PyTorch 29.Python 日志庫 logging
當(dāng)將Python代碼引入生產(chǎn)環(huán)境時(shí)，logging模塊的使用至關(guān)重要，它能記錄程序運(yùn)行的每一步狀態(tài)，有助于解決運(yùn)行過程中的問題。logging是Python內(nèi)置的標(biāo)準(zhǔn)模塊，其優(yōu)勢明顯，如提供多級別日志控制、靈活的日志格式和文件管理，相比print()函數(shù)更為高效。以下是logging模塊的詳細(xì)說明：
logging模塊是Python內(nèi)置的，無需額外安裝。它包括5個(gè)級別：DEBUG（調(diào)試）、INFO（常規(guī)）、WARN（警告）、ERROR（錯(cuò)誤）和CRITICAL（嚴(yán)重），默認(rèn)級別為WARN。通過basicConfig函數(shù)，我們可以設(shè)置日志級別和格式，如輸出時(shí)間、模塊名稱、日志級別和內(nèi)容。例如，將level設(shè)置為DEBUG，只顯示DEBUG和INFO級別的信息。
基礎(chǔ)設(shè)置時(shí)，可以調(diào)整format參數(shù)以自定義輸出格式，如添加時(shí)間戳。全局配置中，如果只設(shè)置為INFO級別，DEBUG級別的信息將不會顯示，這取決于預(yù)先設(shè)置的級別過濾。
logging模塊的Handler功能允許我們?yōu)椴煌娜罩炯墑e指定輸出，比如將錯(cuò)誤信息單獨(dú)記錄到文件。Formatter則提供了靈活性，讓我們可以為每個(gè)Handler配置不同的輸出格式。
更重要的是，logging的error()方法允許捕獲Traceback，這對于追蹤執(zhí)行過程中的錯(cuò)誤非常有用。
總之，logging模塊是Python開發(fā)中不可或缺的日志管理工具，它提供了一種有效的方法來記錄、分析和管理程序運(yùn)行過程中的信息。
長畢17866915975： 廣州達(dá)內(nèi)有開設(shè)Python培訓(xùn)班嗎?
海門市中徑： ______ 現(xiàn)在人工智能那么火爆,Python也是非常火的.作為一門混編語言,它還是很受歡迎的.Python是一門腳本語言,它更適合去做人工智能這個(gè)領(lǐng)域,在人工智能上使用Python比其他編程語言有更大的優(yōu)勢.想學(xué),就去廣州達(dá)內(nèi)看看嘛,現(xiàn)在很多討論,自己親自了解才是對的.
logging模塊是Python內(nèi)置的，無需額外安裝。它包括5個(gè)級別：DEBUG（調(diào)試）、INFO（常規(guī)）、WARN（警告）、ERROR（錯(cuò)誤）和CRITICAL（嚴(yán)重），默認(rèn)級別為WARN。通過basicConfig函數(shù)，我們可以設(shè)置日志級別和格式，如輸出時(shí)間、模塊名稱、日志級別和內(nèi)容。例如，將level設(shè)置為DEBUG，只顯示DEBUG和INFO級別的信息。
基礎(chǔ)設(shè)置時(shí)，可以調(diào)整format參數(shù)以自定義輸出格式，如添加時(shí)間戳。全局配置中，如果只設(shè)置為INFO級別，DEBUG級別的信息將不會顯示，這取決于預(yù)先設(shè)置的級別過濾。
logging模塊的Handler功能允許我們?yōu)椴煌娜罩炯墑e指定輸出，比如將錯(cuò)誤信息單獨(dú)記錄到文件。Formatter則提供了靈活性，讓我們可以為每個(gè)Handler配置不同的輸出格式。
更重要的是，logging的error()方法允許捕獲Traceback，這對于追蹤執(zhí)行過程中的錯(cuò)誤非常有用。
總之，logging模塊是Python開發(fā)中不可或缺的日志管理工具，它提供了一種有效的方法來記錄、分析和管理程序運(yùn)行過程中的信息。
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