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    管理金融風(fēng)險(xiǎn)的三種不同而又相互聯(lián)系的方法 金融風(fēng)險(xiǎn)管理的主要方法有哪些?

     一、歷史模擬法

      歷史模擬法的核心在于根據(jù)市場因子的歷史樣本變化模擬證券組合的未來損益分布,利用分位數(shù)給出一定置信水平下的VAR估計(jì)。歷史模擬法是一種非參數(shù)方法,它不需要假定市場因子的統(tǒng)計(jì)分布,因而可以較好的處理非正態(tài)分布;該方法是一種全值模擬,可有效地處理非線性組合(如包括期權(quán)的組合)。此外該方法簡單直觀,易于解釋,常被監(jiān)管者選作資本充足性的基本方法。實(shí)際上,該方法是1993年8月巴塞爾委員會(huì)制定的銀行充足性資本協(xié)議的基礎(chǔ)。

      歷史模擬法中,市場因子模型采用的是歷史模擬的方法――用給定歷史時(shí)期上所觀測到的市場因子的變化,來表示市場因子的未來變化;在估計(jì)模型中,歷史模擬法采用的是全值估計(jì)法,即根據(jù)市場因子的未來價(jià)格水平對頭寸進(jìn)行重新估值,計(jì)算出頭寸價(jià)值的變化;最后,將組合的損益從小到達(dá)排序,得到損益分布,通過給定置信水平下的分位數(shù)求得VAR。比如說有1000個(gè)可能損益情況,95%的置信水平對應(yīng)的分位數(shù)位為組合的第50個(gè)最大損益值。

      歷史模擬法的計(jì)算步驟有:

      1、映射,即識(shí)別出基礎(chǔ)的市場因子,收集市場因子適當(dāng)時(shí)期的歷史數(shù)據(jù)(典型的是3到5年的日數(shù)據(jù)),并用市場因子表示出證券組合中各個(gè)金融工具的盯市價(jià)值(包含期權(quán)的組合,可使有Black-Scholes或Garman-kohlhagen公式計(jì)算)。
      2、根據(jù)市場因子過去N+1個(gè)時(shí)期的價(jià)格時(shí)間序列,計(jì)算市場因子過去N個(gè)時(shí)期價(jià)格水平的實(shí)際變化。假定未來的價(jià)格變化與過去完全相似,即過去N+1個(gè)時(shí)期價(jià)格變的N個(gè)變化在未來都可能出現(xiàn),這樣結(jié)合市場因子的當(dāng)前價(jià)格水平可能直接估計(jì)市場因子未來一個(gè)時(shí)期的N種可能價(jià)格水平。
      3、利用證券定價(jià)公式,根據(jù)模擬出的市場因子的未來N種可能價(jià)格水平,求出證券組合的N種未來盯市價(jià)值,并與對應(yīng)當(dāng)前市場因子的證券組合價(jià)值比較,得到證券組合未來的N種潛在損益,即損益分布。
      4、根據(jù)損益分布,通過分位數(shù)求出給定置信水平下的VAR。

      歷史模擬法的優(yōu)、缺點(diǎn):

      1、歷史模擬法的優(yōu)點(diǎn)

      ①歷史模擬法概念直觀,計(jì)算簡單、實(shí)施方便,容易被風(fēng)險(xiǎn)管理當(dāng)局接受。
      ②歷史模擬法是一種非參數(shù)法,不需要假定市場因子變化的統(tǒng)計(jì)分布,可以有效處理非對稱和厚尾問題。
      ③無須估計(jì)波動(dòng)性、相關(guān)性等各種參數(shù),也就沒有參數(shù)估計(jì)的風(fēng)險(xiǎn);此外,它不需要市場動(dòng)態(tài)模型,因此避免了模型風(fēng)險(xiǎn)。
      ④是全值估計(jì)方法,可以較好的處理非線性、市場大幅波動(dòng)的情況,捕捉各種風(fēng)險(xiǎn)。

      2、歷史模擬法的缺點(diǎn)

      ①假定市場因子的未來變化與歷史變化完全一致,服從獨(dú)立同分布,概率密度函數(shù)不隨時(shí)間而變化(或明顯變化),這與實(shí)際金融市場的變化不一致。如根據(jù)歷史模擬法對歷史樣本的使用方式,不能預(yù)測和反映不能預(yù)測和反映未來的突然變化和極端事件;而當(dāng)歷史樣本中包含了,又存在嚴(yán)重的滯后效應(yīng)。
      ②需要大量的歷史數(shù)據(jù)。通常認(rèn)為歷史模擬法需要的樣本數(shù)據(jù)不能少于1500個(gè),如果是日數(shù)據(jù),則相當(dāng)于6年(以每年250個(gè)工作日計(jì)算)。而實(shí)際金融市場一方面很難滿足這一要求,如對于新興市場國家沒有如此多非得數(shù)據(jù);另一方面,太長的歷史數(shù)據(jù)無法反映未來情形(信息陳舊),可能到了同分布假設(shè)。所謂的兩難困境――如果歷史數(shù)據(jù)太少,導(dǎo)致VAR估計(jì)的波動(dòng)性和不精確性;而較長的歷史樣本盡管可以使VAR估計(jì)的穩(wěn)定性增加,但可能違法獨(dú)立同分布假設(shè)。
      ③歷史模擬法計(jì)算出的VAR波動(dòng)性較大。當(dāng)樣本數(shù)據(jù)較大時(shí),歷史模擬法存在嚴(yán)重的滯后效應(yīng),尤其是含有異常樣本數(shù)據(jù)時(shí),滯后效應(yīng)更加明顯,這會(huì)導(dǎo)致VAR的嚴(yán)重高估。同時(shí),異常數(shù)據(jù)進(jìn)出樣本時(shí)會(huì)造成VAR值的波動(dòng)。由于市場因子的變化只是來自觀測區(qū)內(nèi)間內(nèi)的歷史樣本的相應(yīng)變化,而VAR估計(jì)主要使用的是尾部概率,所以代表真實(shí)分布尾部的歷史觀測值的數(shù)目可能很少,特別是當(dāng)置信度很高時(shí),實(shí)際歷史數(shù)據(jù)的分布呈高度離散化,VAR值的跳躍性更加明顯。
      ④難于進(jìn)行靈敏度分析。在實(shí)際應(yīng)用中,通常需要考慮不同市場條件下,VAR的變動(dòng)情況,然而歷史模擬法卻只能局限于給定的環(huán)境條件,很難作出相應(yīng)的調(diào)整。
      ⑤歷史模擬法對計(jì)算能力要求很高。因?yàn)闅v史模擬法采用的是定價(jià)公式而不是靈敏度,特別是當(dāng)組合較為龐大且結(jié)構(gòu)復(fù)雜時(shí)。實(shí)際應(yīng)用中,可以采用簡化的方法,減少計(jì)算時(shí)間。但過多的簡化會(huì)削弱全值估計(jì)方法的優(yōu)點(diǎn)。

      對歷史模擬法應(yīng)用效果的實(shí)證分析結(jié)論并不一致。Hendricks在對即期外匯組合的研究中發(fā)現(xiàn),在回報(bào)偏離正態(tài)分布情形下,歷史模擬法估計(jì)的99%置信度下的VAR的有效性高于分析方法。Mahoney的研究也支持該結(jié)論。Jackson等人的研究指出,在厚尾情況歷史模擬法效果好于分析方法,特別是在尾部估計(jì)事件中。而Kupiec的研究結(jié)論卻相反,他使用正態(tài)分布和t分布的模擬研究發(fā)現(xiàn),當(dāng)回報(bào)分布是厚尾時(shí),歷史模擬法估計(jì)的VAR具有大的變化和向上的偏差。

      二、分析方法

      分析方法是VAR計(jì)算中最為常用的方法。它利用證券組合的價(jià)值函數(shù)與市場因子間的近似關(guān)系、市場因子的統(tǒng)計(jì)分布(方差-協(xié)方差矩陣)簡化VAR計(jì)算。根據(jù)證券組合價(jià)值函數(shù)形式的不同,分析方法可分為兩大類:Delta-類模型和Gamma-類模型。在Delta模型中,證券組合的價(jià)值函數(shù)均取一階近似,但不同模型中市場因子的統(tǒng)計(jì)分布假設(shè)不同。如Delta-正態(tài)模型假定市場因子服從多元正態(tài)分布;Delta-加權(quán)正態(tài)模型使用加權(quán)正態(tài)模型(WTN)估計(jì)市場因子回報(bào)的協(xié)方差矩陣;Delta-GARCH模型使用GARCH模型描述市場因子。

      在Gamma-類模型中,證券組合的價(jià)值函數(shù)均取二階近似,其中Gamma-正態(tài)模型假定市場因子的變化服從多元正態(tài)分布,Gamma-GARCH模型使用GARCH模型描述市場因子。

      三、蒙特o卡羅模擬法

      分析方法利用靈敏度和統(tǒng)計(jì)分布特征簡化了VAR。但由于對分布形式的特殊假定和靈敏度的局部特征,分析方法很難有效處理實(shí)際金融市場的厚尾性和大幅波動(dòng)的非線性問題,往往產(chǎn)生各種誤差和模型風(fēng)險(xiǎn)。模擬方法可能很好的處理非線性和、非正態(tài)問題。其主要思路是反復(fù)模擬決定金融估計(jì)價(jià)格的隨機(jī)過程,每次模擬都可以得到組合在持有期末的一個(gè)可能值,如果進(jìn)行大量的模擬,那么組合價(jià)值的模擬分布將收斂于組合的真實(shí)分布。這樣通過模擬發(fā)布會(huì)可以導(dǎo)出真實(shí)分布,從而求出VAR。

      蒙特o卡羅模擬法亦稱作隨機(jī)模擬法,其基本思想是,為了求解科學(xué)、工程技術(shù)和經(jīng)濟(jì)金融等方面的問題,首先建立一個(gè)概率模型或隨機(jī)過程,使它的參數(shù)等于問題的解,然后通過對模型或過程的觀察計(jì)算所求參數(shù)的統(tǒng)計(jì)特征,最后給出所求問題的近似值,解的精度可用估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)差表示。

      蒙特o卡羅模擬法模擬法可以解決多種類型的問題,視其是否涉及隨機(jī)過程的形態(tài)和結(jié)果,該法的應(yīng)用可分為兩大類。

      1、確定性問題

      用蒙特o卡羅模擬法求解該類問題的方法是,首先建立一個(gè)與所求解有關(guān)的概率模型,使所求的解就是所建模型的概率分布或數(shù)學(xué)期望;然后對這個(gè)模型進(jìn)行隨機(jī)抽樣觀察,即產(chǎn)生隨機(jī)變量;最后用其算術(shù)平均數(shù)作為所求解的近似估計(jì)值。計(jì)算多重積分、求逆矩陣、解線性方程組等都屬于這類問題。

      2、隨機(jī)問題

      對于這類問題,雖然有時(shí)可表示為多重積分或某些函數(shù)方程,并進(jìn)而可考慮用隨機(jī)抽樣方法求解,然而一般情況下都不采用這種間接模擬法,二是采用直接模擬法,即根據(jù)實(shí)際情況的概率法則進(jìn)行抽樣試驗(yàn)。運(yùn)籌學(xué)中的庫存問題、隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)中的排隊(duì)問題以及模擬金融資產(chǎn)價(jià)值變化等都屬于這類問題。

      蒙特o卡羅模擬法的基本步驟如下:

      ①針對實(shí)際問題建立一個(gè)簡單且便于實(shí)現(xiàn)的概率統(tǒng)計(jì)模型,使所求的解恰好是所建模的期望值;

      ②對模型中的隨機(jī)變量建立抽樣分布,在計(jì)算機(jī)上進(jìn)行模擬試驗(yàn),抽取足夠的隨機(jī)數(shù),對有關(guān)的事件進(jìn)行統(tǒng)計(jì);

      ③對模擬試驗(yàn)結(jié)果加以分析,給出所求解的估計(jì)及其精度(方差)的估計(jì);

      ④必要時(shí),還應(yīng)改進(jìn)模型以提高估計(jì)精度和模擬計(jì)算的效率。

      蒙特o卡羅模擬方法的優(yōu)、缺點(diǎn):

      該法的優(yōu)點(diǎn)在于:

      ①產(chǎn)生的大量情景,比歷史模擬方法更精確和可靠;
      ②是一種全值估計(jì)方法,可以處理非線性、大幅波動(dòng)及厚尾問題;
      ③可模擬回報(bào)的不同行為(如白噪聲、自回歸和雙線性等)和不同分布。

      其主要缺點(diǎn)在于:

      ①生的數(shù)據(jù)序列是偽隨機(jī)數(shù),可能導(dǎo)致錯(cuò)誤結(jié)果;隨機(jī)數(shù)中存在群聚效應(yīng)而浪費(fèi)了大量的觀測值,降低了模擬效率;
      ②依賴于特定的隨機(jī)過程和所選擇的歷史數(shù)據(jù);
      ③計(jì)算量大、計(jì)算時(shí)間長,比分析方法和歷史模擬方法更復(fù)雜;
      ④具有模型風(fēng)險(xiǎn),一些模型(如幾何布朗假設(shè))不需要限制市場因子的變化過程是無套利的。(欲知股市更多內(nèi)情,請進(jìn)股市神秘特區(qū)……)

      由于蒙特o卡羅模擬方法的全值估計(jì)、無分布假定等特點(diǎn)及處理非線性、非正態(tài)問題的強(qiáng)大能力和實(shí)際應(yīng)用中的靈活性,其近年來廣為應(yīng)用。許多研究致力于改進(jìn)傳統(tǒng)的蒙特o卡羅模擬法,試圖提高其計(jì)算速度和準(zhǔn)確性。(張繼寶)

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    海寧市軸肩: ______ 為了有效地預(yù)測、控制國際金融風(fēng)險(xiǎn),有必要對國際金融風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行一定的歸類,以便對不同的金融風(fēng)險(xiǎn)采取不同的防范措施,以達(dá)到風(fēng)險(xiǎn)管理的目的.國際金融風(fēng)險(xiǎn)的種類很多,按照不同的劃分標(biāo)準(zhǔn),大致可以分為以下幾類: 1.按照金融風(fēng)險(xiǎn)的...
  • 官浦19632457075: 外匯風(fēng)險(xiǎn)管理的一般方法 -
    海寧市軸肩: ______ (一)企業(yè)經(jīng)營中的外匯風(fēng)險(xiǎn)管理1.選好或搭配好計(jì)價(jià)貨幣(1)選擇本幣計(jì)價(jià) 選擇本幣作為計(jì)價(jià)貨幣,不涉及到貨幣的兌換,進(jìn)出口商則沒有外匯風(fēng)險(xiǎn).(2)選擇自由兌換貨幣計(jì)價(jià) 選擇自由兌換貨幣作為計(jì)價(jià)結(jié)算貨幣,便于外匯資金的調(diào)撥和運(yùn)...
  • 官浦19632457075: 危險(xiǎn)、保險(xiǎn)、風(fēng)險(xiǎn)的區(qū)別與聯(lián)系. -
    海寧市軸肩: ______ 風(fēng)險(xiǎn)是某種危險(xiǎn)情況發(fā)生的可能性,以及這種危險(xiǎn)情況發(fā)生后所造成傷害或財(cái)產(chǎn)損失等后果共同作用的結(jié)果.其中危險(xiǎn)情況發(fā)生的可能性通常可以用這種危險(xiǎn)情況發(fā)生的概率加以描述. 風(fēng)險(xiǎn)不等于危險(xiǎn). (一)可保風(fēng)險(xiǎn)的概念 可保風(fēng)險(xiǎn):是...
  • 官浦19632457075: 新形勢下如何加強(qiáng)金融風(fēng)險(xiǎn)管理 -
    海寧市軸肩: ______ 由于小微企業(yè)規(guī)模的限制,其中最常見的不確定性企業(yè)金融風(fēng)險(xiǎn),是源自金融市場風(fēng)險(xiǎn),其主要表現(xiàn)有:匯率、期貨市場變動(dòng)帶來的原材料成本及市場價(jià)格變化,從而帶來盈利能力的風(fēng)險(xiǎn);資金供應(yīng)變化帶來的資金問題,從而導(dǎo)致持續(xù)經(jīng)營能力...
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