什么是大數(shù)據(jù)技術(shù)？大數(shù)據(jù)的概念 大數(shù)據(jù)是怎么定義的，大數(shù)據(jù)包括什么？
大數(shù)據(jù)技術(shù)是指大數(shù)據(jù)的應(yīng)用技術(shù)，涵蓋各類大數(shù)據(jù)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)指數(shù)體系等大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)。
大數(shù)據(jù)是指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。
隨著云時(shí)代的來(lái)臨，大數(shù)據(jù)也吸引了越來(lái)越多的關(guān)注。分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，大數(shù)據(jù)通常用來(lái)形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)用于分析時(shí)會(huì)花費(fèi)過(guò)多時(shí)間和金錢。
大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起，因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來(lái)向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。
擴(kuò)展資料：
大數(shù)據(jù)的三個(gè)層面：
1、理論，理論是認(rèn)知的必經(jīng)途徑，也是被廣泛認(rèn)同和傳播的基線。在這里從大數(shù)據(jù)的特征定義理解行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的整體描繪和定性；從對(duì)大數(shù)據(jù)價(jià)值的探討來(lái)深入解析大數(shù)據(jù)的珍貴所在；洞悉大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)；從大數(shù)據(jù)隱私這個(gè)特別而重要的視角審視人和數(shù)據(jù)之間的長(zhǎng)久博弈。
2、技術(shù)，技術(shù)是大數(shù)據(jù)價(jià)值體現(xiàn)的手段和前進(jìn)的基石。在這里分別從云計(jì)算、分布式處理技術(shù)、存儲(chǔ)技術(shù)和感知技術(shù)的發(fā)展來(lái)說(shuō)明大數(shù)據(jù)從采集、處理、存儲(chǔ)到形成結(jié)果的整個(gè)過(guò)程。
3、實(shí)踐，實(shí)踐是大數(shù)據(jù)的最終價(jià)值體現(xiàn)。在這里分別從互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)，政府的大數(shù)據(jù)，企業(yè)的大數(shù)據(jù)和個(gè)人的大數(shù)據(jù)四個(gè)方面來(lái)描繪大數(shù)據(jù)已經(jīng)展現(xiàn)的美好景象及即將實(shí)現(xiàn)的藍(lán)圖。
參考資料來(lái)源：百度百科-大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)是指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)大數(shù)據(jù)就是海量的數(shù)據(jù)，就是數(shù)據(jù)量大、來(lái)源廣、種類繁多(日志、視頻、音頻)，大到PB級(jí)別，現(xiàn)階段的框架就是為了解決PB級(jí)別的數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)的7大特征：海量性，多樣性，高速性，可變性，真實(shí)性，復(fù)雜性，價(jià)值性
隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，它逐漸從一個(gè)高端的、理論性的概念演變?yōu)榫唧w的、實(shí)用的理念。
很多情況下大數(shù)據(jù)來(lái)源于生活。
比如你點(diǎn)外賣，準(zhǔn)備什么時(shí)候買，你的位置在哪，商家位置在哪，想吃什么……這都是數(shù)據(jù)，人一多各種各樣的信息就越多，還不斷增長(zhǎng)，把這些信息集中，就是大數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)的價(jià)值并不是在這些數(shù)據(jù)上，而是在于隱藏在數(shù)據(jù)背后的——用戶的喜好、習(xí)慣還有信息。
對(duì)于“大數(shù)據(jù)”（Big data）研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義。“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來(lái)適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。
麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。
大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。
從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無(wú)法用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)。
趨勢(shì)
數(shù)據(jù)的資源化
何為資源化，是指大數(shù)據(jù)成為企業(yè)和社會(huì)關(guān)注的重要戰(zhàn)略資源，并已成為大家爭(zhēng)相搶奪的新焦點(diǎn)。因而，企業(yè)必須要提前制定大數(shù)據(jù)營(yíng)銷戰(zhàn)略計(jì)劃，搶占市場(chǎng)先機(jī)。
與云計(jì)算的深度結(jié)合
大數(shù)據(jù)離不開(kāi)云處理，云處理為大數(shù)據(jù)提供了彈性可拓展的基礎(chǔ)設(shè)備，是產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的平臺(tái)之一。自2013年開(kāi)始，大數(shù)據(jù)技術(shù)已開(kāi)始和云計(jì)算技術(shù)緊密結(jié)合，預(yù)計(jì)未來(lái)兩者關(guān)系將更為密切。除此之外，物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新興計(jì)算形態(tài)，也將一齊助力大數(shù)據(jù)革命，讓大數(shù)據(jù)營(yíng)銷發(fā)揮出更大的影響力。
科學(xué)理論的突破
隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，就像計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)一樣，大數(shù)據(jù)很有可能是新一輪的技術(shù)革命。隨之興起的數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等相關(guān)技術(shù)，可能會(huì)改變數(shù)據(jù)世界里的很多算法和基礎(chǔ)理論，實(shí)現(xiàn)科學(xué)技術(shù)上的突破。
數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)聯(lián)盟的成立
未來(lái)，數(shù)據(jù)科學(xué)將成為一門專門的學(xué)科，被越來(lái)越多的人所認(rèn)知。各大高校將設(shè)立專門的數(shù)據(jù)科學(xué)類專業(yè)，也會(huì)催生一批與之相關(guān)的新的就業(yè)崗位。與此同時(shí)，基于數(shù)據(jù)這個(gè)基礎(chǔ)平臺(tái)，也將建立起跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，之后，數(shù)據(jù)共享將擴(kuò)展到企業(yè)層面，并且成為未來(lái)產(chǎn)業(yè)的核心一環(huán)。
數(shù)據(jù)泄露泛濫
未來(lái)幾年數(shù)據(jù)泄露事件的增長(zhǎng)率也許會(huì)達(dá)到100%，除非數(shù)據(jù)在其源頭就能夠得到安全保障。可以說(shuō)，在未來(lái)，每個(gè)財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)都會(huì)面臨數(shù)據(jù)攻擊，無(wú)論他們是否已經(jīng)做好安全防范。而所有企業(yè)，無(wú)論規(guī)模大小，都需要重新審視今天的安全定義。在財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)中，超過(guò)50%將會(huì)設(shè)置首席信息安全官這一職位。企業(yè)需要從新的角度來(lái)確保自身以及客戶數(shù)據(jù)，所有數(shù)據(jù)在創(chuàng)建之初便需要獲得安全保障，而并非在數(shù)據(jù)保存的最后一個(gè)環(huán)節(jié)，僅僅加強(qiáng)后者的安全措施已被證明于事無(wú)補(bǔ)。
數(shù)據(jù)管理成為核心競(jìng)爭(zhēng)力
數(shù)據(jù)管理成為核心競(jìng)爭(zhēng)力，直接影響財(cái)務(wù)表現(xiàn)。當(dāng)“數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)核心資產(chǎn)”的概念深入人心之后，企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)管理便有了更清晰的界定，將數(shù)據(jù)管理作為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，持續(xù)發(fā)展，戰(zhàn)略性規(guī)劃與運(yùn)用數(shù)據(jù)資產(chǎn)，成為企業(yè)數(shù)據(jù)管理的核心。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理效率與主營(yíng)業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)率、銷售收入增長(zhǎng)率顯著正相關(guān);此外，對(duì)于具有互聯(lián)網(wǎng)思維的企業(yè)而言，數(shù)據(jù)資產(chǎn)競(jìng)爭(zhēng)力所占比重為36.8%，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理效果將直接影響企業(yè)的財(cái)務(wù)表現(xiàn)。
數(shù)據(jù)質(zhì)量是BI(商業(yè)智能)成功的關(guān)鍵
采用自助式商業(yè)智能工具進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理的企業(yè)將會(huì)脫穎而出。其中要面臨的一個(gè)挑戰(zhàn)是，很多數(shù)據(jù)源會(huì)帶來(lái)大量低質(zhì)量數(shù)據(jù)。想要成功，企業(yè)需要理解原始數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析之間的差距，從而消除低質(zhì)量數(shù)據(jù)并通過(guò)BI獲得更佳決策。
數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)復(fù)合化程度加強(qiáng)
大數(shù)據(jù)的世界不只是一個(gè)單一的、巨大的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，而是一個(gè)由大量活動(dòng)構(gòu)件與多元參與者元素所構(gòu)成的生態(tài)系統(tǒng)，終端設(shè)備提供商、基礎(chǔ)設(shè)施提供商、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商、網(wǎng)絡(luò)接入服務(wù)提供商、數(shù)據(jù)服務(wù)使能者、數(shù)據(jù)服務(wù)提供商、觸點(diǎn)服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)零售商等等一系列的參與者共同構(gòu)建的生態(tài)系統(tǒng)。而今，這樣一套數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的基本雛形已然形成，接下來(lái)的發(fā)展將趨向于系統(tǒng)內(nèi)部角色的細(xì)分，也就是市場(chǎng)的細(xì)分;系統(tǒng)機(jī)制的調(diào)整，也就是商業(yè)模式的創(chuàng)新;系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，也就是競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的調(diào)整等等，從而使得數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)復(fù)合化程度逐漸增強(qiáng)。
大數(shù)據(jù)技術(shù)，簡(jiǎn)而言之，就是提取大數(shù)據(jù)價(jià)值的技術(shù)，是根據(jù)特定目標(biāo)，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)收集與存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)篩選、算法分析與預(yù)測(cè)、數(shù)據(jù)分析結(jié)果展示等，為做出正確決策提供依據(jù)，其處理的數(shù)據(jù)量通常是TB級(jí)，甚至是PB或EB級(jí)的數(shù)據(jù)，這是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理手段所無(wú)法完成的，其涉及的技術(shù)有分布式計(jì)算、高并發(fā)處理、高可用處理、集群、實(shí)時(shí)性計(jì)算等，匯集了當(dāng)前IT領(lǐng)域熱門流行的IT技術(shù)。
想要成為炙手可熱的大數(shù)據(jù)技術(shù)人才，這些大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)一定要知曉！
一、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)階段
大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)階段需掌握的技術(shù)有：Linux、Docker、KVM、MySQL基礎(chǔ)、Oracle基礎(chǔ)、MongoDB、redis以及hadoop mapreduce hdfs yarn等。
1、Linux命令
對(duì)于大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)通常是在Linux環(huán)境下進(jìn)行的，相比Linux操作系統(tǒng)，Windows操作系統(tǒng)是封閉的操作系統(tǒng)，開(kāi)源的大數(shù)據(jù)軟件很受限制，因此，想從事大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)相關(guān)工作，還需掌握Linux基礎(chǔ)操作命令
2、 Redis
Redis是一個(gè)key-value存儲(chǔ)系統(tǒng)，其出現(xiàn)很大程度補(bǔ)償了memcached這類key/value存儲(chǔ)的不足，在部分場(chǎng)合可以對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)起到很好的補(bǔ)充作用，它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客戶端，使用很方便，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需掌握Redis的安裝、配置及相關(guān)使用方法。
二、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)階段
大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)階段需掌握的技術(shù)有：hbase、hive、sqoop等。
1、HBase
HBase是一個(gè)分布式的、面向列的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)，它不同于一般的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，更適合于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)，是一個(gè)高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需掌握HBase基礎(chǔ)知識(shí)、應(yīng)用、架構(gòu)以及高級(jí)用法等。
2、Hive
Hive是基于Hadoop的一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具，可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫(kù)表，并提供簡(jiǎn)單的sql查詢功能，可以將sql語(yǔ)句轉(zhuǎn)換為MapReduce任務(wù)進(jìn)行運(yùn)行，十分適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的統(tǒng)計(jì)分析。對(duì)于Hive需掌握其安裝、應(yīng)用及高級(jí)操作等。
三、大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)階段
大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)階段需掌握的技術(shù)有：Flume分布式、Zookeeper、Kafka等。
1、Kafka
Kafka是一種高吞吐量的分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)，其在大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用上的目的是通過(guò)Hadoop的并行加載機(jī)制來(lái)統(tǒng)一線上和離線的消息處理，也是為了通過(guò)集群來(lái)提供實(shí)時(shí)的消息。大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需掌握Kafka架構(gòu)原理及各組件的作用和使用方法及相關(guān)功能的實(shí)現(xiàn)！
2、Flume
Flume是一款高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和傳輸?shù)南到y(tǒng)，F(xiàn)lume支持在日志系統(tǒng)中定制各類數(shù)據(jù)發(fā)送方，用于收集數(shù)據(jù);同時(shí)，F(xiàn)lume提供對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單處理，并寫到各種數(shù)據(jù)接受方(可定制)的能力。大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需掌握其安裝、配置以及相關(guān)使用方法。
3、ZooKeeper
ZooKeeper是Hadoop和Hbase的重要組件，是一個(gè)為分布式應(yīng)用提供一致性服務(wù)的軟件，提供的功能包括：配置維護(hù)、域名服務(wù)、分布式同步、組件服務(wù)等，在大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)中要掌握Z(yǔ)ooKeeper的常用命令及功能的實(shí)現(xiàn)方法。
四、大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算階段
大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算階段需掌握的技術(shù)有：Mahout、Spark、storm。
1、Spark
Spark是專為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設(shè)計(jì)的快速通用的計(jì)算引擎，其提供了一個(gè)全面、統(tǒng)一的框架用于管理各種不同性質(zhì)的數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)源的大數(shù)據(jù)處理的需求，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需掌握Spark基礎(chǔ)、SparkJob、Spark RDD、spark job部署與資源分配、Spark shuffle、Spark內(nèi)存管理、Spark廣播變量、Spark SQL、Spark Streaming以及Spark ML等相關(guān)知識(shí)。
2、storm
Storm為分布式實(shí)時(shí)計(jì)算提供了一組通用原語(yǔ)，可被用于“流處理”之中，實(shí)時(shí)處理消息并更新數(shù)據(jù)庫(kù)。這是管理隊(duì)列及工作者集群的另一種方式。Storm可以方便地在一個(gè)計(jì)算機(jī)集群中編寫與擴(kuò)展復(fù)雜的實(shí)時(shí)計(jì)算，Storm用于實(shí)時(shí)處理，就好比 Hadoop 用于批處理。Storm保證每個(gè)消息都會(huì)得到處理，而且它很快——在一個(gè)小集群中，每秒可以處理數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的消息。
五、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集階段
大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集階段需掌握的技術(shù)有：Python、Scala。
1、Python與數(shù)據(jù)分析
Python是面向?qū)ο蟮木幊陶Z(yǔ)言，擁有豐富的庫(kù)，使用簡(jiǎn)單，應(yīng)用廣泛，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域也有所應(yīng)用，主要可用于數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)可視化等，因此，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需學(xué)習(xí)一定的Python知識(shí)。
2、Scala
Scala是一門多范式的編程語(yǔ)言，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)重要框架Spark是采用Scala語(yǔ)言設(shè)計(jì)的，想要學(xué)好Spark框架，擁有Scala基礎(chǔ)是必不可少的，因此，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需掌握Scala編程基礎(chǔ)知識(shí)！
以上只是一些簡(jiǎn)單的大數(shù)據(jù)核心技術(shù)總結(jié)，比較零散，想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的同學(xué)，還是要按照一定到的技術(shù)路線圖學(xué)習(xí)！
大數(shù)據(jù)可以做什么？
大數(shù)據(jù)可以幫助我們根據(jù)對(duì)歷史情況的分析，發(fā)現(xiàn)事物的發(fā)展變化規(guī)律，可以有助于更好的提高生產(chǎn)效率，預(yù)防意外發(fā)生，促進(jìn)營(yíng)業(yè)銷售，使我們的工作和生活變得更加高效輕松便利。
如何使用大數(shù)據(jù)？
我們利用已經(jīng)收集的數(shù)據(jù)，建立各種數(shù)學(xué)模型，然后進(jìn)行模擬運(yùn)算，通過(guò)代入不同的數(shù)據(jù)，調(diào)整每次代入的數(shù)據(jù)點(diǎn)，計(jì)算可能產(chǎn)生的結(jié)果數(shù)據(jù)，并分析這種數(shù)據(jù)可能產(chǎn)生的影響。這種過(guò)程涉及的數(shù)據(jù)量和變化都是海量的，因此需要強(qiáng)大的計(jì)算和存儲(chǔ)能力。
大數(shù)據(jù)有哪些應(yīng)用場(chǎng)景？
通過(guò)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的積累和分析，預(yù)測(cè)疾病發(fā)生的概率，以及如何更好的治愈。
通過(guò)人們?nèi)粘ＯM(fèi)數(shù)據(jù)的積累和分析，預(yù)測(cè)消費(fèi)需求，促進(jìn)銷售。
通過(guò)環(huán)境數(shù)據(jù)的積累和分析，預(yù)測(cè)未來(lái)氣候變化，防范自然災(zāi)害。
大數(shù)據(jù)概念是什么？
隨著大數(shù)據(jù)在越來(lái)越多領(lǐng)域的應(yīng)用，產(chǎn)生了越來(lái)越多相關(guān)專業(yè)領(lǐng)域的上市公司，而在二級(jí)股票市場(chǎng)，也對(duì)應(yīng)產(chǎn)生了大數(shù)據(jù)概念板塊，泛指涉及利用大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)產(chǎn)生利潤(rùn)的相關(guān)行業(yè)。
什么是大數(shù)據(jù)?傳統(tǒng)數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)有什么區(qū)別
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)的區(qū)別 無(wú)疑，數(shù)據(jù)信息的大爆炸不斷提醒著我們，未來(lái)將會(huì)因大數(shù)據(jù)技術(shù)而改變。大數(shù)據(jù)（Big data）通常用來(lái)形容數(shù)字化時(shí)代下創(chuàng)造出的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)無(wú)疑是未來(lái)影響各行各業(yè)發(fā)展的最受矚目的技術(shù)之一。2009年時(shí)，全世界關(guān)于大數(shù)據(jù)的研究項(xiàng)目還非常有限，從2011年開(kāi)始，...
什么是大數(shù)據(jù)技術(shù)
大數(shù)據(jù)技術(shù)，指的是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用技術(shù)，涵蓋了各種大數(shù)據(jù)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)指數(shù)體系等應(yīng)用技術(shù)的綜合。2018年，天津平行進(jìn)口汽車行業(yè)借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了向智能經(jīng)濟(jì)的跨越式發(fā)展。天津市商務(wù)局機(jī)電產(chǎn)業(yè)處處長(zhǎng)李建詳細(xì)介紹了天津自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)平行進(jìn)口汽車大數(shù)據(jù)平臺(tái)的最新進(jìn)展和相關(guān)工作。這個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)不僅為行業(yè)提供了全面...
什么是大數(shù)據(jù)技術(shù)_什么是大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)
大數(shù)據(jù)技術(shù)可以理解為在巨量的數(shù)據(jù)資源中提取到有價(jià)值的數(shù)據(jù)加以分析和處理，主要的表現(xiàn)特征如下：數(shù)據(jù)量大（Volume）。第一個(gè)特征是數(shù)據(jù)量大，包括采集、存儲(chǔ)和計(jì)算的量都非常大。大數(shù)據(jù)的起始計(jì)量單位至少是P（1000個(gè)T）、E（100萬(wàn)個(gè)T）或Z（10億個(gè)T）。類型繁多（Variety）。第二個(gè)特征是種類和來(lái)源...
什么是大數(shù)據(jù)技術(shù)?
另外，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用具有密度低和價(jià)值大的效果。一些零散的，各種類型的數(shù)據(jù)，如果不能在短時(shí)間內(nèi)分析出來(lái)信息所表達(dá)的含義，那么可以利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，將信息中潛藏的價(jià)值挖掘出來(lái)，以便于工作研究或者其他用途的使用，便于政務(wù)的便捷化和深層次化。大數(shù)據(jù)技術(shù)有哪些 跨粒度計(jì)算(In-DatabaseComputing)Z-...
大數(shù)據(jù)技術(shù)是什么
大數(shù)據(jù)技術(shù)是指大數(shù)據(jù)的應(yīng)用技術(shù)，涵蓋各類大數(shù)據(jù)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)指數(shù)體系等大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)是近來(lái)的一個(gè)技術(shù)熱點(diǎn)，但從名字就能判斷它并不是什么新詞。畢竟，大是一個(gè)相對(duì)概念。歷史上，數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市等信息管理領(lǐng)域的技術(shù)，很大程度上也是為了解決大規(guī)模數(shù)據(jù)的問(wèn)題。大數(shù)據(jù)的發(fā)展：隨著云...
大數(shù)據(jù)指的是什么
三是開(kāi)源是主流技術(shù)，公測(cè)促良好研發(fā)生態(tài)。大數(shù)據(jù)的處理模式更加多樣化，Hadoop不再成為構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)的唯一選擇。隨著開(kāi)源項(xiàng)目Spark不斷被大規(guī)模應(yīng)用，正成為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最大的開(kāi)源社區(qū)。開(kāi)源系統(tǒng)將成為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的主流技術(shù)和系統(tǒng)選擇，并將引領(lǐng)著大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展。各類大數(shù)據(jù)應(yīng)用公測(cè)將促進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)取得突破...
大數(shù)據(jù)技術(shù)與大數(shù)據(jù)有什么區(qū)別
意思不同，作用不同。1、意思不同。大數(shù)據(jù)主要是一個(gè)偏理論方向研究的專業(yè)，大數(shù)據(jù)技術(shù)主要是偏實(shí)際操作的方向的專業(yè)。2、作用不同。大數(shù)據(jù)主要是研究的是數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)庫(kù)的建立的理論上的研究，大數(shù)據(jù)技術(shù)主要是對(duì)語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù)的理論分析和建立的研究。
大數(shù)據(jù)是什么意思,大數(shù)據(jù)概念怎么理解?
大數(shù)據(jù)是指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。這些數(shù)據(jù)量大、來(lái)源復(fù)雜、種類繁多，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。二、大數(shù)據(jù)概念的深入理解 1. 數(shù)據(jù)的海量性：大數(shù)據(jù)的“大”是相對(duì)而言的，隨著技術(shù)的發(fā)展和社會(huì)的進(jìn)步，數(shù)據(jù)的規(guī)模在不斷增長(zhǎng)。大到足以影響...
大數(shù)據(jù)指什么意思
2. 大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心價(jià)值不在于數(shù)據(jù)的數(shù)量本身，而在于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析和處理，從而提取出有價(jià)值的信息。3. 可以把大數(shù)據(jù)看作是一個(gè)產(chǎn)業(yè)，它的盈利模式在于提升數(shù)據(jù)的處理能力，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的加工，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的增值。4. 從技術(shù)角度來(lái)看，大數(shù)據(jù)的處理無(wú)法依靠單一的計(jì)算機(jī)，而是需要分布式的計(jì)算架構(gòu)。這種...
大數(shù)據(jù)具體是什么?
是體現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)價(jià)值的手段，是進(jìn)步的基石。這里從云計(jì)算、分布式處理技術(shù)、存儲(chǔ)技術(shù)、感知技術(shù)的發(fā)展，闡述大數(shù)據(jù)從采集、處理、存儲(chǔ)到形成結(jié)果的全過(guò)程。實(shí)踐是大數(shù)據(jù)的終極價(jià)值。在這里，我們從互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、政府大數(shù)據(jù)、企業(yè)大數(shù)據(jù)、個(gè)人大數(shù)據(jù)四個(gè)方面來(lái)描繪大數(shù)據(jù)的美好圖景和將要實(shí)現(xiàn)的藍(lán)圖。
相關(guān)評(píng)說(shuō)：
樂(lè)業(yè)縣向心： ______ 1、云計(jì)算 一般來(lái)講云計(jì)算,云端即是網(wǎng)絡(luò)資源,從云端來(lái)按需獲取所需要的服務(wù)內(nèi)容就是云計(jì)算.云計(jì)算是指IT基礎(chǔ)設(shè)施的交付和使用模式,指通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴(kuò)展的方式獲得所需的資源(硬件、平臺(tái)、軟件).提供資源的網(wǎng)絡(luò)被稱為“...
樂(lè)業(yè)縣向心： ______ 進(jìn)入2012年,大數(shù)據(jù)(big data)一詞越來(lái)越多地被提及,人們用它來(lái)描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨據(jù),并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新. 現(xiàn)在的社會(huì)是一個(gè)高速發(fā)展的社會(huì),科技發(fā)達(dá),信息流通,人們之間的交流越來(lái)越...
樂(lè)業(yè)縣向心： ______ 首先我覺(jué)得wikipedia上那句話已經(jīng)夠清楚了.再解釋也只是用家常話同義重復(fù)而已.'大數(shù)據(jù)'概念本身強(qiáng)調(diào)的是處理大數(shù)據(jù)的能力和技術(shù),大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值不在于它'大',而在于其細(xì)粒度信息的價(jià)值(微觀干預(yù)的能力).這一點(diǎn)的確很多...
樂(lè)業(yè)縣向心： ______ ＂大數(shù)據(jù)＂是一個(gè)體量特別大,數(shù)據(jù)類別特別大的數(shù)據(jù)集,并且這樣的數(shù)據(jù)集無(wú)法用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理. ＂大數(shù)據(jù)＂首先是指數(shù)據(jù)體量(volumes)?大,指代大型數(shù)據(jù)集,一般在10TB?規(guī)模左右,但在實(shí)際應(yīng)用中...
樂(lè)業(yè)縣向心： ______ 1. 大數(shù)據(jù):一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征. 2. 大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:1)對(duì)大量...
樂(lè)業(yè)縣向心： ______ 大數(shù)據(jù),是指無(wú)法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合. 在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫(kù)克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》[1] 中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法(抽樣調(diào)查)這樣的捷徑,而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析...
樂(lè)業(yè)縣向心： ______ 馬云卸任演講時(shí)說(shuō)了這么句:很多人還沒(méi)有搞清楚什么是PC互聯(lián)網(wǎng),移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)了,我們還沒(méi)有搞清楚移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候,大數(shù)據(jù)時(shí)代又來(lái)了.那問(wèn)題來(lái)了,很多人第一次聽(tīng)到大數(shù)據(jù)就會(huì)問(wèn):什么是大數(shù)據(jù)時(shí)代?怎么理解大數(shù)據(jù)時(shí)代? 大...
樂(lè)業(yè)縣向心： ______ 大數(shù)據(jù)概念:大數(shù)據(jù)是近兩年提出來(lái)的,有三個(gè)重要的特征:數(shù)據(jù)量大,結(jié)構(gòu)復(fù)雜,數(shù)據(jù)更新速度很快.由于Web技術(shù)的發(fā)展,web用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)自動(dòng)保存、傳感器也在不斷收集數(shù)據(jù),以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,數(shù)據(jù)自動(dòng)收集、存儲(chǔ)的速度在加...
