如何系統(tǒng)地自學(xué) Python 如何系統(tǒng)地自學(xué) Python？
是否非常想學(xué)好 Python，一方面被瑣事糾纏，一直沒能動(dòng)手，另一方面，擔(dān)心學(xué)習(xí)成本太高，心里默默敲著退堂鼓？
幸運(yùn)的是，Python 是一門初學(xué)者友好的編程語(yǔ)言，想要完全掌握它，你不必花上太多的時(shí)間和精力。
Python 的設(shè)計(jì)哲學(xué)之一就是簡(jiǎn)單易學(xué)，體現(xiàn)在兩個(gè)方面：
語(yǔ)法簡(jiǎn)潔明了：相對(duì) Ruby 和 Perl，它的語(yǔ)法特性不多不少，大多數(shù)都很簡(jiǎn)單直接，不玩兒玄學(xué)。
切入點(diǎn)很多：Python 可以讓你可以做很多事情，科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析、爬蟲、Web 網(wǎng)站、游戲、命令行實(shí)用工具等等等等，總有一個(gè)是你感興趣并且愿意投入時(shí)間的。
- 用一種方法，最好是只有一種方法來做一件事。
廢話不多說，學(xué)會(huì)一門語(yǔ)言的捷徑只有一個(gè)： Getting Started
¶ 起步階段
任何一種編程語(yǔ)言都包含兩個(gè)部分：硬知識(shí)和軟知識(shí)，起步階段的主要任務(wù)是掌握硬知識(shí)。
硬知識(shí)
“硬知識(shí)”指的是編程語(yǔ)言的語(yǔ)法、算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、編程范式等，例如：變量和類型、循環(huán)語(yǔ)句、分支、函數(shù)、類。這部分知識(shí)也是具有普適性的，看上去是掌握了一種語(yǔ)法，實(shí)際是建立了一種思維。例如：讓一個(gè) Java 程序員去學(xué)習(xí) Python，他可以很快的將 Java 中的學(xué)到的面向?qū)ο蟮闹R(shí) map 到 Python 中來，因此能夠快速掌握 Python 中面向?qū)ο蟮奶匦浴?/p>
如果你是剛開始學(xué)習(xí)編程的新手，一本可靠的語(yǔ)法書是非常重要的。它看上去可能非常枯燥乏味，但對(duì)于建立穩(wěn)固的編程思維是必不可少。
下面列出了一些適合初學(xué)者入門的教學(xué)材料：
廖雪峰的 Python 教程 Python 中文教程的翹楚，專為剛剛步入程序世界的小白打造。
笨方法學(xué) Python 這本書在講解 Python 的語(yǔ)法成分時(shí)，還附帶大量可實(shí)踐的例子，非常適合快速起步。
The Hitchhiker’s Guide to Python! 這本指南著重于 Python 的最佳實(shí)踐，不管你是 Python 專家還是新手，都能獲得極大的幫助。
Python 的哲學(xué)：
學(xué)習(xí)也是一樣，雖然推薦了多種學(xué)習(xí)資料，但實(shí)際學(xué)習(xí)的時(shí)候，最好只選擇其中的一個(gè)，堅(jiān)持看完。
必要的時(shí)候，可能需要閱讀講解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的書，這些知識(shí)對(duì)于理解和使用 Python 中的對(duì)象模型有著很大的幫助。
軟知識(shí)
“軟知識(shí)”則是特定語(yǔ)言環(huán)境下的語(yǔ)法技巧、類庫(kù)的使用、IDE的選擇等等。這一部分，即使完全不了解不會(huì)使用，也不會(huì)妨礙你去編程，只不過寫出的程序，看上去顯得“傻”了些。
對(duì)這些知識(shí)的學(xué)習(xí)，取決于你嘗試解決的問題的領(lǐng)域和深度。對(duì)初學(xué)者而言，起步階段極易走火，或者在選擇 Python 版本時(shí)徘徊不決，一會(huì)兒看 2.7 一會(huì)兒又轉(zhuǎn)到 3.0，或者徜徉在類庫(kù)的大海中無法自拔，Scrapy，Numpy，Django 什么都要試試，或者參與編輯器圣戰(zhàn)、大括號(hào)縮進(jìn)探究、操作系統(tǒng)辯論賽等無意義活動(dòng)，或者整天跪舔語(yǔ)法糖，老想著怎么一行代碼把所有的事情做完，或者去構(gòu)想圣潔的性能安全通用性健壯性全部滿分的解決方案。
很多“大牛”都會(huì)告誡初學(xué)者，用這個(gè)用那個(gè)，少走彎路，這樣反而把初學(xué)者推向了真正的彎路。
還不如告訴初學(xué)者，學(xué)習(xí)本來就是個(gè)需要你去走彎路出 Bug，只能腳踏實(shí)地，沒有奇跡只有狗屎的過程。
選擇一個(gè)方向先走下去，哪怕臟丑差，走不動(dòng)了再看看有沒有更好的解決途徑。
自己走了彎路，你才知道這么做的好處，才能理解為什么人們可以手寫狀態(tài)機(jī)去匹配卻偏要發(fā)明正則表達(dá)式，為什么面向過程可以解決卻偏要面向?qū)ο螅瑸槭裁次铱梢圆倏v每一根指針卻偏要自動(dòng)管理內(nèi)存，為什么我可以嵌套回調(diào)卻偏要用 Promise...
更重要的是，你會(huì)明白，高層次的解決方法都是對(duì)低層次的封裝，并不是任何情況下都是最有效最合適的。
技術(shù)涌進(jìn)就像波浪一樣，那些陳舊的封存已久的技術(shù)，消退了遲早還會(huì)涌回的。就像現(xiàn)在移動(dòng)端應(yīng)用、手游和 HTML5 的火熱，某些方面不正在重演過去 PC 的那些歷史么？
因此，不要擔(dān)心自己走錯(cuò)路誤了終身，堅(jiān)持并保持進(jìn)步才是正道。
起步階段的核心任務(wù)是掌握硬知識(shí)，軟知識(shí)做適當(dāng)了解，有了穩(wěn)固的根，粗壯的枝干，才能長(zhǎng)出濃密的葉子，結(jié)出甜美的果實(shí)。
¶ 發(fā)展階段
完成了基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí)，必定會(huì)感到一陣空虛，懷疑這些語(yǔ)法知識(shí)是不是真的有用。
沒錯(cuò)，你的懷疑是非常正確的。要讓 Python 發(fā)揮出它的價(jià)值，當(dāng)然不能停留在語(yǔ)法層面。
發(fā)展階段的核心任務(wù)，就是“跳出 Python，擁抱世界”。
在你面前會(huì)有多個(gè)分支：科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析、爬蟲、Web 網(wǎng)站、游戲、命令行實(shí)用工具等等等等，這些都不是僅僅知道 Python 語(yǔ)法就能解決的問題。
拿爬蟲舉例，如果你對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，HTTP 協(xié)議，HTML，文本編碼，JSON 一無所知，你能做好這部分的工作么？而你在起步階段的基礎(chǔ)知識(shí)也同樣重要，如果你連循環(huán)遞歸怎么寫都還要查文檔，連 BFS 都不知道怎么實(shí)現(xiàn)，這就像工匠做石凳每次起錘都要思考錘子怎么使用一樣，非常低效。
在這個(gè)階段，不可避免要接觸大量類庫(kù)，閱讀大量書籍的。
類庫(kù)方面
「Awesome Python 項(xiàng)目」：vinta/awesome-python · GitHub
這里列出了你在嘗試解決各種實(shí)際問題時(shí)，Python 社區(qū)已有的工具型類庫(kù)，如下圖所示：
請(qǐng)點(diǎn)擊輸入圖片描述
vinta/awesome-python
你可以按照實(shí)際需求，尋找你需要的類庫(kù)。
至于相關(guān)類庫(kù)如何使用，必須掌握的技能便是閱讀文檔。由于開源社區(qū)大多數(shù)文檔都是英文寫成的，所以，英語(yǔ)不好的同學(xué)，需要惡補(bǔ)下。
書籍方面
這里我只列出一些我覺得比較有一些幫助的書籍，詳細(xì)的請(qǐng)看豆瓣的書評(píng)：
科學(xué)和數(shù)據(jù)分析：
❖「集體智慧編程」：集體智慧編程 (豆瓣)
❖「數(shù)學(xué)之美」：數(shù)學(xué)之美 (豆瓣)
❖「統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法」：統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法 (豆瓣)
❖「Pattern Recognition And Machine Learning」：Pattern Recognition And Machine Learning (豆瓣)
❖「數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)戰(zhàn)」：數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)戰(zhàn) (豆瓣)
❖「數(shù)據(jù)檢索導(dǎo)論」：信息檢索導(dǎo)論 (豆瓣)
爬蟲：
❖「HTTP 權(quán)威指南」：HTTP權(quán)威指南 (豆瓣)
Web 網(wǎng)站：
❖「HTML & CSS 設(shè)計(jì)與構(gòu)建網(wǎng)站」：HTML & CSS設(shè)計(jì)與構(gòu)建網(wǎng)站 (豆瓣)
...
列到這里已經(jīng)不需要繼續(xù)了。
聰明的你一定會(huì)發(fā)現(xiàn)上面的大部分書籍，并不是講 Python 的書，而更多的是專業(yè)知識(shí)。
事實(shí)上，這里所謂“跳出 Python，擁抱世界”，其實(shí)是發(fā)現(xiàn) Python 和專業(yè)知識(shí)相結(jié)合，能夠解決很多實(shí)際問題。這個(gè)階段能走到什么程度，更多的取決于自己的專業(yè)知識(shí)。
¶ 深入階段
這個(gè)階段的你，對(duì) Python 幾乎了如指掌，那么你一定知道 Python 是用 C 語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的。
可是 Python 對(duì)象的“動(dòng)態(tài)特征”是怎么用相對(duì)底層，連自動(dòng)內(nèi)存管理都沒有的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的呢？這時(shí)候就不能停留在表面了，勇敢的拆開 Python 的黑盒子，深入到語(yǔ)言的內(nèi)部，去看它的歷史，讀它的源碼，才能真正理解它的設(shè)計(jì)思路。
這里推薦一本書：
「Python 源碼剖析」：Python源碼剖析 (豆瓣)
這本書把 Python 源碼中最核心的部分，給出了詳細(xì)的闡釋，不過閱讀此書需要對(duì) C 語(yǔ)言內(nèi)存模型和指針有著很好的理解。
另外，Python 本身是一門雜糅多種范式的動(dòng)態(tài)語(yǔ)言，也就是說，相對(duì)于 C 的過程式、 Haskell 等的函數(shù)式、Java 基于類的面向?qū)ο蠖裕疾粔蚣兇狻Q而言之，編程語(yǔ)言的“道學(xué)”，在 Python 中只能有限的體悟。學(xué)習(xí)某種編程范式時(shí)，從那些面向這種范式更加純粹的語(yǔ)言出發(fā)，才能有更深刻的理解，也能了解到 Python 語(yǔ)言的根源。
這里推薦一門公開課
「編程范式」：斯坦福大學(xué)公開課：編程范式
講師高屋建瓴，從各種編程范式的代表語(yǔ)言出發(fā)，給出了每種編程范式最核心的思想。
值得一提的是，這門課程對(duì)C語(yǔ)言有非常深入的講解，例如C語(yǔ)言的范型和內(nèi)存管理。這些知識(shí)，對(duì)閱讀 Python 源碼也有大有幫助。
Python 的許多最佳實(shí)踐都隱藏在那些眾所周知的框架和類庫(kù)中，例如 Django、Tornado 等等。在它們的源代碼中淘金，也是個(gè)不錯(cuò)的選擇。
¶ 最后的話
每個(gè)人學(xué)編程的道路都是不一樣的，其實(shí)大都殊途同歸，沒有迷路的人只有不能堅(jiān)持的人！
希望想學(xué) Python 想學(xué)編程的同學(xué)，不要猶豫了，看完這篇文章，
Just Getting Started ！！！
Python 其實(shí)挺簡(jiǎn)單的，也挺強(qiáng)大的。
我用 Python 做科學(xué)計(jì)算，自學(xué)一年，也記了一年的筆記。
附上筆記的鏈接：
GitHub - 中文 Python 筆記
Jupyter Notebook - 中文 Python 筆記
就我個(gè)人而言，主要的感受如下：
English is important.
大部分的文檔，幫助都是英文的，很多函數(shù)的命名都與英文意思相關(guān)，不學(xué)好英文怎么行。中文翻譯版？呵呵，我反正是不看的。
Try it yourself.
很多事情要自己動(dòng)手做一遍才有感覺，光靠看是沒有用的。不試試怎么知道這東西怎么用，有多少種用法？
Ipython Notebook (or Jupyter Notebook) is useful.
不得不說，Ipython Notebook 是用來學(xué)習(xí) Python 的好工具，既可以看別人的說明和結(jié)果，又可以自己嘗試，比那些只能看不能玩的教程好多了。
Start coding in Python.
學(xué)了那么多東西之后，會(huì)用才是王道啊。而且，大部分教程中給的實(shí)例都不會(huì)很復(fù)雜，一到實(shí)用的部分，肯定會(huì)有很多新問題出現(xiàn)，搞定這些新問題，你的水平肯定又上了一個(gè)臺(tái)階。
Learn how to find code.
因?yàn)橛?Python 的人很多很多，基本上你能想到的功能，都會(huì)有現(xiàn)成的實(shí)現(xiàn)，造輪子不如用輪子啊。
附上現(xiàn)在筆記的目錄：
01. Python 工具
01.01 Python 簡(jiǎn)介
01.02 Ipython 解釋器
01.03 Ipython notebook
01.04 使用 Anaconda
02. Python 基礎(chǔ)
02.01 Python 入門演示
02.02 Python 數(shù)據(jù)類型
02.03 數(shù)字
02.04 字符串
02.05 索引和分片
02.06 列表
02.07 可變和不可變類型
02.08 元組
02.09 列表與元組的速度比較
02.10 字典
02.11 集合
02.12 不可變集合
02.13 Python 賦值機(jī)制
02.14 判斷語(yǔ)句
02.15 循環(huán)
02.16 列表推導(dǎo)式
02.17 函數(shù)
02.18 模塊和包
02.19 異常
02.20 警告
02.21 文件讀寫
03. Numpy
03.01 Numpy 簡(jiǎn)介
03.02 Matplotlib 基礎(chǔ)
03.03 Numpy 數(shù)組及其索引
03.04 數(shù)組類型
03.05 數(shù)組方法
03.06 數(shù)組排序
03.07 數(shù)組形狀
03.08 對(duì)角線
03.09 數(shù)組與字符串的轉(zhuǎn)換
03.10 數(shù)組屬性方法總結(jié)
03.11 生成數(shù)組的函數(shù)
03.12 矩陣
03.13 一般函數(shù)
03.14 向量化函數(shù)
03.15 二元運(yùn)算
03.16 ufunc 對(duì)象
03.17 choose 函數(shù)實(shí)現(xiàn)條件篩選
03.18 數(shù)組廣播機(jī)制
03.19 數(shù)組讀寫
03.20 結(jié)構(gòu)化數(shù)組
03.21 記錄數(shù)組
03.22 內(nèi)存映射
03.23 從 Matlab 到 Numpy
04. Scipy
04.01 SCIentific PYthon 簡(jiǎn)介
04.02 插值
04.03 概率統(tǒng)計(jì)方法
04.04 曲線擬合
04.05 最小化函數(shù)
04.06 積分
04.07 解微分方程
04.08 稀疏矩陣
04.09 線性代數(shù)
04.10 稀疏矩陣的線性代數(shù)
05. Python 進(jìn)階
05.01 sys 模塊簡(jiǎn)介
05.02 與操作系統(tǒng)進(jìn)行交互：os 模塊
05.03 CSV 文件和 csv 模塊
05.04 正則表達(dá)式和 re 模塊
05.05 datetime 模塊
05.06 SQL 數(shù)據(jù)庫(kù)
05.07 對(duì)象關(guān)系映射
05.08 函數(shù)進(jìn)階：參數(shù)傳遞，高階函數(shù)，lambda 匿名函數(shù)，global 變量，遞歸
05.09 迭代器
05.10 生成器
05.11 with 語(yǔ)句和上下文管理器
05.12 修飾符
05.13 修飾符的使用
05.14 operator, functools, itertools, toolz, fn, funcy 模塊
05.15 作用域
05.16 動(dòng)態(tài)編譯
06. Matplotlib
06.01 Pyplot 教程
06.02 使用 style 來配置 pyplot 風(fēng)格
06.03 處理文本（基礎(chǔ)）
06.04 處理文本（數(shù)學(xué)表達(dá)式）
06.05 圖像基礎(chǔ)
06.06 注釋
06.07 標(biāo)簽
06.08 figures, subplots, axes 和 ticks 對(duì)象
06.09 不要迷信默認(rèn)設(shè)置
06.10 各種繪圖實(shí)例
07. 使用其他語(yǔ)言進(jìn)行擴(kuò)展
07.01 簡(jiǎn)介
07.02 Python 擴(kuò)展模塊
07.03 Cython：Cython 基礎(chǔ)，將源代碼轉(zhuǎn)換成擴(kuò)展模塊
07.04 Cython：Cython 語(yǔ)法，調(diào)用其他C庫(kù)
07.05 Cython：class 和 cdef class，使用 C++
07.06 Cython：Typed memoryviews
07.07 生成編譯注釋
07.08 ctypes
08. 面向?qū)ο缶幊?br />08.01 簡(jiǎn)介
08.02 使用 OOP 對(duì)森林火災(zāi)建模
08.03 什么是對(duì)象？
08.04 定義 class
08.05 特殊方法
08.06 屬性
08.07 森林火災(zāi)模擬
08.08 繼承
08.09 super() 函數(shù)
08.10 重定義森林火災(zāi)模擬
08.11 接口
08.12 共有，私有和特殊方法和屬性
08.13 多重繼承
09. Theano
09.01 Theano 簡(jiǎn)介及其安裝
09.02 Theano 基礎(chǔ)
09.03 Theano 在 Windows 上的配置
09.04 Theano 符號(hào)圖結(jié)構(gòu)
09.05 Theano 配置和編譯模式
09.06 Theano 條件語(yǔ)句
09.07 Theano 循環(huán)：scan（詳解）
09.08 Theano 實(shí)例：線性回歸
09.09 Theano 實(shí)例：Logistic 回歸
09.10 Theano 實(shí)例：Softmax 回歸
09.11 Theano 實(shí)例：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
09.12 Theano 隨機(jī)數(shù)流變量
09.13 Theano 實(shí)例：更復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)
09.14 Theano 實(shí)例：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
09.15 Theano tensor 模塊：基礎(chǔ)
09.16 Theano tensor 模塊：索引
09.17 Theano tensor 模塊：操作符和逐元素操作
10. 有趣的第三方模塊
10.01 使用 basemap 畫地圖
10.02 使用 cartopy 畫地圖
10.03 探索 NBA 數(shù)據(jù)
11. 有用的工具
11.01 pprint 模塊：打印 Python 對(duì)象
11.02 pickle, cPickle 模塊：序列化 Python 對(duì)象
11.03 json 模塊：處理 JSON 數(shù)據(jù)
11.04 glob 模塊：文件模式匹配
11.05 shutil 模塊：高級(jí)文件操作
11.06 gzip, zipfile, tarfile 模塊：處理壓縮文件
其實(shí)python非常適合初學(xué)者入門。相比較其他不少主流編程語(yǔ)言，有更好的可讀性，因此上手相對(duì)容易。自帶的各種模塊加上豐富的第三方模塊，免去了很多“重復(fù)造輪子”的工作，可以更快地寫出東西。配置開發(fā)環(huán)境也不是很復(fù)雜，mac和linux都內(nèi)置了python。另外據(jù)我所知，不少學(xué)校也開始使用python來教授程序設(shè)計(jì)課程。
關(guān)于自學(xué)python，個(gè)人最大的3點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)：
找一本淺顯易懂，例程比較好的教程，從頭到尾看下去。不要看很多本，專注于一本。把里面的例程都手打一遍，搞懂為什么。我當(dāng)時(shí)看的是《簡(jiǎn)明python教程》，不過這本書不是非常適合零基礎(chǔ)初學(xué)者。
去找一個(gè)實(shí)際項(xiàng)目練手。我當(dāng)時(shí)是因?yàn)橐鲆粋€(gè)網(wǎng)站，不得已要學(xué)python。這種條件下的效果比你平時(shí)學(xué)一門新語(yǔ)言要好很多。所以最好是要有真實(shí)的項(xiàng)目做。可以找?guī)讉€(gè)同學(xué)一起做個(gè)網(wǎng)站之類。注意，真實(shí)項(xiàng)目不一定非要是商業(yè)項(xiàng)目，你寫一個(gè)只是自己會(huì)用的博客網(wǎng)站也是真實(shí)項(xiàng)目，關(guān)鍵是要核心功能完整。
最好能找到一個(gè)已經(jīng)會(huì)python的人。問他一點(diǎn)學(xué)習(xí)規(guī)劃的建議，然后在遇到卡殼的地方找他指點(diǎn)。這樣會(huì)事半功倍。但是，要學(xué)會(huì)搜索，學(xué)會(huì)如何更好地提問。沒人愿意幫你寫作業(yè)或是回答“一搜便知”的問題。
然而，別人的經(jīng)驗(yàn)未必能完全復(fù)制。比如我沒有說的是，在自學(xué)python之前，我已在學(xué)校系統(tǒng)學(xué)習(xí)過其他的編程語(yǔ)言。
對(duì)于完全沒有編程經(jīng)驗(yàn)的初學(xué)者，在學(xué)習(xí)python的時(shí)候，面對(duì)的不僅僅是python這門語(yǔ)言，還需要面臨“編程”的一些普遍問題，比如：
從零開始，不知道從何入手，找了本編程教材發(fā)現(xiàn)第二章開始就看不懂了；
缺少計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)，被一些教程略過的“常識(shí)性”問題卡住；
遇到問題不知道怎么尋找解決方案；
看懂語(yǔ)法之后不知道拿來做什么，學(xué)完一陣子就又忘了；
缺少數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、設(shè)計(jì)模式等編程基礎(chǔ)知識(shí)，只能寫出小的程序片段。
所以除了前面說的3點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)，給初學(xué)編程者的額外建議：
首先要有信心。雖然可能你看了幾個(gè)小時(shí)也沒在屏幕上打出一個(gè)三角形，或者壓根兒就沒能把程序運(yùn)行起來。但相信我，幾乎所有程序員一開始都是這么折騰過來的。
選擇合適的教程。有些書很經(jīng)典，但未必適合你，可能你寫了上萬行代碼之后再看它會(huì)比較好。
寫代碼，然后寫更多的代碼。光看教程，編不出程序。從書上的例程開始寫，再寫小程序片段，然后寫完整的項(xiàng)目。
除了學(xué)習(xí)編程語(yǔ)言，也兼顧補(bǔ)一點(diǎn)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)，和英語(yǔ)。
不但要學(xué)寫代碼，還要學(xué)會(huì)看代碼，更要會(huì)調(diào)試代碼。讀懂你自己程序的報(bào)錯(cuò)信息。再去找些github上的程序，讀懂別人的代碼。
學(xué)會(huì)查官方文檔，用好搜索引擎和開發(fā)者社區(qū)。
現(xiàn)在有很多人都想學(xué)一點(diǎn)編程，但是直接看教程又有點(diǎn)太難下手。
學(xué)習(xí)可以按照以下路線進(jìn)行：
階段一：Python開發(fā)基礎(chǔ)
Python全棧開發(fā)與人工智能之Python開發(fā)基礎(chǔ)知識(shí)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：Python基礎(chǔ)語(yǔ)法、數(shù)據(jù)類型、字符編碼、文件操作、函數(shù)、裝飾器、迭代器、內(nèi)置方法、常用模塊等。
階段二：Python高級(jí)編程和數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之Python高級(jí)編程和數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)知識(shí)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：面向?qū)ο箝_發(fā)、Socket網(wǎng)絡(luò)編程、線程、進(jìn)程、隊(duì)列、IO多路模型、Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)等。
階段三：前端開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之前端開發(fā)知識(shí)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：Html、CSS、JavaScript開發(fā)、Jquery&bootstrap開發(fā)、前端框架VUE開發(fā)等。
階段四：WEB框架開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之WEB框架開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：Django框架基礎(chǔ)、Django框架進(jìn)階、BBS+Blog實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目開發(fā)、緩存和隊(duì)列中間件、Flask框架學(xué)習(xí)、Tornado框架學(xué)習(xí)、Restful API等。
階段五：爬蟲開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之爬蟲開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：爬蟲開發(fā)實(shí)戰(zhàn)。
階段六：全棧項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
Python全棧開發(fā)與人工智能之全棧項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：企業(yè)應(yīng)用工具學(xué)習(xí)、CRM客戶關(guān)系管理系統(tǒng)開發(fā)、路飛學(xué)城在線教育平臺(tái)開發(fā)等。
階段七：數(shù)據(jù)分析
Python全棧開發(fā)與人工智能之?dāng)?shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：金融量化分析。
階段八：人工智能
Python全棧開發(fā)與人工智能之人工智能學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：機(jī)器學(xué)習(xí)、圖形識(shí)別、無人機(jī)開發(fā)、無人駕駛等。
階段九：自動(dòng)化運(yùn)維&開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之自動(dòng)化運(yùn)維&開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：CMDB資產(chǎn)管理系統(tǒng)開發(fā)、IT審計(jì)+主機(jī)管理系統(tǒng)開發(fā)、分布式主機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)開發(fā)等。
階段十：高并發(fā)語(yǔ)言GO開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之高并發(fā)語(yǔ)言GO開發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：GO語(yǔ)言基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)類型與文件IO操作、函數(shù)和面向?qū)ο蟆⒉l(fā)編程等。
想要系統(tǒng)的自學(xué)Python，就要有一套系統(tǒng)的學(xué)習(xí)Python的視頻教程，如果是0基礎(chǔ)，可以先從Python基礎(chǔ)課程學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)的過程中要邊看視頻，邊動(dòng)手操作，入門之后，可以找一些實(shí)踐試題做一做，多思考原理，這樣就能從根本上學(xué)會(huì)Python，學(xué)習(xí)的后期要?jiǎng)邮肿鲰?xiàng)目，畢竟Python技術(shù)的掌握是要從實(shí)踐中來的，只要你能堅(jiān)持，動(dòng)手能力強(qiáng)，智商還算正常，學(xué)好Python就不是什么問題的！
相關(guān)評(píng)說：
惠陽(yáng)區(qū)可編： ______ 1、認(rèn)識(shí)python的朋友,從朋友處學(xué)習(xí)(輔助)2、通過社交網(wǎng)絡(luò)加入一些學(xué)習(xí)交流群(輔助)3、通過互聯(lián)網(wǎng)找到在線學(xué)習(xí)平臺(tái)(主要)4、在當(dāng)?shù)馗浇业较嚓P(guān)教育機(jī)構(gòu)(主要)平時(shí)多看一些書籍、教學(xué)之類的.最后祝你學(xué)業(yè)有成!加油!
惠陽(yáng)區(qū)可編： ______ python是一種比較簡(jiǎn)單的接地氣的語(yǔ)言.如果會(huì)其它編程語(yǔ)言,努力一個(gè)禮拜,你就可以掌握python的精髓.如果你沒有編程基礎(chǔ),也不用擔(dān)心,你努力學(xué)習(xí)下python的基礎(chǔ),不用一個(gè)月就可以獨(dú)立編寫(看個(gè)人學(xué)習(xí)能力).
惠陽(yáng)區(qū)可編： ______ 1. 建議你先學(xué)一些常用的庫(kù),最好是找一本教程,把教程里提到的常用的庫(kù)好好熟悉一下,推薦《笨辦法學(xué)Python》,或者百度“菜鳥教程”,里面的Python教程和其他教程都挺不錯(cuò) 2. 其他的庫(kù)用到的時(shí)候再說,你可以在需要做某件事的時(shí)候,搜索Python的相關(guān)功能,比如百度“Python excel”,就會(huì)出來一些標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)或者第三方庫(kù)供你處理excel文件 3. 標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)并不都是需要完全了解的,很多標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)基本上一輩子都不會(huì)用得著,有時(shí)候可以在Python命令行(或者Python自帶的IDLE環(huán)境)里使用help命令,當(dāng)然說明文件都是英文的,所以需要一定的英文閱讀能力 PS. 推薦Python(x, y),一個(gè)很好的Python開發(fā)軟件
惠陽(yáng)區(qū)可編： ______ 長(zhǎng)沙零基礎(chǔ)怎樣學(xué)python入門比較快呢? 最快的方法還是找個(gè)人帶你,如果沒有人帶的話就去培訓(xùn)機(jī)構(gòu)學(xué)也不錯(cuò). 1.剛剛開始學(xué)python的時(shí)候千萬不要心急,想著自己一看就會(huì)寫代碼,這是不可能的.剛剛學(xué)的話你應(yīng)該先學(xué)基本的語(yǔ)法,不用...
惠陽(yáng)區(qū)可編： ______ 許多剛?cè)腴T Python 的朋友都在糾結(jié)的的問題是:我應(yīng)該選擇學(xué)習(xí) python2 還是 python3? 對(duì)此,回答:果斷 Python3 ! 可是,還有許多小白朋友仍然猶豫:那為什么還是有人推薦我學(xué)習(xí) Python2 呢? 其實(shí),無外乎以下一些原因: 1. 無論是 ...
惠陽(yáng)區(qū)可編： ______ 1、先買一本自學(xué)用的Python書籍,不要看電子書. 2、對(duì)Python基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型有一個(gè)了解. 3、學(xué)會(huì)各種類型的操作方法. 4、了解函數(shù)和類的概念. 5、動(dòng)手實(shí)踐,找小項(xiàng)目練習(xí).
惠陽(yáng)區(qū)可編： ______ 看書然后敲比較扎實(shí), 看網(wǎng)課視頻學(xué)比較輕松
惠陽(yáng)區(qū)可編： ______ 學(xué)習(xí)Python,如果不是系統(tǒng)學(xué)習(xí),自學(xué)總會(huì)遇到很多彎路,但是看到書以后,還是會(huì)從頭看到尾,但是不知道重點(diǎn)在哪里 學(xué)習(xí)方法:先確定學(xué)習(xí)的思想 確定學(xué)習(xí)的方向 確定學(xué)習(xí)的重點(diǎn)1.確定學(xué)習(xí)思想 學(xué)習(xí)編程,學(xué)的不是代碼,代碼可以給你,...
惠陽(yáng)區(qū)可編： ______ 對(duì)于新手,如何學(xué)好python,這些很關(guān)鍵: Part1:能掌握好Python關(guān)鍵代碼以及Pandas、Numpy、Matplotlib、Seaborn這四個(gè)基本工具包,便能獨(dú)立完成一些簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析工作了; Part2:工欲善其事,必先利其器,所以你必須選擇體驗(yàn)良好的數(shù)據(jù)分析編程環(huán)境; Part3:用真實(shí)商業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用項(xiàng)目檢驗(yàn)?zāi)芰? 學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)分析的最終目的,是為了掌握數(shù)據(jù)分析技能,擁有解決實(shí)際工作或日常生活中與數(shù)據(jù)分析相關(guān)問題的能力.
惠陽(yáng)區(qū)可編： ______ “入門”是良好的動(dòng)機(jī),但是可能作用緩慢.如果你手里或者腦子里有一個(gè)項(xiàng)目,那么實(shí)踐起來你會(huì)被目標(biāo)驅(qū)動(dòng),而不會(huì)像學(xué)習(xí)模塊一樣慢慢學(xué)習(xí).另外如果說知識(shí)體系里的每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)是圖里的點(diǎn),依賴關(guān)系是邊的話,那么這個(gè)圖一定不是一...
