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    什么是大數(shù)據(jù)時(shí)代 什么是大數(shù)據(jù)時(shí)代

    大數(shù)據(jù)時(shí)代是數(shù)據(jù),已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域,成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用,預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者盈余浪潮的到來。

    “大數(shù)據(jù)”在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在,卻因?yàn)閬碜曰ヂ?lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關(guān)注。

    進(jìn)入2012年,大數(shù)據(jù)(big data)一詞越來越多地被提及,人們用它來描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨據(jù),并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。

    大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)上過《紐約時(shí)報(bào)》《華爾街日?qǐng)?bào)》的專欄封面,進(jìn)入美國白宮官網(wǎng)的新聞,現(xiàn)身在國內(nèi)一些互聯(lián)網(wǎng)主題的講座沙龍中,甚至被嗅覺靈敏的國金證券、國泰君安、銀河證券等寫進(jìn)了投資推薦報(bào)告。

    擴(kuò)展資料:

    大數(shù)據(jù)時(shí)代特征:

    1、數(shù)據(jù)量大(Volume)

    第一個(gè)特征是數(shù)據(jù)量大。大數(shù)據(jù)的起始計(jì)量單位至少是P(1000個(gè)T)、E(100萬個(gè)T)或Z(10億個(gè)T)。

    2、類型繁多(Variety)

    第二個(gè)特征是數(shù)據(jù)類型繁多。包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等,多類型的數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。

    3、價(jià)值密度低(Value)

    第三個(gè)特征是數(shù)據(jù)價(jià)值密度相對(duì)較低。如隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用,信息感知無處不在,信息海量,但價(jià)值密度較低,如何通過強(qiáng)大的機(jī)器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價(jià)值“提純”,是大數(shù)據(jù)時(shí)代亟待解決的難題。

    4、速度快、時(shí)效高(Velocity)

    第四個(gè)特征是處理速度快,時(shí)效性要求高。這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘最顯著的特征。

    參考資料來源:百度百科-大數(shù)據(jù)時(shí)代



    大數(shù)據(jù)其實(shí)就是海量資料巨量資料,這些巨量資料來源于世界各地隨時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù),在大數(shù)據(jù)時(shí)代,任何微小的數(shù)據(jù)都可能產(chǎn)生不可思議的價(jià)值。

    要理解大數(shù)據(jù)時(shí)代的定義,首先需要明確大數(shù)據(jù)的定義,大數(shù)據(jù)是指無法在一定時(shí)間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)技術(shù),是指從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中,快速獲得有價(jià)值信息的能力。

    大數(shù)據(jù)的三個(gè)特征,分別是規(guī)模大、運(yùn)轉(zhuǎn)速度快及數(shù)據(jù)多樣性。通過對(duì)這三個(gè)方面的研究,不僅可以更容易的觀察到數(shù)據(jù)的本質(zhì)嗎,有利于軟件處理平臺(tái)的有效運(yùn)轉(zhuǎn)。

    適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù),包括大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng),分布式文件系統(tǒng),分布式數(shù)據(jù)庫,云計(jì)算平臺(tái),互聯(lián)網(wǎng),和可擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng)。

    對(duì)于一般的企業(yè)而言,大數(shù)據(jù)的作用主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面,分別是數(shù)據(jù)的分析使用與進(jìn)行二次開發(fā)項(xiàng)目。企業(yè)通過對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,不僅能把隱藏的數(shù)據(jù)挖掘出來,還能通過這些隱藏的訊息,通過實(shí)體的銷售,提升自己的客戶源。

    至于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行二次開發(fā),在網(wǎng)絡(luò)服務(wù)項(xiàng)目中被運(yùn)用的比較多,通過將這些信息進(jìn)行總結(jié)與分析,從而制定出符合客戶需要的個(gè)性化方案,并營造出一種全新的廣告營銷方式。

    在這里需要明白的是,通過大數(shù)據(jù)的分析,將產(chǎn)品與服務(wù)進(jìn)行結(jié)合起來的并不是偶然事件,實(shí)現(xiàn)這種的往往是數(shù)據(jù)時(shí)代的領(lǐng)導(dǎo)者。綜上所述,大數(shù)據(jù)的運(yùn)用,不僅標(biāo)志著時(shí)代的進(jìn)步,同時(shí)還激勵(lì)著人們進(jìn)行更深領(lǐng)域的探究。此外,針對(duì)大數(shù)據(jù)的研究。

    擴(kuò)展資料:

    早在2012年,技術(shù)上可在合理時(shí)間內(nèi)分析處理的數(shù)據(jù)集大小單位為艾字節(jié)(EB)。在許多領(lǐng)域,由于數(shù)據(jù)集過度龐大,科學(xué)家經(jīng)常在分析處理上遭遇限制和阻礙;這樣的限制也對(duì)網(wǎng)絡(luò)搜索、金融與經(jīng)濟(jì)信息學(xué)造成影響。

    據(jù)集大小增長的部分原因來自于信息持續(xù)從各種來源被廣泛收集,這些來源包括搭載感測設(shè)備的移動(dòng)設(shè)備、高空感測科技(遙感)、軟件記錄、相機(jī)、麥克風(fēng)、無線射頻識(shí)別(RFID)和無線感測網(wǎng)絡(luò)。

    大數(shù)據(jù)幾乎無法使用大多數(shù)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)處理,而必須使用“在數(shù)十、數(shù)百甚至數(shù)千臺(tái)服務(wù)器上同時(shí)平行運(yùn)行的軟件”(計(jì)算機(jī)集群是其中一種常用方式)。大數(shù)據(jù)的定義取決于持有數(shù)據(jù)組的機(jī)構(gòu)之能力,以及其平常用來處理分析數(shù)據(jù)的軟件之能力。

    “對(duì)某些組織來說,第一次面對(duì)數(shù)百GB的數(shù)據(jù)集可能讓他們需要重新思考數(shù)據(jù)管理的選項(xiàng)。對(duì)于其他組織來說,數(shù)據(jù)集可能需要達(dá)到數(shù)十或數(shù)百TB才會(huì)對(duì)他們?cè)斐衫_。”

    隨著大數(shù)據(jù)被越來越多的提及,有些人驚呼大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來了,2012年《紐約時(shí)報(bào)》的一篇專欄中寫到,“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)降臨,在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中,決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出,而并非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺。

    但是并不是所有人都對(duì)大數(shù)據(jù)感興趣,有些人甚至認(rèn)為這是商學(xué)院或咨詢公司用來嘩眾取寵的時(shí)髦術(shù)語(buzzword),看起來很新穎,但只是把傳統(tǒng)重新包裝,之前在學(xué)術(shù)研究或者政策決策中也有海量數(shù)據(jù)的支撐,大數(shù)據(jù)并不是一件新興事物。

    參考資料來源:百度百科——大數(shù)據(jù)時(shí)代



    在我們還沒有弄明白什么是云計(jì)算,什么是物聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候,大數(shù)據(jù)時(shí)代來了。大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的變革影響著我們生活和工作的方方面面。那么,什么是大數(shù)據(jù)時(shí)代?我們舉例說明!
    “大數(shù)據(jù)時(shí)代”首次被提出
    最早提出“大數(shù)據(jù)時(shí)代”到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫。 2011年5月,全球知名咨詢公司麥肯錫(McKinsey&Company)肯錫全球研究院(MGI)發(fā)布了一份報(bào)告--《大數(shù)據(jù):創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個(gè)新領(lǐng)域》,大數(shù)據(jù)開始備受關(guān)注,這也是專業(yè)機(jī)構(gòu)第一次全方面的介紹和展望大數(shù)據(jù)。報(bào)告指出,大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域,成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用,預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者盈余浪潮的到來。
    報(bào)告還提到,“大數(shù)據(jù)”源于數(shù)據(jù)生產(chǎn)和收集的能力和速度的大幅提升--由于越來越多的人、設(shè)備和傳感器通過數(shù)字網(wǎng)絡(luò)連接起來,產(chǎn)生、傳送、分享和訪問數(shù)據(jù)的能力也得到徹底變革。
    大數(shù)據(jù)在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時(shí)日,卻因?yàn)榻陙砘ヂ?lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關(guān)注。進(jìn)入2012年,大數(shù)據(jù)(bigdata)一詞越來越多地被提及,人們用它來描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。
    舉個(gè)實(shí)際生活中的例子,大約20年前,亞馬遜剛成立時(shí),杰夫·貝索斯讓50個(gè)書評(píng)員來為他賣書,他意識(shí)到不僅僅可以請(qǐng)人來寫書評(píng),還可以用數(shù)據(jù)技術(shù)來提供圖書推薦。起初他使用的是小數(shù)據(jù),不是大數(shù)據(jù),把客戶進(jìn)行分類,比如說有人對(duì)中國旅游或者是對(duì)園藝感興趣,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)提供推薦。他的同事告訴他,剛剛開始使用這個(gè)數(shù)據(jù)推薦時(shí),使用體驗(yàn)并不好;在進(jìn)一步分析后,亞馬遜決定不對(duì)人進(jìn)行分類,而是對(duì)用戶的需求分類。這個(gè)做法做法非常成功,以至于到今天,推薦系統(tǒng)為亞馬遜帶去30%的銷售收入。
    什么是大數(shù)據(jù)時(shí)代?我們?cè)偻ㄋ滓稽c(diǎn)講,就是在不影響你隱私的前提下,讓你的生活很便捷。例如我要去北京出差,我忙完手里的事情,樓下已經(jīng)有專車在等候送我去機(jī)場,專車根據(jù)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)路況選了一條最優(yōu)方案把我準(zhǔn)點(diǎn)送達(dá)機(jī)場,下飛機(jī)的時(shí)候,車子已經(jīng)在等我,并且把我送到了我比較喜歡而且價(jià)位適合的賓館,到了賓館,我喜歡的美食已經(jīng)準(zhǔn)備妥當(dāng),房間溫度已經(jīng)達(dá)到最佳,浴室水溫已經(jīng)正好合適,我喜歡的美人已經(jīng)在床上寬衣解帶等候?qū)櫺摇?br />大數(shù)據(jù)時(shí)代就是能夠根據(jù)我實(shí)時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)來不斷給我匹配我想要的東西,讓生活超級(jí)便捷。

    大數(shù)據(jù)時(shí)代到底是什么?和傳統(tǒng)有什么變化



    什么是大數(shù)據(jù)時(shí)代
    大數(shù)據(jù)時(shí)代是指在信息技術(shù)高度發(fā)展和普及的背景下,數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長并以多樣化形式存在的時(shí)代。大數(shù)據(jù)時(shí)代具有以下特征:1. 數(shù)據(jù)量龐大:大數(shù)據(jù)時(shí)代的最顯著特點(diǎn)就是數(shù)據(jù)的數(shù)量巨大,不僅來自于各種傳感器和設(shè)備的數(shù)據(jù),還包括社交媒體、互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)應(yīng)用等渠道產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。2. 數(shù)據(jù)多樣化:大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)...

    什么是大數(shù)據(jù)時(shí)代
    1、大數(shù)據(jù)時(shí)代是指當(dāng)前我們通過運(yùn)用先進(jìn)算法對(duì)大量數(shù)據(jù)的處理、分析和存儲(chǔ)進(jìn)行探索,旨在從海量數(shù)據(jù)中挖掘出潛在價(jià)值,以服務(wù)于日常生活和生產(chǎn)活動(dòng)。在這個(gè)高科技時(shí)代背景下,大數(shù)據(jù)成為了顯著的產(chǎn)物。當(dāng)今社會(huì)信息技術(shù)飛速發(fā)展,信息交流頻繁,人與人之間的聯(lián)系日益緊密,生活因此變得更加便捷。2、伴隨著云計(jì)算...

    什么叫大數(shù)據(jù)時(shí)代
    1、現(xiàn)在的社會(huì)是一個(gè)高速發(fā)展的社會(huì),科技發(fā)達(dá),信息流通,人們之間的交流越來越密切,生活也越來越方便,大數(shù)據(jù)就是這個(gè)高科技時(shí)代的產(chǎn)物。2、隨著云時(shí)代的來臨,大數(shù)據(jù)(Bigdata)也吸引了越來越多的關(guān)注。大數(shù)據(jù)(Bigdata)通常用來形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型...

    什么是大數(shù)據(jù)時(shí)代
    1. 大數(shù)據(jù)時(shí)代是指在當(dāng)前社會(huì),我們每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量巨大,這些數(shù)據(jù)來源于各種渠道,包括我們的日常設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等。2. 大數(shù)據(jù)的定義是指那些超出常規(guī)軟件工具處理能力,無法在常規(guī)時(shí)間內(nèi)進(jìn)行有效抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。3. 大數(shù)據(jù)技術(shù)是指通過各種手段,從不同類型的數(shù)據(jù)中快速提取有價(jià)值信息...

    大數(shù)據(jù)時(shí)代到底是什么
    1、大數(shù)據(jù)時(shí)代是指當(dāng)前我們生活在一個(gè)能夠利用先進(jìn)算法處理和分析海量數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)信息的時(shí)代。在這個(gè)時(shí)代,我們能夠從浩瀚的數(shù)據(jù)資源中挖掘出有價(jià)值的信息,這些信息服務(wù)于日常生活和工業(yè)生產(chǎn)。無論是在餐飲、電信、金融、娛樂、體育等行業(yè),大數(shù)據(jù)都在對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。2、最早提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代概念的...

    什么叫做大數(shù)據(jù)時(shí)代
    1. 大數(shù)據(jù)時(shí)代是指在信息技術(shù)領(lǐng)域,人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用,預(yù)示著一場生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者盈余的新浪潮即將到來。2. 這個(gè)術(shù)語用來描述信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),同時(shí)也命名了與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。3. 大數(shù)據(jù)的概念指的是那些超出常規(guī)軟件工具在一定時(shí)間范圍內(nèi)捕捉、管理和處理能力的數(shù)據(jù)集合...

    大數(shù)據(jù)時(shí)代什么意思 大數(shù)據(jù)時(shí)代啥意思
    1、大數(shù)據(jù)時(shí)代:利用相關(guān)算法對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理與分析、存儲(chǔ),從海量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價(jià)值,服務(wù)于生活與生產(chǎn)。2、最早提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫,麥肯錫稱:“數(shù)據(jù),已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域,成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用,預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和...

    大數(shù)據(jù)時(shí)代是什么意思
    1、大數(shù)據(jù)時(shí)代代表著運(yùn)用先進(jìn)算法對(duì)龐大的數(shù)據(jù)集進(jìn)行處理、分析和儲(chǔ)存,旨在從這些龐雜的信息中提煉出有價(jià)值的內(nèi)容,進(jìn)而服務(wù)于日常生活和工業(yè)生產(chǎn)。無論是餐飲、電信、金融、娛樂還是體育等行業(yè),大數(shù)據(jù)都在深刻地影響著各個(gè)領(lǐng)域。2、全球知名的咨詢公司麥肯錫最早提出了“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來。麥肯錫報(bào)告指出...

    大數(shù)據(jù)時(shí)代是什么
    大數(shù)據(jù)時(shí)代是指數(shù)據(jù)規(guī)模巨大、類型多樣、處理速度極快、價(jià)值潛力巨大的時(shí)代。在這個(gè)時(shí)代,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為重要的資源和資產(chǎn),推動(dòng)著各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展和創(chuàng)新。下面詳細(xì)解釋這一概念:一、數(shù)據(jù)規(guī)模巨大 大數(shù)據(jù)時(shí)代最顯著的特點(diǎn)就是數(shù)據(jù)量的爆炸式增長。隨著社交媒體、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)的普及,每時(shí)每刻都在產(chǎn)生...

    什么是大數(shù)據(jù)時(shí)代?
    (1)大數(shù)據(jù)時(shí)代的概念最早由麥肯錫全球研究院提出,其指出數(shù)據(jù)已滲透至各行業(yè)和職能領(lǐng)域,成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素。海量數(shù)據(jù)的挖掘與應(yīng)用預(yù)示著生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者盈余的新浪潮。(2)隨著互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)和可佩帶設(shè)備的普及,我們的行為、位置及生理數(shù)據(jù)等均成為可記錄與分析的數(shù)據(jù)。這些技術(shù)推動(dòng)了大數(shù)據(jù)時(shí)代的...

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    沂南縣平面: ______ 大數(shù)據(jù)時(shí)代是一本書,同時(shí)也是一個(gè)時(shí)代,“大數(shù)據(jù)”時(shí)代.也叫作DT時(shí)代,以前不是叫做IT時(shí)代么.—檸檬學(xué)院大數(shù)據(jù).
  • 獨(dú)孤眉13711641314: 什么是大數(shù)據(jù)時(shí)代,通俗易懂點(diǎn)? -
    沂南縣平面: ______ 就是一切信息都通過電腦轉(zhuǎn)換成各種數(shù)據(jù),然后向外發(fā)散
  • 獨(dú)孤眉13711641314: 大數(shù)據(jù)時(shí)代 -
    沂南縣平面: ______ 大數(shù)據(jù)就是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)今階段的一種表象或特征而已,沒有必要神話它或?qū)λ3志次分?在以云計(jì)算為代表的技術(shù)創(chuàng)新大幕的襯托下,這些原本很難收集和使用的數(shù)據(jù)開始容易被利用起來了,通過各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新,大數(shù)據(jù)會(huì)逐步為人類創(chuàng)造更多的價(jià)值.對(duì)于公司決策發(fā)展這塊,我們都用FineBI去解決的,非常好!
  • 獨(dú)孤眉13711641314: 大數(shù)據(jù)時(shí)代來了.大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)規(guī)模巨大.類型多樣且信息傳播速度快的數(shù)據(jù)體系.它在生產(chǎn)經(jīng)營、日常消費(fèi)、商務(wù)活動(dòng)等諸多領(lǐng)域源源不斷的產(chǎn)生、積累... -
    沂南縣平面: ______[選項(xiàng)] A. ②③ B. ②④ C. ①③ D. ①④
  • 獨(dú)孤眉13711641314: 大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨了.大數(shù)據(jù)指的什么呢?
    沂南縣平面: ______ 大數(shù)據(jù)就是一個(gè)一數(shù)據(jù)來分析顧客的思維模式.按照顧客的消費(fèi)數(shù)據(jù)來分析顧客下一步的需求.然后為顧客量身定做.這樣生產(chǎn)出來的產(chǎn)品跟多個(gè)性化.合適顧客.
  • 獨(dú)孤眉13711641314: 現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時(shí)代,什么叫大數(shù)據(jù) -
    沂南縣平面: ______ 大數(shù)據(jù)簡單介紹:容量(Volume):數(shù)據(jù)的大小決定所考慮的數(shù)據(jù)的價(jià)值和潛在的信息; [6] 種類(Variety):數(shù)據(jù)類型的多樣性; [6] 速度(Velocity):指獲得數(shù)據(jù)的速度; [6] 可變性(Variability):妨礙了處理和有效地管理數(shù)據(jù)的過程. [6] 真實(shí)性(Veracity):數(shù)據(jù)的質(zhì)量 [6] 復(fù)雜性(Complexity):數(shù)據(jù)量巨大,來源多渠道 [6] 價(jià)值(value):合理運(yùn)用大數(shù)據(jù),以低成本創(chuàng)造高價(jià)值 Highcharts大數(shù)據(jù)可視化圖表控件,讓大數(shù)據(jù)更簡單網(wǎng)頁鏈接
  • 獨(dú)孤眉13711641314: 什么是大數(shù)據(jù)時(shí)代,大數(shù)據(jù)該從哪里開始學(xué)習(xí) -
    沂南縣平面: ______ 目前已經(jīng)處在大數(shù)據(jù)的時(shí)代了,聚精準(zhǔn)是大數(shù)據(jù)時(shí)代的產(chǎn)物,就是將之前沉淀下來的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和運(yùn)用.
  • 獨(dú)孤眉13711641314: 什么是大數(shù)據(jù)? -
    沂南縣平面: ______ 大數(shù)據(jù)指的是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理應(yīng)用軟件不足以處理它們的大或復(fù)雜的數(shù)據(jù)集的術(shù)語,在總數(shù)據(jù)量相同的情況下,與個(gè)別分析獨(dú)立的小型數(shù)據(jù)集(Data set)相比,將各個(gè)小型數(shù)據(jù)集合并后進(jìn)行分析可得出許多額外的信息和數(shù)據(jù)關(guān)系.隨著大數(shù)據(jù)被越來越多的提及,有些人驚呼大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來了,2012年《紐約時(shí)報(bào)》的一篇專欄中寫到,“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)降臨,在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中,決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出,而并非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺. 白話一下,我們的衣食住行溝通都會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)的量級(jí)很大,我們就把他稱之為大數(shù)據(jù),為什么它如此重要?商家可以通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析更好的盈利,政府可以借用大數(shù)據(jù)解決老賴等社會(huì)問題,作為普通人則可以享受互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展帶來的紅利
  • 獨(dú)孤眉13711641314: 大數(shù)據(jù)時(shí)代 如何理解“大數(shù)據(jù)” -
    沂南縣平面: ______ 最早提出大數(shù)據(jù)概念的學(xué)科是天文學(xué)和基因?qū)W,這兩個(gè)學(xué)科從誕生之日起就依賴于基于海量數(shù)據(jù)的分析方法. 大數(shù)據(jù)可以說是計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合的產(chǎn)物,計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的數(shù)字化;互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)化;兩者結(jié)合才賦予了大數(shù)據(jù)生...
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