六、序列相關(guān)檢驗;七、多重共線性經(jīng)驗等等. 一般不建議用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,最好數(shù)據(jù)庫中將數(shù)據(jù)處理好,然后用SPSS進(jìn)行分析. 當(dāng)然,很普通的數(shù)據(jù)處理工作SPSS還是能勝任的
