獨立同分布是什么意思？
獨立同分布的期望和方差都是DX等于1至p除以p2，因為在獨立同分布中的期望和方差是相同的，而獨立同分布在概率統(tǒng)計理論中，指隨機過程中，任何時刻的取值都為隨機變量。
獨立同分布最早應用于統(tǒng)計學，隨著科學的發(fā)展，獨立同分布已經應用數(shù)據(jù)挖掘，信號處理等不同的領域，而對離散隨機變量具有相同的分布律，對連續(xù)隨機變量具有相同的概率密度函數(shù)，有著相同的分布函數(shù)，相同的期望、方差。
獨立同分布的內容
獨立同分布在概率統(tǒng)計理論中，如果變量序列或者其他隨機變量有相同的概率分布，并且互相獨立，那么這些隨機變量是獨立同分布。
隨機變量X1和X2獨立，是指X1的取值不影響X2的取值，X2的取值也不影響X1的取值，隨機變量X1和X2同分布，意味著X1和X2具有相同的分布形狀和相同的分布參數(shù)，對離散隨機變量具有相同的分布律，對連續(xù)隨機變量具有相同的概率密度函數(shù)，有著相同的分布函數(shù)，相同的期望、方差。
反之，若隨機變量X1和X2是同類型分布，且分布參數(shù)完全相同，則X1和X2完全一定同分布。
什么是獨立同分布
同分布是指一組隨機變量具有相同的概率分布。這意味著它們的概率質量函數(shù)或概率密度函數(shù)是相同的。換句話說，每個隨機變量面臨的風險或不確定性情況是相同的。比如，投擲一枚硬幣的結果就是一個典型的二點分布，如果多次進行這樣的實驗，每次的結果服從相同的概率分布。獨立同分布的應用：獨立同分布在統(tǒng)計學...
啥是“獨立同分布”
它指的是系統(tǒng)生成的所有樣本共享相同的概率分布，且這些樣本在生成過程中相互獨立。簡而言之，如果一個系統(tǒng)生成的樣本服從同一分布，且樣本之間的生成過程沒有相互影響，那么我們可以說這些樣本符合獨立同分布假設。
什么叫獨立同分
獨立同分布是指一系列獨立的隨機變量，它們各自遵循相同的概率分布，且彼此之間互不影響。這種情況下，多次重復的試驗被看作一個整體，其結果符合同一分布規(guī)律。簡單來說，獨立同分布意味著隨機變量間獨立且具有共同的概率分布特性。比如，高中數(shù)學中提到的，如果兩個事件A和B滿足P(AB) = P(A) * P(B...
請問這個數(shù)學符號IID是什么意思?
當我們在談論一組隨機變量時，如果它們滿足IID的條件，意味著每個變量都是獨立的，即一個變量的取值結果并不會影響其他變量的分布。這種獨立性是數(shù)學分析的基礎，它使得我們可以對每個隨機變量單獨處理，而不必考慮它們之間的相互影響。同時，"identically distributed"強調了這些隨機變量共享同一個概率分布。這...
概率中, Z是什么意思?
X，Y）,因為X，Y獨立同分布 所以Z的可能取值是0，1 P(Z=0)=P(max（X，Y）=0)=P(X=0,Y=0)=P(X=0)P(Y=0)=1\/4 P(Z=1)=1-P(Z=0)=3\/4(這是利用對立事件的概率來求的，若直接算就是P(Z=1)=P(max（X，Y）=1)=P(X=0,Y=1)+P(X=1,Y=0)+P(X=1,Y=1))...
大數(shù)定理的條件是否必須隨機變量是獨立且同分布的?什么是同分布?
隨機變量X1和X2獨立,是指X1的取值不影響X2的取值,X2的取值也不影響X1的取值.隨機變量X1和X2同分布,意味著X1和X2具有相同的分布形狀和相同的分布參數(shù),對離散隨機變量具有相同的分布律,對連續(xù)隨機變量具有相同的概率密度函數(shù),有著相同的分布函數(shù),相同的均值、方差、與標準差。反之，若隨機變量X1和X2...
獨立同分布一定期望方差相同嗎?
回答：反過來成立嗎?還有辛欽大數(shù)定理和列維寧德伯格中心極限定理都是獨立同分布,為什么只說存在不說相同
x、y獨立同分布隨機變量,x+y與x-y獨立,Ex=0,Dx=1,證明x~N(0,1...
下面給出利用特征函數(shù)所進行的嚴格證明。證明：記h_{X}(t)為隨機變量X的特征函數(shù)（注：記號“h_{X}”中的“_”表示“下標”；下文中的記號“^”表示“上標”，用來表示冪運算，如2^n是2的n次方）。由于X和Y是相互獨立同分布的，X+Y和X-Y是相互獨立的，利用特征函數(shù)的性質得：h_{X}(2t)...
設{Xn}為獨立同分布的隨機變量序列,其共同的概率分布為P(Xn=2^k\/k^...
辛欽大數(shù)定律需要獨立同分布，切比雪夫大數(shù)定律只需相互獨立分布。根據(jù)辛欽定理，只要Xi獨立同分布，則辛欽大數(shù)定律成立。因此，此題可用，再根據(jù)辛欽大數(shù)定律的內容，Xi均值的期望會依概率收斂到樣本均值0．1。也就是隨著n增大，1／nEXi和0．1的差距會越來越小，那么也就是說｜1／nEXi－0．1｜。
同分布為什么不能有相同的數(shù)學期望
因為期望和方差相同的太多了。完全不是一回事，反之，同分布則期望方差相同成立。如果有期望和方差，那么同分布的變量必然有相同的期望和方差。如果一個變量沒有（有限的）期望或者方差，那么另一個變量也必須同樣的沒有期望或者方差。同分布可說明有相同期望與方差，而有相同期望與方差并不能說明同分布。...
相關評說：
武威市余高： ______ 獨立同分布 就是事件獨立,有相同的分布 在x^2,t,F分布中 都是這樣
武威市余高： ______ “二項分布”指的是一種離散分布,記號是B(n,p),服從二項分布的隨機變量X的分布列是P(X=k)=C(n,k)*p^k*(1-p)^(n-k),其中C是指組合數(shù);“獨立同分布”指的是數(shù)個隨機變量的關系,它們的分布相同,且相互獨立,簡稱獨立同分布,簡寫為i.i.d.(independent and identically distributed),并不是某一種分布的名稱.
武威市余高： ______ 獨立:A,B是兩個隨機變量,只要它們滿足P(AB)=P(A)P(B),它們就是相互獨立的.還有一種理解比較直觀,但是不太全面——相互之間發(fā)生與否互不影響的兩個時間相互獨立. 同分布:分布相同的隨機變量就叫同分布.同分布的隨機變量取值相同時可以代表不同的含義.如A表示拋一個一元硬幣正面朝上,B表示拋一個五毛硬幣正面朝上,A,B都服從p=0.5的概率0-1分布. 獨立同分布:同時符合以上兩個要求的多個隨機變量.
武威市余高： ______[答案] 就是有一列隨機變量(n個),它們相互獨立并且每個隨機變量的分布都相同.譬如都服從正態(tài)分布,其密度函數(shù),期望,方差都相等.
武威市余高： ______ 我是賣衣服的,售出價格是按照進價定的,賠本的買賣,原價出售不賺錢. 那么進價的分布和售價的分布必然是相同的,而且它們不獨立. 比如30%的貨物進價為100元,70%的貨物進價為200元, 那么必然有30%的貨物售價為100元,70%的貨物售價為200元, 但是條件概率: 進貨價格100元的貨物中售價為100元的概率為100%, 進貨價格200元的貨物中售價為100元的概率為0, 如果兩個價格獨立,那么 進貨價格100元的貨物中售價為100元的概率應該等于進貨價格200元的貨物中售價為100元的概率
武威市余高： ______ 在matlab 中產生0-1上均勻分布的隨機數(shù)方法如下: 方法1、對于問題,如果 Y 是m*n的服從0~1均勻分布的隨機矩陣: Y = rand(m,n); 方法2、用統(tǒng)計工具箱,Y = unifrnd(0,1,m,n). 另外,提供常用的函數(shù)分布供參考: 1、 均勻分布U(a,b) 產生m*n...
武威市余高： ______ 舉個例子就容易理解了,因為隨機變量X和Y是獨立同分布的,則X和Y各自獨立取值,當隨機變量X=1時,隨機變量X的函數(shù)Z=2X=2,Z只能跟隨X取到2,而當X=2時,Y時獨立的,他不一定取2,可以取其他值,如Y=3,則Z=X+Y=2+3=52X,得出Z的分布函數(shù)也是不同的.
武威市余高： ______ 就是兩個變量都服從同樣的概率分布. 如X服從正態(tài)分布,Y也服從正態(tài)分布.
武威市余高： ______ 中心極限定理(central limit theorem)是概率論中討論**隨機變量**序列部分和的分布漸近于正態(tài)分布的一類定理.這組定理是數(shù)理統(tǒng)計學和誤差分析的理論基礎,指出了大量隨機變量近似服從正態(tài)分布的條件.
武威市余高： ______ 不是,比如:X和Y都是正態(tài)分布,但它們的平方和X^2+Y^2卻不是正態(tài)分布,是開方分布,只有它們的線形組合才是同分布
