詳解隨機(jī)數(shù)的生成
接下來，讓我們來看看Python內(nèi)置random模塊的幾種生成隨機(jī)數(shù)的方法。首先，random.random()方法隨機(jī)生成0到1之間的浮點(diǎn)數(shù)，該范圍是左閉右開區(qū)間，即返回的隨機(jī)數(shù)可能為0但不可能為1。
接著是random.randint(a, b)，該方法隨機(jī)生成a與b之間的整數(shù)，包括a和b。若需要生成a與b之間的隨機(jī)整數(shù)但不包含b，則可以使用random.randrange()方法。另外，random.uniform(a, b)方法可以生成a與b之間的浮點(diǎn)數(shù)，同樣包括a和b。
random.choice()方法用于從列表中隨機(jī)選擇一個(gè)元素，適用于列表、元組或字符串等。但注意，該方法要求參數(shù)非空，否則將拋出IndexError錯(cuò)誤。此外，random.shuffle(items)方法可以將列表中的元素隨機(jī)打亂，如果不想修改原列表，可先使用copy模塊復(fù)制一份。
在生成多維度數(shù)組形式的隨機(jī)數(shù)時(shí)，numpy庫提供了random模塊，使用時(shí)需要導(dǎo)入numpy庫。其方法包括numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn)和numpy.random.randn(d0, d1, ..., dn)，前者生成[0, 1)之間的均勻分布隨機(jī)數(shù)，后者生成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)。
生成隨機(jī)數(shù)時(shí)，Python的random模塊實(shí)際使用的是偽隨機(jī)數(shù)，依賴特定算法和不確定因素（種子seed）實(shí)現(xiàn)。例如，randint方法生成一定范圍內(nèi)的隨機(jī)數(shù)時(shí)，會(huì)先指定種子，通過隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生算法得到隨機(jī)分布的數(shù)。對(duì)于相同的seed值輸入，生成的隨機(jī)數(shù)相同；若未指定參數(shù)，則使用當(dāng)前系統(tǒng)時(shí)間秒數(shù)作為種子值，確保每次運(yùn)行得到不同的隨機(jī)數(shù)。
最后，numpy庫的random模塊還提供了numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')和numpy.random.seed()等方法。numpy.random.randint()用于生成指定范圍內(nèi)的隨機(jī)整數(shù)，numpy.random.seed()用于設(shè)置隨機(jī)數(shù)生成的種子值。
通過掌握這些方法，你可以靈活運(yùn)用Python和numpy庫生成滿足各種需求的隨機(jī)數(shù)，為你的項(xiàng)目或算法應(yīng)用提供強(qiáng)大的支持。
EXCEL中,想讓隨機(jī)數(shù)按一定概率生成,怎么做?
=IF(INT(RAND()*100)+1<88,INT(RAND()*8),IF(INT(RAND()*100)+1<97,INT(RAND()*3)+9,INT(RAND()*2)+13))解釋：先生成一個(gè)1-100的數(shù)，如果這個(gè)數(shù)小于88，那么滿足概率87%，就返回一個(gè)0-8的數(shù)，依次類推。測試結(jié)果：10個(gè)數(shù)，出了2個(gè)大于8的，符合該規(guī)則的隨機(jī)性。
指定一個(gè)平均值,生成一組隨機(jī)數(shù)且保留一位隨機(jī)小數(shù),哪位大佛能幫忙解答...
23375 ，31625 ，而后輸入“＝round(int(randbetween(23375 ，31625 ))\/1000,1)"產(chǎn)生由23375 至31625 的隨機(jī)整數(shù)，再除以1000，得到23.375，31.625 間的數(shù),最后用round函數(shù)保留一位小數(shù)，即 “=ROUND(INT(RANDBETWEEN(23375,31625))\/1000,1)”下拉得到第2個(gè)隨機(jī)數(shù)，而第3個(gè)數(shù)則三數(shù)的和減...
vb如何生成隨機(jī)數(shù)
VB生成隨機(jī)數(shù)的方法 在VB中，生成隨機(jī)數(shù)可以使用VB內(nèi)置的Randomize和Rnd函數(shù)。以下是生成隨機(jī)數(shù)的基本步驟和解釋：1. 使用Randomize函數(shù)初始化隨機(jī)數(shù)生成器。Randomize函數(shù)用于設(shè)置隨機(jī)數(shù)生成器的種子值。種子值是用于初始化隨機(jī)數(shù)生成算法的數(shù)值，每次設(shè)置的種子不同，生成的隨機(jī)數(shù)序列也會(huì)不同。2. 使用Rnd...
在EXCEL中如何產(chǎn)生一系列的正態(tài)分布或?qū)?shù)正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)?
在Excel中生成一系列正態(tài)分布或?qū)?shù)正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)，需要一些特定的公式和步驟。首先，我們來了解正態(tài)分布和對(duì)數(shù)正態(tài)分布。正態(tài)分布，又稱為高斯分布，是一種常見的連續(xù)概率分布，其特點(diǎn)是鐘形曲線，且左右對(duì)稱。在Excel中，生成正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)可以使用NORM.INV函數(shù)。假設(shè)你想要生成平均值為μ（例如，...
c語言,如何產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)
詳細(xì)解釋：1. 引入必要的頭文件：在使用`rand`函數(shù)之前，需要包含``頭文件，因?yàn)樵摵瘮?shù)是定義在這個(gè)頭文件中的。c include 2. 使用rand函數(shù)生成隨機(jī)數(shù)：`rand`函數(shù)返回一個(gè)偽隨機(jī)數(shù)，這個(gè)數(shù)的范圍是從0到`RAND_MAX`。如果要生成指定范圍內(nèi)的隨機(jī)數(shù)，可以使用取模運(yùn)算來實(shí)現(xiàn)。例如，要生成一個(gè)介于1...
iOS 中生成隨機(jī)數(shù)的4種方法
C語言中生成隨機(jī)數(shù)的一種方法。 隨機(jī)產(chǎn)生[0~10)之間的的數(shù) ,注意：不包括10 解析：iOS 有如下四種隨機(jī)數(shù)方法，下面以產(chǎn)生 [0,100)（不包含100）的隨機(jī)數(shù)為例：以下為各個(gè)函數(shù)的返回類型:uint_32_t 的定義: typedef unsigned int uint32_t;產(chǎn)生從X~Y的隨機(jī)數(shù) X~Y有 Y-X+1個(gè)數(shù) ...
excel指定范圍內(nèi)生成隨機(jī)數(shù)
詳細(xì)解釋：1. 使用RAND函數(shù)生成隨機(jī)數(shù)：Excel中的RAND函數(shù)可以生成一個(gè)大于等于0小于1的隨機(jī)小數(shù)。如果需要其他范圍的隨機(jī)數(shù)，可以通過這個(gè)函數(shù)作為基礎(chǔ)進(jìn)行變換。2. 計(jì)算指定范圍內(nèi)的隨機(jī)數(shù)：如果想要生成指定范圍內(nèi)的隨機(jī)數(shù)，比如1到10之間，可以先使用RAND函數(shù)生成一個(gè)隨機(jī)小數(shù)，然后乘以這個(gè)范圍的差值，...
Excel表格如何生成一個(gè)隨機(jī)數(shù)值?
詳細(xì)解釋如下：使用“RAND”函數(shù)可以生成一個(gè)0到1之間的隨機(jī)小數(shù)。這個(gè)函數(shù)非常簡單易用，只需要在需要生成隨機(jī)數(shù)的單元格中輸入“=RAND”即可。每次計(jì)算工作表時(shí)，都會(huì)更新這個(gè)隨機(jī)數(shù)，因此非常適合需要頻繁更新隨機(jī)數(shù)的場景。而如果你需要生成一個(gè)指定范圍內(nèi)的隨機(jī)整數(shù)，那么“...
EXCEL隨機(jī)函數(shù)怎么讓計(jì)算結(jié)果尾數(shù)為0或5
2. ROUND(RAND()*10\/2,0) 將隨機(jī)數(shù)乘以10，再除以2，然后四舍五入到最接近的整數(shù)。這將生成0到5之間的隨機(jī)數(shù)。3. (MOD(ROUND(RAND()*10,0),2)=0) 檢查隨機(jī)數(shù)是否是偶數(shù)。如果是，結(jié)果為真；否則為假。4. 最后的公式是：ROUND(RAND()*10\/2,0)*2+5*(MOD(ROUND(RAND()*10,0),...
c語言產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)
在這種情況下，應(yīng)該使用更復(fù)雜的隨機(jī)數(shù)生成庫，如Cryptographically secure pseudo-random number generator 。此外，為了確保每次運(yùn)行程序時(shí)都能得到不同的隨機(jī)數(shù)序列，應(yīng)該確保在程序的開始階段調(diào)用`srand`，并且使用不斷變化的種子值。總結(jié)來說，使用`rand`和`srand`函數(shù)是C語言中產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)的常用方法，但...
相關(guān)評(píng)說：
西峰區(qū)凹面： ______ 1、按“Mode”鍵3次,然后按'1＂鍵(即選擇Fix);2、按“0”鍵,再按你要取的隨機(jī)數(shù)的最大值;3、按“Shift”鍵,再按“Rnd#”,再按“+”鍵,再按0.5;4、按“=”鍵就能出來你所求的隨機(jī)數(shù).說明:第2步中的0代表的意思是取整數(shù),如果要精確到小數(shù)點(diǎn)后一位則將0改為1,精確到二位則將0改為2.以此類推.結(jié)束:Mode-Mode-Mode-3-1即可恢復(fù)原來狀態(tài)
西峰區(qū)凹面： ______ 利用計(jì)算器產(chǎn)生1-25之間的隨機(jī)數(shù)按鍵順序如下:(注意先要將計(jì)算器的數(shù)位調(diào)整到整數(shù)位) “ON”——“MODE”“MODE”“MODE”“1” ——“0” ——“SHIFT”——“. ”——(24)——“+”——“1”——“=”. 要輸出很多隨機(jī)...
西峰區(qū)凹面： ______ 這個(gè)我也疑惑過!后來我漸漸明白了,隨機(jī)數(shù)的生成是與種子有關(guān)的,而那個(gè)不預(yù)期的種子就是系統(tǒng)時(shí)鐘(不是幾點(diǎn)幾分那個(gè),而是一串未經(jīng)處理的數(shù)字,時(shí)時(shí)都在變),然后按照特定的算法,得到隨機(jī)數(shù)!估計(jì)隨機(jī)數(shù)就是這么來的吧…
西峰區(qū)凹面： ______ 返回大于等于 0 及小于 1 的均勻分布隨機(jī)數(shù),每次計(jì)算工作表時(shí)都將返回一個(gè)新的數(shù)值.語法=RAND() 說明 若要生成 a 與 b 之間的隨機(jī)實(shí)數(shù),請使用:=RAND()*(b-a)+a 如果要生成整數(shù),則輸入:=INT(RAND()*(b-a)+a) 如果要使用函數(shù) RAND 生成一隨機(jī)數(shù),并且使之不隨單元格計(jì)算而改變,可以在編輯欄中輸入“=RAND()”,保持編輯狀態(tài),然后按 F9,將公式永久性地改為隨機(jī)數(shù).
西峰區(qū)凹面： ______[答案] JS不會(huì)寫 但是如果用java貌似可以的 code: Random rnd = new Random(); int numRandom = 0; class ReflashThread extends... public static void main(String args[]){ ReflashThread rThread = new ReflashThread(); rThread.start(); } 隨機(jī)數(shù)就那樣生成 ...
西峰區(qū)凹面： ______ 工具/數(shù)據(jù)分析/隨機(jī)數(shù)發(fā)生器,在對(duì)話框中,變量個(gè)數(shù),1,表示產(chǎn)生一列數(shù)據(jù);隨機(jī)數(shù)個(gè)數(shù),根據(jù)你的需要輸入;分布,選擇你要的分布,比如“正態(tài)”分布;參數(shù),分別輸入,平均值0.026,標(biāo)準(zhǔn)差2;隨機(jī)數(shù)基數(shù),0;輸出選項(xiàng),輸出區(qū)域,選一個(gè)單元格就可以了;確定.得到一組數(shù)據(jù).工具菜單沒有,數(shù)據(jù)分析,應(yīng)該采用工具/加載宏,進(jìn)行加載,就可以用.
西峰區(qū)凹面： ______ 步驟如下: 1、點(diǎn)擊Excel選項(xiàng). 2、點(diǎn)擊加載項(xiàng)-->轉(zhuǎn)到. 3、點(diǎn)擊確定后,如果需要安裝的會(huì)自動(dòng)在線安裝. 4、安裝完成后,“數(shù)據(jù)”這個(gè)Tab項(xiàng)的子項(xiàng)最后會(huì)有一個(gè)“數(shù)據(jù)分析”選項(xiàng). 5、點(diǎn)擊“數(shù)據(jù)分析”選項(xiàng),選擇“隨機(jī)數(shù)發(fā)生器”. 6、在變量個(gè)數(shù)中選擇需要的個(gè)數(shù),這里假設(shè)為1,在隨機(jī)數(shù)個(gè)數(shù)中輸入需抽樣的樣本數(shù),這里假設(shè)為20,在分布中選擇“均勻”,隨機(jī)數(shù)所在范圍假設(shè)為1-400,就是輸出1到400內(nèi)的隨機(jī)數(shù). 7、點(diǎn)擊確定后,生成一列均勻分布于1-400的20個(gè)隨機(jī)數(shù).
西峰區(qū)凹面： ______ srand用來設(shè)置生成隨機(jī)數(shù)的＂初始數(shù)＂, rand產(chǎn)生偽隨機(jī)數(shù)的方式實(shí)際上是根據(jù)隨機(jī)數(shù)種子和自己被調(diào)用的次數(shù)用特定的算法一個(gè)個(gè)算出來的, 如果不用srand設(shè)置不同的隨機(jī)數(shù)種子那么每次rand產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)數(shù)列會(huì)完全相同 rand_max就是rand能返回的數(shù)的最大值, 也就是int的最大值
西峰區(qū)凹面： ______ =IF(RAND()>0.5,1, -1)*INT(RAND()*10+1)
西峰區(qū)凹面： ______ /*********************** 作者:dongyu 功能:生成隨機(jī)數(shù) ***********************/ #include <stdio.h> #include <conio.h> main() { int i,n,sum=0,mark=1; srand(time(NULL));//設(shè)置隨機(jī)種子 while(mark==1)//如超出隨機(jī)數(shù)總和的范圍,則重新生成隨機(jī)數(shù) { ...
