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    如何通過網(wǎng)絡爬蟲獲取網(wǎng)站數(shù)據(jù)信息

    這里以python為例,簡單介紹一下如何通過python網(wǎng)絡爬蟲獲取網(wǎng)站數(shù)據(jù),主要分為靜態(tài)網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的爬取和動態(tài)網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的爬取,實驗環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0,主要內(nèi)容如下:
    靜態(tài)網(wǎng)頁數(shù)據(jù)
    這里的數(shù)據(jù)都嵌套在網(wǎng)頁源碼中,所以直接requests網(wǎng)頁源碼進行解析就行,下面我簡單介紹一下,這里以爬取糗事百科上的數(shù)據(jù)為例:
    1.首先,打開原網(wǎng)頁,如下,這里假設要爬取的字段包括昵稱、內(nèi)容、好笑數(shù)和評論數(shù):
    2.然后針對以上網(wǎng)頁結構,我們就可以直接編寫爬蟲代碼,解析網(wǎng)頁并提取出我們需要的數(shù)據(jù)了,測試代碼如下,非常簡單,主要用到requests+BeautifulSoup組合,其中requests用于獲取網(wǎng)頁源碼,BeautifulSoup用于解析網(wǎng)頁提取數(shù)據(jù):
    動態(tài)網(wǎng)頁數(shù)據(jù)
    這里的數(shù)據(jù)都沒有在網(wǎng)頁源碼中(所以直接請求頁面是獲取不到任何數(shù)據(jù)的),大部分情況下都是存儲在一個json文件中,只有在網(wǎng)頁更新的時候,才會加載數(shù)據(jù),下面我簡單介紹一下這種方式,這里以爬取人人貸上面的數(shù)據(jù)為例:
    1.首先,打開原網(wǎng)頁,如下,這里假設要爬取的數(shù)據(jù)包括年利率,借款標題,期限,金額和進度:
    2.然后就是根據(jù)這個json文件編寫對應代碼解析出我們需要的字段信息,測試代碼如下,也非常簡單,主要用到requests+json組合,其中requests用于請求json文件,json用于解析json文件提取數(shù)據(jù):
    至此,我們就完成了利用python網(wǎng)絡爬蟲來獲取網(wǎng)站數(shù)據(jù)。總的來說,整個過程非常簡單,python內(nèi)置了許多網(wǎng)絡爬蟲包和框架(scrapy等),可以快速獲取網(wǎng)站數(shù)據(jù),非常適合初學者學習和掌握,只要你有一定的爬蟲基礎,熟悉一下上面的流程和代碼,很快就能掌握的,當然,你也可以使用現(xiàn)成的爬蟲軟件,像八爪魚、后羿等也都可以,網(wǎng)上也有相關教程和資料,非常豐富,感興趣的話,可以搜一下,希望以上分享的內(nèi)容能對你有所幫助吧,也歡迎大家評論、留言進行補充。

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    什么是網(wǎng)絡爬蟲
    通過這種方式,爬蟲能夠獲取大量的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)并進行后續(xù)處理和分析。網(wǎng)絡爬蟲廣泛應用于數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘領域,是實現(xiàn)網(wǎng)站數(shù)據(jù)采集和分析的關鍵技術之一。二、爬蟲的類型和特點:根據(jù)抓取策略和側重點的不同,網(wǎng)絡爬蟲可以分為通用爬蟲和聚焦爬蟲兩類。通用爬蟲更注重覆蓋互聯(lián)網(wǎng)的大量信息,具有較高的數(shù)據(jù)廣度...

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